语篇知识

摘要： 《普通高中英语课程标准(2017版2020年修订)》要求高中英语教师培养学生语篇意识与批判性思维。笔者尝试以高一新生为实验对象,以北师大2019年版必修一Unit1 Lesson 1 Lifestyle为例,探索教师在课堂教学中如何引导学生借助思维导图,在“问-论-展-评”图尔敏思维模型的教学模式指导下,合理理解语篇中句与句关系,以及段与段,标题与正文之间的关系的思维过程·,使思维可视化,培养学生批判性思维。

摘要： 在当前高中英语阅读教学中,英语阅读教学仍然存在忽视主题意义探究的现象,为培养高中生核心素养,发展学生思维能力,本文以人教版必修一和必修二中的两篇阅读课的教学为例,基于主题意义和语篇知识、促进深度学习,阐述如何构建高中生英语阅读素养。

摘要： 语篇是表达意义的语言单位。语篇、语段、语句是语文的基本知识,语文教学离不开语文知识的教学,从培养语文素养的角度展开语篇的知识教学,遵循知识、素养双线教学的原则,基于文本的篇性,围绕单元大概念的精准判定选择文本独特的教学价值,设定教学目标,设计指向明确任务和活动,并扎扎实实开展课堂教学,最终实现从学科教学到学科育人的价值转变。

摘要： 听与说是语用能力最为直接的表现形式,是英语作为沟通交流工具的重要组成部分。听说教学相辅相成、相互促进,是高中英语教学中一个必不可少的环节,在发展学生核心素养方面具有重要价值。基于语篇知识的听说教学要从语篇的结构性、功能性、技能性等特性着手,对语篇进行深度剖析,通过有层次的听说学习活动,逐步提升学生的听说水平,从而培养学生的语言能力,发展学生的英语学科核心素养。

摘要： 语篇知识是语言表达的基础。想要提升学生的表达水平,提高英语写作能力,教师可以从语篇的宏观和微观组织结构着手,以加强语篇连贯性与紧密性为主要目的,指导学生利用语篇知识构建合理的语篇结构,规划出层次分明的语篇组成部分,进而使学生作文行文流畅、意思连贯。

摘要： 写作是一项复杂技能,需要多样的知识作为基础,如结构知识、语篇知识、内容知识等。因此,在开展写作教学前,教师往往需要做很多前期准备或铺垫。在单元整体教学中,写作教学前的阅读课、词汇课、语法课或相关活动,都为写作教学打下了必要的知识基础。但这里需要特别注意的是,虽然这些课型或活动为写作教学做了准备,但它们在单元教学中远不止具有这种准备功能。教师切忌将输入类活动简单等同于产出类活动的准备。输入类活动本身就对语言学习和能力发展具有重要意义。

摘要： 一、命题解读随着《普通高中英语新课程标准》(2017版2020年修订)的颁布,英语高考全国卷试题在逐渐地发生变化,由对学生综合语言运用能力的考查升级为对学生英语学科素养的全面考查。七选五阅读理解主要考查考生理解文章结构、类型的能力。考生应能运用语篇知识,辨别不同文章体裁,理解文章内部逻辑关系和知道使行文连贯的各种衔接手段。

摘要： 语篇是英语教学的基础资源,而语篇知识对深入理解语篇具有重要意义.如何在高中英语阅读教学中渗透语篇知识已成为英语教师所面临的现实问题.本文分析了语篇、语篇知识的定义及二者之间的关系,并结合译林版牛津高中英语教材中的阅读语篇,探讨了如何在阅读教学中渗透语篇知识的具体教学策略,旨在提升学生的语篇分析能力,落实英语学科核心素养.

