语法错误

摘要： 写作教学是小学高段英语教学的重要组成部分,也是教学的重难点。有趣、有效的写作教学能培养学生的英语学习能力和语言综合运用能力。但是,目前小学高段学生的英语写作仍存在一系列问题,如学生词汇量匮乏,受汉语思维影响导致语法错误,标点使用不规范,缺乏对英语写作的兴趣和自信心。教师要客观仔细地分析英语写作教学的现状,探索英语写作教学的有效策路,创新设计,耐心指导,提高学生的英语写作自信和英语写作能力。

摘要： 第7.1条矿产资源利用许可证技术性差错的更正(根据2014年12月29日第459号联邦法修订)办理或重新办理矿产资源利用许可证允许出现的技术性错误(笔误、打印错误、语法错误、计算错误或其他类似错误),其中包括矿产资源地段边界的信息中出现的差错,由联邦矿产资源管理机关或其地方机关,有关地方级矿产资源地段的由相应联邦主体权力执行机关在其发现技术性错误15个自然日内或收到矿产资源利用许可证所有者提出更正许可证技术性错误申请的60个自然日内,在上述机关确认存在这些错误后,予以更正。

摘要： 晋商称雄商界五百余年,在创造巨大财富的同时,凝聚中华传统美德,形成了独特的晋商文化。晋商文化历史悠久,博大精深,不仅是山西文化的代表,也是中华优秀传统文化中不可缺少的一部分。高品质的晋商文化英译有助于推动中华传统文化的传播。以晋商博物院的汉英资料为研究对象,分别从语言维、文化维和交际维三个维度分析其英译过程中存在的诸如拼写错误、语法错误、文化缺失等问题,并提出相应的修正建议,以期为晋商文化的传播提供一些参考。

摘要： “来源来自……”?某省高考试卷中曾经出过这么一个句子,让考生判断是否有误:“政府执法部门的各种罚没款必须依法上缴,不能截留自用,其经费来源只能来自国家财政拨款。”这个句子的语法错误比较隐蔽,让我们逐句分析。首先,第一小句的行为主体是“政府执法部门”,也是全句的隐形主语;句法上显性主语是“罚没款”,但主语部分的短语“政府执法部门的各种罚没款”却是一个歧义短语。中心词是“罚没款”——由动词“罚没”限定“款”。这个短语有可能把“罚没”的对象理解为“政府执法部门”,也就是说,这笔款可能被误解成是罚没政府执法部门的款。为避免这种歧义造成的错误理解,宜改成:“政府执法部门所得的各种罚没款”。

摘要： 文本校对在新闻发布、书刊出版、语音输入、汉字识别等领域有着极其重要的应用价值,是自然语言处理领域中的一个重要研究方向。该文对中文文本自动校对技术进行了系统性的梳理,将中文文本的错误类型分为拼写错误、语法错误和语义错误,并对这三类错误的校对方法进行了梳理,对中文文本自动校对的数据集和评价方法进行了总结,最后展望了中文文本自动校对技术的未来发展。

摘要： 语法在英语学习中始终具有不可或缺的作用,不仅体现在高中阶段,还体现在大学期间.本文以中国大学生英语学习者为研究对象,基于自建的中国大学生英语学习者语料库CELCCS,分析大学生们在英语学习当中的语法错误,让学生们了解语法的重要性,树立正确的学习英语的意识,减少汉语对英语学习的影响,不断减少语法错误.

摘要： 前言英语写作是高中生必须具备的能力之一,也是高中生英语综合能力的评价指标之一。但是,对于多数高中生而言,英语写作中的语法错误频繁出现。基于此,有必要对高中生英语写作语法错误进行分析研读,帮助高中生发现并规避写作语法易错点,切实提升高中生的英语综合能力。

摘要： 统编版七年级下册第五单元的作文教学要求是"文从字顺",教材指出文从字顺是"写作的基本要求"。可笔者以一个初中语文教师的教学经验来看,却认为这是个极难达到的教学和写作要求,这是由写作自身的特点和学生的学情决定的。一、学情及教材分析七年级学生已经学习了六年语文,病句和基础的语法错误他们基本已经不会有了,写出一篇七八百字的语义通顺的作文也不是什么问题。

摘要： 写作部分占整张英语试卷总分的七分之一,英语写作水平的高低直接影响到学生的英语成绩。然而,初中英语课堂教学多是用于对课文中单词语法的讲解,专门用于训练学生英语写作的机会很少,老师对英语写作教学也不够重视。这也就造成了很多学生在应对英语写作时很吃力。由于审题不清,没能真正弄懂题意而写跑题的现象时有发生。还有的学生看到题目后无法快速构思文章框架,耽误很长时间仍不知从何下笔,只能是想到一句写一句,胡乱写完了事。对于基础比较差的学生英语写作更是困难重重,不是出现语法错误,就是用词不当,或者单词不会写等等各式各样的问题层出不穷。分析其中原因主要还是这几点:一是,英语基础薄弱,知识积累不够;二是,思维固化,开放性思维缺乏;三是,缺乏对英语写作框架的整体构思。

