语言化

摘要： 精神分裂症系一组病因未获彻底阐明的精神病种,精神活动与环境间的不协调性为该症主要特征,以思维与知觉、行为与情感等障碍为主要表现[1],阴性症状集中表现为孤僻懒散、社交减少、生活技能下滑、思维贫乏、兴趣缺乏/减退、注意障碍等[2]。主题书写表露护理即表达性写作,强调通过写作方式对情感做出语言化处理,从而促成情绪调适与社会分享[3]。本次研究尝试采用主题书写表露护理对老年精神分裂症患者施加干预。现报道如下。

摘要： 世纪之交．当互联网开始变得越来越大众化，有人预言写作即将消失，取而代之的将是某种非语言化的数字交流，如今看来，这种预言并没有成真，反倒是多种电子沟通形式的存在，进一步强化了对写作的需求、在信息爆炸时代，写作将变得越来越重要。

摘要： 在笔者开展初中英语教学实践时，笔者往往会为学生提供“口语交际”的机会。而原因很简单，首先笔者也认为初中学生能力不足，“口语”训练与他们的能力很适合；再有英语是语言，不说？学生又怎么会学习到语言？因此，在笔者看来，传统初中英语教学实践中，最大的问题就是我们没有让学生学习“语言”，所以学生只能像“木头人”一样，不能说、不能用。这样的学习活动自然无法实现初中英语教学目标。

摘要： 朗读是一种创造性活动,对学生的阅读能力及理解书本内容有着很重要的作用。不管是古代现代,还是国外国内,都非常主张朗读。著名的孙双金老师曾说过：＂书声琅琅应当成为一堂好课的首要特征。＂这也说明朗读对于小学生的语文学习有着不可替代的作用。一、寓情于景朗读须要全神贯注,要求教师引导学生进入文章,将文章内容语言化为自己的思维和感情,教学生设身处地思考文章。寓情于景,

摘要： 在我们平时的教育教学中,常常会遇到这样一个问题：一些看起来很简单,而且生活中比较常见的概念,尽管我们在课上提了多次,课后又巩固了多次,但学生在与其“遭遇”时还是表现出“丈二和尚摸不着头脑”情况.为了实现所谓的“教学效果”,教者往往最终借助于机械的训练和大量的练习来促使学生的学习行为得到强化.但是这样的方式显然不符合教育的规律,更不符合学生身心发展的规律.其实,要想我们的数学教学更有效,不妨多关注多元表征.

摘要： 拓碑之心当文字结束了游戏,天也将黑去。没有表白,没有刻意的缄默,所有语言化成了檐下的天落水。至于流向何方,只有天知道!当一个人结束了人生的最后一场游戏,看似走出了＂丛林法则＂,而未知的天空已是满天星斗,一片苍茫,荒草把你淹没在时间的某一个岔路口,不闻不问。

摘要： 如果要问孩子们第一次上英语课老师都讲过什么内容,相信大多数孩子都已经遗忘了。但是如果问他们第一节课的感觉怎样,几乎所有孩子都会对当时的新鲜和期待感记忆犹新。无论老师是用什么方式讲课,他们只要能鹦鹉学舌般说对一两个单词都会欢欣雀跃。大多数孩子的这种新鲜感会持续3到5次课,直到被课堂上提问而答不上来的失落感所抵消。后来遇到的单词越来越多,记忆的压力也越来越大,加上考试成绩的打击,恐怕很多孩子一个

摘要： 音乐这个东西,往往越熟悉越觉得好听。这就像中国早期的许多戏迷,从年轻到老年一直追随自己钟爱的戏曲而'亘古不变'。一段旋律,听的次数多了,便能发现它与众不同的美妙之处;越能品味出它独特的韵味,也更加清楚地辨别出每个音符、每段节奏的细微差别。陈玲是一位幼儿教师,也是一位音乐达人,她的儿子四五岁时便显现出对音乐的痴迷。为了适当控制和提高儿子的音乐

摘要： 中国传统绳结是我国重要的非物质文化遗产之一,智慧的古人将一根绳子编织出了灿烂的传统文化,经过漫长的岁月积累沉淀,它已成为中华民族传统文化艺术中的视觉文化符号。我国是一个具有五千年历史文化的古国,我们孕育在一个浓厚文化氛围的国度中,但是随着我国经济的快速发展城市化进程飞速推进,传统的手工艺逐渐退出历史舞台。

摘要： 本发明公开了一种自然语言与结构化查询语言的转换方法及装置，其中的方法首先将一个小规模的问题‑SQL对数据集中的SQL语句进行语法解析，变形为具有空间语义特征的广义树形编码和拓扑图编码；然后构建一个能够处理多种编码的机器翻译模型，来学习该数据集以及其变种；再根据已有的数据库表文件来生成语法上正确并且语义上有效的SQL，作为翻译模型的输入，得到自然语言形式的问题，达到了扩充数据集的目的；最后，使用流行的机器翻译模型学习扩充后的数据集，实现了性能的提升，且通过机器翻译模型可以实现自然语言与结构化查询语言的快速与准确转换。本发明可以实现提高转换效率和转换准确性的技术效果。

