二元Logistic回归模型

摘要： 建立健全完善的农业社会化服务体系是提高农业竞争力的有效途径,是现代农业的突出特征,而充分了解并掌握农户农业社会化服务需求特征,是我国实现农业现代化的关键.文章基于实地调研数据,运用描述性统计方法与二元Logistic回归模型,实证分析小农户农业社会化服务的需求及其影响因素.结果表明,收割服务和整地服务是当前小农户最迫切需要的服务,但小农户农业社会化服务的整体有效需求偏低.是否参加过农业培训、土地细碎化程度和是否实行高标准农田建设等对不同农业社会化服务需求存在显著正向影响,性别、受教育程度等对不同农业社会化服务需求存在显著负向影响.未来应创新服务供给方式,大力推动农村土地连片经营,加快高标准农田建设步伐,多方面、多举措激励小农户参与农业培训,加大育秧插秧服务、施肥外包服务和农业保险服务的扶持力度.

摘要： 居民参与对于社区建设与发展至关重要,而社区社会组织一直在促进居民参与基层社区治理中扮演着重要角色。本研究基于2018年“中国劳动力动态调查”的公开数据,利用二元Logistic回归模型进行数据分析,研究不同类型的社会组织参与情况会对居民的社区参与行为产生怎样的影响。分析结果显示,无论是哪种类型的社会组织参与都会通过影响居民对社区的熟悉感、社区互助程度以及安全感的感知来最终影响其社区参与行为。居民参与教育培训类社会组织的频次对其社区参与行为无显著影响,而公益慈善类社会组织、文体活动类社会组织以及社区事务类社会组织中居民的参与频次与其社区参与行为之间有负向的显著影响。

摘要： 当前数字经济发展迅速,保险业也需推进数字化转型进程,不少互联网公司不断探索“互联网+保险”的模式,其中以“相互宝”为代表的网络互助计划引起广泛关注。本文首先通过多阶段抽样的方式抽取了武汉市1100名居民进行问卷调查,然后基于二元logistic回归模型对回收的959份有效样本,研究了相互宝参与意向的影响因素,发现年龄、月收入、相互宝了解途径和重疾险保障费用具有显著影响,各变量因素的影响程度存在较大差异。基于实证结果,从相互宝管理者的视角提出了加强支付宝推送宣传、特定人群针对性推送、完善信息披露和扩大对比优势四方面政策建议。

摘要： 大名县是河北省唯一以芝麻加工闻名全国的农业大县。近年来受各种因素的综合影响,大名县芝麻产业的发展受到较大制约。基于实地调研数据与数据的可获得性,构建了16个指标体系,采用二元Logistic回归模型深入分析影响大名县农户芝麻种植的意愿。结果表明:(1)研究区域男女比例为1.58:1,老龄化严重。芝麻收入是农户的家庭收入来源之一;44.37%的受访者表示愿意种植芝麻,55.63%的受访者表示不愿意种植芝麻。(2)芝麻平均产量(X_(6))、农业机械化水平(X_(10))和销售价格(X_(12))在0.01水平显著正向影响农户芝麻种植意愿,即芝麻平均产量高、农业生产机械化程度越高、价格越高,农户种植芝麻意愿越强;家庭务农人数(X_(4))和销售难易程度(X_(11))在0.01水平显著负向影响,即家庭务农人数越多、销售难度越大,农户种植芝麻意愿越弱。提出加大政策的扶持力度、增加芝麻种植户的补贴资金、构建规范的土地流转制度、建立芝麻产业协会以保证行业协会的规范性对策建议,从而促进芝麻产业健康可持续发展。

摘要： 基于粤北地区南楼村、大木丘村、白竹村、转村村四村的问卷抽样调查数据,运用二元Logistic回归模型从个人情况、家庭状况、宅基地使用现状、制度情感认知4个维度探讨农户宅基地“三权分置”意愿及其影响因素。研究表明,农户宅基地“三权分置”意愿与被调查者年龄、文化程度,家庭女孩数量、耕地面积、农户类型、家庭年均总收入、农业年均收入、农户政策了解程度、“祖屋”情感归属9个变量有显著关系,主要表现为与政策认知程度为正相关、宅基地财产依赖程度为负相关、宅基地情感归属程度为负相关。应加大政策宣传力度、建立社会保障机制、拓宽农民收入渠道、简化登记办理程序,确保实现宅基地“三权分置”顺利实施。

摘要： 基于武汉市颁布垃圾分类政策的背景,以问卷法对江汉大学200名学生进行实证调查,构建二元Logistic回归模型,分析在校生垃圾处理方式的影响因素,采用不记名的方式了解在校生对于垃圾分类相关理论知识的掌握情况。研究表明,大部分学生垃圾分类知识欠缺。在校生垃圾分类掌握度缺乏,回收设备、垃圾处理技术落后等变量对在校生日常生活中是否进行垃圾分类有显著影响。因此,提出了加大学校财政投入、改善校园硬件设施、开展垃圾分类课程等建议。