摘要： 从目前的高考英语试卷的分数分布中就可以看出,英语写作在学生英语成绩中占据了很大的比例,而且英语写作成绩是学生的英语综合能力的充分的体现,所以说在高中英语教学中教师充分重视对英语写作的教学,而且学生英语写作水平会对其英语成绩的提高以及今后英语应用能力的发展有着重大的影响。所以这就要求教师在对学生进行写作训练时,要让学生能够通过英语写作实现观点表达、信息交流以及感情抒发的目的,而且与此同时教师也要注重其书写的规范性,促使学生养成一个良好的写作习惯。但是从目前的教学中可以看出,高中英语的写作教学存在着一定的问题,而且一部分教师对学生写作能力的培养并未加以重视,这就使得很多学生在写作时经常出现语法错误的问题,此外很多教师由于没有掌握科学高效的教学方法,使得学生写作的内容较为空洞,而且单词的使用也不够丰富,使得学生的写作水平无法得到一定的提高。

摘要： 准确性、科学性和条理性是科技论文语言表达的主要要求和基本规范.本文根据近三年广东科技期刊登载的论文中的实例,对句子成分残缺、词语搭配不当、语句用词不妥、语序混乱、表述不清等5类14种常见的语法错误进行了辨析.

摘要： 准确性、科学性和条理性是科技论文语言表达的主要要求和基本规范。本文根据近三年广东科技期刊登载的论文中的实例，对句子成分残缺、词语搭配不当、语句用词不妥、语序混乱、表述不清等5类14种常见的语法错误进行了辨析。

摘要： 本文将中文文本的语法错误分为搭配错误和与句型成分相关的错误两大类.分别采用模式匹配和基于句型成分分析的方法进行检查,这两种方法的结合,可以同时考虑局部和全局的语法限制信息,并且降低了语法检查的复杂度.通过对实验结果的分析和评测,证明本文所述的方法是可行的.

摘要： 科技论文的英文题目是论文面对国际同行的"第一道窗口".举例说明科技论文英文题目编校中典型的大小写表达形式与语法错误的问题,分析导致出现这些问题的可能原因,最后建议结合论文作者、审稿专家和期刊编辑共同努力来解决这些问题.

摘要： 本发明提供了一种基于弱化语法错误特征表示的中文语法错误更正方法，在用于中文语法错误更正任务的Transformer神经网络的基础上，通过编码器所提取得到字符特征表示和上下文特征表示，为待纠错文本中每一个字符学习得到一个弱化因子。弱化因子能够通过联合方程将编码器提取得到的字符特征表示和上下文特征表示联合，使得编码器所提取得到的待纠错文本的特征表示中，语法错误的特征信息得到抑制，从而弱化了语法错误特征信息对中文语法错误更正模型的负面影响，提升了基于Transformer的序列到序列神经网络模型在中文语法错误更正任务中的性能。

摘要： 本发明提供了中文语法错误的识别方法、装置、计算机设备和计算机存储介质。该方法包括获取待识别话术；计算待识别话术中每个字对应的初始特征组；将初始特征组输入至双向循环神经网络中得到中间特征；将每个字对应的中间特征按照待识别话术中各个字的顺序进行拼接，得到结果特征；将结果特征输入至LR分类器，得到待识别话术的识别指标，其中，识别指标用于表征待识别话术包括语法错误的概率；以及根据识别指标确定待识别话术是否包括语法错误。通过本发明，能够提高中文语法错误的识别准确率。

摘要： 本发明提供了一种基于弱化语法错误特征表示的中文语法错误更正方法，在用于中文语法错误更正任务的Transformer神经网络的基础上，通过编码器所提取得到字符特征表示和上下文特征表示，为待纠错文本中每一个字符学习得到一个弱化因子。弱化因子能够通过联合方程将编码器提取得到的字符特征表示和上下文特征表示联合，使得编码器所提取得到的待纠错文本的特征表示中，语法错误的特征信息得到抑制，从而弱化了语法错误特征信息对中文语法错误更正模型的负面影响，提升了基于Transformer的序列到序列神经网络模型在中文语法错误更正任务中的性能。

