课堂作文

摘要： 解读福州2016年初中语文新教材,在教学实践中,依据学情对教学内容进行取舍.分析新教材双线组织单元结构和作文序列单元结构的特点,有机结合单元课文和单元作文,在教学上相辅相成.在作文教学中,注重知识和能力的落实以及方法的训练.同时,在教学过程中,细化单元目标,统筹读写教学内容,高效完成作文能力训练,以阅读为推手,促进感悟生成.回归课堂作文本源,助推学生认识自我、发现自我.

摘要： "本真语文"课堂的作文教学对于激发学生想象力、抒发童真童趣等具有独特的价值。就"本真语文"课堂而言,其丰富的人文内涵、语言材料很容易激发学生的想象力,其中作文课在培养学生再造想象方面发挥着重要作用,比如随文想象。可见"本真语文"课堂作文教学对于培养学生习作能力的重要性。

摘要： 《____让生活更美好》是统编教材六年级上册的一篇习作.在执教此课的过程中,我努力融合习作教学"自然、自由、自生长"的教学主张,在团队领导和同伴的帮助下,经过几轮打磨,更加清晰了教材作文的教学路径,找到了学生习作的兴奋点与生长点,从而坚定了课堂作文"和而不同"的理念.

摘要： 在课堂作文教学中,教师常用"指令词"组织、推动教学。"指令词"就是发出指示、命令的词语。实际上,指令词更多运用于计算机程序语言中,是指挥电脑运作的讯号。如:数据传送指令、算术运算指令、位运算指令、程序流程控制指令、串操作指令、处理器控制指令等。发出指令,推动教学,想必十分重要。在课堂教学中,教师会不可避免地使用"指令词",其中有四个"指令词"出现频率高,威慑力大.

摘要： 一、为什么写?1.职业的性质。语文教师写作,是种植文字、喂养精神、滋养心灵的最好方式。但凡与文字相关的事,几乎所有的人都会想到我们。因为,我们是语文教师!我们应该会写课堂作文(包括小说、散文、戏剧、诗歌等),因为我们要教学生写。我们应该会写对联、诗词等,因为亲友可能会找我们写。我们还应该会写通知、告示、申请书等,因为上级可能会找我们写。教师写作,让职业与兴趣实现了完美结合。写作,让我们成为更好的教师。

摘要： 一般在教学语文教学实践中,在课堂教学实践中极容易形成属于自己的鲜明个性的风格,键全在对教材的完整理解与感悟上,键全在对同学们学习能力的准确掌握和学习目标的正确定位上,积极构建课堂教学过程反思。针对同学们在课堂作文水准判断,除一部分同学外,多数同学作文水平普通,只是基本做到了语句通畅,构思巧妙,有不少同学从来就没有写成一篇真正满意的、有分量的记叙文来,这主要是欠缺在叙述描写上——抽象空泛,察物不精,浮光掠影。

摘要： 随着我国教育的不断发展,对于我国初中语文课堂来说,大多数教师都只重视学生写作成绩,而没有真正的意识到课堂作文教学对于学生的实践性。多数学生都对课堂作文教学有着一定的排斥心理,并不愿意真正的动笔,在这样的情况下完成作文训练,就无法有效的提升学生的作文水平。本文主要先说明初中课堂作文的意义,然后说明初中课堂作文所存在的问题,最后提出提升初中课堂作文教学实践性的相关策略。

摘要： 脉络与补白:文本相关学生的大脑在课堂写作时会处于比较兴奋的状态,经过教师的正确引导,其思维与能力会有所发展,会对作文要求进行解读与剖析,进而有更深入的理解.这种解读与剖析是必然的,因为学生要借此思考,从而完成作文.因为学生对作文要求的理解程度不同,可能有的学生能正确把握作文要求,有的学生的理解就是偏颇的.那是什么决定了学生的解读与剖析的优劣呢?除却教师对学生作文各方面的正确引导,发挥最大作用的就是与文本材料相关的课外阅读文本.

摘要： 本发明公开了一种基于作文扣题度的自动作文评分计算方法，该方法包括S1：句子预处理和分布式表示；S2：图卷积神经网络构建；S3：图卷积神经网络训练；S4：多层感知机分类器训练预测。本发明应用在自动作文评分领域，实现对非扣题作文的检测和发现，作文参考范文和学生作答作文的文本匹配程度是作文评分的一个重要特征，通过一种新颖的方式构建了图神经网络，综合了各个句子的相似度计算作文扣题度。

摘要： 本发明创造属于教学辅导领域，具体涉及了一种针对小学生作文辅导的作文要素分析算法。为了解决存在小学生作文写作难的问题，本发明创造提出了一种可以高效、明了并轻松的提升小学生作文写作水平的针对小学生作文辅导的作文要素分析算法。为了实现上述目的，本发明创造所用采用的技术方案是，一种针对小学生作文辅导的作文要素分析算法，包括以下步骤：S1：初始化；S2：录入需分析的作文；S3：对作文做结构分段处理；S4：对作文做写作要素点提取和分析；S5：给出作文分析结果。

