语篇能力

摘要： 分析《课程标准》提出的当代学生应具有适应个人终身发展和社会发展需要的必备品格和关键能力。剖析当前高中英语阅读教学存在的问题。认为掌握语类结构,培养语类意识;基于语篇教学,培养语篇能力;采用任务型阅读教学法,鼓励学生参与课堂;打造“学生中心”课堂,拓展阅读渠道;掌握阅读策略,提高阅读技能等能够提高高中英语阅读教学效果,进而实现学生语言能力、文化意识、思维品质和学习能力等英语学科核心素养的培养。

摘要： 语篇能力的发展关系到学生英语学科核心素养的培养。探索促进学生语篇能力发展的阅读教学路径是每位中学英语教师面临的重要实践课题。文章依据课程标准和系统功能语言学的思想,界定语篇能力的内涵,建构促进语篇能力发展的CSLA教学路径,并基于具体课例阐释如何在英语阅读教学中落实CSLA教学。

摘要： "语言即语篇"的语言观下,一方面突出了语篇能力培养在外语教学中的重要地位,另一方面却以概念的形式架空了语篇教学,在具体的教学中,以字词句为核心的要素教学也被冠以语篇教学之名。以此为导向,不仅学生的写作思维日益碎片化,在学习积累的过程中忽视文体,而且在教学评价的过程中,也会出现评价标准模糊、评价分歧较大的问题。一、英语写作评价的逻辑冲突2019年11月5日,我校初二年级参加了太原市统一的阶段性测评。英语试卷中"书面表达"题目是:"刚刚过去的国庆节正值新中国成立70周年,你想对祖国母亲说些什么?

摘要： 随着新课程改革的不断深入,语篇教学也在初中英语课程中扮演着极为重要的角色,如何运用多样化的语篇教学方式来增强学生的语篇能力,愈发成为初中英语教师开展教学活动时所深入探索的重要目标。因此,在核心素养培养背景下,初中英语教师应当以语篇为载体,结合学生实际学情来设计行之有效的教学策略,以此来促进学生语篇素养的提升和发展。1.指导预习方法语篇教学的主要目的于让学生可以在有效的听说活动和阅读实践中逐步形成缜密的逻辑思维.

摘要： 本文主要通过列举笔者亲自实践的三个课堂实例,阐述了在初中八年级英语阅读课中借助思维导图提升学生的语篇能力的方法,并总结了使用该方法需要注意的原则。

摘要： 在语言教学领域,模因论的应用主要是语言知识模因在学生中的内化、自动化与表达,从而形成知识循环和传播的教学环境.而样例效应的教学理念是通过提供准确的范式,降低学生的认知负荷,从而高效地从图式中提取信息,以触类旁通、灵活运用.通过样例教学,将分类整合的语篇知识作为典型案例,以模因传播的方式在英语课堂中引导学生进行二语学习,有利于培养学生的英语语篇能力、学习策略和学习兴趣.

摘要： 语篇与词汇、句子的学习不同,作为语言课程学习中最重要的内容,对于学生语言综合能力的提升,具有直接且重大的影响。训练提升学生的语篇能力也是小学高年级英语教学的重要目标之一。在小学高年级英语教学中,教师通过明确语篇教学的目的,设计适合小学高年级的教学策略,关注学生应用英语进行表达能力的发展,激发学生积极参与课堂交流,为学生创设有利的理解语篇大意的条件,提供锻炼语言能力的机会,促进学生英语语用能力的迅速发展,为学生以后的学习奠定良好的基础。

摘要： 在高中英语教学中,教师要着重培养学生的阅读理解能力与技巧,提升学生阅读方法的水平。就高考而言,有四五篇篇目较长、内容有一定难度的阅读篇章。在平时教学中,教师可以采用语篇整体阅读的方式,从微观和宏观对英语文章进行研究,微观包括剖析词义、解读上下文关系,宏观要求分析语篇的整体结构,二者结合下来有效培养学生的语篇能力,提高学生的阅读理解效果。那么,在平时的英语课堂教学中,我们怎样推进语篇的整体阅读呢?

摘要： 2019年江苏英语中考卷加入了信息还原题型.江苏初中英语教师需分析此类新题型,结合学生特点,总结做题技巧,有效教学,提升学生的解题能力和语篇能力.

