语篇语境

摘要： 语境指的是赋予词语句子意义的语言环境,狭义的语境就是上下文形成的语言环境,而广义的语境指语言表达时的某个特定的场合或环境。在散文阅读中,若教师能集中引导学生围绕散文的语境展开思考,尝试把握住语篇语境、情境语境、语言语境、社会语境和文化语境展开探究,那么学生就能更好地掌握散文的特点,展开深入赏析,提升赏析效果。

摘要： 指代在自然语言中是一种常见现象,也是衔接语篇的一种重要手段.指代词的使用可以让文章的表达简明扼要,不啰嗦.在英汉翻译中,指代词的翻译一直是重难点,它随着篇章语境的变化而变化,因此在翻译过程中,译者应结合语境将代词翻译恰到好处的融入译文中,从而避免不流畅、指示不清等问题.本文以笔者参与的翻译项目《思维与推理》(第十章)为例,从共指、回指、指代消解、指代还原,四个层面来探讨语篇中代词的翻译.同时在对篇章语境研究分析的基础上,对本论文进行总结,说明了如何准确的利用翻译策略翻译指代词,为译者提供了一些可行性建议.

摘要： 一、绘本融合式词汇教学的涵义与特点绘本融合即绘本内容或元素与教材的有机结合,是基于课程纲要的一种英语教学手段。绘本融合式词汇教学基于“语言实践性”这一要求,利用绘本内容丰富教材语篇,利用绘本元素丰富主题语境,让学生在真实、有趣的语境中接触、体验、理解词汇,并正确加以运用。教师借助绘本突破教材的局限和难点,为学生提供多元的语篇语境舰、真实的生活场景和丰富的想象空间;同时,有助于培养学生的跨文化交际能力。

摘要： 教师指导学生们进行目标词汇的高效复习不仅能够促进学生们英语词汇学习能力的提升,而且也能够有效地夯实学生们的词汇基础,帮助学生们掌握重要的词汇复习方法。而教师在语篇语境中指导学生进行目标词汇复习能够促进学生们进行话题情境下的词汇运用和语言表达,并能促使学生们形成清晰的英语词汇的复习思路。因此,在初中英语词汇教学过程中,教师应该按照具体的词汇教学安排来组织学生们展开一定语篇语境下的目标词汇的高效复习活动。本文重点探讨在语篇语境中进行目标词汇复习的高效训练策略。一、传统的初中英语词汇复习中的问题在初中英语词汇教学过程当中,很多教师将英语词汇复习课上成了机械的学生词汇背诵课。

摘要： 《普通高中英语课程标准(2017年版)》提出了指向学科核心素养发展的英语学习活动观.英语学习活动观不仅对高中英语课堂教学具有指导意义,对小学阶段的英语词汇教学也存在很好的借鉴意义.然而在小学英语词汇教学中,教师常常脱离文本机械重复单词,输入与语境脱节,不利于学生的习得及迁移.本文以广东人民版四年级下册Unit 6 Jobs的词汇教学为例,从单词语境解读、目标设定和活动设计与实施三个角度剖析英语学习活动观在小学英语词汇教学中的实践探究.

摘要： 各地的初中英语教学,基本上都开设了英语早读课。然而,很多教师在英语早读课上只是为学生安排了简单的英语单词和英语句型的识记活动,并没有组织学生进行课外语言材料的诵读。在这种情况之下,学生对于英语早读的兴趣并不是很浓厚,也不利于学生的英语阅读能力的有效拓展。笔者认为,教师应该充分利用早读课上的教学时间,组织学生开展英语经典诵读活动,从而引导学生在诵读经典的过程当中既能够从语篇语境之下掌握地道的英语词汇的用法,更能够提高他们的阅读理解能力和口语表达能力等。

摘要： 在英语阅读教学中,具体语段中的词汇常常影响着教学的质量和效率,也影响着学生的阅读质量.如何把握词汇处理的度一直是困扰教师的问题.而词汇附带习得可以很好地解决阅读与词汇之间的矛盾.文章研究的目的是借助词汇附带习得理论加强高中英语阅读教学,采用的方法是理论与实践结合、案例教学法等.经过研究得出了如下结论:词汇附带习得能让学生了解目标词汇,而后将其与语篇中的语境融合,能让学生学习的效果和阅读能力得到提升,增加学生的目标词汇量.

