说话方式

摘要： 截止到 1940 年,曹禺在创作初期凭借《雷雨》这部悲剧在戏剧界一鸣惊人。在这部剧作中,曹禺以高度的人文主义关怀和非 凡艺术哲思塑造了繁漪这位经典的女性形象,她有“雷雨”式的反抗性格和独特的表达方式。通过对繁漪女性形象的研究与探索,从而发 现她在困境中的挣扎与突围,重新审视和发现她身上所蕴含的超越时代和空间界限的意义。

摘要： 本文从教育理念、教育方式、教育环境三个方面指出了目前家庭教育中存在的普遍问题——家长漠视孩子 的人格,教育孩子过程中缺乏必要的尊重,由此导致对培养孩子健全人格的极大影响,尤其是对于上小班的幼儿来说,更 是如此。对此,本文主要从真诚的表扬、学会理解、创设良好的家庭氛围、不随意对幼儿发脾气等几个方面,来阐述家长 该如何教育好孩子,如何学会尊重孩子,以促使他们身心健康地成长。

摘要： 在家庭教育中,跟孩子沟通的时候,家长要注意说话的方式。如果家长的说话方式不对,孩子就不爱听,不肯按照家长的要求去做,甚至还会产生逆反心理。所以,跟孩子说话也很有讲究。以下几个实用技巧供家长们参考。

摘要： 说话是一门艺术,朋友之间、同事之间、家人之间、爱人之间,我们都需要用合理的语言去沟通,不是每种场合下都可以用同样的语言,你面对的人不同,就需要我们用不同的语言。

摘要： 吴京在接受采访时说:“我身上的许多块肌肉我都练过,就是没有练过嘴皮子。”显然,这是吴京的自嘲,事实上,吴京的口才十分了得。吴京说话很少使用华丽辞藻,没有刻意的比喻,但他的话却很打动人心,原因何在?因为吴京说话不拐弯抹角,敢怒敢言,感情真挚,发自肺腑,因而能引起听众的共鸣。也难怪,吴京的说话方式被网友们称为“吴耿直”模式。

摘要： 口语交际能力已经成为学生日常生活与学习中的重要手段,也是小学语文语言教育中不可或缺的重要内容,而且影响着将来学生与人之间的交际能力。所以,在小学阶段,教师应把握住儿童语言教育的“黄金期”,通过营造环境,加强鼓励,以及开发想象等方式全面系统地训练学生的口语交际能力,为学生将来的成长与成才做好铺垫。

摘要： “说”是人的一种本能,而“会说”则是一种能力.说话交流是每个人每天都必须要经历的事情,但是很多人都难以以正确的方式来表达自己的内心所想,从而导致不会说、更不会做.合理的说话方式不仅有利于恰当的处理生活中的各种琐事,更有利在这个竞争日益激烈的社会上生存.因此,在小学阶段培养学生的口语交际能力是极为重要的.口语交际是一种新颖的对语言进行训练的模式，它是一个人学识深浅和表达能力好坏的综合体现，它能够充分地让耳、口、手、眼配合而发挥出其最大的功效，从而提高我们的交际能力。小学语文教师要在教学过程中充分注重培养学生的口语交际能力，不断提升学生综合素质，为我国培养更多的高素质人才。

摘要： 在说话者识别设备的说话者距离计算部分中，获得在从要被识别的说话者语音中产生的语音特征向量序列的语音特征向量和码本中的代表向量之间的量化距离。基于该量化距离而量化语音特征向量。并且通过使用语音特征向量序列中的高阶语音特征向量组而获得量化失真。在说话者识别设备的识别部分中，基于量化失真执行说话者识别，其中该量化失真例如是多个量化失真的平均值。

摘要： 本申请公开了一种说话者分离模型的训练方法和说话者分离方法及相关装置，其中，说话者分离模型的训练方法包括：获取样本环境的样本数据，且样本数据包括同一时间段采集的样本语音数据和样本环境中若干说话者的样本图像序列；利用说话者分离模型，对样本数据进行处理得到各说话者的语音分离掩码，并对语音分离掩码和样本数据进行处理得到说话者分离结果，其中，说话者分离结果用于确定样本语音数据中的不同时间片段的说话者；利用语音分离掩码和说话者分离结果，调整说话者分离模型的网络参数。上述方案，能够提高说话者分离效果。