摘要： 1.研究背景2018年秋季,全国全面实施《普通高中英语课程标准(2017)年版》。其中首次出现了"核心素养"这一概念,学科核心素养是学科育人价值的集中体现,是学生通过学科学习而逐步形成的正确价值观念、必备品格和关键能力。英语学科核心素养主要包括语言能力、文化意识、思维品质和学习能力。

摘要： 分析基于语篇知识进行高中英语听说教学的必要性和应遵循的理念,以人教版高中《英语》必修1 Module 1 Unit 1 Choose a School Club为例,探究如何在高中英语听说教学中基于语篇知识,设计一系列体现综合性、关联性和实践性的英语学习活动,从而提高学生的综合素养。

摘要： 本发明提供一种基于图的英语文本句子语篇连贯分析方法，该分析方法是一个由顺序连接的英语文本句子实体结构图构建模块、英语文本句子语义结构图生成模块、英语文本句子频繁结构图挖掘模块与英语文本句子语篇连贯质量分析模块组成的分析模型。待分析英语文本的句子通过该分析模型处理后，最后能够得到待分析英语文本的句子语篇连贯质量值和句子语篇连贯性评语结果。本发明的方法解决了现有的英语文本句子语篇连贯分析方法，只能分析出英语文本中句子的局部语篇连贯质量，无法分析出英语文本中句子的全局语篇连贯质量，其分析结果比现有的英语文本句子语篇连贯分析方法的分析结果好。

摘要： 本发明公开了一种语篇结构的层次文本摘要获取方法、系统、终端设备及可读存储介质，所述方法包括：步骤1：将待处理的文档中句子的单词编码成词向量，并针对每个句子，利用Bi‑LSTM模型以及自注意力机制构建句子编码器得到句子向量；步骤2：针对待处理的文档，利用Bi‑LSTM模型以及自注意力机制构建篇章编码器得到篇章向量；步骤3：基于所述篇章向量对句子进行分类得到候选句子；步骤4：将候选句子输入基于RST构建的摘要提取器提取出核心EDU，并将所有候选句子的核心EDU拼接为文本摘要；其中，将候选句子分割为文档单元，再利用文本单元构成语篇结构的层次树，层次树的叶子节点EDU表示被分割的文档单元。本发明引入自注意力机制以及语篇结构提高了摘要提取的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的语篇成分识别方法，目的是提高语篇成分识别的准确率和Macro‑F1值。技术方案是先构建结合图神经网络的语篇成分识别系统；准备训练语篇成分识别系统所需的中文议论文数据集。采用多轮循环的方式对语篇成分识别系统进行训练获取最优的网络结构权重参数，将训练得到的权重参数加载到语篇成分识别系统，得到训练后的语篇成分识别系统。训练后的语篇成分识别系统对用户输入的文章进行预处理，并进行语篇成分识别，得到文章的识别结果。本发明实现了利用图神经网络技术提高语篇成分识别效果的目的，相比现有语篇成分识别方法，本发明Acc和Macro‑F1值都有提升。

摘要： 本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种语篇要素和要素关系联合抽取方法、知识图谱构建方法，其中联合抽取方法包括：S10、针对目标议论文文本，获取预设的要素类型问题模板，通过要素类型问题模板生成要素问题；S20、将要素问题输入到预先建立的问答框架中，得到头部要素；其中，问答框架为基于机器阅读理解建立的问答框架；S30、将头部要素和目标议论文文本输入到预先建立的要素关系预测模型中，得到要素关系；S40、基于要素关系和头部要素生成关系问题；S50、将关系问题输入到预先建立的问答框架中，得到相应的尾部要素。本申请的方法将语篇要素和要素关系进行联合抽取，缓解了错误传播；通过多轮问答避免了提取区域的限制。

摘要： 本发明公开一种基于知识映射的事件关系抽取、语篇关系分析方法及装置，包括基于语言模型，挖掘事件文本中存在相似的词法与句法结构，得到特殊字词[CLS]的嵌入表示h[CLS]；基于变分自编码的语义表示编码器，获取事件文本中可类推的语义关系表示hz；根据嵌入表示h[CLS]与语义关系表示hz进行粗粒度关系分类，并获得粗粒度类别嵌入表示利用嵌入表示h[CLS]、语义关系表示hz及粗粒度类别嵌入表示对事件文本中事件对的关系类别进行分类，得到事件关系抽取结果。本发明降低训练事件关系抽取数据要求，发现大量有价值的隐式事件关系，提升事件抽取及语篇分析的准确率，丰富了大量有价值的隐式事件关系后的事件知识图谱，能够更有效地提升下游自然语言理解任务性能。

