语音隐喻

摘要： “驴友”一词有复杂的概念动因,且极具语用个性。它是类比、语音隐喻、概念隐喻、动态范畴化等多种认知方式综合加工的结果:由“X友”类比获得“旅友”,继而“驴”对“旅”产生语音隐喻作用,并将“驴”的“驮物负重、劳苦远行”等特征投射到“旅友”这一始源域中,使“旅友”成“驴友”,这期间概念隐喻也随即产生。“驴友”的“友”还经历“边缘→中央→边缘”的动态范畴化过程,从“友情、亲近、相好”的典型意义转变为“临时、偶然、同伴”之义。此外,“驴友”不光新创出幽默、自嘲的语用效果,还衍生出“跨范畴指称”的语用功能。无论是范畴内互指还是跨范畴兼指,“驴友”均不会产生消极语用。

摘要： 自匈牙利学者Fonagy提出“语音隐喻”这一术语以来,语音隐喻在一定程度上受到了国内外学者的关注,我国李弘教授展开了对语音隐喻的一系列研究。本文结合之前的研究成果,对语音隐喻的认知机制进行探讨,并就其分类中的不足之处提出一些看法,以期促进语音隐喻的系统性研究。

摘要： 人本主义哲学的发展推动了认知语言学的发展,在这个背景下语音隐喻的研究也得到了不断的深入.然而对于语音隐喻的研究大多局限在特定的语篇范围内,从语用角度对语音隐喻还有很多值得研究的地方.

摘要： 针对语音隐喻的定义、类型、认知机制,不少学者已对其进行研究和探讨;也有较多学者关注歇后语、广告语、网络语言等当中的语音隐喻,并对其功能和类型进行探究.相比之下,较少有学者从作者意图视角对时闻语音隐喻进行研究.通过立足汉语时闻中的语音隐喻,从客位研究视角研究时闻语音隐喻所体现的作者意图,以此一览时闻作者的"私心";并对时闻语音隐喻的特征进行归纳和总结.研究结果表明,时闻语音隐喻具有语言主观性、形式创新性以及对共同知识的依赖性特征;时闻语音隐喻体现了作者表达个人情感、态度和立场、吸引读者、引发读者思考和调动读者情感的语用意图.

摘要： 人本主义哲学的发展推动了认知语言学的发展,在这个背景下语音隐喻的研究也得到了不断的深入。然而对于语音隐喻的研究大多局限在特定的语篇范围内,从语用角度对语音隐喻还有很多值得研究的地方。

摘要： 语音隐喻并不是言语交际中的独特现象,在非言语交际中也有广泛的应用.中国文化中的许多民俗现象都和语音隐喻息息相关.文章分析了语音隐喻在中国民俗文化中的表现形式,探讨了其中所蕴含的文化内涵,旨在加深对中国文化的了解.

摘要： 语音隐喻并不是言语交际中的独特现象,在非言语交际中也有广泛的应用。中国文化中的许多民俗现象都和语音隐喻息息相关。文章分析了语音隐喻在中国民俗文化中的表现形式,探讨了其中所蕴含的文化内涵,旨在加深对中国文化的了解。

摘要： 本文采用汉语修辞学中双关语的研究方法将韩国语的谐音双关句分为同音异形型、同音同形型和异音异形型三大类,分析总结了这三种类型的谐音双关句在语音隐喻运作方面的特点。本研究不仅解释了韩国语谐音双关句的认知机制,也为学习者更好地使用韩国语谐音双关句进行跨文化交际提供了参考。

摘要： 一种语音状况数据生成装置，用于在用户使用从声源采集来并按时间记录下来的语音数据时很方便地向用户提供数据。控制单元(1)的方向/说话者识别部分(3)观测从语音通信数据获取的方向数据中的变化，并且如果表示单方向的方向数据或表示多个方向的方向数据在预定时期内不变化，则在说话者识别数据中设置单方向数据和与多个方向的组合相关的组合方向数据。如果预定时期内发生了任何变化，方向/说话者识别部分(3)则从说话者语音DB(53)中读取语音特征值数据Sc，通过把语音特征值数据Sc与由语音数据分析部分(2)所分析出来的语音特征值进行比较来识别出说话者，并且在识别出说话者时在说话者识别数据中设置说话者姓名数据，在未识别出说话者时在说话者识别数据中设置方向未检出数据。语音状况数据生成部分(4)根据说话者识别数据随着时间的变化来生成语音状况数据。

摘要： 本发明实施例提供了一种语音处理方法、语音编码器、语音解码器及语音识别系统。方法包括：获取待处理的语音信号；分别利用第一神经网络、第二神经网络对所述语音信号进行处理，获得与语音信号相对应的第一特征信息、第二特征信息，其中，第一神经网络的计算效率高于第二神经网络的计算效率，第二神经网络输出的第二特征信息的准确性高于第一神经网络输出的第一特征信息的准确性；根据第一特征信息和第二特征信息，确定用于表征语音信号中语义的目标特征信息。本实施例提供的技术方案，通过两个不同的神经网络获得两个特征信息，由于两个特征信息在语音处理的效率和质量上具有互补性,从而提高了对目标特征信息进行获取的准确可靠性。

