误差分布

摘要： 结合最大似然估计法的产生过程、应用等,对最大似然估计进行教学设计,阐述其思想与方法,将知识传授与价值引领有机融合,有效培养学生的创新思维能力.

摘要： 针对同轨多星定位系统以及高低轨联合定位系统需要卫星数量多的特点,设想地面站和卫星联合定位体制.考虑到时差定位体制对卫星运动不敏感的特征,提出一星三地和两星一地2种定位体制,从定位场景、定位原理、理论定位误差和误差分布4个方面对定位效能分析.重点论述了两星一地时差定位误差的地理分布、时间分布以及受高度的影响,对将来的工程化应用提供支撑.

摘要： 密立根油滴实验用于证明电荷量子化是合适的,但要将电荷量测量准确就不容易了,需要克服诸多实验上的困难,很多人借助"后期算法"进行修饰.油滴的布朗运动是一个重要因素,它对油滴平衡电压和下落时间都有影响,若合理应对,还是能改善测量的准确性,再结合电量-编号作图法,可以简洁地证明电荷量子化,并求得元电荷较为准确的值.本文还分析了电荷量测量误差的分布特点,并用测量数据有效数字的限制进行了恰当的解释,为选取合适的油滴奠定了理论基础.

摘要： 针对同轨多星定位系统以及高低轨联合定位系统需要卫星数量多的特点,设想地面站和卫星联合定位体制.考虑到时差定位体制对卫星运动不敏感的特征,提出一星三地和一星两地两种定位体制,从定位场景、定位原理、理论定位误差和误差分布四个方面对定位效能进行分析.重点论述一星两地时差定位误差的地理分布、时间分布以及受高度的影响,对将来的工程化应用提供支撑.

摘要： 针对测量基于低相干干涉原理的波导光栅响应谱时存在的量化误差源和位置误差源,提出了一种基于蒙特卡洛原理的误差源分析方法.根据蒙特卡洛随机模拟原理,设定7400组标准的原始数据样本,在每一个采样点上叠加随机产生的误差数据,该误差数据由所设定的概率分布和误差源的误差范围所产生,再利用快速傅里叶变换计算得到含误差的幅值谱和相位谱,进而可得到标准谱与实际谱之间的误差,最后对误差进行统计.根据统计结果,分析了在叠加正态分布误差和均匀分布误差情况下,量化误差源和位置误差源分别同幅值误差和相位误差的关系,并且得到了同时叠加两种误差情况下幅值误差和相位误差的分布情况.分析结果表明:不管是叠加正态分布误差还是均匀分布误差,最后每个采样点的误差分布都是正态分布,并且幅值误差和相位误差都随所叠加误差值的增大而增大.该误差分布结果为波导光栅响应谱的精确测量提供了很有意义的参考价值,可根据误差分布结果确定实验所需要的A/D转换器的位数,以及电位移平台位置误差的控制范围,并且由于数据量很大,该方法也更加简单有效.

摘要： 随着世界经济的绿色发展,大力发展可再生能源逐渐成为共识.可再生能源中太阳能的开发利用已成为当前能源转型中的重要领域,并在很多科技发达国家得到了较广泛的应用.高精度的光伏发电功率预测对电力系统的优化调度、安全运行十分重要.由于光照强度和能见度等会影响太阳能发电量的随机性,提出一种基于高斯混合模型的光伏发电功率概率区间预测方法,通过利用K-means算法将光伏发电历史数据按天气进行划分,以划分后的预测误差为统计样本,采用高斯混合模型进行拟合并使用期望最大化算法估计模型参数,通过计算指定置信水平下的置信区间进行光伏发电功率概率区间预测.仿真结果表明所提方法在进行光伏发电功率区间预测时的性能评价指标均优于典型单一分布模型,证明了所提方法的准确性和适用性.

摘要： 航空安全精确预测对预防事故意义重大.目前航空安全预测主要是确定性预测,忽略了各类不确定性对预测影响.在确定性预测基础上,考虑误差不确定性开展航空安全预测,通过非参数方法获得航空安全预测误差不确定性描述,基于最高密度域求解一定可靠程度航空安全预测值最可能落入区间,量化不确定性引起航空安全预测结果的变动,从而确定该区间包含航空安全预测值的可靠程度,更好地认识被预测量在未来变化中可能存在的不确定性和面临的风险.以某航空公司1994—2015年航空安全数据为例,采用所提方法对航空安全开展预测,结果表明,所提方法能提供航空安全预测值及其更精确的不确定性变化范围,更有利于从不确定性角度对航空安全进行分析,解释航空安全预测结果的可能性水平,能为航空安全预警和管理提供理论依据.

