语言编码

摘要： 目的研究商标视觉信息中所包含的语言要素,分析人们在接受视觉输入时,大脑激活的语言编码对长时记忆产生的影响,探索利用语言编码加深人们对商标记忆的途径,为设计更具辨识度、记忆度的商标提供思路。方法以心理学中对语言编码和视觉编码的研究为基础,对人在识记图像时产生的语言编码进行分类,分析视觉编码与语言编码相互影响与转化的方式,并结合实验来分析不同类型的语言编码在人脑记忆商标时的优先级,总结语言编码在记忆商标时的积极作用和不利影响,最后通过实际案例表明语言编码判断商标相似性争议时的优势。结果在商标的长时记忆与回忆再现过程中,均需要语言编码协助视觉编码来完成。结论在商标设计过程中,不仅要考虑图形的美观性与独特性,还要考虑受众在识记过程中形成的语言编码的逻辑与复杂度,在推广品牌时兼顾消费者的认知共识性与模糊指向性,从而提高品牌商标的辨识度。

摘要： 作为英语学习词典编纂实践的常用原则之一,积极型原则旨在帮助词典用户完成会话、写作、翻译生成等语言“编码”活动,保证语言的正确输出和对外交际的顺利进行。引进类英语学习词典一直是贯彻积极型原则的典范。但国内自主编纂在这方面的实践还较少。文章通过分析美国梅里亚姆-韦伯斯特公司2017年推出《韦氏高阶英汉双解词典》中的各元素设计,研究积极型编纂原则在语块设置、义项排列、例证选取、语用信息等方面的贯彻实践,以期为国内自主编纂积极型英汉词典提供一些启示。

摘要： 小组讨论是当前大学教学普遍使用的组织形式,对增强大学生合作能力、激发学习创造热情、形成批判思维等有积极影响。在国家中长期教育改革日益重视创新人才培养的背景下,研究借助CSGC编码系统对总时长约1020分钟的讨论进行循证分析,归纳出大学生小组讨论有如下4种模式:连续型、平行型、复合型与特殊型。通过对不同模式下创造力的一致性评估发现:平行型讨论模式创造力水平最高,其次是特殊型讨论模式和连续型讨论模式,复合型讨论模式创造力水平则最低。根据这一发现并结合模式特征,研究从创意产生、创意评价和创意决策层面对提高大学生创造力提出建议。

摘要： 在既往央元音类型研究的基础上对不同语系代表语言中的央元音进行描述,发现既往分类方法并不适用于所有语言,由此提出了基于形态音系层面的央元音分类法,并在该分类法的基础上,进一步解释了不同语言的语言编码和央元音类型之间的关联.研究发现:基于形态音系层面的央元音分类法可以更准确地区分不同语言中的央元音,隐含了语言语素和其语音表现之间的关联,这种关联使得央元音具有不同的表现形式,语素对应单音节的语言中的央元音可以对应实词语素或虚词语素,而语素对应多音节的语言中的央元音基本不具备对应语素的可能;在同一对应关系类型的语言中,央元音的具体功用的不同则是和构词、构形方法存在一定联系.

摘要： 概念的心理表征是指概念在人们头脑中的存在方式。关于概念表征的理论包括特征说、原型说、样例说、理论说、多元表征说等。各种学说都对部分类型的概念具有一定的解释力,同时对概念教学有一定启示作用。在教学中要针对概念的类型和学生的年龄特征,激活或调动学生的表象编码系统和语言编码系统,提高概念教学的有效性。

摘要： 学术是自由的,但研究是严谨的.民族教育的研究中自由是有的,但严谨还缺乏.之所以这样说,就是因为在本土理论缺位的情况下,盲目引进西方理论去研究、理解和解释中国的民族教育,不仅不能真正做到理解,反而常常会产生误解和误识,并会在实践中误导.有鉴于此,本文首先将西方教育社会学界最具影响力的两位学者的教育知识社会学思想和关键术语进行分析.其次,在厘清西方理论、术语产生的制度和学术背景的前提下,指出了西方理论对我国民族教育的解释存在着局限性和失配性.最后,从“意识三态观”的综合视野,对国家知识、民族教育与文化身份及其相互的关系做出了分析.

摘要： 本文主要从语言编码和文化编码两层面探析当代诗歌中的古典质素.从语言编码看,当代诗歌借鉴引用丰富的古典语码,由之带来了诗章中古典意象的营构.从文化编码看,当代诗歌一是从审美风韵、艺术特征;二是从主旨理念、原型母题对古典诗词继承和发展.小到词语、意象,大到思想题旨、风格特征都可以找寻到古今之间的施受传承.当代诗歌在把古典诗词作为活水源头加以原型化的同时又产生一种“影响的焦虑”,二者胶着成继承传统中的二律背反.

