说写训练

摘要： 乐读有利于培养学生的学习能力以及阅读素养。本文从乐读溯源、心理认知将乐读引向阅读教学做理性分析;从阅读策略、阅读议题、说写训练阐释了乐读教学的实践操作方法。乐读是学生阅读的应然生态,可浸润学生精神成长,实现学生心灵花开。

摘要： 在小学数学教学中培养学生思维能力要贯穿于整个教学过程,加强学生的说写训练,可提高学生思维的自主性、灵活性、准确性,促进学生的思维发展,也是提高数学教学质量的一条重要途径。

摘要： (照片说明:肖洪斌老师的作文指导课《四季之美》在全国作文教学改革课堂展示活动中获金奖;北京师范大学毛继东教授颁奖并与金奖获得者合影。)【教学目标】1.掌握运用颜色、视角和联想等描写景物的技巧。2.通过阅读品味、说写训练、习作点评提高学生描写景物的水平。3.培养学生欣赏美景、写作美景的习惯。

摘要： 对低学段学生进行绘本阅读教学时,教师往往站在成人的立场来判断儿童喜欢什么样的绘本,没有采用训练儿童说写能力的方法与形式进行教学。实际上,教师应当从儿童的角度出发,创新绘本阅读形式,激发阅读兴趣,多角度赏析绘本,链接儿童的生活场景,唤醒体验,提升学生的说写能力,将学生思维向广度和深度两个方向拓展。

摘要： 本文基于语文课标对低年段说话、写话提出的明确要求,建议教师以激发学生说写兴趣,让学生积累生活素材,并通过作业改革、搭建平台等树立学生的说写信心,以提升学生的说写能力.

摘要： 小学低年级中语文教材中“图文并茂”,教学过程中,教师需要不断地对小学生观察图画能力进行培养,促使小学生可以借助绘本对其中的句、词以及字。在绘本教学中,借助绘本引导小学生对绘本进行想象和观察,将绘本阅读和说写训练融合在一起,促使小学生语文学习更具多彩性。但在实际教学中,仍有着较多的不足,为了最大化地发挥绘本教学和说写训练的实效性,教师就要加深探究小学语文绘本阅读和说写训练存在的问题,绘本阅读和说写训练重要性以及解决对策。

摘要： 我们教授学生学习英语单词时,首先回忆下我们 接触母语的过程,就不难理解英语词汇的学习方法——遵循 “音义领先,形随后”的原则。课堂教学中教师应注意“自然拼 读教学”、“词块教学”和“说写训练”,增强学生的词汇学习 效果。

摘要： 本申请提供了一种信息隐写模型训练方法、信息隐写方法、设备及存储介质，其中，信息隐写模型训练方法包括：采用隐写网络，将多个图像样本的预设隐写信息分别嵌入至多个图像样本中，得到多个图像样本对应的隐写图像样本，采用提取网络，对隐写图像样本进行处理，得到隐写图像样本对应的恢复隐写信息，采用判定网络，对多个图像样本和对应的隐写图像样本进行处理，得到隐写评估值，根据预设隐写信息、恢复隐写信息以及隐写评估值，计算目标损失函数值，根据目标损失函数值，对信息隐写模型进行参数更新，得到目标信息隐写模型。从而采用目标信息隐写模型可以对各种类型的文件进行信息隐写，兼容性强，且隐写效果佳。

摘要： 本发明提出了一种具有短信说写功能的便携式终端的说写方法，包括：提供具有录音以及写短信功能的信息发送层，并进入到该信息发送层；接收用户指令，当用户指令为文字信息时，按照普通短信进行发送；当用户指令为语音信息时，判断语音信息录音时长是否大于预设的第一时间，若小于则返回等待用户指令状态；若大于预设的第一时间，则继续进行录音，并将录制完的语音按照AMR-WB格式压缩，然后遵照彩信格式打包为超级短信进行发送。本发明提出一种具有短信说写功能的便携式终端的说写方法，解决了现有技术中普通的短息无法适应老年人或者小学生使用，使用繁琐的问题。

摘要： 本申请提供了一种信息隐写模型训练方法、信息隐写方法、设备及存储介质，其中，信息隐写模型训练方法包括：采用隐写网络，将多个图像样本的预设隐写信息分别嵌入至多个图像样本中，得到多个图像样本对应的隐写图像样本，采用提取网络，对隐写图像样本进行处理，得到隐写图像样本对应的恢复隐写信息，采用判定网络，对多个图像样本和对应的隐写图像样本进行处理，得到隐写评估值，根据预设隐写信息、恢复隐写信息以及隐写评估值，计算目标损失函数值，根据目标损失函数值，对信息隐写模型进行参数更新，得到目标信息隐写模型。从而采用目标信息隐写模型可以对各种类型的文件进行信息隐写，兼容性强，且隐写效果佳。

