课堂参与

摘要： 本文立足中职教育外贸商函课程的教学内容,将探究中职外贸商函课堂全员参与式模式作为目标和导向,从主观与客观两方面角度,针对当前相关课程在开展过程中导致课堂参与程度较低的原因展开明确分析,进而以此为基础深入探讨包含奠定扎实教学基础、推动学生转变认知、科学优化教学设计、以及提升教师专业能力等多方面在内的科学多样的中职外贸商函全员参与式教学课堂的有效性构建策略,以期能通过全员参与式课堂模式的有效构建和运用,切实激发中职学生的课堂参与热情,有效调动中职学生对于课程知识的探究积极性,有力发挥创新中职课程教学模式的优势,推动教师专业性教学素养的提升。

摘要： 大学是培养现代化人才的重要场所,对人的发展及社会进步起积极推动作用。而大学课堂更是培养全面发展大学生过程中的关键一环。真正的大学课堂应是充满活力的,学生在课堂中都应充分发挥主观能动性,有效参与到课堂学习过程中去,而大学生在课堂中的认知参与水平正是衡量学生是否有效参与课堂的重要方面。本文采用问卷调查法对大学生课堂认知参与状况进行了调查,在此基础上进行了量化分析,以了解大学生课堂认知参与现状,分析大学生课堂认知参与相关影响因素,并提出提升大学生课堂认知参与水平的对策。

摘要： 小学高年级数学课堂中,学生的课堂参与度在一定程度上影响学生学习质量。当前的小学高年级数学课堂中,由于受到学生个体因素、教师教学因素的影响,学生的行为参与、认知参与以及情感参与都存在一些问题。针对学生课堂参与存在的问题,笔者立足文献研究、教学实践的经验,提出了针对性的对策建议。

摘要： 游戏对于小学生来说是吸引人的,如果能将合理有效的游戏融入小学英语教学课堂,一方面将会极大地激发小学生们学习英语的热情;另一方面也让他们对教学内容的印象更加深刻,理解更加深入。教师调动了他们英语学习的主动性,也会激发他们的创造性,提高课堂参与,积极高效地完成教学任务。本文主要从游戏化教学的现状和意义出发,探讨游戏化教学的策略。

摘要： “双减”政策的推进,呼吁减轻学生学业压力,教师教学工作也面临着改革与创新。基于“减负”视角和调研梳理,笔者发现小学课堂有“课堂被动参与行为多”“年级段水平与参与度成反比”“课堂参与行为单一化”的现象。依据“双减”政策下教育高质量的要求和课堂存在短板,笔者认为教师应融合“双减”理念,深挖教育价值,善用奖励性评价,搭建学习共同体的方法,更好地促进学生课堂参与,帮助学生全面发展。

摘要： 课堂参与是学生在课堂学习中对课程知识学习保持持续热情的状态的体现,它以活力和专注为主要特征,是反映课堂教学效果的重要标准。基于学生主体地位的研究视角,以电子科技大学为例,从课程认知、教学环境、课堂互动维度,调研了解当前大学生课堂参与的基本情况,试图为学校进一步纵向深入推进课堂教学改革提供新的借鉴和启发。

摘要： 互联网技术的不断发展,其在教育事业改革中得到了广泛应用,改善了传统的教学方式,促进了课堂教学质量的不断提高。文章对互联网发展背景下学生学习的特点进行了论述,在此基础上对高校课堂教学改革互联网技术应用的重要性进行了重点分析,以课堂参与为基础明确互联网发展背景下教学环境的变化,并结合互联网背景下高校课堂教学改革路径,促进学生学习方式的改变,对从事互联网时代高校教学工作的教职人员具有一定参考意义。

摘要： 为切实提升学校育人水平,持续规范校外培训,有效减轻义务教育阶段学生过重作业负担和校外培训负担,中共中央办公厅、国务院办公厅于2021年提出《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》,要求学校和家长科学利用课余时间,引导学生从事力所能及的家务劳动,开展适宜的体育锻炼,开展阅读和文艺活动。为探究青少年参与体育活动与其课堂行为表现之间的关系,来自蒙特利尔大学的Maeie-Jpsée Harbec等人以加拿大魁北克省的966名6岁儿童(男生452名,女生514名)为研究对象,通过纵向追踪,记录他们在6-12岁时的体育活动参与和课堂参与情况,并探究了不同阶段课堂参与与体育活动参与之间的关系。

摘要： 课堂教学与学生的参与程度是学生高效学习的关键因素,其中学生的课堂参与教学互动至关重要,是衡量学生课堂学习是否真正发生的尺度,直接影响着学生的学习效果。基于此教师要想方设法引导学生成为课堂的主人,从而促进学生主体发展,只有学生情感以及学习行为真正投入到学习当中,才能将课堂上的知识体系成功转化为自我认知体系的一部分,而不是仅仅坐在座位上被动接受“灌输式”学习模式。让全体学生都能自始至终积极主动、自觉地参与学习活动过程中,从而促进每一个学生都能获得必需的数学知识技能。

