语篇分析理论

摘要： 本文主要针对语篇分析理论在英语翻译中的运用展开深入研究,结合语篇分析理论概述,阐述英语翻译中语篇分析的重要性,如有助于了解文章的情感和中心思想,充分展现出译文整体结构和逻辑关系等。文中提出了几点切实可行的应用措施,主要包括:不断提高大学生语篇意识,充分应用话题中心和语段翻译方法,加强对段落和整篇文章翻译方法的应用,强化大学生英语翻译实践能力等。

摘要： 阅读教学作为英语教学的重要组成部分,对培养学生的英语思维、提高学生的词句掌握能力和分析理解能力有不可替代的重要作用。但现阶段英语阅读教学活动仍以教师领读并分析词句的传统方式为主,不利于培养学生的综合能力和英语素养。语篇分析理论是指从语篇构造和连贯程度上加强对语篇的学习和理解从而可以从文章的整体结构把握文章内涵,语篇分析阅读法是培养学生英语思维和阅读能力的重要阅读方法。

摘要： 语篇在结构和意义上都是一个连贯的整体。但很多英语专业学生在语篇学习的过程中缺乏语篇意识,以词、句为基础,把语篇的学习仅看成语言知识的习得以及篇章的中文翻译,导致学习效果较差。因此,教师很有必要引导学生在课前预习、课中学习以语篇分析理论为基础,从整体上把握语篇的结构、理解作者的意图,更好地提高学生的阅读理解能力。

摘要： 在教学改革不断推进的形势下,我国教育领域迎来了更高的挑战.为了能够更好地满足当前时代的发展要求,教师必须更新自身的教学观念,并且转变课堂教学的模式.词汇教学是高三英语教学中的重要内容,主要就新课标下语篇分析理论为指导的词汇教学进行阐述.

摘要： 从高中英语阅读教学的现状来看,大部分英语教师过分注重对阅读材料的翻译,而忽视了引导学生理解整体语篇的深层含义,学生的阅读能力不能得到有效提升。为了改变传统英语阅读教学的弊端,教师可以运用语篇分析理论,进行阅读教学,提高学生的阅读能力。

摘要： 阅读是人们用来获取知识的重要手段,英语作为一门语言类学科,阅读更是教师教学的重点和难点,因此教师要想提高学生的英语成绩,必然要在英语阅读理解讲评上下功夫,提高学生的阅读理解能力,让学生可以从阅读讲评中获取更多的英语知识,从而为今后的英语学习打下基础.笔者将对语篇分析理论指导下的高中英语阅读理解讲评进行探究,以供同行参考.

摘要： 本文利用写作测试的方式,从高职商务教师教学角度,探讨分析语篇分析理论如何引入商务英语写作课程,通过对比分析实验班学生在使用语篇分析知识前后的写作材料,探讨语篇分析理论在高职商务英语写作中的作用,以指导高职学生商务英语写作实践,为进一步研究商务英语写作教学策略奠定基础。

摘要： 本文针对当前初中英语写作教学存在的问题,依据语篇分析理论,探析如何利用语篇,为学生搭建语言支架、梳理语篇框架,迁移篇章结构技巧和润色写作内容,以提高学生整体谋篇布局的能力,从而提高学生的写作水平.

摘要： 语篇型语法填空题是现阶段高中英语考试的必考题之一,但是很多高中生对这个题型都比较抵触,通过调查得知大部分高中生在做语篇型语法填空题时耗时比较长,而且得分率相对比较低,这都是因为没有掌握语篇型语法填空题的答题技巧。语篇分析的运用无论是在阅读能力上还是在语法和词汇的运用上都能得到很好的锻炼。

摘要： 1.高中英语阅读存在的问题及语篇分析理论概述1.1高中英语阅读存在的问题高中英语考试注重考查的是高中英语阅读,高中英语阅读占比大,普遍引起教师的注重,但是在目前的教学中还存在着相关问题基于此,此部分重点论述目前阅读教学中存在的问题:(1)高中生阅读习惯较差根据相关学者调查,高中生做英语阅读是从中文的角度和中文思维出发,在读文章时先把英文翻译成中文,然后根据中文去做题,这大大地降低阅读速度,并且在翻译过程中由于词汇量的有限和多重词义,使得翻译出来的文章大大偏离原本文章的意思,做题的准确率大大降低。

