语篇特征

摘要： 使用计算机自动文本分析来考察老年人话语产出特征,是智能技术在老年语言学领域中应用的一个重要实例。Coh-Metrix和LIWC是国内外最常用的两种自动文本分析工具,在国外老年语言学研究中已被广泛使用。前者及其衍生工具侧重语篇分析,从语篇结构特征评估老年人群的话语连贯性、衔接性;后者侧重从词汇入手进行语言心理特征测量,考察老年人的思维方式、内心状态及人格特征。两种工具对老年失智症等疾病的早期诊断和评估具有重要临床意义。未来研究应关注自动化转录和切分的可行性,利用此类工具对失智症患者进行长期追踪研究以提高病程判断的精准度,进一步评估此类方法能否在临床上检测老年人认知水平的变化过程。我国应加快建设老年人话语语料库,同时开展针对汉语自动文本分析工具的开发。

摘要： 现阶段,非英语社会的英语教育整体上衍生出两种实践形式,一种是以夯实英语基础为目标的公共英语,它出现在我国各类、各级的学校教育系统之内,这一种英语教育的价值高度集中,旨在提升学生使用英语交流、表达的语言素养。另一种则主要出现在髙校专业教学体系中,在形式上与专业课程深度融合,即所谓的“专门用途英语”,这一种英语教育的价值在一定程度上迁移到了专业知识领域,表现出强烈的跨学科、跨行业、跨文化等特点。

摘要： 基于自建无锡旅游外宣汉英平行语料库,对词汇特征和语篇特征进行定性和定量分析,对词汇变化度、词汇密度、词频、连接词、人称代词进行统计,探讨无锡旅游外宣英译语料的翻译特征,发现旅游外宣英译文本具有词汇丰富度高、词汇密度高的特点,高频实词和词汇搭配都受到语域影响,并验证了连接语篇衔接和指代性衔接体现了翻译共性中的显化特征。

摘要： 阅读是语言输入的重要手段之一,而写作则是语言输出的一种重要方式。阅读活动为写作搭建支架,以读促写,在阅读中思考,在思考中创作,二者相辅相成,相互促进。读写整合课中,“读”的目的是为了“写”,教学中要引导学生有意识地去关注课文的语言形式和篇章结构等语篇特征,并把这些微技能迁移应用到写作中。现以外研版八年级上册Module10 Unit2 When is the best time to visit the US?一课为例,谈一下英语读写整合课的设计策略。

摘要： 初中英语阅读教学应重视语篇特征分析,帮助学生结合不同文章体裁了解语篇知识、衔接理论和结构模式,通过对不同文体内在逻辑结构的解析,提升学生的阅读理解能力。文章以记叙文、说明文和议论文三个初中英语常见的语篇类型为例,结合教学案例设计进行语篇研读,以期提高基于语篇特征的阅读教学效能。

摘要： 通过自建日语复句标注语料库,考察日语复句关联标记在叙述语篇和说明语篇中的分布状况,发现日语复句关联标记的选择不是句法语义因素单独起作用的结果,而是句法语义因素和语篇因素二者共同作用的产物,体现为句法语义因素是基础,语篇类型在此基础上起调控作用。

摘要： 连接状语是一种常见且重要的英语语篇衔接手段,但以往研究对不同水平学习者在连接状语方面的区别性语言特征关注较少。参照《中国英语能力等级量表》(以下简称《量表》或CSE)对学习者水平进行区分,考查不同水平学习者的议论文语料在连接状语方面的区别性语言特征。结果显示:总体而言,CSE5级水平学习者在议论文中使用连接状语的频率明显低于CSE6级水平学习者和CSE7级水平学习者,但CSE6级水平学习者和CSE7级水平学习者的连接状语使用频率不存在显著差异。就不同类型的连接状语而言,添加、转折、因果连接状语的使用频率不受学习者语言水平的影响,不同水平学习者连接状语使用的差异主要表现在顺序连接状语方面。结果表明:连接状语这类显化衔接手段是区分中国中级和中高级水平英语学习者语篇能力的指标,但不能区分中高级和高级水平学习者;高频使用顺序连接状语是中国英语学习者的中介语特质。本研究为中国高校英语写作教学、考试和作文评分提供了启示。

摘要： 中国和世界各国之间有着越来越频繁的经济贸易往来,商务合同在此过程中发挥着极为关键的作用,而商务合同具有较高的专业性,所以在翻译及使用时一定要同时兼顾法律和商务文本的特点,这是一项相当严格的挑战,因此翻译及使用者应当基于法律语境进行商务合同语篇特征的深入分析,在明确法律英语和商务合同异同点的前提下,详细了解商务合同词汇、语法、篇章所具有的法律特征。

摘要： 中国和世界各国之间有着越来越频繁的经济贸易往来,商务合同在此过程中发挥着极为关键的作用,而商务合同具有较高的专业性,所以在翻译及使用时一定要同时兼顾法律和商务文本的特点,这是一项相当严格的挑战,因此翻译及使用者应当基于法律语境进行商务合同语篇特征的深入分析,在明确法律英语和商务合同异同点的前提下,详细了解商务合同词汇、语法、篇章所具有的法律特征.

