语篇理论

摘要： 概述材料要点(即概要)是2016年后新TEM4写作的一项特色要求。而学界对概述要点仍保持命题作文(改革前)开篇范式,忽略材料要点整合,主因多是对真题、要求及评分细则等研究不够。概要写作教学可从语篇理论视角细读其各项题点,再到细嚼评分细则、真题、范文等微观入手,既知如何考又知自我水平,保持高效度、高信度练笔,可大幅提升写作成绩。

摘要： 随着我国新课程改革的持续深入,传统教学法的缺点渐渐显现出来。虽然随着新的教学理念的传入,许多教师已经更新了自己的阅读教学方法,但究其根本,还是无法彻底摆脱传统方法的限制。相较于中国传统灌输式的英语阅读教学,语篇阅读教学契合了新教材和新中考重视考察语篇分析能力的特点,有利于培养学生的语言交际能力,能够多方面地优化学生的阅读策略,提高学生的阅读兴趣,充分地调动课堂积极性,实现学生的角色转换,扩宽学生的阅读面。因此,本篇旨在通过研究语篇理论指导下的初中英语阅读教学,从而优化学生的英语阅读策略,提高初中生的英语阅读能力。

摘要： 一、引言。语篇理论是近年来在语言学领域影响日益扩大的认知语用学理论之一。系统功能语言学认$语篇是语言的基本单位,是由一个或多个语言完整的句子(well-formed grammatical sentences)构成的;篇章研究就是聚焦语言的交际性及其连贯性(Cook,1989)。Halliday和Hasan于1976年首次提出英语语篇的衔接理论。

摘要： 周志培,赵蔚.2020.语篇理论与教学应用.上海:华东理工大学出版社.一、引言《语篇理论与教学应用》从人文主义、形式主义和功能主义这三种语言研究的主要范式谈起,以功能主义研究范式中的语篇理论为切入点,提出了语篇研究的多学科视角,进而从人文主义、形式主义、系统功能语言学、修辞学、写作学、文章学、文体学、文化学、社会科学话语理论、批评语言学与批评性语篇分析等十个不同的学科与视角分别阐释了语篇理论及语篇分析方法,探究语篇理论在大学英语阅读教学、写作教学和听说教学中的应用路径,在语篇理论与教学实践相结合方面做出了有益的尝试。下面介绍该书的主要内容和观点,讨论其对语篇理论的贡献。

摘要： 在西藏高中学习阶段,英语学习占据学生大量的学习时间,同时英语学科也在考试中占很大的比例。而英语阅读的学习在英语学习过程中是最不可忽视的,但是想要提高学生的英语阅读能力并在实践中较好的运用并不是一件简单的事情。如果将语篇理论运用于高中英语阅读教学中,那对提高学生把握知识的程度和掌握学习的方法都有很大的推动作用,这篇文章主要是探究西藏高中英语教学中对语篇理论实践路径的探究,从而帮助学生提高英语能力。

摘要： 在当前素质教育不断深入的背景下,高效课堂的构建以及学生的综合发展成为各阶段教师所追求的教学目标。在高中英语阅读教学中,还存在学生参与性不高、学习效果差、能力发展受限等不足,这在一定程度上限制了英语阅读实效的提升。基于此,英语教师可以在实际的教学中,引入语篇理论,结合这一内容开展有效的教学活动,以此来提升英语阅读教学实效,促进学生多元能力的发展。

摘要： 《草丛中的狭隘的家伙》是美国著名作家艾米莉·狄金森的经典诗歌.以系统功能语言学的概念功能和语篇功能为理论基础,探讨《草丛中的狭隘的家伙》,可以揭示诗人对"万物有灵"的深刻理解,同时验证系统功能语言学在语篇分析中的可行性.

摘要： 《草丛中的狭隘的家伙》是美国著名作家艾米莉·狄金森的经典诗歌。以系统功能语言学的概念功能和语篇功能为理论基础,探讨《草丛中的狭隘的家伙》,可以揭示诗人对“万物有灵”的深刻理解,同时验证系统功能语言学在语篇分析中的可行性。

摘要： 基于Halliday的功能语言学语篇理论,运用主位结构、信息结构和衔接手段理论指导大学英语写作教学,以实际案例为研究对象,分析系统功能语言学理论对大学英语写作教学的影响,旨在借助这样的研究方式,为大学英语教师的写作教学提供新的视角和新的思路,形成一套行之有效的写作教学模式,解决学生英语写作中的问题,提高学生的英语写作能力.