摘要： 基于新疆呼图壁县306位农户调研数据,从农户个体特征、农户认知程度和外部环境因素影响3个方面,利用二分类Logistic模型,对呼图壁县农户绿色生产行为响应的影响因素进行深入解析。结果表明,在影响因素方面,投资风险的预期、政策认知、邻里影响程度和农业补贴满意程度对农户绿色生产行为响应表现正向影响;务农年限、耕地质量变化和政策约束对农户绿色生产行为响应表现出负向作用。对此提出强化政策宣传、培育农户绿色理念,增强培训力度、打造新型职业农民,完善补贴结构、简化绿色补贴程序等对策建议。

摘要： 长江经济带的人口和经济总量均超过全国的40%,长江中游城市群受地理位置与水文条件的综合影响更易遭受洪涝灾害的威胁.莲花塘水位站作为长江中游城陵矶河段蓄滞洪区启用指标控制站,当三峡水库水位达155.0 m后,如莲花塘站水位达到34.40 m并继续上涨,则城陵矶附近区蓄滞洪区需采取分洪措施.然而受河流形态和江湖关系(长江与洞庭湖)的双重影响,莲花塘水位站水位呈现出“潮汐”式不规则周期性波动变化(俗称“假潮”),给蓄滞洪区启用等工作带来一定决策困扰.为了研究洞庭湖出口长江城陵矶河段高水期洪水位波动现象相关因子和水位滤波方法,本文对莲花塘水位站近5年18个月(2016年6-8月、2017年7-10月、2018年5-8月、2019年6-8月、2020年6-9月)5 min水位自记数据进行分析,首先明确了单日水位波动值D>0.05 m为发生“假潮”现象的判别标准;通过二元Logistic回归分析表明,在监利站高水位(Z_(j)≥34.00 m)期间,当监利至莲花塘水位落差(ΔZ_(jl))大于2.75 m时,“假潮”发生比例为100%,模型预测结果综合百分比校正值为96.4%,表明ΔZ_(jl)为发生“假潮”的主要影响因子;然后通过快速傅里叶变换法、局部加权回归算法两种数据滤波方法对水位波动序列进行处理,研究表明,两种方法均适用于不同振幅的波形态数据分析,不受短时间数据丢失影响,不受水位瞬时值的影响,具有较大的应用价值;从误差值的波动情况来看,局部加权回归算法误差值波动更小,更适用于对波动水位数据的处理.

摘要： 机场行业的迅速崛起,为机场商业收入和发展带来了巨大潜力。机场免税店作为机场商业收入的一大部分,可提高机场免税店营业额来促进机场行业发展。本文针对提高机场免税店营业额,以杭州萧山机场免税店为例,通过问卷调查了解旅客对免税店服务质量的满意度,运用二元Logistic回归模型对免税店设施环境、免税店人员服务、免税店商品、免税店消费经济四个影响因素进行回归分析。

摘要： 社区家庭教育作为社区教育的重要单元,有助于推动社区建立完善的家庭教育指导模式。本文以内蒙古地区学龄前儿童家长为调查对象,采用简单随机抽样调查法,运用二元Logistic回归模型,分析影响家长参与社区教育意愿的因素。结果表明,家长的性别、对社区家庭教育的了解度、对社区家庭教育重要性认识、授课教师的教学能力、服务和管理人员的业务水平、课程设置丰富性、学习形式等,对社区家庭教育参与意愿具有正向显著性影响;家长的受教育程度、每次参与学习时长对社区家庭教育参与意愿具有反向显著性影响。

摘要： 对影响企业低碳生产意愿现实和潜在的主要因素进行系统而动态的定量研究，是探究我国低碳经济发展路径的重要方面。本文尝试性地利用带罚函数的二元Logistic 回归模型，以江苏省苏南地区的353个工业企业为案例，分析影响工业企业低碳生产意愿的主要因素。rn 研究发现，企业管理者、企业规模、技术创新行为等内部特征，以及企业产品是否出口、是否通过ISO14000 系列环境管理认证和政府管制等显著影响工业企业的低碳生产意愿。本文的意义就在于实证分析了工业系统微观主体的低碳生产意愿，据此提出相应的政策建议，并在方法上填补对带罚函数的二元Logistic 回归模型研究的空白，为小样本容量的二元Logistic模型研究提供新的思路。

