语言评价

摘要： 评价是小学数学课堂教学的重要环节,评价语传递着教师的反馈信息,推动着学习活动的开展。文章从小学数学课堂教师评价语的使用问题入手,旨在通过相应的对策使课堂评价语发挥教育效用,提高学生的学习内驱力,完善学生的自我认识,以达到理想的教学效果。

摘要： 灵活运用语言评价是幼儿教师必须掌握的基本技能之一。高质量的语言评价不仅能引导幼儿养成良好的行为习惯,帮助幼儿积累新知识、学习新技能,也有助于激发幼儿的好奇心与创造力,并且使幼儿建立良好的自信心与安全感。本文结合实际情况与专业知识,从强化教师语言评价的有效性、提升教师语言评价的科学性、丰富教师语言评价的艺术性等三个层面简要分析语言评价在幼儿教育教学活动中的有效运用。

摘要： 大数据背景下,数据挖掘技术作为一种数据处理技术,运用到大学英语教学评价改革中,不仅能够实现大学英语教学评价的智能化、智慧化,更有利于将隐性的教学评价目标与显性的教学评价目标关联起来,提高对大学生英语学习的检测效果。由中国纺织出版社出版,刘志朋编写的《大学英语教学及语言评价研究》一书系统性介绍了大学英语教学的常见方法,阐释了大学英语教学评价改革路径,指出大数据技术在大学英语教学评价中运用策略。对此,本文笔者基于陕西教育科学“十三五”规划课题项目(SGH18H174)的研究成果并对该书进行分析,提出数据挖掘技术在大学英语教学评价中应用路径,从而更好地促进大学英语教学评价体系革新与完善。

摘要： 本文探讨中文教师评价素养的内容框架及其培养阶段。笔者指出,中文教师评价素养的内容应充分体现中文教学的独有内容和发展特点,侧重于课堂评估相关的理论知识和实践能力,展示语言评价由实证心理测量学转变为建构主义、以学习为导向评估的发展特点,并反映数字化时代语言评价的最新发展情况。评价素养的培养可以分为基础、深化、延展三个阶段,而各阶段又包含原理、理论、实践、自我认知四个维度。

摘要： 语言教学是幼儿园五大教育领域的重要内容,其以幼儿语言能力的培养为目标,教师在其中扮演着重要的角色,发挥着积极的作用,探究幼儿园语言教学活动中教师的有效支持策略具有很强的现实指导意义.文章提出,在幼儿语言教学活动中教师要扮演好自身的支持者角色,从投放材料来丰富语言载体、精选话题来创设语言情境、合理提示来提供语言指引、积极评价来提升语言信心、家园交流来消除语言障碍五个角度来为幼儿的语言交际提供有力支持,从而提高幼儿语言能力.

摘要： 步入五年级的学生,应具备对一篇作文进行恰如其分的评价和赏析的能力。但我在教学中发现,大多数学生对作文的评价还停留在模糊状态,不能准确说出优、劣的理由以及如何修改等。学生对教师批改作文的方法不了解。针对这种情况,我从作文课入手,在课堂上教学生们如何批改作文、写评语,并通过小组交流讨论,用恰当的语言评价和赏析作文。希望通过这样的课堂教学实践,达到提升小学高年段学生作文鉴赏能力的目的,最终达到提升学生们写作素养的目的。为此,我在作文课上做出如下探索。

摘要： 教学能力素养是教师的核心,是教师达到教学目标和取得教学成果的潜在可能性。学生的学习质量如何,课堂教学实效怎样,主要取决于授课教师,所以强化和提升教师的教学能力尤为重要。本文从课程资源、教学设计和学后反思三个方面,提出相应强化建议。

摘要： 教师的课堂评价语言在课堂教学中发挥着重要作用,教师恰当地运用课堂评价语言,能够激发学生的学习兴趣。然而,实际课堂教学中教师的课堂评价语言仍存在一些问题,为提高小学数学教师课堂评价语言的效用,从教师语言评价方面给予几点建议。

摘要： 为了符合我区信息技术课程教学的需要,促进我区信息技术教育再登一个新台阶,我区的有关老师编写了一套全日制义务教育小学信息技术新教材。我觉得善用评价,以评促教是这套新材改进最大的一个特点。

摘要： 针对主体偏好为语言评价信息的双边匹配问题,提出了一种基于云模型和前景理论相结合的决策方法.该方法以云模型实现定性语言信息转换为定量数值的过程,通过主体偏好和正负理想方案的灰关联系数建立前景价值矩阵,进而在规范化前景矩阵的基础上构建双边匹配问题的多目标优化决策模型.研究表明:该方法考虑了语言评价信息包含的模糊性和不确定性,纳入了主体对风险偏好的心理考量,准确地实现了双边匹配,实例分析表明其具有可行性和有效性.

