语言学习者

摘要： 它是丝绸之路上的古老语言,它见证了两河流域里的时空变迁。它是跨越民族和宗教的求索人,它是沟通东方和西方的新使者。古老的欧亚陆地丝绸之路把古代中国与整个亚洲和欧洲连接起来。丝绸之路的发展跟语言服务是分不开的。语言文化教育、经典的翻译、参考书籍、通讯以及其他关于语言文化服务的工作和活动汇编不仅可以促进不同的语言和传统文化的交流,也促进了各方经济、贸易和文化的政治交往,它在丝绸之路的形成和繁荣过程中发挥了重要的作用。随着“一带一路”建设进一步的推动,相关文化和语言交流服务的体系建设和大力推广已经发展成为一个时代的趋势和主题。

摘要： Every now and then,when I think about the differences between males and females,a question pops up in my head.Are females better language learners than males?After doing some research on the Internet I stumbled upon many studies and articles which show that the answer to this question is yes.Why is that so?

摘要： 事件:《语言学习服务要求》(ISO 29991:2020)已更新。内容:全世界有7000多种不同的语言,学习一种新的语言对人们找到一份心仪的工作和了解新的文化有很大的帮助。而大多数语言需要花费大量的学习时间来掌握,因此,选择具有信誉并能提供优质学习课程或服务的培训机构具有重要的意义。ISO 29991关于语言学习服务的国际标准刚刚更新,该标准可以确保语言学习者找到符合国际标准基本要求的语言培训机构。

摘要： 在高中英语教学中,提升学生的阅读能力是英语教师和学生一致追求的目标。在外语学习中,阅读是促进听说、写等能力高速发展的有效手段。阅读是语言学习者必须具备的核心技能,为英语的持续学习和能力发展提供基础。学生可以通过阅读来培养语感,获得各种信息,开拓视野。阅读还能促进学生对所读内容进行深思.

摘要： 上世纪,美国就将培养历史思维能力纳入社会学科教育的基础。只是到了晚近,由于公共核心标准(CCSS)和大学、各种社会组织机构对核心标准的实施,才强化了标准对提高学生分析能力、促进学生历史思维能力水平的认识。如这些标准强调了学科概念和研究方法,要求学生应用适当的分析能力。社会学科的教师没有接受过语言培训,他(她)们会发现这些标准的预期效果,与他(她)们教学中跟多语言学生一起学习时.

摘要： 以''感觉如何?——语言教育与情绪''为主题的''第三届语言教育与测试国际研讨会''于2018年11月26~28日在比利时安特卫普大学举行。本次研讨会由安特卫普大学教育学院和Flemish研究基金会联合主办。来自比利时、美国、中国、日本、英国、加拿大、法国等30多个国家和地区的110名学者共聚一堂,深入探讨了语言教学和学习过程中涉及的情绪因素,商讨研究中遇到的挑战,探索该领域的发展方向。本次会议邀请了与大会主题相关的四位学者作为主旨发言人,即语言教学中情绪研究的先行者、塞维利亚大学Jane Arnold Morgan教授,InternationalJournal of Bilingual Education and Bilingualism杂志主编、语言学习愉悦感研究的开拓者、伦敦大学博贝克学院(Birbeck College)的Jean-Marc Dewaele教授,语言学习中情绪研究的优秀青年学者、波兹南密茨凯维奇大学(AdamMickiewicz University)的Jakub Bielak副教授和Anna Mystkowska-Wiertelak博士。

摘要： 自2020年1月起,《英语学习》由半月刊改为月刊,以教师、教育、教学法为主要内容特色,希望为广大英语教师和语言学习者提供更好的学术论文平台。邮发代号:82-523。

摘要： 汉语作为母语的语法教学和汉语作为第二语言的语法教学有本质的区别。作者认为，相应的副词教学根据第二语言学习者的特点来进行。本文讨论两个问题:三个层面的副词教学和多层面的对比。

摘要： 提供一种可以以较低的负担和成本应对多种语言学习并适于外语发音学习的、利用语音和图像的成绩反映型语言学习系统以及语言学习程序。其特征在于，经由网络(4)连接到学习者终端(3)的学习辅助服务器(1)具有：语音存储单元(21)，其对于要学习的语言，存储作为发音样本的单词和句子的样本语音；语音发送单元(11)，其将样本语音和图像发送到学习者终端(3)，使学习者将该样本语音与该图像建立关联并进行识记；语音获取单元(12)，其将所述图像发送到学习者终端(3)，并要求学习者说出对应于该图像的单词和句子；语音分析单元(13)，其分析所获取的学习者语音来确定学习者并评价发音的准确性；以及评价发送单元(14)，其将表示发音准确性评价的图像发送到学习者终端(3)；其中，所述图像不包括与要学习的语言相关的字符信息。

摘要： 本发明提供一种能够自动测试题目的语言学习系统及其语言学习方法。学习系统包括学习终端、服务器和自我训练装置。用户能够通过学习终端进行学习，然后通过学习终端进行测试，检验学习水平。学习系统能够根据用户的学习历史，自动产生与用户语言水平相匹配的测试题目。另外，学习系统能够根据当前的用户等级，输出与用户等级相匹配的内容，这样能够增强用户的积极性，增强学习效率，用户可以随时随地的学习。

