语音分析

摘要： 随着生活水平的提高,人们对于高质量服务的需求也逐渐增强。客服电话是电力企业获取服务反馈的重要方式,要想更好地为用户提供优质服务,就需要一种质检方式来检测客服人员在通话时是否使用规范用语、是否给予准确回答、是否满足标准要求。但面对激增的语音通话量、庞大的录音数据,传统的人工质检方法效率低下,且随机抽检的片面性难免导致检测失实。鉴于此,设计了一种基于语音的话务质检系统,可以进行全量覆盖质检,质检效率高。该系统通过智能化质检方式,结合各项针对性功能,减少了质检工作量,节约了质检时间,提高了质检质量。

摘要： 基于大规模语音样本的声调分析软件在基础语音分析功能的同时,创造性地设计并实现了批量处理通过大容量词表调查获取的大量单音节词语音样本数据的程序,分析流程包括:音频载入、提取基频、确定声调段、筛选F0数据、数据预处理、数据归一化、调值估计、数据聚类,整个过程全自动运行。该方法的应用价值在于能够与广泛使用的小样本分析方法形成参照、有效地挖掘出声调系统细微的变异与演变信息、为音系整理工作提供些许便利。

摘要： 现代方言记音和方言语音实验是同时起步的。但方言记音和方言语音研究在本质上还是属于“口耳之学”的范畴。传统的方言记音有效地应用了音位学与音类学的分析方法,实际解决了方言记音和语音研究中的主要问题。现代语音实验使记音和研究增加了现代科学的手段,非常有益于促进汉语方言学的现代化发展。方言记音和语音研究最重要的是语音的分析;语音分析是现代方言语音学发展的动力之源。

摘要： 空域容量评估是空中交通安全、高效实施的关键,其中管制员的工作负荷是空域容量大小的主要影响因素.文章以塔台管制员语音负荷为研究对象,利用MATLAB对管制话音进行分析,研究了端点检测方法对管制员话音通话数据的获取,提取出特征参数,利用SPSS软件进行因子分析,利用提取的特征参数表征出管制话音负荷大小.最后应用收集到的某塔台管制通话为例,求出多段通话的语音负荷,统计出对应航空器架次,拟合出语音负荷与航空器架次之间的函数关系,根据国际民航组织9426号文件中的规定进行了容量评估,为空域容量评估提供技术支撑.

摘要： 苗草水语存在内爆音(6)、(6)j、(d)、(d)j.文章将利用实验语音学方法对水语内爆音进行试验研究,分析语图可得,水语内爆音的三个语音特征.一是在语图上的振幅逐渐增大,二是内爆音的成阻时间长于浊塞音的时间,三是内爆音的基频起始点高于浊塞音的基频起始点.

摘要： 为能够更准确辨别语音信号特征,通过耦合双谱运算法,结合模块化设计思想,利用Labview进行编程.运算过程中由于复数三阶累积量定义不同使得耦合信息成分不同,因此采取对角切片及双谱分析形式.通过双谱分析能够区分实数域内难以辨别的语音信号,由于上述条件限制,双谱运算结果及对角切片结果存在一定差异.

摘要： 文章主要分析了电力客服系统的质检现状,在此基础上讲解了语音分析技术和智能质检系统,最后探讨了智能质检系统的效益,望可以为有关人员提供一定的参考和帮助.

摘要： 我国民航事业的发展需要依靠大型运输客机的自主研发和高效的空中交通管理体系两大软硬实力的支撑.空中交通管制员作为空中交通管理的核心要素,其疲劳状态的检测与管理对于航空安全具有重要作用.本文首先从传统主观量表评定和客观评定方法两个方面详细阐述了国内外疲劳检测的研究成果,分析其优缺点;然后介绍了基于语音分析的管制员疲劳特征提取与检测算法,并且着重介绍了基于深度学习模型的语音疲劳状态识别算法;最后阐述了管制员疲劳检测成果对管制运行安全和效率提升的应用前景.研究成果可为从事管制员疲劳检测与管理的研究人员提供参考和借鉴.

