说话艺术

摘要： 古代优秀文言文作品语言凝练,内涵丰富,其人物的对话语言尤其值得推敲品味,在教学中,对古代文言文作品中的人物对话进行评析鉴赏,不仅可以丰富课堂教学内容,体现古代文言文作品的教学价值,还可以培养学生的说话能力,促进学生语文素养的提升。

摘要： 说话是一门艺术,是对谁来说、说什么、怎么说、说给谁听等问题的逻辑回答,是基层党员干部践行群众路线、巩固马克思主义意识形态话语权的“必修课”。新时代,基层党员干部提升说话艺术应以现实问题为突破口,以实践创新为发力点,要实事求是说实话、与时俱进说新话、有的放矢说真话,言行一致、听取人民群众话语反馈意见。

摘要： 北宋有不同版本的"王魁负桂英"的故事流传,版本虽异,但其主要叙事要素却有极大的相近性."王魁负桂英"故事叙事要素的生成与宋代社会现实诸如市民文化、社会价值观念、状元阶级地位、民间海神信仰等因素相关.同时,"王魁负桂英"故事中,某些叙事要素的选取隐喻了宋代社会底层女性的悲惨命运.其故事内核并不流于"传奇性"一面,在"现实性"方面亦有所着力.

摘要： 思想政治课教师的专业成长是一个持续发展的动态过程。不断探索思想政治课教师专业成长的方法和途径,这是保证思想政治课教学质量的重要方面,也是推动思想政治课教学改革的重要策略之一。本文将从思想政治课教师的说话艺术、课程教授凸显专业性阐述教师专业的成长的提升。

摘要： 说话是一门艺术,是对谁来说、说什么、怎么说、说给谁听等问题的逻辑回答,是基层党员干部践行群众路线、巩固马克思主义意识形态话语权的"必修课".新时代,基层党员干部提升说话艺术应以现实问题为突破口,以实践创新为发力点,要实事求是说实话、与时俱进说新话、有的放矢说真话,言行一致、听取人民群众话语反馈意见.

摘要： 从教师语言存在的问题及现象,同教师语言应充满智慧、生机、灵动、魅力、鼓励、真诚几个方面对教师和学生说话的艺术进行探讨.

摘要： 日常生活中的很多事都讲究技巧,高中语文的课堂教学中,教师掌握一定的教学技巧可以帮助学生更加高效地学习语文知识.教师应该主动摒弃一些旧的教学思想,以全新的教学方法构建更加高效的高中语文教学课堂.

摘要： 本发明公开一种支持多唤醒词的说话人识别方法，其包括构建用于说话人识别的神经网络模型，并对构建的神经网络模型进行训练；对注册音频，利用训练好的神经网络模型的主干部分提取出其对应的中间表示存储；在获取到实时音频数据时，通过训练好的神经网络模型提取出实时音频数据的中间表示，并将其与注册音频的中间表示进行对比，以确定实时音频的说话人与注册音频是否相同。根据本发明公开的方案不但能够实现支持多唤醒词的说话人识别，而且能够避免针对不同的唤醒词均收集很多训练数据的限制，同时也避免了训练和存储多个模型的弊端，实现多个唤醒词共用一个神经网络模型进行准确的说话人识别，降低了多个特定唤醒词说话人识别系统的实现成本。

摘要： 在说话者识别设备的说话者距离计算部分中，获得在从要被识别的说话者语音中产生的语音特征向量序列的语音特征向量和码本中的代表向量之间的量化距离。基于该量化距离而量化语音特征向量。并且通过使用语音特征向量序列中的高阶语音特征向量组而获得量化失真。在说话者识别设备的识别部分中，基于量化失真执行说话者识别，其中该量化失真例如是多个量化失真的平均值。

摘要： 本申请公开了一种说话者分离模型的训练方法和说话者分离方法及相关装置，其中，说话者分离模型的训练方法包括：获取样本环境的样本数据，且样本数据包括同一时间段采集的样本语音数据和样本环境中若干说话者的样本图像序列；利用说话者分离模型，对样本数据进行处理得到各说话者的语音分离掩码，并对语音分离掩码和样本数据进行处理得到说话者分离结果，其中，说话者分离结果用于确定样本语音数据中的不同时间片段的说话者；利用语音分离掩码和说话者分离结果，调整说话者分离模型的网络参数。上述方案，能够提高说话者分离效果。