摘要： 影响听力任务难度的任务特征包括语篇因素、活动因素、学习者因素,其中语篇因素相对恒定,是决定任务难度的最主要因素.本研究应用文本分析在线工具,基于大量的新闻原声音频,探究影响学习者真实听力理解任务难度感知的主要语篇特征,研究量化英语新闻短消息和长特写文本的词汇、句法、篇章连贯和语义特征,实时测试获取学生对理解语篇的难度评价,进行相关分析和多元回归分析检验.结果 显示:近20项语篇特征对新闻难度有显著影响,其中短消息理解难易度主要取决于语篇的数字密度、Flesch易读度、名词词组密度、语速和学术词汇比例,而长特写主要取决于Coh-M etrix二语易读度和邻句前指重叠比例.两种新闻体裁的难度影响因素有重合也有差异,证实了交际任务类型在听力任务难度研究中的核心地位.

摘要： 随着翻译研究的发展，译学词典研究的发展也日益受到关注。本文主要从篇章语言学的角度出发，利用篇章语言学中七个语篇特征的概念与内涵，阐释并描述了译学词典研究过程中的若干问题。作者指出篇章语言学视角可以作为一个平台，借助许多相关的理论来诠释译学词典的研编过程；指出篇章语言学视角下的译学词典既可以看作为编者与用户之间的对话过程，也可以看作是具有自身特点的语篇；指出语篇特征的七个标准可以解释译学词典的研编过程并对其应用方法进行了探讨。本文以《国际翻译研究百科全书》为个案分析，以增强本文的说服力。

摘要： 本发明提供一种基于图的英语文本句子语篇连贯分析方法，该分析方法是一个由顺序连接的英语文本句子实体结构图构建模块、英语文本句子语义结构图生成模块、英语文本句子频繁结构图挖掘模块与英语文本句子语篇连贯质量分析模块组成的分析模型。待分析英语文本的句子通过该分析模型处理后，最后能够得到待分析英语文本的句子语篇连贯质量值和句子语篇连贯性评语结果。本发明的方法解决了现有的英语文本句子语篇连贯分析方法，只能分析出英语文本中句子的局部语篇连贯质量，无法分析出英语文本中句子的全局语篇连贯质量，其分析结果比现有的英语文本句子语篇连贯分析方法的分析结果好。

摘要： 本发明公开了一种语篇结构的层次文本摘要获取方法、系统、终端设备及可读存储介质，所述方法包括：步骤1：将待处理的文档中句子的单词编码成词向量，并针对每个句子，利用Bi‑LSTM模型以及自注意力机制构建句子编码器得到句子向量；步骤2：针对待处理的文档，利用Bi‑LSTM模型以及自注意力机制构建篇章编码器得到篇章向量；步骤3：基于所述篇章向量对句子进行分类得到候选句子；步骤4：将候选句子输入基于RST构建的摘要提取器提取出核心EDU，并将所有候选句子的核心EDU拼接为文本摘要；其中，将候选句子分割为文档单元，再利用文本单元构成语篇结构的层次树，层次树的叶子节点EDU表示被分割的文档单元。本发明引入自注意力机制以及语篇结构提高了摘要提取的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的语篇成分识别方法，目的是提高语篇成分识别的准确率和Macro‑F1值。技术方案是先构建结合图神经网络的语篇成分识别系统；准备训练语篇成分识别系统所需的中文议论文数据集。采用多轮循环的方式对语篇成分识别系统进行训练获取最优的网络结构权重参数，将训练得到的权重参数加载到语篇成分识别系统，得到训练后的语篇成分识别系统。训练后的语篇成分识别系统对用户输入的文章进行预处理，并进行语篇成分识别，得到文章的识别结果。本发明实现了利用图神经网络技术提高语篇成分识别效果的目的，相比现有语篇成分识别方法，本发明Acc和Macro‑F1值都有提升。