摘要： 建立了武器平面试验误差分布及精度估计与假设检验模型.利用数理统计的理论和方法对误差分布进行了详细的统计分析研究.通过计算得出了误差分布密度函数及其数学期望.提出用误差的数学期望作为武器精度度量的数量指标,并给出了运用该指标进行武器精度估计和假设检验的具体方法.实例计算表明,模型对武器精度估计与检验有效可行.

摘要： 随着GNSS技术的广泛应用,人们对导航系统可靠性越来越关注,所以对卫星导航系统开展监测工作具有极其重要意义.对卫星导航系统发播的卫星钟差进行监测是卫星导航系统监测重要内容之一.但存在由于卫星钟差误差模型不确定造成的监测阈值合理设定难题.本文以iGMAS提供的精密钟差为基准,对GPS导航电文广播的卫星钟差误差进行了研究分析,通过假设检验的方法获取了其误差分布模型,结果表明,GPS广播CS钟差误差服从以均值和标准差为参数的正态分布,RB钟差误差服从拉普拉斯分布.GNSS广播钟差误差分布模型建立,对开展GNSS监测工作具有重要意义.

摘要： 针对信息隐藏不可见性评价方法的匮乏及现有方法的不准确性，设计了一种基于人眼视觉冗余和误差分布的评价方法。该方法首先考虑人眼对于色彩的掩蔽特性及边缘、纹理和平滑等不同区域的视觉效果，对误差图像进行不同程度的加权，然后利用改进的均方差计算信息隐藏对图像各分块造成的视觉影响，最后使用Minkowsky度量综合局部偏差得到整体评价.实验结果证明，该方法结果直观，评价正确，各方面性能均超过现有的评价方法。

摘要： 本文讨论线性模型y=Xβ=e下,方差的最小范数二次无偏估计关于误差分布的稳健性问题.得 到了误差分布的最大类,使得误差项的分布在此范围内变动时，方差σ2的最小范数二次无偏估计保持其最优性.进一步,同时考虑可估函数Xβ的最佳线性无偏估计的稳健性,得到了使得σ2的最小范数二次无偏估计与Xβ的最佳线性无偏估计同时保持最优性的误差项e的最大分布类.

摘要： 工业生产线上广泛应用视觉方法对平台上的产品进行定位.为实现工件的定位,建立了空间已知平面上的点的单目视觉定位模型,为提高定位精度,提出了一种空间已知平面上的点的定位误差模型.首先,建立单目视觉定位模型,得出空间己知平面上的点的横纵坐标与该点的像面坐标之间的关系,实现该平面上的点定位.然后,根据径向畸变模型建立定位误差模型.最后,通过实验,对棋盘格144个角点进行定位,用这144个角点的定位误差数据拟合该定位误差模型中的待定系数,并用最终确立的定位误差模型补偿144个角点定位误差.实验结果显示:该定位误差模型的两个待定常数的拟合确定系数高达0.9以上,经过定位误差模型补偿修正以后,棋盘格144个角点的两个坐标方向的最大定位误差由2.15mm、1.94mm显著降低到0.62mm、0.29mm.实验结果证明本文提出的单目视觉定位误差模型的正确性,并证明了影响成像系统畸变的主要因素是径向畸变。

摘要： 简述了星表的发展历史,结合我国实际分析了依巴谷星表的误差分布情况,并将处理后的星表与中国大地测量星表(CGSC)进行了统计比较.为了确保在我国疆土内星表的实用性,分测区预测分析了依巴谷星表恒星观测覆盖范围,经统计其恒星通过数可满足今后天文观测要求.

摘要： 分析了随机分布规律对交通信息的影响方式,提出了质量评测的准则和方法,并对误差分布、时间与空间粒度、路口红绿灯对交通状态计算的影响等内容进行了研究.

