误符号率

摘要： 为了设计近似最优的稀疏码本,以多用户叠加星座点的误符号率性能为评价指标,分别针对上行、下行传输信道,设计了适用于瑞利衰落信道的近似最优稀疏码本。基于叠加星座点与误符号率的数学模型,提出了一种近似最优稀疏码本的设计方案,码本的设计步骤包括因子图矩阵的设计、码字对的匹配以及最优旋转角度的确定。仿真结果表明,所提码本设计方案能够达到近似最优的误符号率性能。

摘要： 针对阶数为3 ×2p的非标准调制与纠错编码难以匹配的问题,提出了一种面向6阶正交幅度调制(QAM)的双层编码调制传输方案.在发送端,采用有限域GF(2)低密度奇偶校验(LDPC)码与GF(3)LDPC码进行分层编码,并将两种编码码字映射为6进制码字后进行6-QAM调制;在接收端,根据GF(2) LDPC码和GF(3) LD-PC码的译码顺序,设计了两种双层迭代译码方法.仿真结果表明,在加性高斯白噪声(AWGN)信道下,执行一次整体迭代译码时,先执行GF(3)LDPC码译码的6-QAM分层编码调制方案比先执行GF (2) LDPC码译码的方案获得了更优的误符号率(SER)性能;随着迭代次数增加,纠错性能可获得进一步改善.比较6-QAM与6阶相移键控(6-PSK)调制,若先执行GF(3) LDPC码译码,当SER为10-5时,6-QAM结合双层LDPC码的传输方案在AWGN信道下可获得约1.3 dB的增益.

摘要： 针对传统算法在正交频分复用(OFDM)系统导频数量较少时误符号率较高的问题,提出一种基于深度学习的OFDM信号检测方法,该算法设计一种信号检测网络,其信号检测网络可以代替传统算法中的信道估计和均衡,主要包含:输入层、双向长短记忆神经网络(Bidirectional long short memory neural network,BiLSTM)层、全连接层、softmax层以及分类层.首先需要构建BiLSTM,然后利用3GPP TR38.901信道模型下生成的数据对已经构建好的神经网络进行训练,最后则可将训练好的神经网络应用于OFDM系统之中,对整个系统进行信号检测.仿真结果表明,BiLSTM信号检测网络采用的是端到端的方式进行OFDM信号检测,与传统的信号检测方法相比,BiLSTM信号检测网络在误符号率为10-3时,有5～6 dB的性能提升,与同类型的采用端到端的LSTM信号检测网络的算法相比,该算法在误符号率为10-3时,有2～3 dB的性能提升.

摘要： 在常规16QAM星座图案基础上,提出了一种基于模式搜索算法的16QAM星座几何整形方案。该方案设计了一种以符号间误符号率为基础构造的目标优化函数,可以计算得到在不同信噪比条件下的16QAM几何整形星座图案。为了对比常规16QAM星座图案与几何整形16QAM星座设计的性能,搭建了加性高斯白噪声信道下的基带传输仿真系统,仿真测试了在不同的信噪比条件下常规16QAM调制与几何整形16QAM调制的误符号率。仿真结果表明几何整形16QAM方案相对于常规16QAM可以带来误符号率性能提升。

摘要： 针对高动态场景下多普勒频移问题和缺少定量分析,该文以研究正交调制的多普勒频移响应机理为基点,对多普勒频移对正交调制系统的影响进行了研究,从星座图判决区间的角度推导了多进制数字相位调制信号和多进制正交幅度调制信号在多普勒频移下的误符号率公式.理论分析和实验结果表明:多普勒频移对正交调制的影响是星座的旋转,误符号率公式推导结果与实际误符号率基本相同,系统的性能随着调制指数和运动速度的增加而下降.在信噪比为20 dB时,多进制数字相位调制信号的抗多普勒频移能力要强于多进制正交幅度调制信号.

摘要： 采用最小均方误差(MMSE)信道预测器和组合发射天线选择(TAS)/接收最大比合并(MRC)天线分集技术,设计了一种时间选择性瑞利块衰落信道上恒包络正交频分复用(CE-OFDM)无线通信系统实现方案.利用矩生成函数法和高斯Q函数的另一种表达式,推导了采用矩形正交幅度调制的CE-OFDM系统平均误符号率(ASER)的下界表达式.仿真结果验证了CE-OFDM系统ASER理论下界的准确性;调制系数较小时,该下界可用于设计采用MMSE信道预测器和TAS/MRC天线分集的CE-OFDM系统.