摘要： 提供一种可以以较低的负担和成本应对多种语言学习并适于外语发音学习的、利用语音和图像的成绩反映型语言学习系统以及语言学习程序。其特征在于，经由网络(4)连接到学习者终端(3)的学习辅助服务器(1)具有：语音存储单元(21)，其对于要学习的语言，存储作为发音样本的单词和句子的样本语音；语音发送单元(11)，其将样本语音和图像发送到学习者终端(3)，使学习者将该样本语音与该图像建立关联并进行识记；语音获取单元(12)，其将所述图像发送到学习者终端(3)，并要求学习者说出对应于该图像的单词和句子；语音分析单元(13)，其分析所获取的学习者语音来确定学习者并评价发音的准确性；以及评价发送单元(14)，其将表示发音准确性评价的图像发送到学习者终端(3)；其中，所述图像不包括与要学习的语言相关的字符信息。

摘要： 本发明提供的是一种基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别方法。包括如下步骤：(1)对原始语音信号进行预处理；(2)提出构建多任务自注意力网络(Multi‑Task Self‑Attention Network，MT‑SANet)模型；(3)提出从新的角度将学习语言过程中的不同学习阶段纳入辅助任务；(4)完成基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别。本发明为了取得更好的语言学习者的声纹识别效果，提出一种基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别方法。本发明提出的基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别方法，能更好的提高声纹识别的正确率和泛化能力，具有一定的有效性。

摘要： 本发明涉及一种用于自动检测语言学习者朗读错误的方法，包括：根据朗读语料训练多发音模型；根据参考答案、发音字典、多发音模型构建精简搜索空间；根据参考答案及语言学知识构建朗读语言模型；对输入语音预处理分帧，提取语音特征；采用Viterbi算法在精简搜索空间中搜索一条声学模型得分、语言模型得分及发音得分的累积分数最高的一条发音路径作为识别发音序列；将识别的发音序列与参考答案的发音序列通过动态规划匹配算法对齐，进而得到朗读的多读、漏读、错读结果。本发明中采用隐马尔可夫模型作为声学模型，不需要模板语音，可大大提高使用的便利性，其性能和运行速度也较好。

摘要： 本发明公开了一种太阳能语言学习一体机，包括：相互呈一定角度可拆卸的设置在底座上的第一支撑板和第二支撑板，第一显示屏和第二显示屏分别设置在第一支撑板和第二支撑板的第一正面和第二正面上，第一光伏板设置在第二显示屏的第二背面上，第二光伏板设置在第一旋转板上，并且第一显示屏、第二显示屏、第一光伏板和第二光伏板分别与电池电连接。本发明能够在闲时，通过第一光伏板和第二光伏板为电池充电，为第一显示屏和第二显示屏供电，节省电能。本发明提供的语言学习系统能够根据第一显示屏和第二显示屏的CPU芯片的标识码的不同配置不同的模块和相应的展示内容，供语言学习者和监督人使用，进而更好的提高学习质量和测评质量。

摘要： 本发明提供了语言学习系统、语言学习方法及其程序产品。一种语言学习系统，其包括存储模块、特征提取模块以及评量与诊断模块。存储模块用以存储训练语料以及依据训练语料所建立的评量决策树。特征提取模块用以提取语言学习者所发出的语音的语音特征。评量与诊断模块用以识别语言学习者所发出的语音在此评量决策树中对应的诊断路径并且输出对应的反馈信息。因此，本语言学习系统能够针对语言学习者所发出的字、词或语句进行评量与反馈。

摘要： 本发明提供的是一种基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别方法。包括如下步骤：(1)对原始语音信号进行预处理；(2)提出构建多任务自注意力网络(Multi‑Task Self‑Attention Network，MT‑SANet)模型；(3)提出从新的角度将学习语言过程中的不同学习阶段纳入辅助任务；(4)完成基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别。本发明为了取得更好的语言学习者的声纹识别效果，提出一种基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别方法。本发明提出的基于多任务自注意力机制的语言学习者声纹识别方法，能更好的提高声纹识别的正确率和泛化能力，具有一定的有效性。

摘要： 本发明涉及一种用于自动检测语言学习者朗读错误的方法，包括：根据朗读语料训练多发音模型；根据参考答案、发音字典、多发音模型构建精简搜索空间；根据参考答案及语言学知识构建朗读语言模型；对输入语音预处理分帧，提取语音特征；采用Viterbi算法在精简搜索空间中搜索一条声学模型得分、语言模型得分及发音得分的累积分数最高的一条发音路径作为识别发音序列；将识别的发音序列与参考答案的发音序列通过动态规划匹配算法对齐，进而得到朗读的多读、漏读、错读结果。本发明中采用隐马尔可夫模型作为声学模型，不需要模板语音，可大大提高使用的便利性，其性能和运行速度也较好。

摘要： 本发明公开了一种太阳能语言学习一体机，包括：相互呈一定角度可拆卸的设置在底座上的第一支撑板和第二支撑板，第一显示屏和第二显示屏分别设置在第一支撑板和第二支撑板的第一正面和第二正面上，第一光伏板设置在第二显示屏的第二背面上，第二光伏板设置在第一旋转板上，并且第一显示屏、第二显示屏、第一光伏板和第二光伏板分别与电池电连接。本发明能够在闲时，通过第一光伏板和第二光伏板为电池充电，为第一显示屏和第二显示屏供电，节省电能。本发明提供的语言学习系统能够根据第一显示屏和第二显示屏的CPU芯片的标识码的不同配置不同的模块和相应的展示内容，供语言学习者和监督人使用，进而更好的提高学习质量和测评质量。