摘要： 非球面反射镜的面形参数直接影响着光学系统的成像质量。为了更加精确地控制非球面反射镜的面形参数，采用会聚光、平行光两套不同非球面补偿器去加工和比对检验同一块离轴非球面反射镜。通过严格控制非球面补偿器的各个技术参数和加工过程可保证各个尺寸链的准确性，非球面反射镜最终的加工面形误差PV值可达到λ/7，两套补偿器比对检验出的面形误差分布与检测结果一致。结果表明，利用两套不同手段检验同一非球面反射镜来严格控制非球面参数的方法是切实可行的。

摘要： 本文讨论线性模型y=Xβ+e下,方差的最小范数二次无偏估计关于误差分布的稳健性问题.得到了误差分布的最大类,使得误差项的分布在此范围内变动时，方差σ2的最小范数二次无偏估计保持其最优性.进一步,同时考虑可估函数Xβ的最佳线性无偏估计的稳健性,得到了使得σ2的最小范数二次无偏估计与Xβ的最佳线性无偏估计同时保持最优性的误差项e的最大分布类.

摘要： 本文利用ARFIMA-APARCH模型对中国黑市汇率的非对称性和杠杆效应进行了研究，发现黑市汇率取对数后形成的序列表现为偏度和峰度共存，如果在有偏分布下对A-PARCH进行估计，参数检验的显著性会大大增强，并证实了ARCH模型簇往往将对称t分布、GED误差分布与不对称冲击结合在一起来考察。

摘要： 文中针对在大范围内进行坐标转换时常用的坐标转换模型，分析将WGS84 坐标转换为西安80坐标时根据不同精度已知点及不同大小的转换区域进行坐标转换所能达到的精度，对所用模型转换误差在全国各区域的分布情况进行分析，并以图的形式直观地显示出来，供应用部门使用时参考。

摘要： 本发明是考虑洪水预报模型绝对误差拟合残差分布的洪水概率预报模型。目的是提供一种考虑洪水预报模型绝对误差拟合残差分布的洪水概率预报模型，以实现更为精确的洪水概率预报。技术方案是：1、一种考虑洪水预报模型绝对误差拟合残差分布的洪水概率预报模型，包括如下步骤：步骤1：研究区概况调查与洪水预报模型的选择；步骤2：洪水预报模型参数的率定：根据选定的洪水预报模型和研究区域调查的实际情况，对洪水预报模型的参数进行率定；其具体步骤如下：(1)收集基础资料；(2)确定如下精度指标；(3)模型参数率定方法；步骤3：考虑洪水预报模型绝对误差拟合残差的洪水概率预报模型构建。

摘要： 本发明公开了一种基于误差分布拟合的数据融合方法，主要解决现有技术在不同测量数据误差分布不一致的条件下，对多组数据融合准确度低的问题。其方案包括：获取测量的地面试验序列和雷达接收机接收目标的飞行试验序列，并对这两组试验序列求差，得到误差数据；对误差数据进行分布拟合，统计分布拟合后的误差数据，计算其偏度和峰度得到正态分布的误差数据；求解正态分布的未知参数，并将拟合后符合未知参数的正态分布误差数据叠加到地面试验序列，得到融合后的飞行试验序列；对融合后的飞行试验序列进行卡尔曼滤波提高准确度。本发明能判断多组测量数据之间的误差分布特性，提高了融合后的测量数据准确度，可用于通信中对多传感器测量数据的处理。

摘要： 本发明提供了一种区域风电功率预测误差分布确定方法和装置，该方法包括根据预先采集的风电场的实际功率和预测功率数据计算风电场功率预测误差的概率密度序列；根据风电场功率预测误差的概率密度序列拟合各风电场功率预测误差概率分布；根据各区域风电场功率预测误差概率分布计算全部风电场功率预测误差概率分布，确定Coupla函数并估计Copula函数的参数；根据Copula函数计算区域概率密度序列，并确定区域风电功率概率预测误差带。该装置包括第一计算单元、拟合单元、第二计算单元和预估单元；本发明提供的技术方案能有效识别不同天气过程下风电功率预测误差，又考虑了天气局地效应，有效提高了预测误差的概率预测精度。

摘要： 本发明提供了一种曲线飞行航段的确定方法，包括S1建立航段曲线模型；S2回归模拟航段；S3估计航段侧向飞行误差分布；S4估计航段垂向飞行误差分布。本发明利用大量样本数据通过统计分析技术拟合航段曲线、分析飞行误差，建立与航空器在航路中对应的空间位置匹配的航空器飞行误差分布，提高航空器碰撞评估的准确性，尤其适用于航空器曲线爬升阶段复杂情况或航班转弯情形，是安全风险评估的重大改进。

