语篇意识

摘要： 语篇意识的培养是中职英语阅读教学过程中的重要内容,一旦学生具备了语篇意识和语篇分析能力,那么语言能力和独立分析能力也会得到快速提升,从而更好地为英语阅读服务。但是,在实际教学过程中,由于受到多种因素的影响,导致中职学生的语篇意识较差。因此,特分析在中职英语阅读教学中培养学生的语篇意识策略。

摘要： 语言能力是英语学科核心素养中最重要的能力要求。语言能力牵动思维能力、文化品格、学习能力的发展。英语学科语言能力培养是通过教学活动实现的。教材作为学科知识的载体发挥着重要作用。高中英语新教材通过以下途径实现语言能力培养:在语言实践活动中构建隐性语言知识;强化语篇意识、整合语言技能;在语言运用过程中发展学习策略。了解新教材实现语言能力培养路径有助于提升英语教学效果,强化学科核心素养育人意识。

摘要： 一、说明文语篇模式说明文是历年高考英语阅读理解试题的重点和难点,其常见的语篇模式有“问题-(分析)-解决措施-(解释)-(呼吁、评价或拓展)”“引出主题-解释主题-拓展主题”“新研究发现-解释新研究-(进一步实验论证)-研究结论及其评价、研究启示、未来研究方向”等。为反拨该文体的阅读教学与备考,本文基于语篇分析视角,对近5年的广东高考英语试题的阅读理解说明文文本和试题进行解读,并探究在教学和备考中如何二次开发真题及教材文本,强化学生语篇意识,帮助其更好内化说明文语篇模式,提升其阅读能力。

摘要： 随着我国新课改进程的不断推进,高中英语教学的教学目标与教学主题已经发生较大变化,新教学标准更强调对学生思维能力和认知能力的培养,旨在强化学生的自主学习能力。而为适应新时期学生学习需要,深入推进现有教学模式改革逐渐成为英语教师关注的重点问题。基于此,本文以语篇意识这一教学方法为根本出发点,以阅读理解教学作为主要研究对象,详细阐述语篇意识的内涵及其独特优势,并就如何在英语阅读理解课堂上应用语篇意识这一核心问题展开探讨,以期助推教学模式成功改革。

摘要： 基于语篇的语言教学关注语篇的功能和结构模式,倡导从语篇角度理解、学习和使用语言。文章依据这一理念及在此背景下开展的基础教育英语课程改革的要求,以丰富语篇类型、提升语篇体裁意识和分析能力、利用可视化工具整合关键信息、培养语篇结构意识和意义探究能力为原则,聚焦非虚构类整本书的语篇特点,结合理论研究和教学实践,提出培养初中生英语语篇意识的策略:整体感知,熟悉语篇类型特点;善用工具,把握语篇宏观结构;读写双向结合,内化语篇微观知识;整合全文,深入感悟主题意义。

摘要： 在中职英语的教学实践中,阅读教学是非常重要的一个模块,而在英语阅读的教学中不能改仅仅是将阅读作为一项教学任务,更应该在阅读教学实践中有效的培养和提升学生的阅读思维,其中语篇意识也是中职学生在阅读过程中所需要提升的思维能力,让学生的语言能力以及阅读的分析能力都能够在语篇思维意识的影响下获得提升,也能够提升中职英语阅读教学的效率以及质量。但是从实际的阅读教学中却能够发现,许多学生的语篇意识都比较的差,所以在中职英语阅读教学实践中,教师更是要重视对学生语篇意识的培养与提升。

摘要： 江苏高考迎来改革,教师在教学中也面临着新的挑战。这其中,以读后续写为表现形式之一的写作部分同时对教师和学生都提出了很高的要求。本文将从教师的角度列出笔者在读后续写教学实践中所发现的问题以及针对这些问题的一些行之有效的对策。

摘要： 一、引言随着我国英语教学研究的进一步深入,初中英语阅读教学也有了长足的进步。但有些地方还是没有明显改观。有的教师将阅读教学完全等同于阅读理解练习题进行教学;有的教师阅读教学没有语篇意识,忽视语篇主题和体裁。

