语言知识点

摘要： 本书是专为2~5岁英语启蒙阶段孩子设计,每册一个小故事,语言简单有趣而重复度高,适合零基础和英语启蒙阶段的孩子使用,让孩子在故事中掌握与日常生活紧密联系的500+常用英文单词。24大主题词汇,如颜色、形状、职业、身体等,覆盖新课标小学英语词汇表70%的内容。标配单词表和中文翻译,方便读者参考,更有配套练习题,与故事内容和语言知识点一一对应,加倍巩固,提升英语力。

摘要： 在学生接触英语的起点时期,英语绘本可以激发学生的阅读兴趣,促进学生认知能力的发展,有效辅助英语教学。本文主要浅析了几本适合小学阶段的英语原版绘本,研究如何选取绘本中合适的语言知识点为小学英语教学所用。

摘要： 阅读是英语教学的重点,学生的阅读能力在很大程度上体现出的是学生的语言综合素质。阅读理解在英语阅读学习当中至关重要,是学生英语基础知识和技能掌握水平的表现,同时也能够体现出学生的审美能力。传统的英语阅读教学关注的是单个语言知识点的教学。

摘要： 在初中阶段的英语教学中,英语绘本资源是学生英语阅读学习的重要资源补充。学生在进行英语绘本阅读资源的综合学习实践中,不仅能够拓展他们通过阅读的方式来获取绘本中关键信息的能力,还能促使学生对于绘本中的有关语言信息以及相关的语言知识点进行综合运用的能力等等。另外,在进行绘本阅读的过程中,学生还能积累到较为丰富的中西方文化知识,并获得绘本中所传达出来的人生哲理等。为了发挥英语绘本资源的优势.

摘要： 《普通高中英语课程标准(2017年版)》(以下简称“高中课标2017年版”)中指出,英语教学要从语言能力、文化意识、思维品质、学习能力四方面发展学生的英语学科核心素养,把教学的关注点逐步从教师的“教”过渡到学生的“学”,课堂活动的开展不仅仅指向解决核心语言知识点,更多地要加强对学生综合能力的培养。

摘要： 对于初中生来说,要想打下扎实的英语基本功,更好地迎战中考,需要加强教材中各个知识点的学习,尤其是一些重难点知识、中考常考点,一定要尽量弄懂、弄透。本文主要围绕牛津译林英语九年级上册5〜8单元知识点,对其中的重难点进行了总结精讲,旨在提升学生对这些知识的理解、掌握程度。

摘要： 本文从中考复习的角度出发,对牛津英语8B重要语言知识点进行了汇总、精讲,以期为学生提升学习方法指导。

摘要： 在初中阶段的读写结合教学中,学生可从阅读学习中汲取语言知识点,获悉重点语篇的知识框架体系、整体脉络结构层次、传达的思想和所具有的专业化语言构建方式及习得规律等。将这些转化为自身学习经验后,以便在写作探究中高效输出,充实写作的文本内容、提升语言专业程度,并保证文体结构清晰,还可积极调动情感来确保写作质量与效果,这些便是初中英语读写结合教学的实际意义概述。一、读写结合锻炼学生素养技能上述提到初中英语读写结合教学路径与核心素养的指标相一致,下面将进行重点分析。

摘要： 单项选择题是初中阶段考试中的常见题型。该题型主要考查学生对于基本语言知识点的掌握,包括词汇语义的辨析、固定搭配的理解和运用、重要的语法知识的理解和运用及日常交际用语的理解等。然而,在进行传统的初中英语单项选择题目训练时,很多教师较为随意,没有一定的系统性,没有充分发挥学生的主体性,没有关注学生具体的解题思路,依然采取传统的灌输式讲题方式。在这种情况下,学生的学习效率较差,很多学生只从单一的题目中依然无法总结出同类题目的解题思路和具体的解题突破口,还有很多学生依然没有掌握具体的解题方法。