摘要： 《英语课程标准》(2011)指出:义务教育阶段英语课程的主要目的是为学生发展综合语言运用能力打基础,为他们继续学习英语和未来发展创造有利条件.英语课程提倡采用既强调语言学习过程又有利于提高学生学习成效的语言教学途径和方法,尽可能多为学生创造在真实语境中运用语言的机会.

摘要： 《普通高中英语课程标准(2017年版)》对中学英语词汇教学提出了新的目标和要求.针对目前中学英语词汇教学中存在的突出问题,本文以译林版《牛津高中英语》模块九Unit 3中Reading板块的词汇教学为例,探讨了旨在培养学生英语学科核心素养的词汇教学模式.

摘要： 本发明提供一种基于图的英语文本句子语篇连贯分析方法，该分析方法是一个由顺序连接的英语文本句子实体结构图构建模块、英语文本句子语义结构图生成模块、英语文本句子频繁结构图挖掘模块与英语文本句子语篇连贯质量分析模块组成的分析模型。待分析英语文本的句子通过该分析模型处理后，最后能够得到待分析英语文本的句子语篇连贯质量值和句子语篇连贯性评语结果。本发明的方法解决了现有的英语文本句子语篇连贯分析方法，只能分析出英语文本中句子的局部语篇连贯质量，无法分析出英语文本中句子的全局语篇连贯质量，其分析结果比现有的英语文本句子语篇连贯分析方法的分析结果好。

摘要： 本发明公开了一种语篇结构的层次文本摘要获取方法、系统、终端设备及可读存储介质，所述方法包括：步骤1：将待处理的文档中句子的单词编码成词向量，并针对每个句子，利用Bi‑LSTM模型以及自注意力机制构建句子编码器得到句子向量；步骤2：针对待处理的文档，利用Bi‑LSTM模型以及自注意力机制构建篇章编码器得到篇章向量；步骤3：基于所述篇章向量对句子进行分类得到候选句子；步骤4：将候选句子输入基于RST构建的摘要提取器提取出核心EDU，并将所有候选句子的核心EDU拼接为文本摘要；其中，将候选句子分割为文档单元，再利用文本单元构成语篇结构的层次树，层次树的叶子节点EDU表示被分割的文档单元。本发明引入自注意力机制以及语篇结构提高了摘要提取的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的语篇成分识别方法，目的是提高语篇成分识别的准确率和Macro‑F1值。技术方案是先构建结合图神经网络的语篇成分识别系统；准备训练语篇成分识别系统所需的中文议论文数据集。采用多轮循环的方式对语篇成分识别系统进行训练获取最优的网络结构权重参数，将训练得到的权重参数加载到语篇成分识别系统，得到训练后的语篇成分识别系统。训练后的语篇成分识别系统对用户输入的文章进行预处理，并进行语篇成分识别，得到文章的识别结果。本发明实现了利用图神经网络技术提高语篇成分识别效果的目的，相比现有语篇成分识别方法，本发明Acc和Macro‑F1值都有提升。

摘要： 本发明公开了一种语篇阅读眼睛回视干扰方法及系统，系统包括电脑主机、眼动仪、及内嵌电脑主机中的遮盖程序模块和视窗程序模块；眼动仪所采集到的阅读者注视点与所述显示屏上所形成的透视视窗中心形成程序联动，控制透视视窗沿着阅读方向逐渐向后移动，当阅读者的注视点反向回视时，透视视窗则停留在上一注视点位置不动。本发明通过在显示屏上所呈现的阅读文本资料上设置用于遮盖整个文本的背景层，通过背景层上的透视视窗对背景层下方的文本进行阅读，透视视窗位置只能跟随阅读者的注视点从左到右平移，当阅读者注视点反向回视时，透视视窗则保持不动，可以阻断读者在语篇阅读中的无意识回视，阻断向后眼跳的阅读习惯，逐渐形成向前眼跳的习惯。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的语篇成分识别方法，目的是提高语篇成分识别的准确率和Macro‑F1值。技术方案是先构建结合图神经网络的语篇成分识别系统；准备训练语篇成分识别系统所需的中文议论文数据集。采用多轮循环的方式对语篇成分识别系统进行训练获取最优的网络结构权重参数，将训练得到的权重参数加载到语篇成分识别系统，得到训练后的语篇成分识别系统。训练后的语篇成分识别系统对用户输入的文章进行预处理，并进行语篇成分识别，得到文章的识别结果。本发明实现了利用图神经网络技术提高语篇成分识别效果的目的，相比现有语篇成分识别方法，本发明Acc和Macro‑F1值都有提升。