摘要： 本发明提供一种基于图的英语文本句子语篇连贯分析方法，该分析方法是一个由顺序连接的英语文本句子实体结构图构建模块、英语文本句子语义结构图生成模块、英语文本句子频繁结构图挖掘模块与英语文本句子语篇连贯质量分析模块组成的分析模型。待分析英语文本的句子通过该分析模型处理后，最后能够得到待分析英语文本的句子语篇连贯质量值和句子语篇连贯性评语结果。本发明的方法解决了现有的英语文本句子语篇连贯分析方法，只能分析出英语文本中句子的局部语篇连贯质量，无法分析出英语文本中句子的全局语篇连贯质量，其分析结果比现有的英语文本句子语篇连贯分析方法的分析结果好。

摘要： 本发明提供一种英语作文语篇连贯质量的分析方法，该方法是一个由顺序连接的英语作文预处理模块、英语作文语法角色标注模块、英语作文特征提取模块、英语作文共指消解模块、英语作文实体链网格构建模块和英语作文语篇连贯分析模块组成的分析模型。一篇英语作文通过该分析模型处理后，最后能够得到这篇英语作文的语篇连贯质量分析结果。本发明的方法解决了英语作文中指代关系、语言用词的连贯性分析问题，其分析结果比传统的英语作文语篇连贯质量分析方法的分析结果更好。

摘要： 本发明公开了一种语篇结构的层次文本摘要获取方法、系统、终端设备及可读存储介质，所述方法包括：步骤1：将待处理的文档中句子的单词编码成词向量，并针对每个句子，利用Bi‑LSTM模型以及自注意力机制构建句子编码器得到句子向量；步骤2：针对待处理的文档，利用Bi‑LSTM模型以及自注意力机制构建篇章编码器得到篇章向量；步骤3：基于所述篇章向量对句子进行分类得到候选句子；步骤4：将候选句子输入基于RST构建的摘要提取器提取出核心EDU，并将所有候选句子的核心EDU拼接为文本摘要；其中，将候选句子分割为文档单元，再利用文本单元构成语篇结构的层次树，层次树的叶子节点EDU表示被分割的文档单元。本发明引入自注意力机制以及语篇结构提高了摘要提取的准确性。

摘要： 本发明公开的语篇的语料库语言学自动分析系统，语篇自动分析系统包括记录有本资料库数据信息的数据库的数据储存及控制系统、以及右板、左板、隔层板组成的资料架，所述右板与所述左板的上端固定设置有遮灰板，所述资料架上连接有信号接收器并通过所述信号接收器、所述资料架受所述数据储存及控制系统的控制，左右放置的所述左板与所述右板之间固定设置有隔层板，所述隔层板前侧且位于所述左板与所述右板之间可转动的设置有驱动转轴，所述驱动转轴与所述左板及所述右板之间转动连接且可拆卸设置，本例旨在设计一种能够通过某一准确或模糊的语篇对内部数据库进行搜索并最终对其实体资料所在位置进行标记、以实现精准寻找某一资料的自动分析系统。

摘要： 本发明提供一种基于图的英语文本句子语篇连贯分析方法，该分析方法是一个由顺序连接的英语文本句子实体结构图构建模块、英语文本句子语义结构图生成模块、英语文本句子频繁结构图挖掘模块与英语文本句子语篇连贯质量分析模块组成的分析模型。待分析英语文本的句子通过该分析模型处理后，最后能够得到待分析英语文本的句子语篇连贯质量值和句子语篇连贯性评语结果。本发明的方法解决了现有的英语文本句子语篇连贯分析方法，只能分析出英语文本中句子的局部语篇连贯质量，无法分析出英语文本中句子的全局语篇连贯质量，其分析结果比现有的英语文本句子语篇连贯分析方法的分析结果好。

