二值化处理

摘要： 纹波防夹技术因其成本低、控制精度高等优点,越来越受到关注。本文介绍纹波防夹的基本原理,并建立通过纹波数确定电机位置的数学模型。针对硬件采集信号的缺点,提出软件采集信号,对采集的电流信号进行滤波,提取出纹波信号。对提取的纹波信号在不同工况下进行二值化处理控制,得到对纹波计数的方波信号。最终实验结果表明,在不同工况下都能实现纹波的有效计数,为纹波防夹过程中的电机位置计算提供了依据。

摘要： 针对无人机巡检拍摄的架空线路绝缘子设备的照片进行处理,旨在建立一个基于Faster R-CNN目标检测算法的架空线路绝缘子设备识别与掉串诊断的模型。首先通过TensorFlow建立训练框架,将收集到的绝缘子数据集训练Faster R-CNN网络识别绝缘子,其次利用小波变换去噪增强图像特征信息,再对经过二值化处理的图像进行霍夫变换直线检测以及垂直投影确定有无缺陷。该模型绝缘子识别率为85.6%,掉串检测正确率为96%,有较强的鲁棒性。通过这样一个检测模型可以及时发现绝缘子设备存在的绝缘隐患,降低出现绝缘故障的风险,并且可以配合无人机巡检,大大减少人力劳动,更有效地分配人力资源及减少运维的成本。

摘要： 随着手机等相关便携高分辨率拍照设备的大范围普及,如何有效的从图像中提取文本信息正受到越来越多的重视。文章系统分析了自然取景后图像文字识别中可能面临的问题,对相关重点环节的可用算法流程进行了梳理,讨论了自然光照条件下去噪及倾斜校正等方法的实现。测试实验表明,设计的轻量化系统在易用性前提下具有较好的识别效果。

摘要： 大区域海岸线提取系统按照常规图像边界提取方式获取海岸线数据,导致海岸线提取结果与外业测绘结果相差较大。设计基于遥感图像的大区域海岸线提取系统,选择RedEdge-MX BIUE十光谱相机作为图像采集设备,并对中央控制模块进行选型优化。获取研究区域遥感图像,使用GVF算法获取海岸线区域主轮廓信息。对使用海岸线区域主轮廓展开色彩转换,使用Canny算子提取海岸线信息,并对其进行填充,得到最终海岸线提取结果。将硬件优化结果与软件设计内容相结合,完成基于遥感图像的大区域海岸线提取系统设计工作。通过测试表明此系统整体运行效果较为稳定,海岸线提取结果与外业测绘结果基本一致。

摘要： 本文基于手势识别技术,在开源的OpenCV类库的基础上设计实现隔空操作人机交互系统,支持鼠标控制、播放器控制和全屏批注三大应用场景的功能。

摘要： 图像识别技术越来越广泛地应用于各行各业,逐步替代人工完成各种任务,各种程度上减轻人工劳动负荷。宝钢湛江钢铁一号烧结机利用摄像头图像识别技术,实现台车检测的功能,本文主要介绍该技术的系统组成,利用摄像机截取图像,通过后台应用模型对图像二值化处理、模式识别等处理,实现烧结机台车编号识别及台车炉篦条异常检测功能。