摘要： 本发明提供一种基于图的英语文本句子语篇连贯分析方法，该分析方法是一个由顺序连接的英语文本句子实体结构图构建模块、英语文本句子语义结构图生成模块、英语文本句子频繁结构图挖掘模块与英语文本句子语篇连贯质量分析模块组成的分析模型。待分析英语文本的句子通过该分析模型处理后，最后能够得到待分析英语文本的句子语篇连贯质量值和句子语篇连贯性评语结果。本发明的方法解决了现有的英语文本句子语篇连贯分析方法，只能分析出英语文本中句子的局部语篇连贯质量，无法分析出英语文本中句子的全局语篇连贯质量，其分析结果比现有的英语文本句子语篇连贯分析方法的分析结果好。

摘要： 本发明公开了一种语篇结构的层次文本摘要获取方法、系统、终端设备及可读存储介质，所述方法包括：步骤1：将待处理的文档中句子的单词编码成词向量，并针对每个句子，利用Bi‑LSTM模型以及自注意力机制构建句子编码器得到句子向量；步骤2：针对待处理的文档，利用Bi‑LSTM模型以及自注意力机制构建篇章编码器得到篇章向量；步骤3：基于所述篇章向量对句子进行分类得到候选句子；步骤4：将候选句子输入基于RST构建的摘要提取器提取出核心EDU，并将所有候选句子的核心EDU拼接为文本摘要；其中，将候选句子分割为文档单元，再利用文本单元构成语篇结构的层次树，层次树的叶子节点EDU表示被分割的文档单元。本发明引入自注意力机制以及语篇结构提高了摘要提取的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的语篇成分识别方法，目的是提高语篇成分识别的准确率和Macro‑F1值。技术方案是先构建结合图神经网络的语篇成分识别系统；准备训练语篇成分识别系统所需的中文议论文数据集。采用多轮循环的方式对语篇成分识别系统进行训练获取最优的网络结构权重参数，将训练得到的权重参数加载到语篇成分识别系统，得到训练后的语篇成分识别系统。训练后的语篇成分识别系统对用户输入的文章进行预处理，并进行语篇成分识别，得到文章的识别结果。本发明实现了利用图神经网络技术提高语篇成分识别效果的目的，相比现有语篇成分识别方法，本发明Acc和Macro‑F1值都有提升。

摘要： 本发明公开了一种语篇阅读眼睛回视干扰方法及系统，系统包括电脑主机、眼动仪、及内嵌电脑主机中的遮盖程序模块和视窗程序模块；眼动仪所采集到的阅读者注视点与所述显示屏上所形成的透视视窗中心形成程序联动，控制透视视窗沿着阅读方向逐渐向后移动，当阅读者的注视点反向回视时，透视视窗则停留在上一注视点位置不动。本发明通过在显示屏上所呈现的阅读文本资料上设置用于遮盖整个文本的背景层，通过背景层上的透视视窗对背景层下方的文本进行阅读，透视视窗位置只能跟随阅读者的注视点从左到右平移，当阅读者注视点反向回视时，透视视窗则保持不动，可以阻断读者在语篇阅读中的无意识回视，阻断向后眼跳的阅读习惯，逐渐形成向前眼跳的习惯。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的语篇成分识别方法，目的是提高语篇成分识别的准确率和Macro‑F1值。技术方案是先构建结合图神经网络的语篇成分识别系统；准备训练语篇成分识别系统所需的中文议论文数据集。采用多轮循环的方式对语篇成分识别系统进行训练获取最优的网络结构权重参数，将训练得到的权重参数加载到语篇成分识别系统，得到训练后的语篇成分识别系统。训练后的语篇成分识别系统对用户输入的文章进行预处理，并进行语篇成分识别，得到文章的识别结果。本发明实现了利用图神经网络技术提高语篇成分识别效果的目的，相比现有语篇成分识别方法，本发明Acc和Macro‑F1值都有提升。

