语言规则

摘要： 语言学习与文化知识学习不分家,两者是相辅相成的关系。脱离了文化的语言学习如同无源之水,而无视语言规则的文化学习很容易产生理解上的偏差。鉴于语言与文化的关联性,语言教学应关注文化问题,文化关注不仅仅是对目的语的文化关注,也包括对母语的文化关注。在大学英语教学中必须关注传统文化,做好传统文化资源的挖掘与利用,增强学生对传统文化的认同感,也促进其对中西方文化差异的进一步了解,以便学生可以更好地进行文化交流与表达,取得理想的英语学习效果。就大学英语教学与传统文化的融合问题进行专题探讨,在明确融合意义的基础上,探明融合的有效路径,更好地提升教学实效。

摘要： 古人说,“修辞立其诚”。也许,对文辞的“修饰”,会让人想到“诚”的反面。其实不然。因为先于“我”存在的语言规则和习惯,使我们总是在揣摩别人、模仿别人文字的过程中开始语言工具的使用,并通过修饰文辞、锤炼思想,慢慢找到表达自我的准确方式,做到所谓的“词能达意”。

摘要： 随着我国对外交流日益频繁,英语在社会中的应用越来越多。在应用英语的诸多方式中,航空英语服务占据着独特地位。民航英语已成为航空服务中不可或缺的内容,承载着我国的对外形象、与国际接轨的诚意,是民航事业中独特的标志之一,受到国家高度重视。由王晶编著、清华大学出版社于2019年10月出版的《民航英语阅读》一书,全面介绍民航英语的词汇特点、语句意义和阅读内容,帮助读者学习民航英语的语言规则和阅读技巧,对提升民航英语的应用技能具有重要帮助,有利于使民航英语成为有实用价值的交往桥梁和发展通道。

摘要： 小学统编版教材有一些语言结构、文体样式等相似或相同的同构性文本散见于各个学段,其中低、中学段尤为常见。教师应根据同构性文本的特征,遵循小学生语文学习的基本规律,引导他们探究语言规则,围绕单元需要实现核心目标,用简约、有层次的教学路径,使学生的语文学习更加高效。

摘要： 依托于互联网技术的衍生、发展和成熟,短视频也随之出现,并呈现出强劲的发展态势,改写了长期以来信息传播的语言规则,开启了视频的“读秒时代”。根据微信操盘手张小龙在2021 年“微信之夜”给出的数据,近五年微信每天发视频的数量上升了33 倍,朋友圈视频发表数量上升了10 倍,时代正往视频化表达的方向迅猛发展。其中短视频更是来势凶猛,截至2021 年1 月,朋友圈每天发布的短视频达1 亿条。

摘要： 在初中语文教学中,要整体把握好阅读文本这个环节,不仅要引导学生读懂作品的内容,而且还要尝试引导学生活跃思维,进入到自主思考质疑的过程中,并引导学生自主总结相关的语言规则,这样才能更好地构筑优质的语文课堂,提升学生的语文综合素养。

摘要： 林:现在小学生都不要求背诵,提倡各种花样的记忆方法,但我认为“背诵”是相对有效的记忆方法。难道背诵过时了吗?包:不让背诵,不让死记硬背,这个说法是错误的。无论是认知学,还是语言学和应用语言学,国内外的语言教学至今还强调记忆和背诵,但是死记硬背要有目标,有内容,有选择。不是说所有内容都要死记硬背,像语言形式、语言规则、精美词句,甚至是小的文章,该背还是要背的。

摘要： 中式英语,是一种受汉语思维习惯的干扰,出现的不符合英语语言规则和表达习惯的英语表达方式。对此,笔者就汉英翻译中"中式英语"的常见形式进行了分析,并提出几点规避策略,以期能帮助同学们避免"中式英语"的错误。一、汉英翻译中"中式英语"的常见形式1.搭配不当在汉译英中,有些同学常常望文生义,生搬硬套,不顾英语的搭配习惯,想当然地按照中文意思逐字翻译,导致出现错误。如:"一场大雨",有的同学按照汉语表达习惯。

摘要： 诵读是综合多种感官活动的读书方法,是将深厚的情感融入语言文字进行再创造的过程。一方面,学生只有通过对典范文本的诵读,在读的过程中主动地挖掘,才能实现文本的意义,建立自己规范的语言规则和多样的语言风格;另一方面,对于学生自己完成的习作作品,也应当让学生成为其最好的读者,并从中挖掘出深层的意蕴,在反复诵读中锤炼语言、内化情感。

摘要： 一、新课标下初中英语语法教学的特点新课程标准对语法知识的目标要求与以往教学大纲比较,主要有以下特点:1.从语法的教学地位看,语法教学是为了提高学生的实际语言运用能力服务的。语法教学只是一种手段,其最终目的不是让学生简单地记住语言规则,而是让其将语言的形式、意义和功能有机地结合起来,使其通过实际的语言运用去内化语言规则,从而达到提高实际语言运用能力的目的。