摘要： 利用卫星遥感影像可以识别并提取耕地。通过建立数学模型,能找出最佳阈值,进行图片二值化处理,计算耕地在图像中所占比例;利用PSPnet网络构建的训练模型能有效、快速,精准的进行耕地提取,使用labelme软件制作耕地标签图。对于问题1,计算耕地在各图像中所占比例。精确提取耕地区域并将区域外颜色填充为黑色。首先将原始图片灰度化,使用大津法得到最佳阈值,将灰度图像转换为二值图像,便得到耕地与背景分离图,从而通过白色(耕地)区域的计算,即得到耕地在图像中所占比例。对于问题2,要从给定的测试图像中提取耕地,需要用PSPnet神经网络搭建的模型训练,输入图片提取出耕地区域。进行模型训练时,选取适当大小的数据集可以有效提预测图片结果的准确性。PSPnet采用的是mobilenetv2作为主干特征提取网络,在MobileNetV2网络部分,在3x3网络结构前利用1x1卷积升维,在3x3网络结构后,再利用1x1卷积降维后,直接进行残差网络的加法。PSPNet所使用的加强特征提取结构是PSP模块,将输入进来的特征层划分成6x6,3x3,2x2,1x1的区域,然后每个区域内部各自进行平均池化,获取到的特征层划分成不同大小的区域,聚合不同区域的上下文信息,从而提高获取全局信息的能力。经过训练后得到的模型可用于图片预测,从而将图像中的耕地区域提取出来。利用labelme软件进行耕地标签图的制作。

摘要： 利用卫星遥感影像可以识别并提取耕地.通过建立数学模型,能找出最佳阈值,进行图片二值化处理,计算耕地在图像中所占比例;利用PSPnet网络构建的训练模型能有效、快速,精准的进行耕地提取,使用labelme软件制作耕地标签图.对于问题1,计算耕地在各图像中所占比例.精确提取耕地区域并将区域外颜色填充为黑色.首先将原始图片灰度化,使用大津法得到最佳阈值,将灰度图像转换为二值图像,便得到耕地与背景分离图,从而通过白色(耕地)区域的计算,即得到耕地在图像中所占比例.对于问题2,要从给定的测试图像中提取耕地,需要用PSPnet神经网络搭建的模型训练,输入图片提取出耕地区域.进行模型训练时,选取适当大小的数据集可以有效提预测图片结果的准确性.PSPnet采用的是mobilenetv2作为主干特征提取网络,在MobileNetV2网络部分,在3x3网络结构前利用1x1卷积升维,在3x3网络结构后,再利用1x1卷积降维后,直接进行残差网络的加法.PSPNet所使用的加强特征提取结构是PSP模块,将输入进来的特征层划分成6x6,3x3,2x2,1x1的区域,然后每个区域内部各自进行平均池化,获取到的特征层划分成不同大小的区域,聚合不同区域的上下文信息,从而提高获取全局信息的能力.经过训练后得到的模型可用于图片预测,从而将图像中的耕地区域提取出来.利用labelme软件进行耕地标签图的制作.

摘要： 受到不同光源影响,视觉跟踪控制效果不佳,对此,提出了应用ISight的船舶中大型弯管环焊缝焊接协同控制系统设计.设计基于ISight的驱动装置,监控环缝焊接过程,通过直流伺服电机驱动器,改善送丝负载较大问题,利用电源控制箱输出的模拟信号,控制焊接电源,二值化处理数字图像,避免外界干扰,提取图像灰度值的输出结果,调整并校正X,Y两个方向焊接误差,消除图像误差,控制焊缝焊接.实验结果可知,该系统与实际像素最大偏差为1 pixel,具有良好视觉偏差控制效果.

摘要： 针对目前大多数机械故障诊断技术存在的建模困难、样本训练难度大等问题,提出一种基于连续小波变换时频分析和最大类间阈值法图像分割的机械故障诊断技术.即通过基于连续小波变换的时频分析技术,将测量获得的时域振动信号转换到时频域空间,然后通过可视化方法以振动热力图形式表征,通过图像强化对区域时频特征进行预处理,实现各频率成分分布的面积计算,以特征面积比的方式对振动信号进行分析.实验结果表明,该方法具有处理速度快、过程透明性好、适应性强等特点.

