语篇理解

摘要： 【设计理念】主题意义的探究应当是学习语言最重要的内容。学生对主题意义探究的深度直接影响其语篇理解的程度、思维发展的水平和语言学习的成效。文学作品通过对社会中的人和人性的深度探索,表达了作者的情感和思想。文学作品的教学应以意义为中心,设计层层递进的学习活动,探究主题意义的深刻性、多元性和时代性,实现英语学科的育人功能,落实立德树人的根本任务。

摘要： 词汇学习是语言学习的基本要素,离开词汇,语言就没有了支撑点,因此词汇学习是语言学习中的一个重要内容,它贯穿英语教学的始终。本文通过分析一份词汇教学导学案,提出了高中英语词汇教学的一些可行性方法,如运用音形结合帮助记忆,创设语境进行直观记忆,运用语篇理解强化记忆等。

摘要： “英语课程内容包含六个要素:主题语境、语篇类型、语言知识、文化知识、语言技能和学习策略。”(教育部,2018:12)主题语境“规约着语言知识和文化知识的学习范围,还为语言学习提供意义语境”(同上:15)。“学生对主题语境和语篇理解的深度,直接影响学生的思维发展水平和语言学习成效”;“英语课程应该把对主题意义的探究视为教与学的核心任务,并以此整合学习内容,引领学生语言能力、文化意识、思维品质和学习能力的融合发展”(同上:16)。

摘要： 引言学生阅读能力的培养是英语教学的一个重要方面。然而,学生面临着对语篇理解不够全面,创造性思维得不到激发,阅读兴趣不高等各种问题。本文将通过对初中英语阅读教学的情况分析,提供一些教学合理化建议。

摘要： 一、问题提出《普通高中英语课程标准(2017年版)》(以下简称《课标》)引入了“主题意义”的概念,并强调“学生对主题意义的探究应是学生学习语言的最重要内容,直接影响学生语篇理解的程度、思维发展的水平和语言学习的成效”(教育部,2018:14);并建议教师在主题意义引领下开展课堂教学:“英语课程应该把对主题意义的探究视为教与学的核心任务,并以此整合学习内容,引领学生语言能力、文化意识、思维品质和学习能力的融合发展”(教育部,2018:16)。

摘要： 《普通高中英语课程标准(2017年版)》提出了“主题意义”一词,指出“主题为语言学习提供主题范围或主题语境。学生对主题意义的探究应是学生学习语言的最重要内容,直接影响学生语篇理解的程度、思维发展的水平和语言学习的成效”。语言的学习具有相同的特点,在义务教育阶段的小学英语则更应以主题意义为引领,以语篇为依托,以提升学生的核心素养为最终目标。

摘要： 《普通高中英语课程标准(2017年版)》将主题语境列为英语课程内容的第一要素,指出主题为语言学习提供主题范围或主题语境。学生对主题意义的探究应是学生学习语言的最重要内容,直接影响学生语篇理解的程度、思维发展的水平和语言学习的成效(教育部,2018)。

摘要： 阐述阅读与写作的关系.提出教师应组织学生开展多种形式的读后写作活动,以读促写、读写联动.结合具体案例,主要探索读后续写、概要写作、仿写等三种形式的读后写作活动对学生英语语篇理解能力的促进作用.认为读后写作任务不仅能促使学生在阅读中运用阅读技能,更深层次地理解文本内容,挖掘文本内涵,还能为写作打下基础,提高其写作能力.

摘要： 一、基于主题意义探究的对话教学的意义《普通高中英语课程标准(2017年版)》提出,学生对主题意义的探究应是学习语言的最重要内容;学生对主题意义探究的深度直接影响其语篇理解的程度、思维发展的水平和语言学习的成效;六要素整合的英语学习活动观是指学生在主题意义引领下,通过学习理解、应用实践、迁移创新等一系列体现综合性、关联性和实践性等特点的英语学习活动。

摘要： 阅读理解题的分值在英语中考中所占比例越来越大。阅读过程中,因句子长而难以读懂,导致语篇理解困难的情况常常出现。本文以各地中考阅读理解题中的长句为例,和同学们一起探寻化解理解英语长句子困难的方法路径。方法一:剔除从句,单独理解例句:After leaving school,Hawking went first to Oxford University where he studied physics,then he went to Cambridge where he studied cosmology.