摘要： 对说话者的说话中的话题进行解析，提供与话题相应的信息。说话解析装置(1)具备：取得部(111)，其以时间序列的顺序取得说话者的说话数据；控制部(11)，其使用作为确定取得部中取得的说话数据符合各类别的可能性的值的多个第1似然来解析说话数据的内容；和显示处理部(115)，其按照控制部的控制来显示包括与说话数据的类别关联的关联信息在内的显示数据，控制部在每次按照时间序列取得说话数据时使用多个第1似然，从存储与多个类别中的各类别关联的多个关联信息的存储部依次选择使在显示处理部中优先显示的关联信息。

摘要： 将说话者的说话的话题可视化。说话解析装置(1)将第1期间中的说话者的说话的变化可视化，具备：取得部(111)，其以时间序列的顺序取得说话者的说话数据；运算部(112)，其使用作为确定取得部中取得的说话数据符合各类别的可能性的值的多个第1似然，解析说话的变化；和显示处理部(114)，其显示将运算部中得到的说话的变化进行了可视化的可视化数据，运算部将比第1期间短的第2期间中的多个说话数据的第1似然累计并按每个类别求取第2似然，通过显示处理部显示的可视化数据根据不同的多个第2期间中的各类别的第2似然的变化表征说话的变化。

摘要： 本发明提供了一种说话者预测方法、说话者预测装置以及通信系统。能够在当前的说话者正在说话的期间高精度地预测下一个要说话的说话者。说话者预测方法是用于获取多个说话者的语音并记录所述多个说话者的会话历史的说话者预测方法，该说话者预测方法获取语音，确定所获取的所述语音的说话者，基于所述确定的所述说话者和所述会话历史，从所述多个说话者中预测下一个要发声的说话者。

摘要： 本申请涉及人工智能技术，提供了基于说话人辅助信息的特定说话人语音提取方法、装置、设备及介质，先获取待识别音视频数据对应的分帧结果，然后获取所述分帧结果中各帧子音视频数据分别对应的子说话人活跃信息以组成说话人活跃信息，之后基于所述分帧结果中每一帧子音视频数据的对数频谱幅度系数生成对应帧子音视频数据的输入数据，最后将所述输入数据输入至所述说话人分类模型进行分类，所得到目标说话人识别特征再与每一帧子音视频数据的对数频谱幅度系数相乘，得到每一帧子音视频数据对应的目标说话人频谱。实现了在未输入目标说话人语音的前提下，即可从混杂语音中分离得到特定说话人的语音频谱，简化提取过程。

摘要： 本申请公开了一种说话人识别模型训练、说话人识别方法及装置，涉及智能家居技术领域，该说话人识别模型训练方法包括：获取样本语音集；样本语音集包括：多个用户对应的N个样本语音；对各样本语音进行声学特征提取，得到多个用户对应的N个初始样本语音声学特征；通过目标特征提取模型，对N个初始样本语音声学特征进行降维，得到多个用户对应的M个目标样本语音声学特征；M为小于N的且大于或等于2的整数；对M个目标样本语音声学特征进行聚类，获取聚类结果；聚类结果用于表征各目标样本语音声学特征所属用户；根据聚类结果，以及，样本语音集训练预设模型，得到说话人识别模型。本申请提高了说话人识别模型训练的效率。

摘要： 本发明公开了一种说话人分割模型的优化方法及装置，该方法包括：获取第一语音流数据和第二语音流数据，第一语音流数据与第一说话人对应，第二语音流数据与第二说话人对应；基于第一语音流数据，获得目标对比误差函数的第一误差函数项；第一误差函数项为最小化的对象；基于第一语音流数据和第二语音流数据，获得目标对比误差函数的第二误差函数项；第二误差函数项为最大化的对象；基于第一误差函数项和第二误差函数项，获得目标对比误差函数；基于目标对比误差函数，对原说话人分割模型的模型参数进行调整，获得目标说话人分割模型。本发明可以提高说话人分割点准确率。同时，本发明还公开了一种说话人分割方法及装置。

摘要： 本发明涉及至少包括外壳和关闭装置的说话阀。外壳包括插入部件和带有呼吸孔的盖子部件，其中：盖子部件可以布置在插入部件上，关闭装置包括外环、密封装置和至少一个座架，密封装置通过座架设置在外环上，盖子部件形成用于抵靠密封装置的阀座并且呼吸孔可以通过密封装置关闭。

摘要： 能够用于对语音说话方式进行断点的一个通信装置,微处理器(110)分析一个语音信号来决定一个语音采集窗口内的语音波形参数,比较语音波形参数来决定语音说话的开始和结束端点,还从根据语音说话能量质心的一个帧索引号开始,并且分析在这个帧索引号前面的和后面的帧来决定端点。由于将累加帧能量与语音采集窗口内的总能量相比来决定是否出现了附加语音帧,所以说话中的间隙和停顿不会产生一个错误的端点判断。