摘要： 文章从提高课堂教学质量角度出发,基于扎根理论研究方法,在同一所学校优先抽取40名学生为研究对象,探究学生课堂参与情况,结果显示,课堂气氛是影响学生课堂行为表现的“催化剂”、角色表现是影响学生课堂行为表现的风向标、课后习惯是影响学生课堂行为表现的奠基石。

摘要： 教育数据收集是体现教育数据挖掘价值的第一步,只有做好数据收集工作才能保证数据挖掘的有效性.为探究课堂教学中学生的学习情况,本文基于课堂教学,提出教学过程中学习情况数据的收集方案,并提取出具有代表性的变量进行分析,分析这些变量对学生学业成绩的影响.研究发现,课后作业对学业成绩有直接影响,课堂参与情况在学习的各环节发挥着不同的作用.

摘要： 儿童诗歌教学是小学语文教学的主要内容之一,为全面了解小学语文教师的儿童诗歌教学情况,使本课题更具有针对性和实效性,课题组在课题实施前于2020年6月上旬对本校及区内其他几所学校的语文教师进行了问卷调查,参与调查的教师共计216人.

摘要： 儿童诗歌教学是小学语文教学的主要内容之一,为全面了解小学语文教师的儿童诗歌教学情况,使本课题更具有针对性和实效性,课题组在课题实施前于2020年6月上旬对本校及区内其他几所学校的语文教师进行了问卷调查,参与调查的教师共计216人.

摘要： 儿童诗歌教学是小学语文教学的主要内容之一,为全面了解小学语文教师的儿童诗歌教学情况,使本课题更具有针对性和实效性,课题组在课题实施前于2020年6月上旬对本校及区内其他几所学校的语文教师进行了问卷调查,参与调查的教师共计216人.

摘要： 儿童诗歌教学是小学语文教学的主要内容之一,为全面了解小学语文教师的儿童诗歌教学情况,使本课题更具有针对性和实效性,课题组在课题实施前于2020年6月上旬对本校及区内其他几所学校的语文教师进行了问卷调查,参与调查的教师共计216人.

摘要： 本申请提出了一种面向在线课堂的学习参与度智能评估方法和装置，该方法包括：获取受教育者的在线学习数据，并对在线学习数据进行预处理；通过两分支网络学习预设数量的图像数据的大类样本特征和小类样本特征，并通过3D卷积神经网络对两分支网络输出的特征进行提取，获得每个图像数据的特征向量；通过聚合模块对每个图像数据的特征向量进行加权处理；基于每个图像数据对应的特征的相似性构造困难四元组，并通过困难四元组的损失函数对两分支网络的网络参数进行优化；将受教育者的实时数据输入至优化后的两分支网络，获取参与度识别结果。该方法可在参与度识别任务中样本分布不均衡的状况下，显著提升网络模型识别学习参与度的准确性和鲁棒性。

摘要： 为了从第一交通参与者将信息发送到第二交通参与者，通过传感器检测(1)第一交通参与者的手或者至少一个手指。确定(2)第一交通参与者通过手或者至少一个手指实施的手势。分析(3)所确定的手势是否指向了第二交通参与者。如果所确定的手势指向了第二交通参与者，则将具有关于所确定的手势的信息的信号从第一交通参与者发送(4)至第二交通参与者。由第二交通参与者接收(5)信号并且分析(6)由第一交通参与者实施的手势是否从第一交通参与者指向了接收的第二交通参与者。如果手势指向了第二交通参与者，则将关于由第一交通参与者实施的手势的信息输出(7)至第二交通参与者。在此，第一交通参与者尤其可以处于本交通工具(8)中并且第二交通参与者处于本交通工具的交通工具周围环境内的外来交通工具(9)中。

摘要： 本申请提出了一种面向在线课堂的学习参与度智能评估方法和装置，该方法包括：获取受教育者的在线学习数据，并对在线学习数据进行预处理；通过两分支网络学习预设数量的图像数据的大类样本特征和小类样本特征，并通过3D卷积神经网络对两分支网络输出的特征进行提取，获得每个图像数据的特征向量；通过聚合模块对每个图像数据的特征向量进行加权处理；基于每个图像数据对应的特征的相似性构造困难四元组，并通过困难四元组的损失函数对两分支网络的网络参数进行优化；将受教育者的实时数据输入至优化后的两分支网络，获取参与度识别结果。该方法可在参与度识别任务中样本分布不均衡的状况下，显著提升网络模型识别学习参与度的准确性和鲁棒性。