摘要： 本发明涉及一种风电调频潜力预测误差分布估计方法，采用全新策略设计，获得不同置信水平下风电场调频潜力预测区间，执行过程不依赖调频潜力误差样本分布形状的先验知识，可以实现风电机组的调频潜力误差区间的准确评估、以及预测波动区间的准确估计，为优化传统机组备用容量、缓解电网调频压力和提升电力系统稳定运行具有重要意义，能够准确反映风电调频潜力的波动范围，优化机组备用容量，降低运行风险。

摘要： 本发明公开了基于菲波那契网格的星载无源定位误差分布图投影方法，包括以下步骤：S1:在整个地球表面按菲波那契网格公式生成N个网格点位置；S2:计算出经纬度坐标；S3:计算在WGS‑84坐标系中的位置：保留在卫星的几何覆盖视场范围内的K点位置；S5:计算K点中每一点xk在卫星星下点当地东北天(ENU)坐标系中的位置；S6:统计计算K点中每一点处的星载无源定位系统的定位误差；S7:P点均匀网格和Q点均匀网格；S8:完成GDOP图。本发明可以在地球表面产生卫星几何覆盖范围内均匀的分布点，得到星载无源系统的卫星星下点当地东方向和北方向距离分布的GDOP图，可更清晰的得到卫星无源定位误差与卫星星下点距离、方向之间的关系，并且在高纬度地区也能够显示正确的GDOP图。

摘要： 本发明公开了一种基于误差分布拟合的数据融合方法，主要解决现有技术在不同测量数据误差分布不一致的条件下，对多组数据融合准确度低的问题。其方案包括：获取测量的地面试验序列和雷达接收机接收目标的飞行试验序列，并对这两组试验序列求差，得到误差数据；对误差数据进行分布拟合，统计分布拟合后的误差数据，计算其偏度和峰度得到正态分布的误差数据；求解正态分布的未知参数，并将拟合后符合未知参数的正态分布误差数据叠加到地面试验序列，得到融合后的飞行试验序列；对融合后的飞行试验序列进行卡尔曼滤波提高准确度。本发明能判断多组测量数据之间的误差分布特性，提高了融合后的测量数据准确度，可用于通信中对多传感器测量数据的处理。

摘要： 本发明提供一种自动驾驶车辆传感器误差分布标定方法，通过传感器真值系统获取车辆周围环境的准确信息，同时收集智能驾驶车辆所有传感器对周围环境的感知信息。利用网格划分的方法，将每个传感器的可探测区域划分为多个子区域，在每个子区域中统计真值和传感器的观测值，进而得到传感器误差分布。本发明可以解决智能驾驶车辆传感器误差分布难以准确获取的问题。

摘要： 本发明涉及一种考虑新能源消纳态势差异性的新能源功率预测误差分布分析方法。所述方法包括依据新能源预测值等级与新能源消纳态势等级进行新能源功率的二维分箱方法，依据Cornish‑Fisher展开技术实现预测误差样本到预测误差概率分布分位数的映射方法。本发明在计及不同新能源预测值等级下新能源功率预测误差分布差异性的基础之上，充分考虑了新能源消纳态势差异性对新能源功率预测误差分布的影响，使得新能源功率预测误差分布模型的建立更为精确，有利于提升调度模型的准确性，进而促进新能源的消纳。

摘要： 本发明提供一种基于信息熵的网状天线反射面误差分布评估方法，解决现有网状天线所采用的误差评价方法存在一定局限性，不能准确评价网状天线反射面的形面精度的问题。该方法包括：步骤一、计算实际网状天线和理论网状天线各点之间的误差值；步骤二、计算误差值的归一化熵值；步骤三、得到最邻近距离指数R；步骤四、由步骤二获取的归一化熵值评估误差值的大小的分布，由步骤三获取的最邻近距离指数R评估误差峰值点在空间上的分布。本发明方法采用信息熵和最邻近距离法等多种算法，从反射面天线变形误差值大小的分布和误差点空间分布两个维度对网状天线反射面形面误差分布情况进行总体评价，为天线感知性能的准备评价提供理论依据。