摘要： 本发明公开了一种基于多粒度语法错误模板学习微调的语法纠错方法和系统。本发明方法通过在预训练语言模型中分别执行正误判断任务的模板学习过程、错误类型预测任务的模板学习过程和修改方式预测任务的模板学习过程。然后通过多任务学习，使用三个任务损失计算预训练语言模型的训练损失，用训练损失调节预训练语言模型的模型参数，得到微调后预训练语言模型。然后，使用微调后预训练语言模型和融合预训练语言模型的生成语法纠错方法，训练一个语法纠错模型。最后，将待纠错语句输入语法纠错模型，得到待纠错语句的正确语句。本发明通过多任务学习考虑了三种粒度的语法纠错信息之间的依赖和交互，为语法纠错模型提供丰富、多角度的语法纠错信息。

摘要： 本发明公开了一种基于不完全抽象语法树的代码语法错误修复方法。针对代码编译错误，该方法实现了对代码编译错误的定位与纠错。该方法利用不完全的AST信息，构建包含代码结构信息的输入序列，使用图模型传播、更新相邻节点之间的信息。该方法同时提出了一种新的纠错的方法。通过预测错误起始位置，结束位置，是否拷贝，拷贝位置，生成的词这5种信息，该方法可以修改和替换任意长度的错误代码。同时，该方法基于迭代的方式进行纠错，能够实现代码中多个错误的修复。

摘要： 本发明提供一种语法错误识别模型的训练及识别方法、装置、介质及程序。方法包括：使用第一样本语句、第一样本语句包括的词语的词性、第一样本语句的依存句法分析结果和语法错误，对初始语法错误识别模型进行训练，得到训练好的初始语法错误识别模型；使用第二样本语句，以及，第二样本语句基于文字序列标注的语法错误，对目标语法错误识别模型进行训练，得到训练好的目标语法错误识别模型；其中，目标语法错误识别模型包括训练好的初始语法错误识别模型；初始语法错误识别模型可以输出待识别语句中词语的词性、依存句法分析结果，以及，语法错误；目标语法错误识别模型可以识别待识别语句中语法错误的位置。本发明可以提高语法错误识别效率。

摘要： 本发明涉及融合多粒度特征的越南语语法错误纠正方法及装置，属自然语言处理领域。本发明在模型编码端融入额外的越南语字符、音节和句子特征嵌入，然后利用一个序列标注网络预测输入句子的错误位置，再使用多语言BERT的掩码语言模型重新预测错误位置的词，得到数个纠正候选句子，最后利用N‑gram语言模型对候选句子打分，选出得分最高的句子作为纠正句子输出。该方法避免了直接生成句子，而是根据错误检测结果对输入句子进行修改，不会改变输入句子的基本语法结构。实验结果表明本发明比基于Transformer模型的基线方法的F0.5值和F1值分别提升了16.69％和17.84％，语法纠错效果明显优于序列到序列的生成模型。

摘要： 本发明是一种基于ELECTRA‑GCNN‑CRF模型的中文文本语法错误检测方法。本发明涉及自然语言处理技术领域，本发明将文本语法错误检测视为序列标注任务，在输入层使用ELECTRA预训练语言模型替换BERT模型，避免预训练阶段与微调阶段数据不匹配的问题；通过GCNN获取文本的局部信息，减轻语法错误对上下文语义的影响；通过CRF得到表示文本中包含的语法错误范围和类型的标签序列,最后输出语法错误检测结果。本发明通用性较强，无需人工提取词法句法特征，节约了人力和时间成本，效果较好，满足了中文语法错误自动检测的需求。

摘要： 本发明公开了一种中文文本语法错误定位方法、系统、设备及介质，所述定位方法包括以下步骤：获取待语法错误定位的中文文本并进行处理，获得满足预设长度要求的中文文本；基于所述满足预设长度要求的中文文本，利用预先训练好的文本语法错误定位模型进行语法错误定位，输出语法错误定位结果矩阵；其中，所述文本语法错误定位模型包括：输入层、BERT层、BiLSTM层、全连接层和输出层。本发明提供的中文文本语法错误定位方法具体是一种基于动态字向量表征的中文文本语法错误定位方法，可以指出中文句子中语法错误的位置；相较于GEC任务，可显著地提升准确率。

摘要： 本发明提出一种基于多阶段训练和编辑级别投票的中文语法错误诊断方法。属于自然语言处理技术领域。本发明的目的是为了解决复杂的中文语法错误诊断问题，识别出中文文本中存在的语法错误，输出错误的位置和类型，并给出纠正意见，节省人工复核的时间。本发明设计了三类模型处理不同的问题：中文语法错误检查模型、中文语法错误纠正模型、中文拼写错误纠正模型，并使用编辑级别投票的方法集成三类模型的输出。中文语法错误诊断任务是一项低资源任务，本发明提出使用多阶段的训练策略缓解这一现象，其中一个预训练阶段使用无监督合成语法错误的数据，两个微调阶段使用真实语法错误的数据。本发明可用于各种文本校对场景，提高了校验文章的效率。