摘要： 对影响企业低碳生产意愿现实和潜在的主要因素进行系统而动态的定量研究，是探究我国低碳经济发展路径的重要方面。本文尝试性地利用带罚函数的二元Logistic 回归模型，以江苏省苏南地区的353个工业企业为案例，分析影响工业企业低碳生产意愿的主要因素。rn 研究发现，企业管理者、企业规模、技术创新行为等内部特征，以及企业产品是否出口、是否通过ISO14000 系列环境管理认证和政府管制等显著影响工业企业的低碳生产意愿。本文的意义就在于实证分析了工业系统微观主体的低碳生产意愿，据此提出相应的政策建议，并在方法上填补对带罚函数的二元Logistic 回归模型研究的空白，为小样本容量的二元Logistic模型研究提供新的思路。

摘要： 对影响企业低碳生产意愿现实和潜在的主要因素进行系统而动态的定量研究，是探究我国低碳经济发展路径的重要方面。本文尝试性地利用带罚函数的二元Logistic 回归模型，以江苏省苏南地区的353个工业企业为案例，分析影响工业企业低碳生产意愿的主要因素。rn 研究发现，企业管理者、企业规模、技术创新行为等内部特征，以及企业产品是否出口、是否通过ISO14000 系列环境管理认证和政府管制等显著影响工业企业的低碳生产意愿。本文的意义就在于实证分析了工业系统微观主体的低碳生产意愿，据此提出相应的政策建议，并在方法上填补对带罚函数的二元Logistic 回归模型研究的空白，为小样本容量的二元Logistic模型研究提供新的思路。

摘要： 对影响企业低碳生产意愿现实和潜在的主要因素进行系统而动态的定量研究，是探究我国低碳经济发展路径的重要方面。本文尝试性地利用带罚函数的二元Logistic 回归模型，以江苏省苏南地区的353个工业企业为案例，分析影响工业企业低碳生产意愿的主要因素。rn 研究发现，企业管理者、企业规模、技术创新行为等内部特征，以及企业产品是否出口、是否通过ISO14000 系列环境管理认证和政府管制等显著影响工业企业的低碳生产意愿。本文的意义就在于实证分析了工业系统微观主体的低碳生产意愿，据此提出相应的政策建议，并在方法上填补对带罚函数的二元Logistic 回归模型研究的空白，为小样本容量的二元Logistic模型研究提供新的思路。

摘要： 对影响企业低碳生产意愿现实和潜在的主要因素进行系统而动态的定量研究，是探究我国低碳经济发展路径的重要方面。本文尝试性地利用带罚函数的二元Logistic 回归模型，以江苏省苏南地区的353个工业企业为案例，分析影响工业企业低碳生产意愿的主要因素。rn 研究发现，企业管理者、企业规模、技术创新行为等内部特征，以及企业产品是否出口、是否通过ISO14000 系列环境管理认证和政府管制等显著影响工业企业的低碳生产意愿。本文的意义就在于实证分析了工业系统微观主体的低碳生产意愿，据此提出相应的政策建议，并在方法上填补对带罚函数的二元Logistic 回归模型研究的空白，为小样本容量的二元Logistic模型研究提供新的思路。

摘要： 本发明提供一种基于二元线性回归模型的配电网双端线路段阻抗分析方法，从电力系统的基本原理出发，采用在线采集的电流、功率因数、电压信息，建立以电流纵、横分量为自变量的分析模型采用点估计法和最小二乘法估算出该线路段的阻抗。方法适用于各电压等级电缆线路、35kV及以上架空线路的阻抗在线分析计算，具有实用性好、精度高等特点，所得结果可广泛应用潮流分析计算、安全可靠性分析、故障诊断与保护定值设置及事故预警等。

摘要： 本发明提供一种针对复杂的问题也能够高性能地提取二元关系的装置。解答－特性对提取部(12)从保存着包含在文本数据中出现的二元关系中赋予了表示其是应提取的内容的解答的事例的教师数据的教师数据存储部(11)中提取事例的特性，生成特性的集合和解答的组。机器学习部(13)利用预定的机器学习方法，对该组在何种特性集合的情况下会形成何种解答这一问题进行机器学习，并将学习结果信息保存到学习结果存储部(14)。候选提取部(15)从文本数据(2)中提取二元关系的候选，特性提取部(16)提取二元关系的候选的特性的集合。解答推断部(17)基于学习结果信息推断在二元关系的候选的特性集合的情况下容易形成解答的程度，二元关系提取部(18)根据推断结果提取正的解答的推断程度良好的二元关系的候选。

摘要： 本发明属于催化剂的制备术领域，涉及一种二元羧酸酯加氢制二元醇催化剂的处理方法、二元羧酸酯加氢制二元醇催化剂及其应用。本发明的二元羧酸酯加氢制二元醇催化剂的处理方法中，催化剂主要由活性主体、助催化剂和载体组成，该方法包括以下步骤：将待处理的催化剂依次进行碱洗、醇洗和水洗，然后进行分离、干燥和焙烧，得到处理后的二元羧酸酯加氢制二元醇催化剂。本发明工艺简单，易于实施，处理后的催化剂活性高、稳定性好、产物选择性好，在反应过程中稳定性好，可以获得二元羧酸酯的高转化率以及二元醇的高选择性。