摘要： 针对多粒度语言评价群决策问题进行研究,提出了基于多粒度语言评价群决策问题数学模型.利用基于语义的模糊化函数将不同粒度的语言评价映射为同一区间上的三角模糊数,通过模糊语义距离引入了专家评价与群决策模糊评价的一致度,从而得到基于一致度的专家动态权重,实现了专家初始权重与动态权重的灵活均衡使用.最后通过一个应用实例说明了该方法的合理性和有效性.

摘要： 播音主持专业学生入学考试、人员进台考核、选手参加比赛等，都要对其语言进行考评。目前，不同程度忽视语言考评的情况有：语言规范没有设项，语言项目分值偏低，语言标准片面单一。语言考评应有语言和副语言系统构成。包括语音、声音、形象、气质、感受、表达等。根据不同需求，考学注重其可塑，入台注重其可用，大赛注重其可比，合理确定考评项目及分值标准，才能构建出科学的评价体系。

摘要： 结合灰色聚类分析方法和二元语义评价方法的特点,定性与定量相结合,提出了基于灰色聚类分析的二元语义评价方法,最后通过商业银行监管进行了实证研究,验证了该方法的有效性.

摘要： 结合灰色聚类分析方法和二元语义评价方法的特点,定性与定量相结合,提出了基于灰色聚类分析的二元语义评价方法,最后通过商业银行监管进行了实证研究,验证了该方法的有效性.

摘要： 结合灰色聚类分析方法和二元语义评价方法的特点,定性与定量相结合,提出了基于灰色聚类分析的二元语义评价方法,最后通过商业银行监管进行了实证研究,验证了该方法的有效性.

摘要： 结合灰色聚类分析方法和二元语义评价方法的特点,定性与定量相结合,提出了基于灰色聚类分析的二元语义评价方法,最后通过商业银行监管进行了实证研究,验证了该方法的有效性.

摘要： 本发明涉及一种基于自然语言处理技术的可定制软件测试分析评价系统，属于软件测试领域。本发明测试分析评价系统能够配置权重以及字典，能同步至NLP程序；分析任务将待分析的数据流发送到NLP程序，NLP程序借助字典提取出关键字，将数据分类分析，并通过权重处理得出待分析的测试数据的各项指标，返回评价信息由系统展示结果给用户。本发明能精准分析测试数据，度量被测件的质量，用户能够自主分配各个评价项的权重，并自行设定评价规则，系统将测试结果数据进行分析，并根据权重统计得分，将计算结果与用户设定的评价规则进行匹配，获得最终的评价等级。本发明能得出人性化的分析结果，减轻测试人员的压力，降低测试成本，提高测试的精度。

摘要： 本申请涉及基于复杂网络的非线性模糊语言配电网节点脆弱性评价方法，包括：根据配电网数据，构建配电网复杂网络模型；确定配电网节点的重要性衡量指标，构建网络节点重要性评价数据库；确定配电网复杂网络模型中模糊规则的参数；采用聚类方法对数据库进行数据聚类分析；建立基于复杂网络的非线性模糊语言配电网节点脆弱性评价模型；进行参数优化；采用优化后的评价模型分析配电网节点脆弱性；根据分析结果对配电网节点进行维护。采用非线性模糊语言实现配电网节点脆弱性的分析及准确评价，从而对配电网节点进行维护，降低连锁故障风险，保障配电网的安全稳定运行，进而满足用户的用电需求，提升用户用电质量以及电网企业的经济效益。

摘要： 一种基于预训练语言模型的观点摘要评价系统，包括预处理模块、观点摘要模块与算法评价模块。预处理模块包括分句处理和主观性分析，对原生语料通过分句和长度限制过滤后，借助预训练语言模型进行主观性分析以保留主观性较强的句子；观点摘要模块使用特定预训练语言模型生成语义向量并进行谱聚类，结合效果指标与少数舍弃策略获取若干个包含不同潜在主流观点的聚类簇，并从每个聚类中心附近抽取作为最终主流观点的主观句，通过语义修正以缓解口吻差异带来的阅读问题；算法评价模块借助主流观点数据集，对生成观点的主题召回率、正负极性进行自动评价，对算法生成观点与参考观点的对应程度进行人工评价，综合上述指标对摘要算法的效果给出合理评估。