摘要： 针对高等院校网络舆情分析与危机舆情预警的需求,文中对语义情感分析方法进行了研究.通过结合深度学习中循环神经网络(CNN)和心理学领域的注意力机制模型(Attention),提出了ATRNN网络.该网络使用长短期记忆结构(LSTM)作为RNN隐藏层的基本单元,可以处理任意长度的语义信息.网络通过引入Dropout机制,避免网络训练中的过拟合现象,提升训练效果.为了评估模型效果,文中在NLPCC的开放数据集上进行测试.相较于RNN网络,在正面情绪文本上,准确率、召回率和F1可以提升3.3％,1.7％和2.5％;在负面情绪文本上,可以提升4.4％,4.5％和4.4％.

摘要： 本文针对王、林两家的不同看法，利用《集韵》及其相关韵书，根据宋朝人的语感，尝试对日母音值再做进一步分析，力图合理解决日母音值语音分析和构拟中的矛盾。本文还旨在说明，汉语语音史上音类的演变，呈现出“散点多线”式的复杂演变面貌，相应的音值的构拟，也应该反映音类“散点多线”式的演变格局。

摘要： 本文基于"鄂温克语语音声学参数数据库",对鄂温克语词末位置出现的短元音共振峰、音高、音强、音长进行了实验分析.得出鄂温克语[e]、[(c)]、[(u)]、[u]、[(e)]、[i]、[(I)]等7个短元音可出现在词末位置.词术位置短元音有明显的央化、弱化,音长自由延长趋势.

摘要： 本文基于"鄂温克语语音声学参数数据库",对鄂温克语词末位置出现的短元音共振峰、音高、音强、音长进行了实验分析.得出鄂温克语[e]、[(c)]、[(u)]、[u]、[(e)]、[i]、[(I)]等7个短元音可出现在词末位置.词术位置短元音有明显的央化、弱化,音长自由延长趋势.

摘要： 本文基于"鄂温克语语音声学参数数据库",对鄂温克语词末位置出现的短元音共振峰、音高、音强、音长进行了实验分析.得出鄂温克语[e]、[(c)]、[(u)]、[u]、[(e)]、[i]、[(I)]等7个短元音可出现在词末位置.词术位置短元音有明显的央化、弱化,音长自由延长趋势.

摘要： 本文基于"鄂温克语语音声学参数数据库",对鄂温克语词末位置出现的短元音共振峰、音高、音强、音长进行了实验分析.得出鄂温克语[e]、[(c)]、[(u)]、[u]、[(e)]、[i]、[(I)]等7个短元音可出现在词末位置.词术位置短元音有明显的央化、弱化,音长自由延长趋势.

摘要： 副词研究一直在学术界占有重要地位,方言副词研究尤为重要.本文立足于辽宁海城方言中具有代表性的16个单音节程度副词,研究其语音、句法、词义特点,总结其使用现状并预测其发展趋势,以期促进东北方言更精确的区域调查和深入研究.海城方言单音节程度副词在语音的声调和儿化方面有比较突出的特点。海城方言单音节程度副词在句法上的特点主要体现在搭配对象、形态变化和分布情况三方面。语义上具有理性意义与附加色彩。

摘要： 副词研究一直在学术界占有重要地位,方言副词研究尤为重要.本文立足于辽宁海城方言中具有代表性的16个单音节程度副词,研究其语音、句法、词义特点,总结其使用现状并预测其发展趋势,以期促进东北方言更精确的区域调查和深入研究.海城方言单音节程度副词在语音的声调和儿化方面有比较突出的特点。海城方言单音节程度副词在句法上的特点主要体现在搭配对象、形态变化和分布情况三方面。语义上具有理性意义与附加色彩。

