说理题

摘要： 核心素养是当前教育界关注的重要课题.初中科学中科学方法素养即了解并把握认识客观事物的过程和程序,是其教学的核心,也是近几年中考考查的重点,让学生阐述各种生活现象,实验原委的“说理题”便迎刃而生.然而,在中考复习中,我们发现学生分析科学现象,解释科学原理的思维能力并不高.本文尝试以一道中考题为例,针对学生在解释科学实验现象类型的说理题中出现的典型问题,反思科学实验教学实际,从实验设计、语言表达、演示推理等多方面进行分析研究,在实验教学中推进科学说理思维能力.

摘要： 浙江省化学选考原理题通常以工业生产中的真实应用为背景,基于原始科研数据、图像等信息,要求学生分析走势、评估条件等.该题知识综合度高、难度较大,尤其说理题,要求解释走势、回答等成因,学生常找不到基本的解题思路,难用文字清晰描述具体原因.

摘要： 浙江省化学选考原理题通常以工业生产中的真实应用为背景,基于原始科研数据、图像信息等,要求学生会分析走势、评估条件等。该题知识综合度高、难度较大,尤其是说理题,要求解释走势、回答成因等,学生常常找不到基本的解题思路,难用文字清晰描述具体原因。

摘要： "说理"是运用科学的原理、方法对某些现象进行阐述或辨析,体现说理者的解释、评价、表达与交流能力.近些年,说理试题纳入浙江中考考试题型,师生面对这一类问题通常感觉较为棘手.本文结合"说理教学"现状和中考试题分析,折射出教师在组织教学时,说理教学观念扭曲,教学过程陈旧,并对初中物理"说理教学"提出建议.

摘要： 每次科组教研或者区教研时,我总是听同事们说起几何教学非常令教师头痛,其中最大的困难是学生不会书写说理过程.回顾以前的几何教学,我常听学生说起:"老师,这个题我会了,但我不会书写.""老师,您帮我们把过程写一遍吧.""一真冤枉!这个考题我明明会,就是写的过程扣了分."这曾经也令我很苦恼.笔者本学期执教人教版八年级(上)数学,其中有三个章节是几何的学习,分别是《第十一章三角形》、《第十二章全等三角形》、《第十三章轴对称》,由此可见几何内容较多,学生学习难度较大,尤其是几何书写困难.

摘要： 说理题是一类比较有价值的科学考题,考查的内容比较综合。要解决这种综合性的问题,背后需要扎实基础知识和高阶思维能力的双重支持。通过此类试题的考查和教学导向,可以在新情境中提升学生的知识迁移能力;在现象解释中提升学生的逻辑推理能力;在图文结合分析中提升学生的动态分析能力。

摘要： 课标卷中有一类考查原因或理由的说理题,对考生的分析应答的能力要求很高,但学生在如何作答上随意性很大.本文特从逻辑推理关系入手,就其规范性应答分类进行探讨.

摘要： 本发明公开一种选择题生成模型训练方法、选择题生成方法、设备及介质。该方法包括：获取目标应用领域对应的训练文档、标准题目信息和标准干扰选项；根据标准题目信息对训练文档进行关键段落提取，获取与标准题目信息相对应的关键段落；获取FinBert‑UniLM模型，配置FinBert‑UniLM模型对应的模型参数；将关键段落和标准题目信息输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取目标应用领域对应的题目生成模型；将关键段落、标准题目信息和标准干扰选项输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取与题目生成模型相对应的干扰项生成模型。该方法可保障选择题生成模型生成的选择题具有语言组织方式多样性、干扰选项与题干的顺畅性、选项长度满足业务需求以及知识点覆盖的全面性。

摘要： 本发明适用于图像识别技术领域，提供了一种拍照搜题方法、搜题装置及终端设备，拍照搜题方法包括：获取拍摄装置的拍摄界面相对于被摄物体的倾斜角度；当倾斜角度小于阈值时，对被摄物体进行对焦，并在对焦成功后，开始动态拍摄；在接收到预定指令后，停止动态拍摄，并获取动态拍摄中的间隔预设帧数的图像；计算间隔预设帧数的图像的清晰度，并对比清晰度，选择清晰度最大的图像；识别清晰度最大的图像中的内容，并将识别的内容上传至服务器进行试题匹配；接收并显示服务器反馈的与本次匹配到的试题对应的解题结果。通过本发明可以解决拍题时出现拍照抖动，导致拍摄图像不清晰，影响搜题的效率和准确率的问题。

摘要： 本申请提供了一种搜题方法、搜题装置、智能终端及计算机可读存储介质。其中，所述搜题方法，包括：获取包含待搜索题目的图片；通过选定框对所述图片中的每一行文本内容进行框选；基于各个选定框中起始字符的字符类型以及预设的对应关系信息，确定各个选定框的标签类型；将所述图片中面积最大的选定框确定为当前选定框；判断当前选定框的标签类型是否为题干类型；若当前选定框的标签类型为题干类型，且当前选定框的下方邻近位置存在第一选定框集合，则基于当前选定框与第一选定框集合中各选定框的文本内容生成目标题目；将目标题目发送至云端服务器，并接收云端服务器返回的搜题结果。本申请可自动对题目进行框选，提高了用户体验以及搜题效率。