摘要： 本文阐述了一种端到端优化VOIP网络中Qos的思路。在接入端引入呼叫准入控制功能,动态选择语音编码,核心网采用Diffserv模型和MPLS相结合,接收端改进缓冲区设计,这些措施可使VoIP网络的QoS得到很大改善。

摘要： 本文阐述了一种端到端优化VOIP网络中Qos的思路。在接入端引入呼叫准入控制功能,动态选择语音编码,核心网采用Diffserv模型和MPLS相结合,接收端改进缓冲区设计,这些措施可使VoIP网络的QoS得到很大改善。

摘要： 本文阐述了一种端到端优化VOIP网络中Qos的思路。在接入端引入呼叫准入控制功能,动态选择语音编码,核心网采用Diffserv模型和MPLS相结合,接收端改进缓冲区设计,这些措施可使VoIP网络的QoS得到很大改善。

摘要： 本文阐述了一种端到端优化VOIP网络中Qos的思路。在接入端引入呼叫准入控制功能,动态选择语音编码,核心网采用Diffserv模型和MPLS相结合,接收端改进缓冲区设计,这些措施可使VoIP网络的QoS得到很大改善。

摘要： 从解码器向编码器提供反馈以改进帧删除情况下预测语音编码装置性能的方法和装置，它包括如果接收语音编码装置中的解码器(104、110、200、300)没有接收到发射语音编码装置中编码器(100、106)发送的帧，就通知接收语音编码装置中的编码器(100、106)。响应通知，将改变的数据包从接收语音编码装置中的编码器(100、106)发送到发射语音编码装置中的解码器(104、110、200、300)。当接收到改变的数据包时，发射语音编码装置中的解码器(104、110)通知发射语音编码装置中的编码器(100、106)。然后，发射语音编码装置中的编码器(100、106)处用改变的编码格式将数据包编码。改变的编码格式可以是低记忆编码格式或无记忆编码格式。改变的数据包可以具有被设置为数字值1的删除指示符比特。

摘要： 本发明公开了人工耳蜗声调语言的时域精细结构新型编码的验证方法，主要包括以下步骤：1)选取实验生物体。2)建立原始语音诱发下丘神经响应时空定量化模式I。3)建立新型编码声调语音刺激诱发下丘神经响应的时空模式II。4)建立新型编码语音电刺激诱发下丘神经响应时空模式III。5)通过调整语音编码对应的电刺激模式参数，使新型编码语音电刺激诱发下丘神经响应时空模式III逼近原始语音诱发下丘神经响应时空定量化模式I。本发明可以更真实、更客观准确地反映生物体听觉通路对某种声音编码策略的接受程度，可以作为人工耳蜗新型语音编码的辅助评估方法。

摘要： 本发明公开一种基于自然语言语义相似性的语义密钥生成方法。本发明将使用具有一定弹性范围的文本作为密码，利用深度神经网络模型提取文本语义向量，并通过深度神经网络重编码语义向量生成密钥。在认证过程中，输入的自然语言文本文字不必与原文本一一匹配，只需语义与原文本相似，则可以产生相同的密钥完成认证过程。该过程用户无需对原文本一字不漏的记忆，只需对短文本语义和格式有基本记忆，即可通过自然语言描述该记忆，生成密钥，完成认证。本发明不存在生物特征模板认证隐私泄露的风险，同时用户无需高强度的记忆即可生成高安全性的密钥(512bit长度的密钥)，提高了认证过程的安全性和灵活性。

摘要： 本发明公开了一种基于机器语言表达的船舶智能航行避碰行为编码方法，属于船舶操纵技术领域；一种基于机器语言表达的船舶智能航行避碰行为编码方法，采用采用01代码和ILP方法设计了船舶驾驶行为指标和船舶状态指标的编码形式，初步构建具备普适性和可实际应用的船舶驾驶机器语言体系，有助于为船舶机器驾驶提供普适编码形式：探索构建具备普适性和可实际应用的船舶驾驶机器语言体系，针对船舶航行3种避碰行为，分析驾驶行为和船舶状态的指令需求，创新性的采用01代码和ILP方法设计了船舶驾驶行为指标和船舶状态指标的编码形式。