摘要： 副词研究一直在学术界占有重要地位,方言副词研究尤为重要.本文立足于辽宁海城方言中具有代表性的16个单音节程度副词,研究其语音、句法、词义特点,总结其使用现状并预测其发展趋势,以期促进东北方言更精确的区域调查和深入研究.海城方言单音节程度副词在语音的声调和儿化方面有比较突出的特点。海城方言单音节程度副词在句法上的特点主要体现在搭配对象、形态变化和分布情况三方面。语义上具有理性意义与附加色彩。

摘要： 副词研究一直在学术界占有重要地位,方言副词研究尤为重要.本文立足于辽宁海城方言中具有代表性的16个单音节程度副词,研究其语音、句法、词义特点,总结其使用现状并预测其发展趋势,以期促进东北方言更精确的区域调查和深入研究.海城方言单音节程度副词在语音的声调和儿化方面有比较突出的特点。海城方言单音节程度副词在句法上的特点主要体现在搭配对象、形态变化和分布情况三方面。语义上具有理性意义与附加色彩。

摘要： 副词研究一直在学术界占有重要地位,方言副词研究尤为重要.本文立足于辽宁海城方言中具有代表性的16个单音节程度副词,研究其语音、句法、词义特点,总结其使用现状并预测其发展趋势,以期促进东北方言更精确的区域调查和深入研究.海城方言单音节程度副词在语音的声调和儿化方面有比较突出的特点。海城方言单音节程度副词在句法上的特点主要体现在搭配对象、形态变化和分布情况三方面。语义上具有理性意义与附加色彩。

摘要： 本申请公开了一种语音分离模型的训练方法、语音分离方法、装置、计算机设备及存储介质，属于语音技术领域。通过本申请实施例提供的技术方案，在训练过程中，能够基于学生模型的分离结果的准确性、教师模型和学生模型分离得到的结果之间的一致性，来使得教师模型能够对学生模型的训练起到一种平滑的作用，从而提升训练得到的语音分离模型的分离准确性的同时，还能够保持分离的稳定性，大大提高了训练的语音分离模型的分离能力。

摘要： 本实用新型公开了语音分离器的变压器，包括磁芯和线圈，所述的语音分离器的变压器可分为左模块和右模块；左模块采用两个线圈合并，且两端由两个磁芯穿过其通孔固定连接，在左模块的一侧利用一个磁芯加装一个线圈构成右模块，再用磁芯胶带包裹在磁芯的外面，使左模块和右模块固定连接，所述的语音分离器的变压器的底部设置有与线圈对应的若干个引脚；本实用新型还公开了一种语音分离器及语音分离器电路，通过优化集成，2个变压器集成为一体式，克服了单体变压器制作成本高，体积大和语音分离器电路使用了多个电气元件，线路复杂，占了较大的空间的缺点，具有成本低、小体积和制作简单的优点。

摘要： 本发明公开了语音分析装置和语音分析方法，该语音分析方法包括产生相对音高的时间序列的变量提取步骤。所述相对音高是从乐曲数据产生的在时间轴上连续波动的音高和参考语音的音高之差。所述乐曲数据按时间序列指定乐曲的各个音符。所述参考语音是通过歌唱所述乐曲而得到的语音。通过对其中未检测到音高的无语音区间进行插值处理来处理所述参考语音的音高。所述语音分析方法还包括特性分析步骤，其产生定义了用于表示在所述变量提取步骤中产生的相对音高的时间序列的模型的歌唱特性数据。

摘要： 根据本发明的语音分析器包括话音获取部件、频率转换部件、自相关部件和音调检测部件。频率转换部件将由话音获取部件获取的话音信号转换成频率谱。当在频率轴上移动频率谱时，自相关部件计算自相关波形。音调检测部件基于自相关波形的波峰或波谷之间的局部间隔来计算音调频率。