摘要： 本发明公开了一种基于计算相似度的裁判文书说理评估方法，主要步骤包括：切分法条前后件；使用XML解析技术提取出文书中的关键信息；构建法律专有停用词库，输入文本预处理等；将输入文本输入进模型中得到文本匹配结果；若是“法条与结论”的评估，使用“匹配关键字，比较量刑程度”的思路来判断逻辑是否一致；综合每一项评估主体的计算结果，将清晰简明的评估结果反馈给系统用户。本发明模拟法官检验裁判文书是否存在说理缺少关键环节、说理不充分、判决结果不合理的真实应用场景，每篇文书的评估速度约为8～10秒，速度较快，对于常见的9种刑事案件的评估准确率较高，能够满足真实应用场景下的使用要求。

摘要： 本发明公开了一种主观题自动判题方法，包括以下过程：a.构建词汇库数据模型A和近义词库数据模型B；b.提取主观题标题和标准答案，生成标准答案关键词二维数组tp；c.提取学生作题的答案，生成学生答案词汇组二维数组sp；d.轮询学生答案语句，将答案词汇组二维数组sp与标准答案关键词二维数组tp比较得出每句答案的匹配程度，计算得到总关键词得分系数roe；e.将标准答案每句关键词组去掉其中与学生答案重复的元素，得到学生答案中未匹配到的关键词组wp；f.轮询wp的各个词汇，计算得到总近义词得分系数qs；g.综合总关键词得分系数roe和总近义词得分系数，得到最终分数。本发明方法扩大了匹配域，使判题算法更加精确，有效的简化了教师工作，提高教学效率。

摘要： 本发明公开了一种正则表达式在计算机教学中主观题自动改题的应用方法，包括如下步骤：S1：学生通过答题模块输入主观试题的主观答题内容并提交，此时主观答题内容被提交到题库；S2：规则模块设置正则表达式的批改规则，并获取该正则表达式的批改规则，同时学生提交的主观答题内容到题库后，通过筛选提取模块获取学生主观答题内容；S3：根据主观试题和正则表达式的批改规则的绑定情况，对学生主观答题内容进行批改，随后批改输出结果，老师获得学生答题情况。本发明从传统的教师一个一个的对学生答题进行批改查询到自动查阅，在教学过程中减轻老师压力，提高改题效率，老师和学生对错题有更加直观的评估，以提高学生学习的效率和效果。

摘要： 本发明公开一种选择题生成模型训练方法、选择题生成方法、设备及介质。该方法包括：获取目标应用领域对应的训练文档、标准题目信息和标准干扰选项；根据标准题目信息对训练文档进行关键段落提取，获取与标准题目信息相对应的关键段落；获取FinBert‑UniLM模型，配置FinBert‑UniLM模型对应的模型参数；将关键段落和标准题目信息输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取目标应用领域对应的题目生成模型；将关键段落、标准题目信息和标准干扰选项输入到FinBert‑UniLM模型进行模型训练，获取与题目生成模型相对应的干扰项生成模型。该方法可保障选择题生成模型生成的选择题具有语言组织方式多样性、干扰选项与题干的顺畅性、选项长度满足业务需求以及知识点覆盖的全面性。

摘要： 本发明提出了一种主观题阅卷方法和一种主观题阅卷装置，其中，主观题阅卷方法包括：从阅卷答案中获取主观题答案的答案关键词；根据预设标准答案，计算所述答案关键词与所述预设标准答案中的预设关键词的相似度；根据所述相似度和所述预设标准答案的分值，计算所述阅卷答案的得分。通过本发明的技术方案，可以通过自动、有效的方法根据答案中的关键词与预设标准答案中的预设关键词的相似程度确定答案的得分，避免使用人工进行主观题阅卷，减少了阅卷的人工成本和时间成本，提升了主观题阅卷的效率。

摘要： 本发明涉及一种开放式征题系统和征题方法。征题系统包括用于录入要素信息的征题信息录入模块、用于处理数据的中央处理器、用于将数据进行多级细分的多级处理模块、用于储存现有试题的试题储存模块、用于人工录入试题的自定义试题录入模块、用于验证人工录入试题是否匹配的要素信息匹配模块、用于加密处理的加密导出模块；征题信息录入模块与中央处理器连接；中央处理器分别与多级处理模块和自定义试题录入模块连接；试题储存模块与多级处理模块；要素信息匹配模块与自定义试题录入模块连接；加密导出模块分别与试题储存模块和要素信息匹配模块连接。本发明提供了一种可以提高考试机构征题、命题合理性的开放式征题系统。

摘要： 本发明公开了一种客观题答案模板卡和客观题答案判断方法及装置，所述模板卡上设有客观题题号及与题号相对应的若干选项，并在每一个选项对应的位置处分别开设镂空的选择孔、删除孔及再选择孔，并规定针对某一选项选择、修改、再选择的方法，所述客观题答案判断方法及装置是基于智能手写板和电磁笔实现的，智能手写板不仅可以获取填涂的笔迹信息，还可以记录整个作答过程，最后由计算机终端完成电子化保存，便于学生和教师的随时查阅，并由计算机终端对答案进行智能判断。