摘要： 本发明公开了一种可控负荷资源参与电力系统调频的参与因子计算方法，目标是降低电力系统有功频率控制的成本，并提升电力系统有功频率控制的性能表现，所述方法包括：构建净负荷波动、AGC信号幅值和AGC信号变化率之间的联合概率分布；根据净负荷波动的预测信息，计算未来一段时间内AGC信号幅值和AGC信号变化率的概率分布，并求出一定置信度所对应的AGC信号幅值和AGC信号变化率；根据各可控负荷资源的历史调频性能，计算各可控负荷资源的调节容量和调节速率的折扣系数；以最小化调节成本为目标建立优化模型，并保证调频资源折算后的总调节容量和总调节速率达到系统需求，据此对各个资源的调频参与因子进行优化。

摘要： 本发明公开一种基于课堂视频的学生课堂参与度分析系统，综合评估学生课堂参与度状况，分为学生课堂注意力评估模块和学生举手发言情况评估模块；学生课堂注意力评估模块基于课堂视频信息，利用Kinect传感器获取肢体骨骼以及面部特征与可观察到的学生行为之间的相关性，提取相关特征进行深度神经网络分类器的构建，对不同等级的注意力集中水平进行分类；学生举手发言情况评估模块利用Kinect传感器的骨骼点信息和音频阵列进行多模态融合，对学生举手和回答问题情况进行统计；该系统能够评估学生的课堂行为，结合课堂参与度的相关指标，全面客观的反应课堂不同学生的课堂表现，并可作为教师教学的参考。

摘要： 本申请涉及一种基于课堂行为分析的学生参与度计算方法，其包括以下步骤：获取课堂教学视频数据；获取识别结果：根据课堂教学视频识别学生行为，得到识别结果；进行行为归类：对识别结果进行归类，得到归类结果，其中学生行为的类别包含：听讲、读写、学生互动、举手、应答；计算权重占比率：根据学生行为对学生参与度的影响程度为学生行为分配权重值，计算单次识别结果的学生行为权重占比率；计算参与度：根据归类结果进行参与度计算。解决了缺乏科学有效且能客观评估学生课堂参与情况的问题，本申请具有算法可靠、结果直观和便于利用的效果。

摘要： 本申请提出了一种区域编码和样本平衡优化的课堂参与度识别方法，该方法包括：获取学生在线学习的视频数据，并根据视频数据生成原始样本数据，其中，原始样本数据包括高参与样本数据和低参与样本数据；将低参与样本数据输入StarGAN模型，生成具有不同风格的目标低参与样本；将原始样本数据和目标低参与样本输入RCN模型中进行训练，得到训练好的RCN模型；获取待识别视频数据，根据待识别视频数据生成待识别图像数据；将待识别图像数据输入训练好的RCN模型，得到参与度识别结果。本申请有效解决了参与度识别任务中样本分布极不平衡和手遮挡面部问题，显著提升了网络模型的判别力和鲁棒性。

摘要： 本发明实施例提供一种课堂参与度评价方法及系统，属于课堂分析技术领域。所述方法包括：实时采集学生课堂行为图像信息；从所述图像信息中进行各学生目标定位，并基于预设参与度识别模型判定各学生的实时课堂参与状态；获得所有学生在完整课堂时间内各图像采集时刻的课堂参与状态，获得课堂参与状态集；基于所述课堂参与状态集进行对应课堂参与度评价。本发明方案在提取学生课堂行为状态特征的过程中，引入时序关系，使得课堂参与度评价结构更加符合现实情况。

摘要： 本发明提供了一种基于声音图像联合采样的课堂参与度评估方法，录制课堂内画面，识别课堂内学生数量以及每个学生是否抬头听课，得到学生听讲行为值；录制课堂内音频，检测其中的人声片段，将出现时间最长的人声记为教师声音，其余人声记为学生声音，记录每类声音时间长度，得到学生讨论或回答问题行为值；将学生听讲行为值和讨论或回答问题行为值加权求和得到课堂参与度值，与设定的课堂参与度阈值对比，评估每节课的课堂参与度。本发明具有较高的科学性和客观性，能够更加直观的得到每节课的课堂参与度值。

摘要： 本实用新型公开了一种学生课堂参与度检测系统，包括学生智能终端、签到用摄像头、签到计算机、注意力检测用摄像头和视频处理计算机；签到用摄像头的输出端连接签到计算机的输入端，签到计算机的输出端连接视频处理计算机的输入端，注意力检测用摄像头的输出端连接视频处理计算机的输入端，智能终端用于扫描签到计算机生成的二维码以完成签到并自动登陆课堂互动系统。应用本实用新型，可对学生实施智能签到，并客观地、实时地、准确地对课堂上学生的参与度进行监控与分析，为授课教师提供实时反馈，帮助其及时调整教学方式以提高教学效果。