摘要： 人脑究竟能否掌握新的语言规则,这是语言学习研究领域一直争议的问题.习得年龄、输入量和相似性,哪个才是影响语言规则学习的重要因素?学界始终没有统一的结论.本研究以成年汉语母语者为研究对象,基于小数据的人工语法学习(Artificial Grammar Learning,AGL)范式设计实验,采用跟踪调查和事件相关电位技术,探讨在高/低输入量条件下,人脑加工与汉语相似程度不等的三种句法结构时的神经机制.结果发现,成人可以在小数据学习范式下,运用无监督学习方法掌握新的语言规则;人脑可以基于少量的规则输入习得多种人工语法,并表现出趋近于母语加工的自动加工模式;人脑通过竞争的方式习得新的语言规则.本研究丰富了AGL范式下的语言学习理论,并可以对自然语言处理相关研究提供一些启示.

摘要： 运用符号、公式等人造的形式语言来描写语言结构及语言规则的作法始自转换生成语法，这种描写称为形式化的(formalized)描写。本文介绍了述谓结构分析的有关理论，浅谈了复合词述谓结构分析的操作规程和价值。

摘要： 语序是汉语的重要结构规则，但古代汉语中却有一些不合此规则的现象。比较起来，正常语序的是大多数。本文介绍了“错列”的性质与名称，阐述了其类型，论述了与其他修辞方式的套用。

摘要： 语序是汉语的重要结构规则，但古代汉语中却有一些不合此规则的现象。比较起来，正常语序的是大多数。本文介绍了“错列”的性质与名称，阐述了其类型，论述了与其他修辞方式的套用。

摘要： 语序是汉语的重要结构规则，但古代汉语中却有一些不合此规则的现象。比较起来，正常语序的是大多数。本文介绍了“错列”的性质与名称，阐述了其类型，论述了与其他修辞方式的套用。

摘要： 语序是汉语的重要结构规则，但古代汉语中却有一些不合此规则的现象。比较起来，正常语序的是大多数。本文介绍了“错列”的性质与名称，阐述了其类型，论述了与其他修辞方式的套用。

摘要： 古汉语中普遍存在并提现象，即一个语言结构同时表述两个或两个以上相关联的事，有关并列成分并非皆可互指，而是分别联系。本文介绍了按语言结构分、按每组成分数(并列项数)分以及按组数(有此关系的并列成分数)分等古汉语中“并提”的研究情况。

摘要： 古汉语中普遍存在并提现象，即一个语言结构同时表述两个或两个以上相关联的事，有关并列成分并非皆可互指，而是分别联系。本文介绍了按语言结构分、按每组成分数(并列项数)分以及按组数(有此关系的并列成分数)分等古汉语中“并提”的研究情况。

摘要： 古汉语中普遍存在并提现象，即一个语言结构同时表述两个或两个以上相关联的事，有关并列成分并非皆可互指，而是分别联系。本文介绍了按语言结构分、按每组成分数(并列项数)分以及按组数(有此关系的并列成分数)分等古汉语中“并提”的研究情况。

摘要： 古汉语中普遍存在并提现象，即一个语言结构同时表述两个或两个以上相关联的事，有关并列成分并非皆可互指，而是分别联系。本文介绍了按语言结构分、按每组成分数(并列项数)分以及按组数(有此关系的并列成分数)分等古汉语中“并提”的研究情况。

摘要： 本发明涉及一种基于规则描述语言的动态配置过滤规则的方法，所述方法主要包括：建立规则描述语言,建立会话连接，确定会话连接状态，进行过滤字段，匹配规则字段，赋予操作语句表达式，会话连接的操作动作，定义操作运算符，过滤字段字符的转换操作，进行动态过滤等。本发明所述方法的优越效果在于：基于规则描述语言动态过滤规则广泛适用于防火墙、网关、网络通讯处理机、各类带有网络接口的计算设备以及工业用的控制器等的有效过滤保护。

摘要： 本发明公开了一种基于调度防误领域语言的防误规则库构建方法，包括构建防误领域专业词典；基于所述防误领域专业词典中的不同对象，分别构建面向对象语义模型；创建领域专用语言；基于所述领域专用语言对自然语言所描述的规则进行语义识别，获得相应的领域语言；对领域语言所描述的规则进行解析，得到最终的规则库。本发明通过建立面向电网调度防误领域语言及规则库构建方法，可以由电网调度业务专家直接参与规则库构建，利于规则库的审核更新维护。

摘要： 本发明涉及一种基于规则描述语言的动态配置过滤规则的方法，所述方法主要包括：建立规则描述语言,建立会话连接，确定会话连接状态，进行过滤字段，匹配规则字段，赋予操作语句表达式，会话连接的操作动作，定义操作运算符，过滤字段字符的转换操作，进行动态过滤等。本发明所述方法的优越效果在于：基于规则描述语言动态过滤规则广泛适用于防火墙、网关、网络通讯处理机、各类带有网络接口的计算设备以及工业用的控制器等的有效过滤保护。