摘要： Two-way product-and-forward(PF)relay networks can provide lower asymptotic symbol-error rate(SER)than amplify-and-forward(AF)relay networks.In order to study the performance of PF re-lay networks over Rayleigh fading channels,the asymptotic SER expression of the PF relay networks is derived and analytical results show that PF relay networks have better SER performance than AF relay networks.Experimental results agree well with the analytical results.In order to enhance the SER per-formance of PF relay networks,a power allocation algorithm to minimize SER under total transmit power constraint is proposed.Simulations show that proposed algorithm can significantly enhance the SER per-formance.%在高斯信道下,乘积转发(Product-and-forward,PF)双向中继网络可以提供比放大转发(Am-plify-and-forward,AF)双向中继网络更低的误符号率(Symbol-error rate,SER).为了研究PF中继网络在瑞利衰落信道下的性能,推导出了PF中继网络的SER性能渐进表达式,且理论分析显示PF中继网络比AF中继网络拥有更好的SER性能.仿真结果和理论分析吻合,充分验证了该表达式的合理性与PF中继网络的优越性.为了进一步提高PF中继网络的SER性能,以发射总功率为约束条件,提出了最小化SER的功率控制算法.仿真结果表明所提算法可以显著提高系统SER性能.

摘要： 本文分析了空间相关Rayleigh衰落信道下采用空时分组编码的MIMO通信系统的误符号率.利用Laplace变换推导了空时分组编码系统在接收端信噪比的概率密度函数,得出了由基本初等函数表示的线性调制下空时分组编码系统误符号率的闭合表达式.仿真结果证明了性能分析的有效性.

摘要： 针对相关MIMO信道，提出了一种对正交空时块码（STBC）的错误概率进行精确分析的方法。首先基于STBC所产生的等效加权加性高斯白噪声（AWGN）信道模型，得到接收端的等效瞬时信噪比（SNR）。接着利用Laplace变换，求得瞬时SNR的概率密度函数(pdf),从而推导出常用调制方式下的空时块码误符号率（SER）解析表达式。最后，计算机仿真结果验证了该方法的有效性。

摘要： 针对FCME算法检测时间过长,且常规干扰处理方法抑制干扰后出现数据缺损的不足,研究了一种基于改进FCME检测的FBMC脉冲干扰抑制方法.该方法包括干扰检测和干扰消除两方面:干扰检测是对FCME检测算法中的初始门限计算进行改进,以误符号率最低的样本计算初始门限;干扰消除则是根据检测结果,结合压缩感知技术提纯脉冲干扰,再将原接收信号与脉冲干扰作差实现.仿真结果验证了改进的干扰检测方法在保证FCME检测性能的同时缩短了检测时间,且干扰抑制效果优于常规方法,提高了FBMC数据传输的可靠性.

摘要： 相对于传统的无编码方案,采用网络编码的无线通信系统可以提供可观的吞吐量.提出了一种基于复数域网络编码(CFNC)的卫星通信系统.通过在发送前将信号进行复数域网络编码(CFNC),方案提供了比传统卫星通信系统更高的吞吐量.提出的方案支持对符号级的信号进行编码和多用户网络,并且不用增加发射功率.特别是通过将该方案在双向卫星通信系统中的性能与伽罗瓦域网络编码的系统的性能进行对比,可以发现提出的方案具有更高的吞吐量以及更普遍的适用条件.除此之外,推导了该方案误符号率的闭合表达式.考虑到网络的规模比较大时,系统的误符号率将会恶化,所提出方案可以通过调整合理的实际CFNC系数来改进性能.最后,实验仿真结果支持和验证了理论分析的结果.

摘要： 该文研究了十字形M进制正交幅度调制空频分组编码正交频分复用系统的误码性能.推导采用十字形MQAM调制SFBC-OFDM系统的平均误符号率解析表达式,并进行了数值计算和计算机仿真.