摘要： 本发明提供一种基于二元线性回归模型的配电网双端线路段阻抗分析方法，从电力系统的基本原理出发，采用在线采集的电流、功率因数、电压信息，建立以电流纵、横分量为自变量的分析模型采用点估计法和最小二乘法估算出该线路段的阻抗。方法适用于各电压等级电缆线路、35kV及以上架空线路的阻抗在线分析计算，具有实用性好、精度高等特点，所得结果可广泛应用潮流分析计算、安全可靠性分析、故障诊断与保护定值设置及事故预警等。

摘要： 本发明是关于一种Ni‑Al二元单晶合金、Ni‑Al二元模型单晶合金及其制备方法，涉及单晶合金技术领域。主要采用的技术方案为：以重量百分含量计，所述Ni‑Al二元单晶合金包括：铝6‑10wt％、镍90‑94wt％。所述Ni‑Al二元单晶合金经热处理后，得到Ni‑Al二元模型单晶合金；且该Ni‑Al二元模型单晶合金具有γ/γ′两相组织，且Ni‑Al二元模型单晶合金中的γ′相的体积分数不小于50％。本发明主要用于通过设计及制备一种Ni‑Al二元单晶合金，该Ni‑Al二元单晶合金经热处理后能得到与先进单晶高温合金相似的γ/γ′双相组织的模型单晶合金，以用于指导单晶高温合金的显微组织调控、元素作用、微观变形机理等基础性研究。

摘要： 本发明是一种基于Logistic回归模型的肉牛反刍声波健康评价方法，尤其涉及通过区分反刍声音频率进行时域划分用以评价肉牛健康状况，属于科学养殖领域，目的是解决通过肉牛声波鉴别肉牛健康状态精度不高的问题；本发明结合反刍数据采集设备获取到反刍声波，结合傅立叶变换算法基于肉牛反刍声波对单一时域的肉牛健康状况进行评价，从而对整个数据采集时段内肉牛健康状况评价，同时结合Logistic回归模型的特性，通过肉牛反刍声波评价肉牛健康状况的基础上进行运用，并利用每段反刍声波时段频率短时平均幅度函数，极大提高了通过肉牛反刍声波判断肉牛健康状况的精度。

摘要： 本发明提供一种基于Logistic回归模型的评价方法、系统，属于模型和评价技术领域。通过将待评价区域划分为相同大小的栅格；获取所述栅格内第一事件点的数量，根据所述栅格内第一事件点的数量确定该栅格是否为第一栅格及其周围栅格是否为第一栅格；所述第一事件点对应第一评价指标；根据第一栅格中的第一评价指标，获取第一栅格评价指标；根据第一栅格评价指标与Logistic回归模型，计算所述评价区域内发生第一事件的概率。通过用统计栅格内事件点个数和位置的方法来确定各个灾害栅格的性质，并以此进行回归分析，提高了模拟回归结果的精度，且能更精确的计算出各个评价指标的权重信息，获得更高的评价精度。

摘要： 本发明公开了基于GIS与Logistic回归模型的泥石流易发性预测方法，包括确定评价单元、评价参数的选取与处理、构建训练样本集、聚类分析、因子分析、建立Logistic回归模型、Logistic回归模型的分析、评价结果的分类、预测待评价区域内泥石流灾害的易发性九步骤。本发明具有评价精度更高、针对性更强的优点，其主要用于泥石流易发性预测。

摘要： 本发明公开了利用基于logistic回归的多发性骨髓瘤诊断模型开发的系统及其应用。本发明所保护的一个技术方案是包括识别性别和检测白蛋白含量和血红蛋白含量的系统在制备筛查或辅助筛查多发性骨髓瘤患者产品中的应用。本发明的实施例中通过对所构建诊断模型进行验证发现，该诊断模型的ROC曲线下面积为0.995，灵敏度为0.956，特异度为0.981，说明诊断模型的诊断结果具有较高的准确度和灵敏度。本发明所开发的系统所需指标简单易得，灵敏度高，能无创、高效、准确的区分多发性骨髓瘤患者与健康人群，适宜推广使用。

摘要： 基于Logistic回归模型的用于胰腺神经内分泌肿瘤淋巴结转移预测系统，包括存储器和信息处理模块、预测结果显示器，其中，所述信息处理模块配置用于执行以下计算，并将计算结果与，所述的存储器预存的胰腺神经内分泌肿瘤淋巴结转移预测指标进行比较，向预测结果显示器输出预测结果：(I)根据以下关系计算各风险因子的分数：(II)对步骤(I)所获得的全部分数求和，计算得到总体分数Z；(III)根据以下关系计算患者淋巴结转移可能性。