摘要： 在初中英语教学过程中,学困生是教师应该重点关注的对象。针对初中学困生的具体英语学习特点以及他们在语言学习过程当中所存在的问题,教师应该积极探究英语教学的优化策略,从而促进他们逐步掌握英语学习的方法,并能有效地激发他们的语言学习兴趣,帮助他们在生动的语言情境当中加深对相关语言知识点的理解,进而能够提高他们的综合语言能力。一、初中学困生的英语学习困境初中阶段的学困生们在英语学习方面主要存在如下困境。第一,学困生们整体上对于英语学习的兴趣不是很浓厚,甚至对英语学习产生抵触心理。

摘要： 本发明的实施例提出了一种题目知识点关联方法、题目知识点关联系统和存储介质。题目知识点关联方法包括：获取题目样本群和题目样本群对应的知识点样本群；利用题目特征参数、知识点特征参数和被样本标注的知识点样本群进行机器学习模型的训练，以得到知识点关联模型；将任一待处理的题目信息的题目特征参数和与题目信息对应的知识点信息的知识点特征参数输入知识点关联模型，以输出与题目关联的知识点数据。通过将题目特征参数与知识点特征参数组合后确定与题目关联的知识点数据，不仅考虑了题目信息的特征参数，还考虑了题目特征参数和知识点特征参数之间的关系，能够提高题目知识点的关联精度。

摘要： 本发明提供一种计算领域知识点的相关知识点的方法，首先获取领域知识点，再从参考文本中分词得到所有知识点，这些知识点中包含了领域知识点和其他知识点，然后依次为分词结果中的每个知识点建立索引，再根据所述每个知识点的索引和顺序，通过神经网络模型训练的方式，得到领域知识点的语义向量，从而将知识点的语义信息进行量化，通过数字化的方式来体现其语义特征，这样，在后续对知识点进行分析时，可以更加方便。然后，根据各个领域知识点的语义向量，确定领域知识点之间的相似度，然后根据该相似度的大小便能轻易的区分哪些是相关的知识点，根据需要选择相关知识点的个数。该方式计算简单方便，准确性高，适用于推荐、检索等方面。

摘要： 本发明中提供一种获取知识点的相关知识点的方法及系统，先通过领域内的数字资源来获得候选知识点，然后再获得候选知识点的语义向量，通过计算领域知识点与候选知识点的相似度，来获得与每个领域知识点相关的候选知识点，作为目标知识点。这样，就可以得到每个领域知识点相关的若干个目标知识点。在建设百科目录的词条时，可以查找每个领域知识点的相关知识点是否已经存在，如不存在，则需要增加。通过这种方式来完成领域百科全书的词条的检查和建设。大大降低了人工的工作量，节约了时间成本和人工成本，且避免了人工检查的主观性和标准不统一带来的不准确性，大大提高了效率和准确度。

摘要： 一种获取知识点语义向量并根据该语义向量确定相关知识点的方法即系统，该方法中，首先，获取各个知识点的语义向量，将知识点的语义信息进行量化，通过数字化的方式来体现其语义特征，然后根据各个知识点的语义向量，确定知识点之间的相似度，根据该相似度的大小便能轻易的区分哪些是相关的知识点，根据需要来选择相关知识点的数量。该方式中将知识点的语义信息通过量化的方式来表示，然后通过数学运算的方式，来确定哪些知识点更相关，该方式计算简单方便，且能根据语义间的相关程度，得出相关知识点，具有更好的准确性，适用于相关知识点搜索、学习推荐、信息过滤等应用场合。