摘要： 本发明的作文素材共享教学系统及其作文素材共享方法，能够通过随时的添加、更新素材数据库中所存储作文素材的文本信息，向用户提供新的素材内容，还通过提供作文素材文本信息的查询和提取大幅的方便了对不同时间段、不同类型的作文素材进行查找，并且能够让用户，定制生成个性化的作文素材本文件，还能够让不同用户查询和共享阅读到自己或其他用户的作文素材本文件以及其中的作文素材活页，解决了现有技术中基于期刊方式的作文素材本开展作文教学工作所存在的素材内容更新时间受限、素材内容的个体针对性不足、作文素材查找难和便利性差、素材内容形式的丰富性不足、缺乏素材内容相关信息的交互性等问题，能够更有效的帮助开展学生作文教学工作。

摘要： 本公开提供一种课堂学生表情识别方法，通过多路自注意力机制的深度卷积神经网络的各个支路分别获得学生表情图像的局部特征、遮挡特征及整体特征，然后基于所述多路自注意力机制的深度卷积神经网络的自适应权重分配层，分别计算所述局部特征、所述遮挡特征和所述整体特征的各自的权重；将所述局部特征、所述遮挡特征和所述整体特征，分别与所述各自的权重相乘后合并，得到所述学生表情图像的全局表情特征；最后，基于所述全局表情特征对课堂学生表情进行识别，从而有效分类复杂课堂场景下的学生表情，提高了遮挡情况下学生课堂表情识别的准确性。

摘要： 本发明公开了一种多人在线课堂白板输入方法及系统、多人在线课堂系统，本发明上课采用在线课堂软件，白板输入采用手写输入软件，两者通过登录信息进行关联，有效实现了多人在线课堂白板输入，操作简单方便。

摘要： 本发明实施例提出一种课堂质量模型的训练方法、课堂质量评价方法及装置，课堂质量模型的训练方法包括获取课堂样本以及与课堂样本对应的标签；从课堂样本提取多个课堂特征，并将多个课堂特征共同组合以生成课堂样本的特征向量；根据课堂样本的特征向量生成复制特征向量，其中，复制特征向量通过随机重置多个课堂特征中的至少一个课堂特征的值来生成；将课堂样本的特征向量以及复制特征向量作为课堂质量模型的输入，并且将课堂样本对应的标签作为课堂质量模型的输出结果，来训练课堂质量模型。由于复制特征向量重置了部分特征，可以在课堂样本数量有限的情况下进行训练，增强模型的鲁棒性，提高模型输出结果的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于作文扣题度的自动作文评分计算方法，该方法包括S1：句子预处理和分布式表示；S2：图卷积神经网络构建；S3：图卷积神经网络训练；S4：多层感知机分类器训练预测。本发明应用在自动作文评分领域，实现对非扣题作文的检测和发现，作文参考范文和学生作答作文的文本匹配程度是作文评分的一个重要特征，通过一种新颖的方式构建了图神经网络，综合了各个句子的相似度计算作文扣题度。

摘要： 本发明创造属于教学辅导领域，具体涉及了一种针对小学生作文辅导的作文要素分析算法。为了解决存在小学生作文写作难的问题，本发明创造提出了一种可以高效、明了并轻松的提升小学生作文写作水平的针对小学生作文辅导的作文要素分析算法。为了实现上诉目的，本发明创造所用采用的技术方案是，一种针对小学生作文辅导的作文要素分析算法，包括以下步骤：S1：初始化；S2：录入需分析的作文；S3：对作文做结构分段处理；S4：对作文做写作要素点提取和分析；S5：给出作文分析结果。

摘要： 本发明的作文素材共享教学系统及其作文素材共享方法，能够通过随时的添加、更新素材数据库中所存储作文素材的文本信息，向用户提供新的素材内容，还通过提供作文素材文本信息的查询和提取大幅的方便了对不同时间段、不同类型的作文素材进行查找，并且能够让用户，定制生成个性化的作文素材本文件，还能够让不同用户查询和共享阅读到自己或其他用户的作文素材本文件以及其中的作文素材活页，解决了现有技术中基于期刊方式的作文素材本开展作文教学工作所存在的素材内容更新时间受限、素材内容的个体针对性不足、作文素材查找难和便利性差、素材内容形式的丰富性不足、缺乏素材内容相关信息的交互性等问题，能够更有效的帮助开展学生作文教学工作。

摘要： 本发明公开了一种多人在线课堂白板输入方法及系统、多人在线课堂系统，本发明上课采用在线课堂软件，白板输入采用手写输入软件，两者通过登录信息进行关联，有效实现了多人在线课堂白板输入，操作简单方便。