摘要： 本发明公开了一种语篇阅读眼睛回视干扰方法及系统，系统包括电脑主机、眼动仪、及内嵌电脑主机中的遮盖程序模块和视窗程序模块；眼动仪所采集到的阅读者注视点与所述显示屏上所形成的透视视窗中心形成程序联动，控制透视视窗沿着阅读方向逐渐向后移动，当阅读者的注视点反向回视时，透视视窗则停留在上一注视点位置不动。本发明通过在显示屏上所呈现的阅读文本资料上设置用于遮盖整个文本的背景层，通过背景层上的透视视窗对背景层下方的文本进行阅读，透视视窗位置只能跟随阅读者的注视点从左到右平移，当阅读者注视点反向回视时，透视视窗则保持不动，可以阻断读者在语篇阅读中的无意识回视，阻断向后眼跳的阅读习惯，逐渐形成向前眼跳的习惯。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的语篇成分识别方法，目的是提高语篇成分识别的准确率和Macro‑F1值。技术方案是先构建结合图神经网络的语篇成分识别系统；准备训练语篇成分识别系统所需的中文议论文数据集。采用多轮循环的方式对语篇成分识别系统进行训练获取最优的网络结构权重参数，将训练得到的权重参数加载到语篇成分识别系统，得到训练后的语篇成分识别系统。训练后的语篇成分识别系统对用户输入的文章进行预处理，并进行语篇成分识别，得到文章的识别结果。本发明实现了利用图神经网络技术提高语篇成分识别效果的目的，相比现有语篇成分识别方法，本发明Acc和Macro‑F1值都有提升。

摘要： 本发明公开的语篇的语料库语言学自动分析系统，语篇自动分析系统包括记录有本资料库数据信息的数据库的数据储存及控制系统、以及右板、左板、隔层板组成的资料架，所述右板与所述左板的上端固定设置有遮灰板，所述资料架上连接有信号接收器并通过所述信号接收器、所述资料架受所述数据储存及控制系统的控制，左右放置的所述左板与所述右板之间固定设置有隔层板，所述隔层板前侧且位于所述左板与所述右板之间可转动的设置有驱动转轴，所述驱动转轴与所述左板及所述右板之间转动连接且可拆卸设置，本例旨在设计一种能够通过某一准确或模糊的语篇对内部数据库进行搜索并最终对其实体资料所在位置进行标记、以实现精准寻找某一资料的自动分析系统。

摘要： 本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种语篇要素和要素关系联合抽取方法、知识图谱构建方法，其中联合抽取方法包括：S10、针对目标议论文文本，获取预设的要素类型问题模板，通过要素类型问题模板生成要素问题；S20、将要素问题输入到预先建立的问答框架中，得到头部要素；其中，问答框架为基于机器阅读理解建立的问答框架；S30、将头部要素和目标议论文文本输入到预先建立的要素关系预测模型中，得到要素关系；S40、基于要素关系和头部要素生成关系问题；S50、将关系问题输入到预先建立的问答框架中，得到相应的尾部要素。本申请的方法将语篇要素和要素关系进行联合抽取，缓解了错误传播；通过多轮问答避免了提取区域的限制。

摘要： 本发明提供一种基于图的英语文本句子语篇连贯分析方法，该分析方法是一个由顺序连接的英语文本句子实体结构图构建模块、英语文本句子语义结构图生成模块、英语文本句子频繁结构图挖掘模块与英语文本句子语篇连贯质量分析模块组成的分析模型。待分析英语文本的句子通过该分析模型处理后，最后能够得到待分析英语文本的句子语篇连贯质量值和句子语篇连贯性评语结果。本发明的方法解决了现有的英语文本句子语篇连贯分析方法，只能分析出英语文本中句子的局部语篇连贯质量，无法分析出英语文本中句子的全局语篇连贯质量，其分析结果比现有的英语文本句子语篇连贯分析方法的分析结果好。

摘要： 本发明公开一种基于知识映射的事件关系抽取、语篇关系分析方法及装置，包括基于语言模型，挖掘事件文本中存在相似的词法与句法结构，得到特殊字词[CLS]的嵌入表示h[CLS]；基于变分自编码的语义表示编码器，获取事件文本中可类推的语义关系表示hz；根据嵌入表示h[CLS]与语义关系表示hz进行粗粒度关系分类，并获得粗粒度类别嵌入表示利用嵌入表示h[CLS]、语义关系表示hz及粗粒度类别嵌入表示对事件文本中事件对的关系类别进行分类，得到事件关系抽取结果。本发明降低训练事件关系抽取数据要求，发现大量有价值的隐式事件关系，提升事件抽取及语篇分析的准确率，丰富了大量有价值的隐式事件关系后的事件知识图谱，能够更有效地提升下游自然语言理解任务性能。

摘要： 本发明涉及一种隐含语篇关系的分类方法，包括：针对待分类的第一语篇信息和第二语篇信息，基于隐式语篇关系分类模型，获取第一语篇信息和第二语篇信息中语义信息的语义交互图结构；针对所述语义交互图结构，获取与第一语篇信息和第二语篇信息对应的语义特征；将获取的语义特征借助于指数映射投影到双曲空间中，获取所述第一语篇信息和第二语篇信息的分类结果；其中，所述基于隐式语篇关系分类模型为预先建立并训练的包括有上下文表示层、语义学习层、卷积层、聚合层和预测层的模型；所述上下文表示层、语义学习层执行获取语义交互图结构的过程，所述语义学习层、卷积层和所述聚合层执行获取语义特征的过程，所述预测层执行获取分类结果的过程。