摘要： 本发明公开的语篇的语料库语言学自动分析系统，语篇自动分析系统包括记录有本资料库数据信息的数据库的数据储存及控制系统、以及右板、左板、隔层板组成的资料架，所述右板与所述左板的上端固定设置有遮灰板，所述资料架上连接有信号接收器并通过所述信号接收器、所述资料架受所述数据储存及控制系统的控制，左右放置的所述左板与所述右板之间固定设置有隔层板，所述隔层板前侧且位于所述左板与所述右板之间可转动的设置有驱动转轴，所述驱动转轴与所述左板及所述右板之间转动连接且可拆卸设置，本例旨在设计一种能够通过某一准确或模糊的语篇对内部数据库进行搜索并最终对其实体资料所在位置进行标记、以实现精准寻找某一资料的自动分析系统。

摘要： 本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种语篇要素和要素关系联合抽取方法、知识图谱构建方法，其中联合抽取方法包括：S10、针对目标议论文文本，获取预设的要素类型问题模板，通过要素类型问题模板生成要素问题；S20、将要素问题输入到预先建立的问答框架中，得到头部要素；其中，问答框架为基于机器阅读理解建立的问答框架；S30、将头部要素和目标议论文文本输入到预先建立的要素关系预测模型中，得到要素关系；S40、基于要素关系和头部要素生成关系问题；S50、将关系问题输入到预先建立的问答框架中，得到相应的尾部要素。本申请的方法将语篇要素和要素关系进行联合抽取，缓解了错误传播；通过多轮问答避免了提取区域的限制。

摘要： 本发明提供一种基于图的英语文本句子语篇连贯分析方法，该分析方法是一个由顺序连接的英语文本句子实体结构图构建模块、英语文本句子语义结构图生成模块、英语文本句子频繁结构图挖掘模块与英语文本句子语篇连贯质量分析模块组成的分析模型。待分析英语文本的句子通过该分析模型处理后，最后能够得到待分析英语文本的句子语篇连贯质量值和句子语篇连贯性评语结果。本发明的方法解决了现有的英语文本句子语篇连贯分析方法，只能分析出英语文本中句子的局部语篇连贯质量，无法分析出英语文本中句子的全局语篇连贯质量，其分析结果比现有的英语文本句子语篇连贯分析方法的分析结果好。

摘要： 本发明公开一种基于知识映射的事件关系抽取、语篇关系分析方法及装置，包括基于语言模型，挖掘事件文本中存在相似的词法与句法结构，得到特殊字词[CLS]的嵌入表示h[CLS]；基于变分自编码的语义表示编码器，获取事件文本中可类推的语义关系表示hz；根据嵌入表示h[CLS]与语义关系表示hz进行粗粒度关系分类，并获得粗粒度类别嵌入表示利用嵌入表示h[CLS]、语义关系表示hz及粗粒度类别嵌入表示对事件文本中事件对的关系类别进行分类，得到事件关系抽取结果。本发明降低训练事件关系抽取数据要求，发现大量有价值的隐式事件关系，提升事件抽取及语篇分析的准确率，丰富了大量有价值的隐式事件关系后的事件知识图谱，能够更有效地提升下游自然语言理解任务性能。

摘要： 本发明涉及一种隐含语篇关系的分类方法，包括：针对待分类的第一语篇信息和第二语篇信息，基于隐式语篇关系分类模型，获取第一语篇信息和第二语篇信息中语义信息的语义交互图结构；针对所述语义交互图结构，获取与第一语篇信息和第二语篇信息对应的语义特征；将获取的语义特征借助于指数映射投影到双曲空间中，获取所述第一语篇信息和第二语篇信息的分类结果；其中，所述基于隐式语篇关系分类模型为预先建立并训练的包括有上下文表示层、语义学习层、卷积层、聚合层和预测层的模型；所述上下文表示层、语义学习层执行获取语义交互图结构的过程，所述语义学习层、卷积层和所述聚合层执行获取语义特征的过程，所述预测层执行获取分类结果的过程。