摘要： 对说话者的说话中的话题进行解析，提供与话题相应的信息。说话解析装置(1)具备：取得部(111)，其以时间序列的顺序取得说话者的说话数据；控制部(11)，其使用作为确定取得部中取得的说话数据符合各类别的可能性的值的多个第1似然来解析说话数据的内容；和显示处理部(115)，其按照控制部的控制来显示包括与说话数据的类别关联的关联信息在内的显示数据，控制部在每次按照时间序列取得说话数据时使用多个第1似然，从存储与多个类别中的各类别关联的多个关联信息的存储部依次选择使在显示处理部中优先显示的关联信息。

摘要： 将说话者的说话的话题可视化。说话解析装置(1)将第1期间中的说话者的说话的变化可视化，具备：取得部(111)，其以时间序列的顺序取得说话者的说话数据；运算部(112)，其使用作为确定取得部中取得的说话数据符合各类别的可能性的值的多个第1似然，解析说话的变化；和显示处理部(114)，其显示将运算部中得到的说话的变化进行了可视化的可视化数据，运算部将比第1期间短的第2期间中的多个说话数据的第1似然累计并按每个类别求取第2似然，通过显示处理部显示的可视化数据根据不同的多个第2期间中的各类别的第2似然的变化表征说话的变化。

摘要： 本发明提供了一种说话者预测方法、说话者预测装置以及通信系统。能够在当前的说话者正在说话的期间高精度地预测下一个要说话的说话者。说话者预测方法是用于获取多个说话者的语音并记录所述多个说话者的会话历史的说话者预测方法，该说话者预测方法获取语音，确定所获取的所述语音的说话者，基于所述确定的所述说话者和所述会话历史，从所述多个说话者中预测下一个要发声的说话者。

摘要： 本申请涉及人工智能技术，提供了基于说话人辅助信息的特定说话人语音提取方法、装置、设备及介质，先获取待识别音视频数据对应的分帧结果，然后获取所述分帧结果中各帧子音视频数据分别对应的子说话人活跃信息以组成说话人活跃信息，之后基于所述分帧结果中每一帧子音视频数据的对数频谱幅度系数生成对应帧子音视频数据的输入数据，最后将所述输入数据输入至所述说话人分类模型进行分类，所得到目标说话人识别特征再与每一帧子音视频数据的对数频谱幅度系数相乘，得到每一帧子音视频数据对应的目标说话人频谱。实现了在未输入目标说话人语音的前提下，即可从混杂语音中分离得到特定说话人的语音频谱，简化提取过程。

摘要： 本申请公开了一种说话人识别模型训练、说话人识别方法及装置，涉及智能家居技术领域，该说话人识别模型训练方法包括：获取样本语音集；样本语音集包括：多个用户对应的N个样本语音；对各样本语音进行声学特征提取，得到多个用户对应的N个初始样本语音声学特征；通过目标特征提取模型，对N个初始样本语音声学特征进行降维，得到多个用户对应的M个目标样本语音声学特征；M为小于N的且大于或等于2的整数；对M个目标样本语音声学特征进行聚类，获取聚类结果；聚类结果用于表征各目标样本语音声学特征所属用户；根据聚类结果，以及，样本语音集训练预设模型，得到说话人识别模型。本申请提高了说话人识别模型训练的效率。

摘要： 本发明公开了一种说话人分割模型的优化方法及装置，该方法包括：获取第一语音流数据和第二语音流数据，第一语音流数据与第一说话人对应，第二语音流数据与第二说话人对应；基于第一语音流数据，获得目标对比误差函数的第一误差函数项；第一误差函数项为最小化的对象；基于第一语音流数据和第二语音流数据，获得目标对比误差函数的第二误差函数项；第二误差函数项为最大化的对象；基于第一误差函数项和第二误差函数项，获得目标对比误差函数；基于目标对比误差函数，对原说话人分割模型的模型参数进行调整，获得目标说话人分割模型。本发明可以提高说话人分割点准确率。同时，本发明还公开了一种说话人分割方法及装置。

摘要： 本发明涉及至少包括外壳和关闭装置的说话阀。外壳包括插入部件和带有呼吸孔的盖子部件，其中：盖子部件可以布置在插入部件上，关闭装置包括外环、密封装置和至少一个座架，密封装置通过座架设置在外环上，盖子部件形成用于抵靠密封装置的阀座并且呼吸孔可以通过密封装置关闭。