摘要： 在一些焊接过程中,需要测量作平面运动工件上点的位置、位移、速度和工件的角位移、角速度．对利用面阵CCD测量作平面运动工件运动参数的方法进行了研究．用面阵CCD获得了带有2个标记的工件运动信息的时变序列图像．采用阈值为一个范围的改进二值化方法,对采集的图形进行二值化处理．确定了在比较复杂背景中提取标记的代数运算方法和离散干扰点的判别准则．对提取出的2个标记进行分割,确定标记形心的坐标和工件的角位移,并通过数值方法计算出标记形心的速度和工件的角速度．实验结果与用其他传感器获得的结果比较吻合．

摘要： CCD成像跟踪仿真的关键技术是视场图像模型的建立和跟踪算法的选择．本文建立了CCD视场图像生成模型，进行了图像二值化处理技术研究；开展了跟踪算法的优化和脱靶量的计算方法研究；建立了CCD成像跟踪仿真模型，利用Matlab实现了CCD成像跟踪的仿真，给出了跟踪仿真效果示意图，验证了仿真模型的正确性．

摘要： 利用单路设备实现多路相控功能的方法,对标准试块进行无损探伤实验。根据回波信号到达时间与聚焦点位置之间的相互关系,A扫利用信号特征进行B型成像,提出了阈值法图像二值化处理方法来提高缺陷图像分辨力。MATLAB仿真结果显示,该方法不仅提高了图像的横向分辨力,而且提高了缺陷定位的准确性。

摘要： QR Code二维码是目前最具有代表性的矩阵二维码，基于图像模式采集的条码图像普遍具有光照不均、模糊等缺点，因此如何得到黑白比例保持较好二值条码图像是对条码进行准确译码的关键。为此，本文首先利用条码的边缘信息，确定位置探测符号，并根据所获得的位置探测符号的中心点坐标，对QR码进行定位与分割。之后，为了解决因光照不均强信息淹没弱信息而无法对条码图像进行正确的二值化等问题，本文提出了一种基于SOM神经网络(自组织映射网络)和Niblack算法的分块阈值方法。首先将条码图像等分成n×n个子图像，采用SOM神经网络对每一个子图像的像素进行聚类，并利用Niblack算法获得分块阈值对图像进行二值化处理。实验结果表明，本算法可作为实际应用中的QR Code码的解码之前的有效预处理。

摘要： 文章提出了一种基于小波和Hough变换的仿射不变性商标检索方法。根据商标图像色彩单调、纹理简单的特点,首先对商标图像进行二值化处理并做Hough变换；然后,对经Hough变换的商标图像信息进行规范化处理，使其对应的小波变换具有仿射不变性,并用Mexican Hat小波对规范化后Hough变换信息进行奇异点分析。最后根据奇异点的信息进行商标检索。实验结果表明,该方法在检索效率和检索准确率上均高于现在应用较多的仿射不变矩算法。

摘要： 图片中文字的检测和识别是图片检索和标注的关键技术,该技术主要由3个部分组成:文字区域检测,图片文字分割和OCR识别。本文研究了其中的图片文字分割技术,提出了一种解决该问题的方法:首先对图片进行预处理,用非线性对比度拉伸的方法提高图片中文字与背景的对比度;然后进行二值化处理,通过分析连通分量的几何特征以去除噪声。试验结果表明本文的方法能够取得比较好的图片文字分割效果。

摘要： 识别电力设备标牌图像中的文字,对建立设备信息图文库，实现对电力系统设备的自动管理具有重要的作用。图像的预处理技术对识别结果的好坏起着至关重要的作用。文章首先介绍了字符识别系统的构造，讨论了现阶段预处理技术中二值化方法，通过分析电力设备图像自身的特点，提出了一种基于最小误差法的双阈值法，利用两个阈值对图像进行二值化，更好地得到了标牌的信息。

摘要： 本文通过对指纹图像进行增强以及二值化处理，介绍了MATLAB进行指纹图像处理的使用方法和技巧：直接调用MATLAB函数进行指纹图像二值化，造成大量的有用信息丢失，从而不能得到理想效果。就这一问题找出了处理结果不理想的原因所在：MATLAB内部二值化函数不管参数怎么改变，都采用的是单一阈值。针对这一点提出了一种改进方法：根据图像各部分不同的特点采取多阈值方法。选择阁值的方法很多，本文探究的方法是分块求取阈值。实验结果证明，这种改进的算法取得了更好的效果，能够满足我们研究的需要。