摘要： 本发明提供一种自然语言转化为结构化查询语言的处理方法及装置，所述方法包括：对获取的待处理中文语句进行结构化查询语言转化，获得第一结构化查询语句并进行表字段提取，获得第一结构化查询语句包括的表字段；构建第一实体键值对；根据待处理中文语句以及键值对提取模型，获得第二实体键值对；根据第一实体键值对和第二实体键值对进行实体名映射，获得相匹配的表字段和实体对象名称；根据第一结构化查询语句和相匹配的表字段和实体对象名称，获得第二结构化查询语句。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的自然语言转化为结构化查询语言的处理方法及装置，提高了自然语言转化为SQL语句的准确性。

摘要： 提供了用于自动创建关系数据库的语义模型以处理自然语言查询的方法、系统和计算机可读介质。计算设备自动提取关系数据库元数据。计算设备提示用户输入所提取的元数据的列的文本标签。计算设备基于关系数据库元数据和列的文本标签自动生成模式注释文件。使用模式注释文件处理关系数据库的自然语言查询。

摘要： 本发明技术方案提供了一种将自动化语言程序转换为LUA语言程序的方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：响应于程序转换请求，解析自动化语言程序，确定自动化语言程序包含的节点类型和节点类型对应的字段信息；根据节点类型和节点类型对应的字段信息，生成语法树；为语法树包含的节点类型选取对应的生成模板；结合生成模板和字段信息，为语法树的根节点生成LUA语言程序。采用此技术方案可以使得自动化语言程序被快速执行，实现自动化控制算法对自动化设备的控制，保证了自动化控制算法被快速开发后能够落地实施。

摘要： 一种方法(600)包括获得多个训练数据集(202)，每个训练数据集与相应原生语言相关联并且包括多个相应训练数据样本(204)。对于相应所述原生语言的每个所述训练数据集(202)的每个相应所述训练数据样本(204)：方法包括转译相应所述原生文字的对应的所述转录为表示目标文字的对应的所述音频的相应所述原生语言的对应的转译文本(121)以及将目标文字的对应的转译文本与相应原生语言的对应的音频(210)相关联以生成相应标准化训练数据样本(240)。方法还包括使用该标准化训练数据样本，训练多语言E2E ASR模型(300)，以预测目标文字中的语音识别结果(120)，用于以与多个训练数据集相关联的不同原生语言中的任何所述原生语言说出的对应的语音话语(106)。

摘要： 本发明实施例公开了基于自然语言的结构化查询语言语句获取方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取自然语言下的查询文本，并确定查询文本的查询类别；获取查询文本中的命名实体，并确定命名实体的实体类别；根据查询文本的查询类别，以及命名实体的实体类别，对槽位信息模板中的槽位信息项进行填充，以获取第一填充结果；根据第一填充结果，以及结构化查询语言查询模板，获取结构化查询语言查询语句。本发明实施例提供的技术方案，实现了基于自然语言构建SQL查询语句，提升了用户对SQL数据库的访问便利性，提高了SQL查询语句的转换精度。

摘要： 本发明属于通信技术领域，其公开了一种基于i18n技术的前端国际化多语言文件的多语言页面转换方法，所述方法具体为：步骤1：获取目标语言配置文件并运行；步骤2：生成用户所选择的节点对应的显示插件并以弹窗的形式显示在显示页面上；步骤3：用户对弹窗中的目标语种语言内容进行修改；步骤4：重复步骤2‑3，并保存目标语言配置文件。该方法额外采用了显示插件的方式形成弹窗，弹窗的数据来源于节点的语言内容，并通过操作人员在弹窗上的修改自动的对配置文件进行更新、保存、显示，操作人员可直观的看到页面修改是否符合预期，同时也降低了代码修改难度，同时，本发明还公开了基于该方法的单元。

摘要： 本发明公开了一种基于中间语言的形式化规约语言简化方法，将应用程序转化为中间语言程序，然后将中间语言程序映射为Lolisa语言程序；所述中间语言程序包括类型finitpar_type和结构list_pars，采用类型finitpar_type将参数形式化为Type类型，采用结构list_pars将形式化参数列表整合为list类型。本发明将应用程序转化为中间语言程序，中间语言将简化形式化语言的语法，然后根据中间语言和底层的Lolisa语言的转换关系，将中间语言程序转化为Lolisa编写的形式化程序。本发明简化了形式化语言的数据类型和文法规则，提高了形式化验证的用户友好度。

摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种基于自然语言的结构化查询语言转换方法、及其相关设备，所述基于自然语言的结构化查询语言转换方法包括：从预设数据库中获取自然语言文本；对自然语言文本进行分词处理，得到自然语言分词；通过词汇分析端对自然语言分词进行映射的方式，获取目标文本；利用预设语法解析器对目标文本进行语法解析，生成解析文本；将预设select标识、预设where标识分别与解析文本中的标识信息进行匹配，并根据得到的匹配结果，确定select子句、where子句与from子句；基于select子句、where子句与from子句生成结构化查询语言。本发明的技术方案实现将自然语言快速准确地转换成SQL，进一步保证用户使用SQL进行查询的准确性，提高用户的工作效率。

摘要： 本申请实施例公开了一种自然语言至结构化查询语言的转换方法及系统，该方法包括：获取用户输入的自然语言问题文本；根据所述输入的自然语言问题文本与预设数据集中自然语言问题的相似度，确定将所述输入的自然语言问题文本转换为结构化查询语言的转换结果；若所述预设数据集中不存在目标自然语言问题，则通过转换算法模型将所述输入的自然语言问题文本转换为结构化查询语言。采用本申请实施例，能够降低结构化数据库的访问门槛，方便非技术人员直接查询使用结构化数据库。