摘要： 语篇作为特殊的语言单位,其层次高于句子,是具有连续性的语句形成的整体,具有明显的逻辑性和连贯性。在初中英语教学中,语篇是学生完成知识积累、实现能力发展的良好载体。教师从初中生的知识基础和认识水平出发,结合课标对初中生语篇能力的要求,科学设定语篇教学的目标。

摘要： 本发明提供一种基于图的英语文本句子语篇连贯分析方法，该分析方法是一个由顺序连接的英语文本句子实体结构图构建模块、英语文本句子语义结构图生成模块、英语文本句子频繁结构图挖掘模块与英语文本句子语篇连贯质量分析模块组成的分析模型。待分析英语文本的句子通过该分析模型处理后，最后能够得到待分析英语文本的句子语篇连贯质量值和句子语篇连贯性评语结果。本发明的方法解决了现有的英语文本句子语篇连贯分析方法，只能分析出英语文本中句子的局部语篇连贯质量，无法分析出英语文本中句子的全局语篇连贯质量，其分析结果比现有的英语文本句子语篇连贯分析方法的分析结果好。

摘要： 本发明公开了一种语篇结构的层次文本摘要获取方法、系统、终端设备及可读存储介质，所述方法包括：步骤1：将待处理的文档中句子的单词编码成词向量，并针对每个句子，利用Bi‑LSTM模型以及自注意力机制构建句子编码器得到句子向量；步骤2：针对待处理的文档，利用Bi‑LSTM模型以及自注意力机制构建篇章编码器得到篇章向量；步骤3：基于所述篇章向量对句子进行分类得到候选句子；步骤4：将候选句子输入基于RST构建的摘要提取器提取出核心EDU，并将所有候选句子的核心EDU拼接为文本摘要；其中，将候选句子分割为文档单元，再利用文本单元构成语篇结构的层次树，层次树的叶子节点EDU表示被分割的文档单元。本发明引入自注意力机制以及语篇结构提高了摘要提取的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的语篇成分识别方法，目的是提高语篇成分识别的准确率和Macro‑F1值。技术方案是先构建结合图神经网络的语篇成分识别系统；准备训练语篇成分识别系统所需的中文议论文数据集。采用多轮循环的方式对语篇成分识别系统进行训练获取最优的网络结构权重参数，将训练得到的权重参数加载到语篇成分识别系统，得到训练后的语篇成分识别系统。训练后的语篇成分识别系统对用户输入的文章进行预处理，并进行语篇成分识别，得到文章的识别结果。本发明实现了利用图神经网络技术提高语篇成分识别效果的目的，相比现有语篇成分识别方法，本发明Acc和Macro‑F1值都有提升。

摘要： 本发明公开了一种语篇阅读眼睛回视干扰方法及系统，系统包括电脑主机、眼动仪、及内嵌电脑主机中的遮盖程序模块和视窗程序模块；眼动仪所采集到的阅读者注视点与所述显示屏上所形成的透视视窗中心形成程序联动，控制透视视窗沿着阅读方向逐渐向后移动，当阅读者的注视点反向回视时，透视视窗则停留在上一注视点位置不动。本发明通过在显示屏上所呈现的阅读文本资料上设置用于遮盖整个文本的背景层，通过背景层上的透视视窗对背景层下方的文本进行阅读，透视视窗位置只能跟随阅读者的注视点从左到右平移，当阅读者注视点反向回视时，透视视窗则保持不动，可以阻断读者在语篇阅读中的无意识回视，阻断向后眼跳的阅读习惯，逐渐形成向前眼跳的习惯。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的语篇成分识别方法，目的是提高语篇成分识别的准确率和Macro‑F1值。技术方案是先构建结合图神经网络的语篇成分识别系统；准备训练语篇成分识别系统所需的中文议论文数据集。采用多轮循环的方式对语篇成分识别系统进行训练获取最优的网络结构权重参数，将训练得到的权重参数加载到语篇成分识别系统，得到训练后的语篇成分识别系统。训练后的语篇成分识别系统对用户输入的文章进行预处理，并进行语篇成分识别，得到文章的识别结果。本发明实现了利用图神经网络技术提高语篇成分识别效果的目的，相比现有语篇成分识别方法，本发明Acc和Macro‑F1值都有提升。