摘要： 本申请公开了一种应用于手写输入的模型训练方法，可以为每一个使用手写输入法的用户训练对应的抬笔间隔阈值确定模型。因此，对应于所述用户的抬笔间隔阈值确定模型，能够适用于所述用户的输入风格例如输入速度，可以在用户利用所述手写输入法输入时，根据用户输入的目标笔画的抬笔间隔特征，确定所述目标笔画与所述目标笔画的前一个笔画之间的抬笔间隔阈值；该抬笔间隔阈值，可以用于确定用户输入的目标笔画与所述目标笔画的前一个笔画是否属于同一个字。由于该抬笔间隔阈值与用户的输入速度相匹配，而不是如传统技术中那样，为所有用户设置一个固定的阈值，从而解决了传统手写输入法用户经常需要重复输入的问题。

摘要： 本发明公开一种手写模型训练、手写图像识别方法、装置、设备及介质，该手写模型训练方法包括：获取训练手写中文图像；采用垂直投影法对训练手写中文图像进行单字体切割，获取训练单字体图像；将训练单字体图像按预设比例划分成训练集和测试集；对训练集中的训练单字体图像进行顺序标注，并将标注好的训练单字体图像输入到长短时记忆神经网络中进行训练，采用批量梯度下降算法对长短时记忆神经网络的网络参数进行更新，获取原始手写字识别模型；采用测试集中的训练单字体图像对原始手写字识别模型进行测试，在测试准确率大于预设准确率时，获取目标手写字识别模型。该手写模型训练方法具有训练效率高且识别精度高的优点。

摘要： 本发明提供一种基于BN优化SNGAN的自适应音频隐写模型的训练方法、系统、存储介质和电子设备，涉及音频隐写技术领域。本发明中，编码器通过训练学习，得到与载体矩阵高度相似的第二载密矩阵，可以生成载密音频，并分别送入提取器和分析器；提取器通过训练学习，得到第二秘密矩阵，可以恢复出尽可能准确的秘密音频；分析器通过训练学习，得到所述载体矩阵和第二载密矩阵的判别结果，可以尽可能准确检测载体音频和载密音频；通过三个网络的互相学习，使得音频隐写可以在隐写容量、不可感知性和抗隐写分析能力之间达到理想的均衡。

摘要： 本发明公开了一种平板用手写体识别训练集生成方法、系统及介质，所述方法包括以下步骤：设置采集阈值和第一对比度；配置图片处理程序；基于所述采集阈值、所述第一对比度和所述图片处理程序配置所述图片数据集；设置与所述图片数据集相匹配的字符列表；基于所述图片数据集和所述字符列表获取所述样本图片集；设置缩放百分比和旋转角度；基于所述样本图片集、所述缩放百分比和所述旋转角度执行样本变换抽取操作，得到所述识别训练集；本发明能够生成既包括若干的生僻字、符号和公式，又包括若干存在语义联系的字体样本、符号和公式的训练集，进而提高了平板上对于手写体识别的范围和效率，进一步提高了平板的适用性。

摘要： 本发明提供了一种基于网络对网络的训练HEVC视频隐写分析方法、系统，首先搭建由多个卷积神经网络组成的端到端HEVC视频信息隐藏模型网络框架；然后收集视频序列，生成训练隐写网络所需的数据库样本和秘密信息；控制载体视频帧和秘密信息的融合比例，将样本输入设计好的网络中完成对隐写网络的训练。最后，保持网络参数不变，用隐写分析网络替换判别网络，在不同嵌入率下完成隐写网络对隐写分析网络的训练。将固定嵌入率的待检测视频输入至相应训练好的隐写分析网络中，隐写分析网络输出是否经过隐写的结果。本方法填补了利用网络对网络的训练来做HEVC视频隐写分析的专利短缺。

摘要： 本公开提供了一种手写文本图像生成模型的训练方法、装置和存储介质，涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉、图像处理、深度学习等技术领域。具体实现方案为：在将样本内容图像以及第二样本手写文本图像输入到训练模型中的初始手写文本图像生成模型得到第一预测手写文本图像，并将样本图像内容以及第一样本手写文本图像输入到训练模型中的初始手写文本图像重构模型中得到第二测手写文本图像，以及根据第一预测手写文本图像、第二预测手写文本图像和第一样本手写文本图像对训练模型进行训练，并将训练好的训练模型中的手写文本图像生成模型作为目标手写文本图像生成模型。由此，提高训练模型的收敛速度，提高手写文本图像生成模型的训练效率。

摘要： 本发明提供一种语法制导的端到端可训练联机手写数学公式识别方法，包括：生成用于训练模型的数据库，并对模型进行训练；用训练好的模型，解析手写数学公式。本发明通过联机手写数学公式样本与数学公式样本合成大量联机手写数学公式样本，并把用于解析LL(1)语法的预测分析法与集束搜索结合起来完成数学公式解码过程，解决手写数学公式难以准确识别的问题。