摘要： 隐喻作为人类组织概念系统的重要基础,在人们的语言表达中发挥着重要作用.隐喻概念的系统性扣概念域之间的互动赋予了隐喻的语篇功能.作为一种语篇策略,隐喻通过类比转移机制的运作,将英语隐喻的蕴含从源点域映射到目标域,使隐喻能够在语篇的层面上延伸,并在英语语篇的建构中发挥着积极的作用.隐喻延伸可以在语篇中形成系统的词汇衔接网络,并以此增强语篇的连贯性;概念域之间的互动在语篇中形成语块之间的映射关系,使语篇在结构上按一定的映射模式展开.语篇隐喻是语法隐喻的一个有机组成部分.它通过隐喻性主位结构和隐喻性信息结构,把概念意义和人际意义组织成有意义的语篇.语篇隐喻和小句、语篇的概念意义人际意义密切相关,考察语篇隐喻必须结合概念隐喻、人际隐喻,综合地加以考虑.情态隐喻是系统功能语法中人际语法隐喻所包含的两种隐喻类型之一.从语法表现形式、情态取向和类型关系以及情态量值等几个方面对情态隐喻进行论述;从明确主观和明确客观以及语篇衔接等几个角度分析情态隐喻创造出的特殊语篇效果.

摘要： 本文从功能语言学的理论出发，考察语篇和语境辨证关系中的一个重要方面，即从语篇推导语境时词汇如何作为语境线索，激活认知语境中的图式，经过推理，获得另一个词或几个词的情景意义，从而达到理解语篇的目的，本文着重考察体现为单句的书面语篇。

摘要： 本发明提供一种基于图的英语文本句子语篇连贯分析方法，该分析方法是一个由顺序连接的英语文本句子实体结构图构建模块、英语文本句子语义结构图生成模块、英语文本句子频繁结构图挖掘模块与英语文本句子语篇连贯质量分析模块组成的分析模型。待分析英语文本的句子通过该分析模型处理后，最后能够得到待分析英语文本的句子语篇连贯质量值和句子语篇连贯性评语结果。本发明的方法解决了现有的英语文本句子语篇连贯分析方法，只能分析出英语文本中句子的局部语篇连贯质量，无法分析出英语文本中句子的全局语篇连贯质量，其分析结果比现有的英语文本句子语篇连贯分析方法的分析结果好。

摘要： 本发明公开了一种语篇结构的层次文本摘要获取方法、系统、终端设备及可读存储介质，所述方法包括：步骤1：将待处理的文档中句子的单词编码成词向量，并针对每个句子，利用Bi‑LSTM模型以及自注意力机制构建句子编码器得到句子向量；步骤2：针对待处理的文档，利用Bi‑LSTM模型以及自注意力机制构建篇章编码器得到篇章向量；步骤3：基于所述篇章向量对句子进行分类得到候选句子；步骤4：将候选句子输入基于RST构建的摘要提取器提取出核心EDU，并将所有候选句子的核心EDU拼接为文本摘要；其中，将候选句子分割为文档单元，再利用文本单元构成语篇结构的层次树，层次树的叶子节点EDU表示被分割的文档单元。本发明引入自注意力机制以及语篇结构提高了摘要提取的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的语篇成分识别方法，目的是提高语篇成分识别的准确率和Macro‑F1值。技术方案是先构建结合图神经网络的语篇成分识别系统；准备训练语篇成分识别系统所需的中文议论文数据集。采用多轮循环的方式对语篇成分识别系统进行训练获取最优的网络结构权重参数，将训练得到的权重参数加载到语篇成分识别系统，得到训练后的语篇成分识别系统。训练后的语篇成分识别系统对用户输入的文章进行预处理，并进行语篇成分识别，得到文章的识别结果。本发明实现了利用图神经网络技术提高语篇成分识别效果的目的，相比现有语篇成分识别方法，本发明Acc和Macro‑F1值都有提升。

摘要： 本发明公开了一种语篇阅读眼睛回视干扰方法及系统，系统包括电脑主机、眼动仪、及内嵌电脑主机中的遮盖程序模块和视窗程序模块；眼动仪所采集到的阅读者注视点与所述显示屏上所形成的透视视窗中心形成程序联动，控制透视视窗沿着阅读方向逐渐向后移动，当阅读者的注视点反向回视时，透视视窗则停留在上一注视点位置不动。本发明通过在显示屏上所呈现的阅读文本资料上设置用于遮盖整个文本的背景层，通过背景层上的透视视窗对背景层下方的文本进行阅读，透视视窗位置只能跟随阅读者的注视点从左到右平移，当阅读者注视点反向回视时，透视视窗则保持不动，可以阻断读者在语篇阅读中的无意识回视，阻断向后眼跳的阅读习惯，逐渐形成向前眼跳的习惯。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的语篇成分识别方法，目的是提高语篇成分识别的准确率和Macro‑F1值。技术方案是先构建结合图神经网络的语篇成分识别系统；准备训练语篇成分识别系统所需的中文议论文数据集。采用多轮循环的方式对语篇成分识别系统进行训练获取最优的网络结构权重参数，将训练得到的权重参数加载到语篇成分识别系统，得到训练后的语篇成分识别系统。训练后的语篇成分识别系统对用户输入的文章进行预处理，并进行语篇成分识别，得到文章的识别结果。本发明实现了利用图神经网络技术提高语篇成分识别效果的目的，相比现有语篇成分识别方法，本发明Acc和Macro‑F1值都有提升。