摘要： 本发明公开的语篇的语料库语言学自动分析系统，语篇自动分析系统包括记录有本资料库数据信息的数据库的数据储存及控制系统、以及右板、左板、隔层板组成的资料架，所述右板与所述左板的上端固定设置有遮灰板，所述资料架上连接有信号接收器并通过所述信号接收器、所述资料架受所述数据储存及控制系统的控制，左右放置的所述左板与所述右板之间固定设置有隔层板，所述隔层板前侧且位于所述左板与所述右板之间可转动的设置有驱动转轴，所述驱动转轴与所述左板及所述右板之间转动连接且可拆卸设置，本例旨在设计一种能够通过某一准确或模糊的语篇对内部数据库进行搜索并最终对其实体资料所在位置进行标记、以实现精准寻找某一资料的自动分析系统。

摘要： 本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种语篇要素和要素关系联合抽取方法、知识图谱构建方法，其中联合抽取方法包括：S10、针对目标议论文文本，获取预设的要素类型问题模板，通过要素类型问题模板生成要素问题；S20、将要素问题输入到预先建立的问答框架中，得到头部要素；其中，问答框架为基于机器阅读理解建立的问答框架；S30、将头部要素和目标议论文文本输入到预先建立的要素关系预测模型中，得到要素关系；S40、基于要素关系和头部要素生成关系问题；S50、将关系问题输入到预先建立的问答框架中，得到相应的尾部要素。本申请的方法将语篇要素和要素关系进行联合抽取，缓解了错误传播；通过多轮问答避免了提取区域的限制。

摘要： 本发明提供一种基于图的英语文本句子语篇连贯分析方法，该分析方法是一个由顺序连接的英语文本句子实体结构图构建模块、英语文本句子语义结构图生成模块、英语文本句子频繁结构图挖掘模块与英语文本句子语篇连贯质量分析模块组成的分析模型。待分析英语文本的句子通过该分析模型处理后，最后能够得到待分析英语文本的句子语篇连贯质量值和句子语篇连贯性评语结果。本发明的方法解决了现有的英语文本句子语篇连贯分析方法，只能分析出英语文本中句子的局部语篇连贯质量，无法分析出英语文本中句子的全局语篇连贯质量，其分析结果比现有的英语文本句子语篇连贯分析方法的分析结果好。

摘要： 本发明公开一种基于知识映射的事件关系抽取、语篇关系分析方法及装置，包括基于语言模型，挖掘事件文本中存在相似的词法与句法结构，得到特殊字词[CLS]的嵌入表示h[CLS]；基于变分自编码的语义表示编码器，获取事件文本中可类推的语义关系表示hz；根据嵌入表示h[CLS]与语义关系表示hz进行粗粒度关系分类，并获得粗粒度类别嵌入表示利用嵌入表示h[CLS]、语义关系表示hz及粗粒度类别嵌入表示对事件文本中事件对的关系类别进行分类，得到事件关系抽取结果。本发明降低训练事件关系抽取数据要求，发现大量有价值的隐式事件关系，提升事件抽取及语篇分析的准确率，丰富了大量有价值的隐式事件关系后的事件知识图谱，能够更有效地提升下游自然语言理解任务性能。

摘要： 本发明涉及一种隐含语篇关系的分类方法，包括：针对待分类的第一语篇信息和第二语篇信息，基于隐式语篇关系分类模型，获取第一语篇信息和第二语篇信息中语义信息的语义交互图结构；针对所述语义交互图结构，获取与第一语篇信息和第二语篇信息对应的语义特征；将获取的语义特征借助于指数映射投影到双曲空间中，获取所述第一语篇信息和第二语篇信息的分类结果；其中，所述基于隐式语篇关系分类模型为预先建立并训练的包括有上下文表示层、语义学习层、卷积层、聚合层和预测层的模型；所述上下文表示层、语义学习层执行获取语义交互图结构的过程，所述语义学习层、卷积层和所述聚合层执行获取语义特征的过程，所述预测层执行获取分类结果的过程。