摘要： 使用矩生成函数方法推导了时间和频率选择性多输入多输出瑞利衰落信道上采用矩形M进制正交幅度调制的空时频分组编码正交频分复用系统的平均误符号率精确闭合表达式。数值计算和模拟结果表明，空时频分组码的误码性能分别优于时间选择性衰落信道上的空时分组码。和频率选择性信道上的空频分组码。

摘要： 本文研究了瑞利衰落信道上多输入多输出最大比合并系统的误码性能。利用高斯Q函数的高次幂在衰落信道上的统计平均结果，推导了瑞利衰落信道上相干检测差分编码四相相移键控的平均误符号率的精确闭合表达式。仿真结果验证了理论分析的正确性。数值计算结果表明:当收发天线数之和固定时，两端天线配置越均衡，MIMO MRC系统的误符号性能越好，当收发天线数之积固定时，收发天线总数越大，MIMO MRC系统的误符号性能愈好。

摘要： 该文分析了放大转发协同通信系统在Nakagami_m衰落信道中的性能,得出了高信噪比时系统误符号率的闭合表达式,理论分析和数值仿真结果表明,理论分析结果在高信噪比时和数值仿真结果基本一致。

摘要： 该文推导了瑞利衰落信道上采用多输入多输出最大比合并天线分集、相干检测的三进制正交信号的平均误符号率性能的精确和近似闭合表达式.数值计算结果验证了三进制正交信号的平均误符号率近似表达式的准确性,同时也阐明了发射天线数和接收天线数对多输入多输出最大比合并系统平均误符号率性能的影响.

摘要： 在分析脉冲间隔调制(DPIM)的差错性能时,一般都假设时隙同步脉冲定时是理想的,忽略了定时误差的影响,然而这并不符合实际情况.在给出信道模型和解调模型的基础上,详细分析了定时误差对DPIM差错性能的影响,并推导了附加热噪声APD接收机下的误符号率.仿真结果表明,要保证正确的解调,定时误差必须只占时隙时间的一小部分,否则系统的差错性能将严重劣化。

摘要： 本发明提出了一种双极化MIMO系统的误符号率计算方法，所述方法基于斜投影空时极预编码，具体包括以下步骤：S101：建立基于双极化MIMO的空时极预编码莱斯‑K信道模型；S102：由步骤S101中得到的信道模型，计算分析在接收端的信噪比；S103：由步骤S102中得到信噪比，计算推导得到误符号率的闭合解。利用本发明的方法计算分析得到的理论SER可以对基于利用信道状态信息进行斜投影空时极预编码的双极化MIMO系统的误符号率SER进行完美的拟合，从而可以进一步为大规模双极化MIMO的SER仿真提高效率，便于对双极化MIMO传输系统的性能进行分析。

摘要： 本发明公开了一种基于EW复合信道模型的MPPM‑FSO系统硬解调误符号率计算方法，包括：1)基于EW分布，考虑到点误差的影响，建立点对点的自由空间光通信复合信道模型；2)根据EW湍流和点误差复合信道模型的累积分布模型和概率分布模型确定最佳判决门限和动态判决门限的门限值；3)计算每个时隙在受到EW湍流和点误差复合信道干扰情况下的错误判决的概率；4)利用高斯拉盖尔多项式，得到误符号率的闭合表达式。本发明方法中的复合信道模型相较于单一的大气湍流模型考虑了点误差对系统性能的影响，该方法复杂度低，误符号率系统性能上优于其他硬解调算法，更为符合实际情况。

摘要： 本发明提出了协作通信下的增量双中继的系统和其传输协议。选择两个中继节点的目的在于相比于一个中继节点提高其系统的可靠性，相比于三个以上的中继节点，又能提高系统的传输速率。同时，提出了在此协议下误码率的近似的计算量很小的表达式以用于系统功率的优化的分配。本发明利用了在二进制下进化的方法来寻找优化的解。在找到优化的解后，可以利用它来进行系统功率的优化的分配，以进一步地提高所提出系统和协议的性能。实验结果显示所提出的方法能在没进行功率优化分配时误符号率的性能就已经大大优于现有的采用功率分配优化后的最好的协作通信系统和协议，同时所提出的功率分配的优化的方法能够大大减少所提出系统和协议下的误符号率。

摘要： 本发明涉及一种分布式MIMO系统中最小化误符号率的功率分配方法，首先分析每个子信道高信噪比区间的渐近SER性能，然后每个分布式天线端口基于所有端口的信道统计信息最优化功率分配。通过基站ZF接收器的瞬时接收信噪比，使用q‑QAM调制方式的SER函数，基于多变量统计方法首先对其小尺度衰落随机变量求期望萃取高信噪比区间的SER主项，然后对主项中大尺度衰落随机变量和Q函数求期望获得高信噪比区间的SER渐近表达式，最后基于最小化平均SER优化准则和所有端口信道统计信息，经过凸优化计算获得最优化功率分配系数。本发明仅利用信道的统计信道信息来获取最优的功率分配系数，可以较低的系统开销明显改善系统性能，从而提升了此方法在实际应用中的可行性。