摘要： 本文首先定位车辆牌照在原始图像中位置,对定位到的车牌进行预处理,采用寻找尖峰区域的方法去掉车牌的多余边界;然后对车牌区域进行字符投影统计,找到可靠的车牌区域;最后利用Shen滤波得到可靠区域车牌字符的平均宽度,以此对车牌进行字符分割.实验结果表明,本文采用的方法对车牌字符分割具有良好的性能,为下一步车牌识别的研究奠定了较好的基础.

摘要： 本文首先定位车辆牌照在原始图像中位置,对定位到的车牌进行预处理,采用寻找尖峰区域的方法去掉车牌的多余边界;然后对车牌区域进行字符投影统计,找到可靠的车牌区域;最后利用Shen滤波得到可靠区域车牌字符的平均宽度,以此对车牌进行字符分割.实验结果表明,本文采用的方法对车牌字符分割具有良好的性能,为下一步车牌识别的研究奠定了较好的基础.

摘要： 一种二值化装置、图像处理设备及二值化方法。其中二值化装置包括：偏移计算单元，用于计算在局部区域内所关注像素值的偏移，该局部区域包括该所关注像素并且表明了预定的范围；N值化单元，其将偏移计算单元计算出的偏移变成N元值；选择/二值化单元，其根据N值化单元获得的N元值来选择固定值或局部区域的平均值中的至少一个作为阈值，并对所关注的像素值进行二值化。

摘要： 一种二值化装置、图像处理设备及二值化方法。其中二值化装置包括：偏移计算单元，用于计算在局部区域内所关注像素值的偏移，该局部区域包括该所关注像素并且表明了预定的范围；N值化单元，其将偏移计算单元计算出的偏移变成N元值；选择/二值化单元，其根据N值化单元获得的N元值来选择固定值或局部区域的平均值中的至少一个作为阈值，并对所关注的像素值进行二值化。

摘要： 本公开提供了一种二维码图像二值化处理方法及装置，方法包括：使用至少两种二值化算法，分别对所获取的待处理图像进行二值化处理，得到对应的二值化图像以及二值化图像中每个像素点的置信度；基于所得到的二值化图像中的各个像素点的置信度，确定该像素点的权重；基于所得到的各个像素点的权重对所得到的二值化图像进行融合处理。本公开的融合处理过程综合考虑了多种二值化算法的二值化处理效果，对于融合处理后的二值化图像中每个像素点的像素值，采用二值化处理效果最好的二值化算法的二值化结果，这样通过多种二值化算法来克服同时涉及的不利于二值化处理的多种情形，使得融合处理后的二值化图像保留尽可能多的信息，减少信息缺失。

摘要： 本发明提供了一种基于光平衡的QR二维码自适应二值化处理方法和装置。该方法主要包括：采集QR二维码的图像信息，将QR二维码的图像信息转换为灰度图像；根据光照检测结果对QR二维码的灰度图像进行光平衡处理；根据图像灰度跃变阈值对光平衡处理后的灰度图像的每一行像素点进行分组，根据最大类间方差的方法确定每一行的每个分组的像素点的灰度的二值化阈值，根据二值化阈值对每一行的每个分组内的各个像素点的灰度进行二值化处理。本发明通过对QR二维码图像的灰度分布进行预先识别，对QR二维码图像采取光平衡处理，再结合最大类间方差方法来确定二值化阈值，既可以避免冗余计算，加快QR二维码二值化效率，同时保证了QR二维码的识别正确率。