摘要： 本发明提供一种基于对齐变分自编码的多语言语义匹配方法及系统，所述方法包括：采用变分自编码器分别将两种语言文本映射到低维空间隐向量表示；对自编码神经网络的编码阶段的表示和解码的表示进行交互，由变分自编码器分别进行解码操作；通过约束损失函数，在低维空间下进行文本匹配；组合变分自编码的损失函数和语义匹配的损失函数，联合进行循环迭代训练。本发明能够自动对多语言文本进行语义匹配计算，用户无需关注底层算法逻辑，通过调用本发明中间件，在不修改代码和标注数据的情况下即可分析出文本的匹配度概率，提升了多语言文本匹配的有效性；本发明能够动态建模多语言的隐含表示，为上游意图识别、文本分类等应用服务提供技术支撑。

摘要： 一种基于视觉语言双向编码变换器和排序损失函数的异常检测方法，首先将每个视频表示为一个视频包，包含至少一个异常实例的视频包为正类包，不含任何异常实例的视频包为负类包；然后将两类包都分割成相同且固定数量的时间段，每一个时间段即为视频包中的一个实例，再将两类包输入基于共同注意力和自注意力机制的视觉语言双向编码变换器ViLBERT模块，从而得到ViLBERT特征；接着将ViLBERT特征输入到全连接神经网络中，并对该神经网络基于排序损失函数进行训练；最终构建一个有效区分异常事件和正常事件的异常检测模型，每个实例能够获得各自的异常得分，从而实现视频异常检测。本方法解决了异常检测中缺乏大量帧级标签的问题，保证了异常事件和正常事件的有效区分。

摘要： 本发明公开了一种三线性编码系统及视频‑语言表征学习方法，方法包括以下步骤：S1、使用教学类视频和电视数据集作为数据样本，并将其分为视频片段；S2、使用密集字幕生成模型提取视频片段的密集字幕；提取原始ASR转录文本；每个片段的密集字幕作为原始ASR转录文本的补充文本；S3、将视频片段、原始ASR转录文本和密集字幕作为三线性编码系统的输入，获得视频‑语言表征；S4、使用视频‑语言表征进行视频‑文本的多模态信息交互。本发明关注模态间互信息；将密集字幕作为补充文本，自动提取密集字幕，实现了视频文本匹配。

摘要： 本发明公开了一种基于机器语言表达的船舶智能航行避碰行为编码方法，属于船舶操纵技术领域；一种基于机器语言表达的船舶智能航行避碰行为编码方法，采用采用01代码和ILP方法设计了船舶驾驶行为指标和船舶状态指标的编码形式，初步构建具备普适性和可实际应用的船舶驾驶机器语言体系，有助于为船舶机器驾驶提供普适编码形式：探索构建具备普适性和可实际应用的船舶驾驶机器语言体系，针对船舶航行3种避碰行为，分析驾驶行为和船舶状态的指令需求，创新性的采用01代码和ILP方法设计了船舶驾驶行为指标和船舶状态指标的编码形式。

摘要： 从解码器向编码器提供反馈以改进帧删除情况下预测语言编码装置性能的方法和装置,它包括如果接收语言编码装置中的解码器(104、110、200、300)没有接收到发射语言编码装置中编码器(100、106)发送的帧,就通知接收语言编码装置中的编码器(100、106)。响应通知,将改变的数据包从接收语言编码装置中的编码器(100、106)发送到发射语言编码装置中的解码器(104、110、200、300)。当接收到改变的数据包时,发射语言编码装置中的解码器(100、106)通知发射语言编码装置中的编码器(100、106)。然后,发射语言编码装置中的编码器(100、106)处用改变的编码格式将数据包编码。改变的编码格式可以是低记忆编码格式或无记忆编码格式。改变的数据包可以具有被设置为数字值1的删除指示符比特。

摘要： 本实用新型属于打码打印设备技术领域，具体为一种基于NLP自然语言编码映射装置，包括：编码机构、固定机构和映射机构，所述固定机构设置于编码机构上，所述固定机构包括固定于所述编码机构上的固定带和设置于所述固定带内的基板；所述映射机构连接于所述固定机构上，所述映射机构包括连接于所述固定带上的壳体、设置于所述壳体且深入所述固定带内的连接凸刺。本实用新型中，通过映射机构，可以将待编码内容预映射到下方待编码的产品上，避免直接打印导致出现偏移等排版不合理的误差，作为辅助装置来说，大大提高了打码效果，并且在改变灯头的映射范围后还能对待编码区域标出，防止出现误打现象，便于推广使用。