摘要： 本发明属于分布式无线通信系统空时分组码发送方案的下行发送功率的分配技术领域，其特征在于：在发送端根据从接收端反馈的发送和接收天线相关矩阵的特征值实现功率的优化分配，使得集合Ai在传输MQAM和MPSK符号时分平均误符号率最小。本发明利用很少的信道状态信息，便可选择发送天线组合并进行功率的优化分配，与全部天线等功率发送的方案相比，性能有了极大的提高，又非常实用。

摘要： 本发明公开了一种基于EW复合信道模型的MPPM‑FSO系统硬解调误符号率计算方法，包括：1)基于EW分布，考虑到点误差的影响，建立点对点的自由空间光通信复合信道模型；2)根据EW湍流和点误差复合信道模型的累积分布模型和概率分布模型确定最佳判决门限和动态判决门限的门限值；3)计算每个时隙在受到EW湍流和点误差复合信道干扰情况下的错误判决的概率；4)利用高斯拉盖尔多项式，得到误符号率的闭合表达式。本发明方法中的复合信道模型相较于单一的大气湍流模型考虑了点误差对系统性能的影响，该方法复杂度低，误符号率系统性能上优于其他硬解调算法，更为符合实际情况。

摘要： 本发明提出了一种双极化MIMO系统的误符号率计算方法，所述方法基于斜投影空时极预编码，具体包括以下步骤：S101：建立基于双极化MIMO的空时极预编码莱斯‑K信道模型；S102：由步骤S101中得到的信道模型，计算分析在接收端的信噪比；S103：由步骤S102中得到信噪比，计算推导得到误符号率的闭合解。利用本发明的方法计算分析得到的理论SER可以对基于利用信道状态信息进行斜投影空时极预编码的双极化MIMO系统的误符号率SER进行完美的拟合，从而可以进一步为大规模双极化MIMO的SER仿真提高效率，便于对双极化MIMO传输系统的性能进行分析。

摘要： 本发明提出了协作通信下的增量双中继的系统和其传输协议。选择两个中继节点的目的在于相比于一个中继节点提高其系统的可靠性，相比于三个以上的中继节点，又能提高系统的传输速率。同时，提出了在此协议下误码率的近似的计算量很小的表达式以用于系统功率的优化的分配。本发明利用了在二进制下进化的方法来寻找优化的解。在找到优化的解后，可以利用它来进行系统功率的优化的分配，以进一步地提高所提出系统和协议的性能。实验结果显示所提出的方法能在没进行功率优化分配时误符号率的性能就已经大大优于现有的采用功率分配优化后的最好的协作通信系统和协议，同时所提出的功率分配的优化的方法能够大大减少所提出系统和协议下的误符号率。

摘要： 本发明涉及一种分布式MIMO系统中最小化误符号率的功率分配方法，首先分析每个子信道高信噪比区间的渐近SER性能，然后每个分布式天线端口基于所有端口的信道统计信息最优化功率分配。通过基站ZF接收器的瞬时接收信噪比，使用q-QAM调制方式的SER函数，基于多变量统计方法首先对其小尺度衰落随机变量求期望萃取高信噪比区间的SER主项，然后对主项中大尺度衰落随机变量和Q函数求期望获得高信噪比区间的SER渐近表达式，最后基于最小化平均SER优化准则和所有端口信道统计信息，经过凸优化计算获得最优化功率分配系数。本发明仅利用信道的统计信道信息来获取最优的功率分配系数，可以较低的系统开销明显改善系统性能，从而提升了此方法在实际应用中的可行性。

摘要： 本发明公开了X射线通信中一种基于平均误符号率的MPPM星座选择方法，包括如下步骤：构造基于星座选择的平均误符号率模型；根据得出的基于星座选择的平均误符号率模型,针对不同的MPPM星座，计算不同MPPM星座组合条件下的平均误符号率，并将星座选择问题转化为条件约束最优化问题；根据所述基于星座选择的平均误符号率模型，以及所述条件约束最优化问题，通过选择搜索策略，得到基于最小平均误符号率条件下的星座选择方案。本发明一方面将星座选择转换为最优化问题，简化了问题，利用搜索策略进行搜索，计算量小，速度快，适用于工程实现，另一方面以平均误符号率为标准进行星座选择，有利于提高信道传输准确性，减小信道传输错误。