摘要： 本发明提供一种建立获取题目知识点模型、获取题目知识点的方法和装置，其中，获取题目知识点的方法包括：确定总知识点集及训练集中各题目的知识点集；合并训练集中所有题目的分词结果得到特征词语集；根据特征词语集将各题目的分词结果转换为特征向量，根据总知识点集将各题目的知识点集转换为知识点向量；将特征向量作为输入，对应题目的知识点向量作为输出，采用机器学习方法建立获取题目知识点的模型；根据特征词语集将待处理题目的分词结果转换为特征向量；将待处理题目的特征向量输入获取题目知识点的模型得知识点向量，将知识点向量与总知识点集相匹配，得到待处理题目知识点。本发明能够自动获取题目知识点，提高标注题目知识点的效率。

摘要： 本发明公开了一种知识点体系教学方法及基于知识点测度的自适应教学系统，所述系统流程主要如下：基于知识点体系建立“知识点体系教学方法”，通过知识点内在关系（联系）建立知识点关系网络，建立学习资料与知识点的智能映射关系，实现教学质量的实时有效监测。本发明基于知识点体系及知识点的内在逻辑关系建立一套行之有效的教学实时监察体系，使得系统能够实时分析、报告每个学生对各知识点、学习材料等的掌握程度，一方面智能化地给学生教师提供个性化且适合学生当前学习阶段的学习解决方案，另一方面教师也可以结合系统报告给学生部署个性化的学习内容、提供更有针对性的个性化辅导。

摘要： 本申请公开了融合知识图谱的对话知识点确定模型的生成方法及装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习等人工智能领域。实现方案为：获取训练语料集；将对话文本中的历史对话文本输入初始语义模型中，确定历史对话文本对应的第一语义向量；将知识图谱中与对话文本中的答复语句对应的正样本节点及负样本节点输入初始图网络中，以确定正样本节点及负样本节点分别对应的第二语义向量及第三语义向量；根据第一语义向量分别与第二语义向量及第三语义向量间的关联度，确定初始语义模型及初始图网络分别对应的修正梯度；基于修正梯度，分别对初始语义模型及初始图网络进行修正，以获取对话知识点确定模型。该方法提高了知识点的准确性。

摘要： 本申请涉及神经网络及知识点分类技术领域，具体来说，本申请涉及基于多标签分类和知识库匹配结合的课件知识点分类方法。所述方法包括：获取课件并对其进行预处理，得到目标文本；根据所述目标文本的坐标轴对文本排序，得到分页的文本序列；将所有的文本序列拼成长文本；将所述长文本输入基于神经网络的多标签文本分类模型进行多标签分类，得到候选的知识点列表；对所述候选的知识点列表基于知识库匹配进行验证，得到目标知识点列表。本申请减少了对人工操作的依赖，降低了工作成本，实现了对知识点更加精准的分类与识别，进而提升了工作效率。

摘要： 本发明涉及一种综合学习过程及题目知识点难度特征的知识追踪方法，属于教育信息挖掘技术领域。首先收集学习者答题数据，保留数据中每道题的做题起始时间、做题用时、学习者标识、题目涉及的知识点、题目标识、正误标签等信息，并对数据进行预处理操作，然后依据对应知识点计算出每个题目的相对难度，然后生成答题情况数据序列并存储，最后将存储的数据序列输入到深度神经网络模型中，预测学习者后续答题的情况，即预测学习者对题目涉及知识点的掌握情况。

摘要： 本实用新型公开了一种知识网联想型知识点查询装置，具体涉及教学用具技术领域，包括框体，所述框体内部设有书写板与学习机，所述学习机顶部以及底部均设有橡胶垫，所述框体内部顶端以及内部底端均开设有第一通槽，两个所述橡胶垫分别位于相应位置的第一通槽内部，两个所述橡胶垫相背的一侧均固定连接有螺纹杆，所述框体内部顶端以及内部底端均开设有第二通槽，两个所述第二通槽分别位于书写板顶部以及底部，所述框体顶部设有书写笔，所述书写笔底端延伸入框体一侧内部。本实用新型通过书写笔在书写板上书写旧的知识点，学习机显示新的知识点，通过新老知识点的对比联想，加强记忆，联想效果好，学习效率高。