摘要： 本发明提供一种CA‑CCML语言可视化模型的编排规则校验方法。具体包括：将CA‑CCML语言可视化模型的每种图形节点类型生成唯一的节点描述符；采用上下文无关文法对CA‑CCML语言可视化模型的编排规则进行描述，将经过描述的编排规则输入到LALR(1)语法分析器生成规则分析表；基于所述规则分析表对实际生成的可视化模型的每一条路径进行编排规则校验，从而得到校验结果。本发明将LALR(1)语法分析器应用到CA‑CCML语言可视化模型的编排规则校验过程中，不需要进行分支逻辑判断，减少了冗余校验，可维护性强。

摘要： 本发明提供一种面向利用Python语言编写的不规则张量程序的优化方法及装置，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：通过前端转换将用户输入的由Python语言编写的不规则张量程序表示为抽象语法树；通过内联各抽象语法树，使所述不规则张量程序的各个张量计算函数中的循环和分支被一并优化；对内联得到的总抽象语法树进行程序变换，得到程序变换后的抽象语法树；对所述程序变换后的抽象语法树转换为硬件相关代码，并编译为包含有硬件指令的程序。所述装置执行上述方法。本发明实施例提供的面向利用Python语言编写的不规则张量程序的优化方法及装置，通过本发明提供的优化方法及装置，能改善计算机运行所述不规则张量程序时的内部性能。

摘要： 本发明提出一种基于脚本语言的可视化业务规则引擎构建方法，基于脚本语言和元数据建模，配合特定业务场景规则执行方案算法和脚本扩展能力，暴露统一的规则方案执行接口给业务侧调用，实现特定业务场景规则的可视化注册、编排和配置。将特定业务场景的业务规则从流程处理执行逻辑中分离出来，且实现了可视化配置，仅需通过页面配置就可以实现业务规则的新增、变更和移除，实现了业务规则的集中管理，降低了业务规则的开发门槛，有效的解决了业务系统因规则多变引起的系统维护性问题、研发效率问题及其研发成本问题。在此基础上可以提供一种可视化工单调度引擎。

摘要： 本发明提供了一种基于量子程序语言语法规则的测试用例生成方法，包括：代码片段生成模块，该模块用于生成其他模块所需的代码片段内容；模板选择与生成模块，该模块用于在每次运行时随机选择一个语句模板，结合代码片段生成模块生成完整的代码块；API选择与生成模块，该模块用于在每次运行时随机选择一个API接口，结合代码片段生成模块生成API调用语句以及所需的变量声明语句；回归测试用例片段插入模块，该模块用于仅在生成API语句时使用，获取到回归测试用例集并截取为函数；测试用例组装模块，该模块用于将三个组成部分组合在一起。本发明不仅可以保证测试用例的随机性和多样性，同时避免了过大的测试范围导致测试效率降低的问题。

摘要： 当一部分输入语音句子包含非训练部分时或者当部分错误地进行语音识别时，无法做向目标语言的变换。此外，必须人工产生变换所需的短语字典和短语之间规则。因此，开发在效率上是低的且需要花更多劳力。装置包括语言规则产生部分，它统计地自动地训练来自对照翻译大全的部分字或字串的语法和语义约束规则，其中以源语言部分句子对应于目标语言部分句子的形式描述规则；语音识别部分，它利用所产生的语言规则在源语言的语音上进行语音识别，并输出识别的结果；以及语言变换部分，它利用相同语言规则把源语言句子变换为目标语言句子。即使当一部分输入语音句子含有非训练部分时或者当部分错误地进行语音识别时，可确保能够向目标语言的变换。此外，能够自动地产生变换所需的短语字典和短语之间规则，无需很多人工帮助。

摘要： 当一部分输入语音句子包含非训练部分时或者当部分错误地进行语音识别时,无法做向目标语言的变换。此外,必须人工产生变换所需的短语字典和短语之间规则。因此,开发在效率上是低的且需要花更多劳力。装置包括语言规则产生部分,它统计地自动地训练来自对照翻译大全的部分字或字串的语法和语义约束规则,其中以源语言部分句子对应于目标语言部分句子的形式描述规则;语音识别部分,它利用所产生的语言规则在源语言的语音上进行语音识别,并输出识别的结果;以及语言变换部分,它利用相同语言规则把源语言句子变换为目标语言句子。即使当一部分输入语音句子含有非训练部分时或者当部分错误地进行语音识别时,可确保能够向目标语言的变换。此外,能够自动地产生变换所需的短语字典和短语之间规则,无需很多人工帮助。

摘要： 本发明公开了一种基于类自然语言的规则引擎构建方法，具体涉及计算机领域，包括如下步骤：步骤S1、根据业务规则所需的参数创建数据集；步骤S2、根据数据集预设自然语言片段池；步骤S3、进行可视化自然语言规则编排；步骤S4、利用规则库编译构建规则引擎。本发明基于开源软件Drools实现，节约软件开发成本；使用Groovy动态编译特性，天然具有热部署能力；在用户侧屏蔽程序语言，降低规则引擎使用复杂性，零技术业务人员可以使用。