摘要： 本发明公开了一种融合深度语言生成模型的语言表达能力评价方法和系统。系统包括第一模型和第二模型，第一模型的输出层连接第二模型的输入层，第一模型的训练过程包括：音频数据特征的提取、评语的分词和词向量化处理，以及音频特征和词向量的训练。第二模型的训练过程包括：词向量和评语的训练。评价方法包括：第一模型和第二模型的训练，然后将待测音频经第一模型和第二模型计算，得到测评结果。本发明构造简单，构建成本低，能对学习者的语言表达进行客观、准确、快速地评价。

摘要： 本发明公开了一种基于自然语言理解的多模态会议评价系统，包括信息采集模块、智能模块以及输出模块；所述采集模块，收集会议信息、对参会者行为和信息；智能模块，对采集模块收集到的信息进行提取、加工、分析，对会议进行分析、推理、决策并对会议进行综合评判；输出模块，按预定的模板格式将智能模块的评判结果输出为评价报告。本发明能够实现会议评价专业化、规范化、自动化，减少了人力成本。

摘要： 本发明涉及一种基于自然语言处理技术的可定制软件测试分析评价系统，属于软件测试领域。本发明测试分析评价系统能够配置权重以及字典，能同步至NLP程序；分析任务将待分析的数据流发送到NLP程序，NLP程序借助字典提取出关键字，将数据分类分析，并通过权重处理得出待分析的测试数据的各项指标，返回评价信息由系统展示结果给用户。本发明能精准分析测试数据，度量被测件的质量，用户能够自主分配各个评价项的权重，并自行设定评价规则，系统将测试结果数据进行分析，并根据权重统计得分，将计算结果与用户设定的评价规则进行匹配，获得最终的评价等级。本发明能得出人性化的分析结果，减轻测试人员的压力，降低测试成本，提高测试的精度。

摘要： 本发明提供了一种利用非词语性身体符号评价语言阅读能力的方法及设备，所述方法包括，通过多视觉机器视觉技术，获取目标对象的非词语性身体符号的视频数据，并将非词语性身体符号的视频数据转化为三维数据文件并分类存储；对目标对象的非词语性身体符号的特异性特征进行识别，并对目标对象的非词语性身体符号的特异性特征进行分类和标注；将目标对象的非词语性身体符号的特异性特征输入数据映射规则模型中进行分类、解构及分析；通过映射非词语身体符号评价标准，得到目标对象的语言阅读能力与表达能力。本发明的有益效果在于：能够从行为角度分析评价儿童的语言阅读能力与表达能力，从而建立儿童语言阅读障碍早期行为筛查的标准。

摘要： 本申请提供了一种作答评价方法、语言模型的训练方法及相关装置，该作答评价方法包括：基于第一掩码、测试题目、与所述测试题目对应的标准答案、以及与所述测试题目对应的学生作答构建测试语句；其中，所述第一掩码表征所述标准答案与所述学生作答之间的语义相关性；将所述测试语句输入至训练后的语言模型中获得所述第一掩码对应的评价预测结果。通过上述方式，本申请能够使得上下游任务的训练目标统一，以提高评价预测结果的准确性。

摘要： 该发明将人工智能、互联网、稳态视觉诱发电位脑机接口技术与卒中语言障碍的临床管理有机的融合起来，提供一套基于人工智能、互联网、脑机接口技术的卒中后语言障碍智能临床评价、语言功能替代和自主语言康复一体化系统，以迅速恢复患者语言沟通交流能力、提高脑卒中语言康复的临床效果和效率，并为解决我国脑卒中语言康复相关医疗资源供给和需求矛盾提供新思路、新方法和新模式。

摘要： 本发明提供了一种汉语失语症心理语言评价方法及系统，方法包括：依次对患者进行听觉分析测试、语音输入缓冲测试、语音输入词典测试及词汇语义测试；依次对患者进行视觉辨别测试、概念语义测试、词汇语义测试、语音输出词典测试及言语运动计划测试；依次对患者进行字形视觉识别测试、字形输入词典测试及词汇语义测试；对评价测试结果进行评估判断；该系统包括主服务器及客户端和人机交互终端；主服务器包括数据库及听理解评价流程子系统、图命名评价流程子系统、阅读评价流程子系统、测试评估模块。本发明能够通过评价测试确定失语症中不同性质的损害，并能够辅助治疗师对脑区受损部位的精确定位，从而实现对失语症的针对性治疗，提高了治疗效率。