摘要： 本发明公开了一种语音分析设备、语音分析方法和计算机程序，其中该语音分析设备分析语音信息的韵律特性并输出韵律辨别结果，该语音分析设备包括：输入单元，其输入语音信息；声学分析单元，其计算相对基音变化量；以及辨别单元，其执行语音辨别处理，其中，该声学分析单元计算当前模板相对基音差，判定当前模板相对基音差与先前模板相对基音差之间的差值绝对值是否等于或小于预定阈值，当该值不小于所述阈值时计算相邻相对基音差，当该相邻相对基音差等于或小于预先设置的容限值时，执行将当前模板相对基音差加上或减去八度音的修正处理，以通过应用所述相对基音差作为当前分析帧的相对基音差来计算相对基音变化量。

摘要： 提供了一种语音分析方法和设备，由此能够实时地执行处理，并能够应付无限制数量的说话者。一种计算机可执行的语音分析方法从输入语音中检测音素边界，并且特征在于重复在输入语音信号中指定时刻的步骤、提取从该时刻开始的规定长度的时间范围中包含的语音信号的步骤、以及将所提取的语音信号分解成频率分量数据的步骤；从规定长度的时间范围中包含的语音信号中求得多个频率分量数据；使用与规定长度的相邻时间范围中包含的语音信号相对应的频率分量数据求得多个相关度；求得变化度大于相邻的两个变化度的时间范围；以及，根据这些时间范围将输入的语音信号划分成多个片段。

摘要： 根据本发明的语音分析器包括话音获取部件、频率转换部件、自相关部件和音调检测部件。频率转换部件将由话音获取部件获取的话音信号转换成频率谱。当在频率轴上移动频率谱时，自相关部件计算自相关波形。音调检测部件基于自相关波形的波峰或波谷之间的局部间隔来计算音调频率。

摘要： 提供了一种语音分析方法和设备，由此能够实时地执行处理，并能够应付无限制数量的说话者。一种计算机可执行的语音分析方法从输入语音中检测音素边界，并且特征在于重复在输入语音信号中指定时刻的步骤、提取从该时刻开始的规定长度的时间范围中包含的语音信号的步骤、以及将所提取的语音信号分解成频率分量数据的步骤；从规定长度的时间范围中包含的语音信号中求得多个频率分量数据；使用与规定长度的相邻时间范围中包含的语音信号相对应的频率分量数据求得多个相关度；求得变化度大于相邻的两个变化度的时间范围；以及，根据这些时间范围将输入的语音信号划分成多个片段。

摘要： 本发明公开了语音分析装置和语音分析方法，该语音分析方法包括产生相对音高的时间序列的变量提取步骤。所述相对音高是从乐曲数据产生的在时间轴上连续波动的音高和参考语音的音高之差。所述乐曲数据按时间序列指定乐曲的各个音符。所述参考语音是通过歌唱所述乐曲而得到的语音。通过对其中未检测到音高的无语音区间进行插值处理来处理所述参考语音的音高。所述语音分析方法还包括特性分析步骤，其产生定义了用于表示在所述变量提取步骤中产生的相对音高的时间序列的模型的歌唱特性数据。

摘要： 本发明公开了一种语音分析设备、语音分析方法和计算机程序，其中该语音分析设备分析语音信息的韵律特性并输出韵律辨别结果，该语音分析设备包括：输入单元，其输入语音信息；声学分析单元，其计算相对基音变化量；以及辨别单元，其执行语音辨别处理，其中，该声学分析单元计算当前模板相对基音差，判定当前模板相对基音差与先前模板相对基音差之间的差值绝对值是否等于或小于预定阈值，当该值不小于所述阈值时计算相邻相对基音差，当该相邻相对基音差等于或小于预先设置的容限值时，执行将当前模板相对基音差加上或减去八度音的修正处理，以通过应用所述相对基音差作为当前分析帧的相对基音差来计算相对基音变化量。