摘要： 本发明公开了一种图像二值化处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据图像小块的宽和高将原图划分为多个图像小块；获取所述图像小块的像素值，得到像素值图像，其中，所述像素值为图像小块中像素点的平均值；在像素值图像内，对每一个像素值，计算当前像素值所在的图像大块内像素值的平均值；根据所述图像大块的平均值将所述原图二值化，通过本发明的技术方案，以实现能够在保证图像中的细节，关键数据信息保留的情况下，大幅度减小计算量，减少单片机处理耗时。

摘要： 提供一种能够用简单的处理高精度地进行二值化的图像检查的二值化处理程序和二值化处理方法。图像分析装置(14)是在搭载有熔丝、熔断线和继电器的至少一个元件(21)的电源箱(2)的拍摄图像中在构成元件(4)的像素区域(A2)内设定检查区域(A1)，将检查区域(A1)二值化为元件(21)上所形成的数字与背景的装置。图像分析装置(14)算出检查区域(A1)的各像素的RGB合计值的平均值(A)，基于根据算出的RGB合计值的平均值(A)和检查区域(A1)的各像素的RGB合计值(T)这两者求出的值与阈值(B)的比较，进行二值化。

摘要： 本公开提供了一种二维码图像二值化处理方法及装置，方法包括：使用至少两种二值化算法，分别对所获取的待处理图像进行二值化处理，得到对应的二值化图像以及二值化图像中每个像素点的置信度；基于所得到的二值化图像中的各个像素点的置信度，确定该像素点的权重；基于所得到的各个像素点的权重对所得到的二值化图像进行融合处理。本公开的融合处理过程综合考虑了多种二值化算法的二值化处理效果，对于融合处理后的二值化图像中每个像素点的像素值，采用二值化处理效果最好的二值化算法的二值化结果，这样通过多种二值化算法来克服同时涉及的不利于二值化处理的多种情形，使得融合处理后的二值化图像保留尽可能多的信息，减少信息缺失。

摘要： 本发明提出了一种二维码的二值化处理方法，包括如下步骤：S1，获取待处理二维码图像；S2，将步骤S1获取的二维码图像转换为灰度图像；S3，中值滤波；S4，图像二值化；其中，步骤S4包括：S41，将步骤S3输出的图像划分为若干不相交的小区域；S42，判断S42中各个小区域的亮度值的高低；S43，将亮度值高的区域转换变暗；S44，使用积分图的方法求取阈值，对S43输出的图像进行二值化处理。本发明在光照不均和阴影影响下提高二维码二值化的准确率。

摘要： 本发明提供了一种基于光平衡的QR二维码自适应二值化处理方法和装置。该方法主要包括：采集QR二维码的图像信息，将QR二维码的图像信息转换为灰度图像；根据光照检测结果对QR二维码的灰度图像进行光平衡处理；根据图像灰度跃变阈值对光平衡处理后的灰度图像的每一行像素点进行分组，根据最大类间方差的方法确定每一行的每个分组的像素点的灰度的二值化阈值，根据二值化阈值对每一行的每个分组内的各个像素点的灰度进行二值化处理。本发明通过对QR二维码图像的灰度分布进行预先识别，对QR二维码图像采取光平衡处理，再结合最大类间方差方法来确定二值化阈值，既可以避免冗余计算，加快QR二维码二值化效率，同时保证了QR二维码的识别正确率。

摘要： 为了克服现有TFT‑LCD面板ACF导电粒子检测方法存在的高效性和可靠性无法兼顾的技术难题，本发明提供了一种基于伪帧差的TFT‑LCD全动态阈值二值化处理方法；该方法由运动多帧图像处理中的帧差思路启发，在对TFT‑LCD图像中ACF导电粒子进行识别前置的处理部分，通过建立多个平面图像增广矩阵，利用两个平面图像增广矩阵进行帧差，建立了一种新型高效的伪帧差处理方法，解决了TFT‑LCD面板ACF粒子检测高效性和可靠性无法兼得的技术难题。