摘要： 本发明公开了一种语音识别方法，用于对用户的语音进行识别，生成语音识别结果，其包括以下步骤：语音获取步骤，获取用户的语音；语音识别步骤，将获取的语音识别为文本数据，作为初始语音识别结果；纠错步骤，查阅已记录有若干个原词汇‑偏差词汇的关联的纠错列表，若纠错列表的某一个原词汇‑偏差词汇的关联中的偏差词汇存在于初始语音识别结果中，则进行纠错处理，以将初始语音识别结果中的与偏差词汇相同的词汇替换为原词汇‑偏差词汇的关联中的原词汇，从而获得纠错后的语音识别结果，作为语音识别方法生成的语音识别结果。本发明还公开了基于该语音识别方法的语音评分方法，以及相应的语音识别系统和语音评分系统。

摘要： 公开了编码装置、解码装置、编码方法以及解码方法。所述编码装置包括：第一层编码单元；第一层解码单元；加权滤波单元；第一层误差变换系数计算单元；以及第二层编码单元，所述第二层编码单元包括：第一形状向量编码单元；目标增益计算单元；增益向量构成单元；以及增益向量编码单元。

摘要： 本发明的实施方式涉及语音合成装置、语音合成方法、语音合成程序、语音合成模型学习装置、语音合成模型学习方法以及语音合成模型学习程序，能够防止语音劣化和不自然的音素持续长度。实施方式的语音合成装置具有存储部、制作部、决定部、生成部和波形生成部。存储部将具有多个状态的统计模型的各状态下的、包含基音特征参数的音响特征参数的输出分布以及基于时刻参数的持续长度分布作为统计模型信息进行存储。制作部根据与输入文本对应的上下文信息、以及统计模型信息，制作统计模型序列。决定部使用基于统计模型序列的各统计模型的各状态的持续长度分布而得到的持续时间长度、以及基于基音特征参数的输出分布而得到的基音信息，决定各状态的基音波形数。生成部基于基音波形数来生成音响特征参数的输出分布列，基于该输出分布列来生成音响特征参数。波形生成部根据所生成的音响特征参数来生成语音波形。

摘要： 语音解码装置(1)具有：解复用部(1a)、低频带解码部(1b)、频带分割滤波器组部(1c)、编码序列解析部(1d)、编码序列解码/逆量化部(1e)、高频带生成部(1h)、取得多个低频带的时间包络的低频带时间包络计算部(1f

摘要： 针对频域中表现的信号，利用协方差法或自相关法在频率方向上进行线形预测分析，求出线形预测系数，进而对求出的线形预测系数进行滤波强度的调整，然后利用调整后的系数在频率方向上进行滤波处理，由此使信号的时间包络变形。从而在以SBR为代表的频域中的频带扩展技术中，能够减轻所产生的前回声/后回声，提高解码信号的主观性质量而不使比特率显著增大。

摘要： 语音操作支援系统具备语音数据接收单元、回答信息生成单元以及语音数据发送单元。语音数据接收单元从语音输入输出装置(3)接收基于用户的语音的第1语音数据。回答信息生成单元在接收到的第1语音数据表示关于用户拥有的家电设备(2)中的操作的询问的情况下，参照针对每个家电设备(2)的机种关于针对该机种的多个制造商各自的一个或者多个固有的操作分别对应关联有表示说明的信息的操作说明信息数据库，生成针对询问的回答信息。语音数据发送单元将表示基于所生成的回答信息的语音的第2语音数据发送到语音输入输出装置(3)。

摘要： 一种语音状况数据生成装置，用于在用户使用从声源采集来并按时间记录下来的语音数据时很方便地向用户提供数据。控制单元(1)的方向/说话者识别部分(3)观测从语音通信数据获取的方向数据中的变化，并且如果表示单方向的方向数据或表示多个方向的方向数据在预定时期内不变化，则在说话者识别数据中设置单方向数据和与多个方向的组合相关的组合方向数据。如果预定时期内发生了任何变化，方向/说话者识别部分(3)则从说话者语音DB(53)中读取语音特征值数据Sc，通过把语音特征值数据Sc与由语音数据分析部分(2)所分析出来的语音特征值进行比较来识别出说话者，并且在识别出说话者时在说话者识别数据中设置说话者姓名数据，在未识别出说话者时在说话者识别数据中设置方向未检出数据。语音状况数据生成部分(4)根据说话者识别数据随着时间的变化来生成语音状况数据。

摘要： 本发明实施例提供了一种语音处理方法、语音编码器、语音解码器及语音识别系统。方法包括：获取待处理的语音信号；分别利用第一神经网络、第二神经网络对所述语音信号进行处理，获得与语音信号相对应的第一特征信息、第二特征信息，其中，第一神经网络的计算效率高于第二神经网络的计算效率，第二神经网络输出的第二特征信息的准确性高于第一神经网络输出的第一特征信息的准确性；根据第一特征信息和第二特征信息，确定用于表征语音信号中语义的目标特征信息。本实施例提供的技术方案，通过两个不同的神经网络获得两个特征信息，由于两个特征信息在语音处理的效率和质量上具有互补性,从而提高了对目标特征信息进行获取的准确可靠性。