摘要： 本发明公开一种基于知识映射的事件关系抽取、语篇关系分析方法及装置，包括基于语言模型，挖掘事件文本中存在相似的词法与句法结构，得到特殊字词[CLS]的嵌入表示h[CLS]；基于变分自编码的语义表示编码器，获取事件文本中可类推的语义关系表示hz；根据嵌入表示h[CLS]与语义关系表示hz进行粗粒度关系分类，并获得粗粒度类别嵌入表示利用嵌入表示h[CLS]、语义关系表示hz及粗粒度类别嵌入表示对事件文本中事件对的关系类别进行分类，得到事件关系抽取结果。本发明降低训练事件关系抽取数据要求，发现大量有价值的隐式事件关系，提升事件抽取及语篇分析的准确率，丰富了大量有价值的隐式事件关系后的事件知识图谱，能够更有效地提升下游自然语言理解任务性能。

摘要： 本发明涉及一种基于词嵌入的书面语篇多层次差异分析方法，包括：步骤1)对独白语篇与对话语篇进行差异分析；步骤2)分析不同字/词嵌入与语篇用词之间的关联性。所述步骤1)包括：结构差异分析、关系差异分析、用语差异分析。所述步骤2)包括：对比独白语篇和对话语篇中出现的字/词与各个数据集字/词嵌入的重合情况；使用字/词嵌入的目的是对字词用特定维度的向量进行表示，进行模型的训练。本发明通过统计分析方法对独白语篇和对话语篇进行多层次、多角度的差异分析，找出了在独白语篇和对话语篇中存在从结构到具体功能分布之间的差异，从篇章结构以及句长、词汇用法等层面对这些差异加以表现，可以很好地满足实际应用的需要。

摘要： 本发明提供一种英语作文语篇连贯质量的分析方法，该方法是一个由顺序连接的英语作文预处理模块、英语作文语法角色标注模块、英语作文特征提取模块、英语作文共指消解模块、英语作文实体链网格构建模块和英语作文语篇连贯分析模块组成的分析模型。一篇英语作文通过该分析模型处理后，最后能够得到这篇英语作文的语篇连贯质量分析结果。本发明的方法解决了英语作文中指代关系、语言用词的连贯性分析问题，其分析结果比传统的英语作文语篇连贯质量分析方法的分析结果更好。

摘要： 本发明公开了一种语篇阅读眼睛回视干扰方法及系统，系统包括电脑主机、眼动仪、及内嵌电脑主机中的遮盖程序模块和视窗程序模块；眼动仪所采集到的阅读者注视点与所述显示屏上所形成的透视视窗中心形成程序联动，控制透视视窗沿着阅读方向逐渐向后移动，当阅读者的注视点反向回视时，透视视窗则停留在上一注视点位置不动。本发明通过在显示屏上所呈现的阅读文本资料上设置用于遮盖整个文本的背景层，通过背景层上的透视视窗对背景层下方的文本进行阅读，透视视窗位置只能跟随阅读者的注视点从左到右平移，当阅读者注视点反向回视时，透视视窗则保持不动，可以阻断读者在语篇阅读中的无意识回视，阻断向后眼跳的阅读习惯，逐渐形成向前眼跳的习惯。

摘要： 本发明公开了一种基于图神经网络的语篇成分识别方法，目的是提高语篇成分识别的准确率和Macro‑F1值。技术方案是先构建结合图神经网络的语篇成分识别系统；准备训练语篇成分识别系统所需的中文议论文数据集。采用多轮循环的方式对语篇成分识别系统进行训练获取最优的网络结构权重参数，将训练得到的权重参数加载到语篇成分识别系统，得到训练后的语篇成分识别系统。训练后的语篇成分识别系统对用户输入的文章进行预处理，并进行语篇成分识别，得到文章的识别结果。本发明实现了利用图神经网络技术提高语篇成分识别效果的目的，相比现有语篇成分识别方法，本发明Acc和Macro‑F1值都有提升。