摘要： 本发明公开了一种语篇阅读眼睛回视干扰方法及系统，系统包括电脑主机、眼动仪、及内嵌电脑主机中的遮盖程序模块和视窗程序模块；眼动仪所采集到的阅读者注视点与所述显示屏上所形成的透视视窗中心形成程序联动，控制透视视窗沿着阅读方向逐渐向后移动，当阅读者的注视点反向回视时，透视视窗则停留在上一注视点位置不动。本发明通过在显示屏上所呈现的阅读文本资料上设置用于遮盖整个文本的背景层，通过背景层上的透视视窗对背景层下方的文本进行阅读，透视视窗位置只能跟随阅读者的注视点从左到右平移，当阅读者注视点反向回视时，透视视窗则保持不动，可以阻断读者在语篇阅读中的无意识回视，阻断向后眼跳的阅读习惯，逐渐形成向前眼跳的习惯。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的语篇成分识别方法，目的是提高语篇成分识别的准确率和Macro‑F1值。技术方案是先构建结合图神经网络的语篇成分识别系统；准备训练语篇成分识别系统所需的中文议论文数据集。采用多轮循环的方式对语篇成分识别系统进行训练获取最优的网络结构权重参数，将训练得到的权重参数加载到语篇成分识别系统，得到训练后的语篇成分识别系统。训练后的语篇成分识别系统对用户输入的文章进行预处理，并进行语篇成分识别，得到文章的识别结果。本发明实现了利用图神经网络技术提高语篇成分识别效果的目的，相比现有语篇成分识别方法，本发明Acc和Macro‑F1值都有提升。

摘要： 本发明公开的语篇的语料库语言学自动分析系统，语篇自动分析系统包括记录有本资料库数据信息的数据库的数据储存及控制系统、以及右板、左板、隔层板组成的资料架，所述右板与所述左板的上端固定设置有遮灰板，所述资料架上连接有信号接收器并通过所述信号接收器、所述资料架受所述数据储存及控制系统的控制，左右放置的所述左板与所述右板之间固定设置有隔层板，所述隔层板前侧且位于所述左板与所述右板之间可转动的设置有驱动转轴，所述驱动转轴与所述左板及所述右板之间转动连接且可拆卸设置，本例旨在设计一种能够通过某一准确或模糊的语篇对内部数据库进行搜索并最终对其实体资料所在位置进行标记、以实现精准寻找某一资料的自动分析系统。

摘要： 本发明提供一种基于图的英语文本句子语篇连贯分析方法，该分析方法是一个由顺序连接的英语文本句子实体结构图构建模块、英语文本句子语义结构图生成模块、英语文本句子频繁结构图挖掘模块与英语文本句子语篇连贯质量分析模块组成的分析模型。待分析英语文本的句子通过该分析模型处理后，最后能够得到待分析英语文本的句子语篇连贯质量值和句子语篇连贯性评语结果。本发明的方法解决了现有的英语文本句子语篇连贯分析方法，只能分析出英语文本中句子的局部语篇连贯质量，无法分析出英语文本中句子的全局语篇连贯质量，其分析结果比现有的英语文本句子语篇连贯分析方法的分析结果好。

摘要： 本发明涉及一种隐含语篇关系的分类方法，包括：针对待分类的第一语篇信息和第二语篇信息，基于隐式语篇关系分类模型，获取第一语篇信息和第二语篇信息中语义信息的语义交互图结构；针对所述语义交互图结构，获取与第一语篇信息和第二语篇信息对应的语义特征；将获取的语义特征借助于指数映射投影到双曲空间中，获取所述第一语篇信息和第二语篇信息的分类结果；其中，所述基于隐式语篇关系分类模型为预先建立并训练的包括有上下文表示层、语义学习层、卷积层、聚合层和预测层的模型；所述上下文表示层、语义学习层执行获取语义交互图结构的过程，所述语义学习层、卷积层和所述聚合层执行获取语义特征的过程，所述预测层执行获取分类结果的过程。