摘要： 本发明公开的语篇的语料库语言学自动分析系统，语篇自动分析系统包括记录有本资料库数据信息的数据库的数据储存及控制系统、以及右板、左板、隔层板组成的资料架，所述右板与所述左板的上端固定设置有遮灰板，所述资料架上连接有信号接收器并通过所述信号接收器、所述资料架受所述数据储存及控制系统的控制，左右放置的所述左板与所述右板之间固定设置有隔层板，所述隔层板前侧且位于所述左板与所述右板之间可转动的设置有驱动转轴，所述驱动转轴与所述左板及所述右板之间转动连接且可拆卸设置，本例旨在设计一种能够通过某一准确或模糊的语篇对内部数据库进行搜索并最终对其实体资料所在位置进行标记、以实现精准寻找某一资料的自动分析系统。

摘要： 本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种语篇要素和要素关系联合抽取方法、知识图谱构建方法，其中联合抽取方法包括：S10、针对目标议论文文本，获取预设的要素类型问题模板，通过要素类型问题模板生成要素问题；S20、将要素问题输入到预先建立的问答框架中，得到头部要素；其中，问答框架为基于机器阅读理解建立的问答框架；S30、将头部要素和目标议论文文本输入到预先建立的要素关系预测模型中，得到要素关系；S40、基于要素关系和头部要素生成关系问题；S50、将关系问题输入到预先建立的问答框架中，得到相应的尾部要素。本申请的方法将语篇要素和要素关系进行联合抽取，缓解了错误传播；通过多轮问答避免了提取区域的限制。

摘要： 本发明提供一种基于图的英语文本句子语篇连贯分析方法，该分析方法是一个由顺序连接的英语文本句子实体结构图构建模块、英语文本句子语义结构图生成模块、英语文本句子频繁结构图挖掘模块与英语文本句子语篇连贯质量分析模块组成的分析模型。待分析英语文本的句子通过该分析模型处理后，最后能够得到待分析英语文本的句子语篇连贯质量值和句子语篇连贯性评语结果。本发明的方法解决了现有的英语文本句子语篇连贯分析方法，只能分析出英语文本中句子的局部语篇连贯质量，无法分析出英语文本中句子的全局语篇连贯质量，其分析结果比现有的英语文本句子语篇连贯分析方法的分析结果好。

摘要： 本发明公开一种基于知识映射的事件关系抽取、语篇关系分析方法及装置，包括基于语言模型，挖掘事件文本中存在相似的词法与句法结构，得到特殊字词[CLS]的嵌入表示h[CLS]；基于变分自编码的语义表示编码器，获取事件文本中可类推的语义关系表示hz；根据嵌入表示h[CLS]与语义关系表示hz进行粗粒度关系分类，并获得粗粒度类别嵌入表示利用嵌入表示h[CLS]、语义关系表示hz及粗粒度类别嵌入表示对事件文本中事件对的关系类别进行分类，得到事件关系抽取结果。本发明降低训练事件关系抽取数据要求，发现大量有价值的隐式事件关系，提升事件抽取及语篇分析的准确率，丰富了大量有价值的隐式事件关系后的事件知识图谱，能够更有效地提升下游自然语言理解任务性能。

摘要： 本发明涉及一种隐含语篇关系的分类方法，包括：针对待分类的第一语篇信息和第二语篇信息，基于隐式语篇关系分类模型，获取第一语篇信息和第二语篇信息中语义信息的语义交互图结构；针对所述语义交互图结构，获取与第一语篇信息和第二语篇信息对应的语义特征；将获取的语义特征借助于指数映射投影到双曲空间中，获取所述第一语篇信息和第二语篇信息的分类结果；其中，所述基于隐式语篇关系分类模型为预先建立并训练的包括有上下文表示层、语义学习层、卷积层、聚合层和预测层的模型；所述上下文表示层、语义学习层执行获取语义交互图结构的过程，所述语义学习层、卷积层和所述聚合层执行获取语义特征的过程，所述预测层执行获取分类结果的过程。