摘要： 很多教师只看重学生的成绩,忽视了对学生语篇意识的培养,使得学生在进行英语文章阅读和翻译时,只着眼于对短语、句子的分析,没有把整篇文章当作一个整体,造成对文章的理解错误。文章从高中英语学习存在的问题以及语篇教学的重要性入手,探讨了培养高中生英语语篇意识的策略,以提高高中生的英语素养。

摘要： 在农村的小学英语教学中,由于缺乏语篇意识,教师缺少对语言真实环境的创设,缺少对语篇内涵的分析,往往简单的将语言材料直接成语音,词汇,语法规则,开展教学,多采用机械替换和重复训练的教学方式,使课堂内容枯燥,学生语言输出能力差。本文分析了农村小学英语教学的现状与困境,以及语篇教学如何在农村小学中应用。

摘要： 本发明提供一种基于图的英语文本句子语篇连贯分析方法，该分析方法是一个由顺序连接的英语文本句子实体结构图构建模块、英语文本句子语义结构图生成模块、英语文本句子频繁结构图挖掘模块与英语文本句子语篇连贯质量分析模块组成的分析模型。待分析英语文本的句子通过该分析模型处理后，最后能够得到待分析英语文本的句子语篇连贯质量值和句子语篇连贯性评语结果。本发明的方法解决了现有的英语文本句子语篇连贯分析方法，只能分析出英语文本中句子的局部语篇连贯质量，无法分析出英语文本中句子的全局语篇连贯质量，其分析结果比现有的英语文本句子语篇连贯分析方法的分析结果好。

摘要： 本发明公开了一种语篇结构的层次文本摘要获取方法、系统、终端设备及可读存储介质，所述方法包括：步骤1：将待处理的文档中句子的单词编码成词向量，并针对每个句子，利用Bi‑LSTM模型以及自注意力机制构建句子编码器得到句子向量；步骤2：针对待处理的文档，利用Bi‑LSTM模型以及自注意力机制构建篇章编码器得到篇章向量；步骤3：基于所述篇章向量对句子进行分类得到候选句子；步骤4：将候选句子输入基于RST构建的摘要提取器提取出核心EDU，并将所有候选句子的核心EDU拼接为文本摘要；其中，将候选句子分割为文档单元，再利用文本单元构成语篇结构的层次树，层次树的叶子节点EDU表示被分割的文档单元。本发明引入自注意力机制以及语篇结构提高了摘要提取的准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的语篇成分识别方法，目的是提高语篇成分识别的准确率和Macro‑F1值。技术方案是先构建结合图神经网络的语篇成分识别系统；准备训练语篇成分识别系统所需的中文议论文数据集。采用多轮循环的方式对语篇成分识别系统进行训练获取最优的网络结构权重参数，将训练得到的权重参数加载到语篇成分识别系统，得到训练后的语篇成分识别系统。训练后的语篇成分识别系统对用户输入的文章进行预处理，并进行语篇成分识别，得到文章的识别结果。本发明实现了利用图神经网络技术提高语篇成分识别效果的目的，相比现有语篇成分识别方法，本发明Acc和Macro‑F1值都有提升。

摘要： 本发明公开了一种语篇阅读眼睛回视干扰方法及系统，系统包括电脑主机、眼动仪、及内嵌电脑主机中的遮盖程序模块和视窗程序模块；眼动仪所采集到的阅读者注视点与所述显示屏上所形成的透视视窗中心形成程序联动，控制透视视窗沿着阅读方向逐渐向后移动，当阅读者的注视点反向回视时，透视视窗则停留在上一注视点位置不动。本发明通过在显示屏上所呈现的阅读文本资料上设置用于遮盖整个文本的背景层，通过背景层上的透视视窗对背景层下方的文本进行阅读，透视视窗位置只能跟随阅读者的注视点从左到右平移，当阅读者注视点反向回视时，透视视窗则保持不动，可以阻断读者在语篇阅读中的无意识回视，阻断向后眼跳的阅读习惯，逐渐形成向前眼跳的习惯。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的语篇成分识别方法，目的是提高语篇成分识别的准确率和Macro‑F1值。技术方案是先构建结合图神经网络的语篇成分识别系统；准备训练语篇成分识别系统所需的中文议论文数据集。采用多轮循环的方式对语篇成分识别系统进行训练获取最优的网络结构权重参数，将训练得到的权重参数加载到语篇成分识别系统，得到训练后的语篇成分识别系统。训练后的语篇成分识别系统对用户输入的文章进行预处理，并进行语篇成分识别，得到文章的识别结果。本发明实现了利用图神经网络技术提高语篇成分识别效果的目的，相比现有语篇成分识别方法，本发明Acc和Macro‑F1值都有提升。

