语言技术
语言技术的相关文献在1980年到2022年内共计121篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、语言学、教育
等领域,其中期刊论文110篇、会议论文2篇、专利文献162950篇;相关期刊90种,包括现代教育技术、中国电化教育、考试周刊等;
相关会议2种,包括2014年全国电力行业两化融合推介会暨全国电力企业信息化大会、中国中文信息学会成立二十七周年学术会议(CIPS2008)等;语言技术的相关文献由128位作者贡献,包括邢富坤、张华、张华1等。
语言技术—发文量
专利文献>
论文:162950篇
占比:99.93%
总计:163062篇
语言技术
-研究学者
- 邢富坤
- 张华
- 张华1
- 中岛海佐
- 冯莉
- 刘加福
- 孙疆卫
- 张政
- 成允轩
- 李宇明
- 李璇
- 杨永林
- 林光信
- 谢咏梅
- 赵媛霞
- 陈卫明(审校)
- 陈玄同
- 马丁·扬舍
- Alexandrescu
- Andrei
- Herb
- Lotos
- Niladri Sekhar Dash
- Sutter
- 丁凡
- 丁林
- 付松
- 侯文国
- 傅秀芬
- 冀江彤
- 冯冰
- 冯汉平
- 冯浩然(编译)
- 冶富平
- 刘先义
- 刘江辉
- 刘燚荣
- 刘迎建
- 刘进涛
- 刘陕德
- 卢皓亮
- 吴宏伟
- 吴明
- 周丽
- 周京新
- 姜瑞莹
- 孙伟
- 孙婉
- 孙慧敏
- 孙慧敏1
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曾凤珠
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摘要:
应急语言是应急管理体系的重要组成部分,是确保人民生命安全和社会稳定的基础。对于高校来说,探索精准、高效的应急语言教育对策显得尤为重要。我国高校需要适当调整学科结构和专业方向,提升紧急危机事件语言应急能力,通过树立应急语言储备观、增强大学生应急语言服务意识、建设高素质应急语言高校教师队伍、探索创新的应急语言教学方法、专注应急语言技术研发等手段培养高素养的应急语言大学生队伍,切实解决未来突发事件中的应急语言问题。
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李建刚
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摘要:
本文从技术与文化互动关系视角出发,认为广播和音频业应跳出工业化范式和机械化窠臼,将智能化语言技术视为数字社会新的“印刷术”,活化媒介关系,涵养口语质量,通过坚持正确的舆论导向和构建全球中文口语文化传播平台,建立语言共识,推动中华文化的复兴。
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戴曼纯
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摘要:
语言技术影响语言的未来,关系到数字时代的语言多样性和语言保护。虽然欧洲奉行多语主义,尊重语言文化多元,但是不同语种的语言技术开发参差不齐。良好的语言技术使英语获得数字语言生活(尤其是网络语言生活)的优势地位,渗透进其他语言使用者的网络空间,而薄弱的语言技术或技术缺位则使一些语言在网上被边缘化,甚至陷入数字化消亡困境。从长远看,语言技术不但能解决跨语言交流问题,还有助于语言保护,但语言技术面临一系列问题,需要克服许多困难。在这方面,多语欧洲技术联盟十多年来的努力值得借鉴,其代表性成绩是出版了数字时代的32种欧洲语言白皮书。不过,从目前取得的成绩来看,通过语言技术破除交际障碍、保护所有欧洲语言,依然任重道远。
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李宇明
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摘要:
语言技术是指对语言及其衍生品进行辅助与加工的各种技术,自人类创制文字以来,经历了印刷术、有声媒体、网络等语言技术高峰,而今正攀登第五个高峰,即语言智能.本文从三个角度观察这些语言技术对语言生态的影响:1)语言自身的生命状态;2)语言及语言变体之间的生态状况;3)人、社会等与语言相关的生态环境.研究表明,语言技术对语言生态的影响巨大而深远,强势语言更强势,弱势语言更弱势.因此,本文主张采取一定的措施来维护语言生态.
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饶高琦
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摘要:
文章梳理了2020年新冠病毒性肺炎疫情期间,战疫语言服务团在应急语言服务中所采用的语言技术.主要包含语料库技术、音频/文本检索技术、机器翻译和机器辅助翻译技术、文本分析与计算技术等.如新冠肺炎疫情这样的大型突发公共卫生事件,需要多种语言技术的综合应用,这要求有关科研和规划部门提高技术储备和数据资源建设的意识,研究语言技术应急服务预案.
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孙疆卫;
赵媛霞
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摘要:
论文从翻译服务与语言技术两个方面探讨了语言服务在抗击新冠病毒肺炎疫情中的作用,研究发现:舆情翻译、疫情信息翻译、领域翻译、志愿翻译、多形式翻译、术语翻译在抗疫中贡献突出;机器翻译、本地化、语料库及语言资源库等技术手段在抗疫中作用显著。语言服务还存在应急联动机制缺失、技术研发薄弱、监管机制不健全、标准体系缺乏、人才供给不足等问题,对此,提出了加强应急语言服务的建议。
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贺海波;
张政;
卢皓亮
- 《2014年全国电力行业两化融合推介会暨全国电力企业信息化大会》
| 2014年
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摘要:
根据实际不同核电工况要求,提出堆芯计算模块的集成与组合计算要求,工程设计人员通过编写具有逻辑的语言指令,解释器通过读取语言指令,进行词法分析、语法分析、语义分析及信息的提取,该解释器在Linux系统环境中根据实际核电站数据运行计算实现,结果数据证明通过该解释器语言运行得到的工况结果是正确的,表明该解释器语言是有效的.
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