摘要： 本发明公开的语篇的语料库语言学自动分析系统，语篇自动分析系统包括记录有本资料库数据信息的数据库的数据储存及控制系统、以及右板、左板、隔层板组成的资料架，所述右板与所述左板的上端固定设置有遮灰板，所述资料架上连接有信号接收器并通过所述信号接收器、所述资料架受所述数据储存及控制系统的控制，左右放置的所述左板与所述右板之间固定设置有隔层板，所述隔层板前侧且位于所述左板与所述右板之间可转动的设置有驱动转轴，所述驱动转轴与所述左板及所述右板之间转动连接且可拆卸设置，本例旨在设计一种能够通过某一准确或模糊的语篇对内部数据库进行搜索并最终对其实体资料所在位置进行标记、以实现精准寻找某一资料的自动分析系统。

摘要： 本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种语篇要素和要素关系联合抽取方法、知识图谱构建方法，其中联合抽取方法包括：S10、针对目标议论文文本，获取预设的要素类型问题模板，通过要素类型问题模板生成要素问题；S20、将要素问题输入到预先建立的问答框架中，得到头部要素；其中，问答框架为基于机器阅读理解建立的问答框架；S30、将头部要素和目标议论文文本输入到预先建立的要素关系预测模型中，得到要素关系；S40、基于要素关系和头部要素生成关系问题；S50、将关系问题输入到预先建立的问答框架中，得到相应的尾部要素。本申请的方法将语篇要素和要素关系进行联合抽取，缓解了错误传播；通过多轮问答避免了提取区域的限制。

摘要： 本发明提供一种基于图的英语文本句子语篇连贯分析方法，该分析方法是一个由顺序连接的英语文本句子实体结构图构建模块、英语文本句子语义结构图生成模块、英语文本句子频繁结构图挖掘模块与英语文本句子语篇连贯质量分析模块组成的分析模型。待分析英语文本的句子通过该分析模型处理后，最后能够得到待分析英语文本的句子语篇连贯质量值和句子语篇连贯性评语结果。本发明的方法解决了现有的英语文本句子语篇连贯分析方法，只能分析出英语文本中句子的局部语篇连贯质量，无法分析出英语文本中句子的全局语篇连贯质量，其分析结果比现有的英语文本句子语篇连贯分析方法的分析结果好。

摘要： 本发明公开一种基于知识映射的事件关系抽取、语篇关系分析方法及装置，包括基于语言模型，挖掘事件文本中存在相似的词法与句法结构，得到特殊字词[CLS]的嵌入表示h[CLS]；基于变分自编码的语义表示编码器，获取事件文本中可类推的语义关系表示hz；根据嵌入表示h[CLS]与语义关系表示hz进行粗粒度关系分类，并获得粗粒度类别嵌入表示利用嵌入表示h[CLS]、语义关系表示hz及粗粒度类别嵌入表示对事件文本中事件对的关系类别进行分类，得到事件关系抽取结果。本发明降低训练事件关系抽取数据要求，发现大量有价值的隐式事件关系，提升事件抽取及语篇分析的准确率，丰富了大量有价值的隐式事件关系后的事件知识图谱，能够更有效地提升下游自然语言理解任务性能。

摘要： 本发明涉及一种隐含语篇关系的分类方法，包括：针对待分类的第一语篇信息和第二语篇信息，基于隐式语篇关系分类模型，获取第一语篇信息和第二语篇信息中语义信息的语义交互图结构；针对所述语义交互图结构，获取与第一语篇信息和第二语篇信息对应的语义特征；将获取的语义特征借助于指数映射投影到双曲空间中，获取所述第一语篇信息和第二语篇信息的分类结果；其中，所述基于隐式语篇关系分类模型为预先建立并训练的包括有上下文表示层、语义学习层、卷积层、聚合层和预测层的模型；所述上下文表示层、语义学习层执行获取语义交互图结构的过程，所述语义学习层、卷积层和所述聚合层执行获取语义特征的过程，所述预测层执行获取分类结果的过程。