摘要： 本发明公开的语篇的语料库语言学自动分析系统，语篇自动分析系统包括记录有本资料库数据信息的数据库的数据储存及控制系统、以及右板、左板、隔层板组成的资料架，所述右板与所述左板的上端固定设置有遮灰板，所述资料架上连接有信号接收器并通过所述信号接收器、所述资料架受所述数据储存及控制系统的控制，左右放置的所述左板与所述右板之间固定设置有隔层板，所述隔层板前侧且位于所述左板与所述右板之间可转动的设置有驱动转轴，所述驱动转轴与所述左板及所述右板之间转动连接且可拆卸设置，本例旨在设计一种能够通过某一准确或模糊的语篇对内部数据库进行搜索并最终对其实体资料所在位置进行标记、以实现精准寻找某一资料的自动分析系统。

摘要： 本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种语篇要素和要素关系联合抽取方法、知识图谱构建方法，其中联合抽取方法包括：S10、针对目标议论文文本，获取预设的要素类型问题模板，通过要素类型问题模板生成要素问题；S20、将要素问题输入到预先建立的问答框架中，得到头部要素；其中，问答框架为基于机器阅读理解建立的问答框架；S30、将头部要素和目标议论文文本输入到预先建立的要素关系预测模型中，得到要素关系；S40、基于要素关系和头部要素生成关系问题；S50、将关系问题输入到预先建立的问答框架中，得到相应的尾部要素。本申请的方法将语篇要素和要素关系进行联合抽取，缓解了错误传播；通过多轮问答避免了提取区域的限制。

摘要： 本发明提供一种基于图的英语文本句子语篇连贯分析方法，该分析方法是一个由顺序连接的英语文本句子实体结构图构建模块、英语文本句子语义结构图生成模块、英语文本句子频繁结构图挖掘模块与英语文本句子语篇连贯质量分析模块组成的分析模型。待分析英语文本的句子通过该分析模型处理后，最后能够得到待分析英语文本的句子语篇连贯质量值和句子语篇连贯性评语结果。本发明的方法解决了现有的英语文本句子语篇连贯分析方法，只能分析出英语文本中句子的局部语篇连贯质量，无法分析出英语文本中句子的全局语篇连贯质量，其分析结果比现有的英语文本句子语篇连贯分析方法的分析结果好。

摘要： 本发明公开一种基于知识映射的事件关系抽取、语篇关系分析方法及装置，包括基于语言模型，挖掘事件文本中存在相似的词法与句法结构，得到特殊字词[CLS]的嵌入表示h[CLS]；基于变分自编码的语义表示编码器，获取事件文本中可类推的语义关系表示hz；根据嵌入表示h[CLS]与语义关系表示hz进行粗粒度关系分类，并获得粗粒度类别嵌入表示利用嵌入表示h[CLS]、语义关系表示hz及粗粒度类别嵌入表示对事件文本中事件对的关系类别进行分类，得到事件关系抽取结果。本发明降低训练事件关系抽取数据要求，发现大量有价值的隐式事件关系，提升事件抽取及语篇分析的准确率，丰富了大量有价值的隐式事件关系后的事件知识图谱，能够更有效地提升下游自然语言理解任务性能。

摘要： 本发明涉及一种隐含语篇关系的分类方法，包括：针对待分类的第一语篇信息和第二语篇信息，基于隐式语篇关系分类模型，获取第一语篇信息和第二语篇信息中语义信息的语义交互图结构；针对所述语义交互图结构，获取与第一语篇信息和第二语篇信息对应的语义特征；将获取的语义特征借助于指数映射投影到双曲空间中，获取所述第一语篇信息和第二语篇信息的分类结果；其中，所述基于隐式语篇关系分类模型为预先建立并训练的包括有上下文表示层、语义学习层、卷积层、聚合层和预测层的模型；所述上下文表示层、语义学习层执行获取语义交互图结构的过程，所述语义学习层、卷积层和所述聚合层执行获取语义特征的过程，所述预测层执行获取分类结果的过程。