语法概念

摘要： 二语习得理论兴起于20世纪60年代,它是研究人们如何获得母语以外语言能力的机制,是一门综合了语言学、语言教育学和社会学等多种学科发展起来的新学科。实现二语习得的途径包括“语言习得”和“语言学习”,语言习得是一种无意识的和自然而然的学习过程,而语言学习是一种有意识的通过听教师讲解语言现象和语法规则的练习和记忆活动,以期达到对所学语言的了解和对语法概念的掌握。语言习得直接促进第二语言能力发展,可以帮助学习者实现真正运用语言的境界。

摘要： 深度学习是小学英语课堂成功的标志之一。如何在小学阶段将语法概念清晰地教给学生,促使学生进入深度学习状态,已成为广大小学英语教育者的共同研讨课题。笔者将结合自身经验,浅谈深度教学的意义、小学英语语法教学现状以及相关教学措施,希望对相关从业者有所启迪,与广大教育者共勉。

摘要： 用英语进行书面表达历来是考生的一个薄弱环节,其症结在于考生习惯用汉语的思维方式造句,导致写作文时出现搭配不当,语法概念模糊、病句多、内容单调、言之无物、谋篇布局不合理等问题。下面这些英文写作中的常见问题,你中招了吗?

摘要： 学情分析:该微课适用于高中学段高三第二学期学生,进入二轮复习阶段,学生对非谓语动词这个语法概念有了基本的记忆和理解,但是这种掌握欠缺系统化,并且在运用、分析、评估、创造层面上依然比较薄弱,在考试分数的压力下,如何将所学知识有效转化为分数,让学生有获得感,是高三英语语法课亟需解决的问题。

摘要： 如何有效地进行语法教学一直都是一线教师关注的热门话题。适度、科学的创新教学方法可以使语法教学实现最大程度的增益。立足学生的学,使语法教学更具亲和力。本文主要探讨中学英语语法教学有效路径,提出了一些建设性的意见,以期最终有助于提升教学的整体成效。

摘要： 英语新课程标准强调对学生英语学习兴趣的激发和培养,要求学生能在掌握良好语感、语调的基础上,乐于运用英语交流。但英语在具体适用范围中,拥有一定的特殊性和逻辑性,枯燥、单一的讲解操练,不利于学生对语法概念和句型的理解掌握。因此,教师可巧妙利用绘本独特艺术美感和教育价值功能,依据学生的情感体验和发展需要,构建一个自然、开放、自主、生动的精彩课堂,引导学生在趣味性的图文体验中,发展思维品质,提高学习兴趣,增强对英语词汇、语法的深刻理解与建构。

摘要： 在传统的高中英语教学中,教师对于英语语法的教学通常是枯燥无味的。教师更倾向于开展机械式的、灌输式的英语语法教学,并在讲解语法知识点的基础上将知识全部交给学生自己消化。这种教学方式不利于激发学生对于英语语法的学习兴趣,也不能促进学生对于英语语法知识的深度学习。本文认为,教师应该客观地分析传统的高中英语语法教学中的不足之处,并从促进学生的深度学习出发,进行高中英语语法学习活动的设计,从而既能够促进学生对于语法知识点的深入理解,又有助于发展学生的思维能力和学习能力等。一、传统的高中英语语法教学中的不足之处高中英语语法知识理解起来相对抽象,学生理解起来有一定的难度。同时,英语语法等重难点知识较为繁琐,很多学生无法全面掌握谓语、定语和过去时、将来时等重要的语法概念,从而导致学生尽管会花费大量的时间精力用在背诵和记录重难点语法知识内容上,然而教学效果还是不尽人意。因此,教师需要引导学生探索和寻找适合学生英语语法学习的方法和技巧,并从促进学生的语法深度学习出发,帮助他们形成适合自身发展的英语语法学习体系,从而增强学生学习能力的实践性。

摘要： 英语作为一门语言,其教学最终目的要落实到交际运用上。语言交际不只是通过传统的词汇来实现的,而是借助语法规则自由组合的词汇和不能用语法规则揭示的固定搭配实现的,这类固定短语在自然话语中占据90%。然而,在传统教学中,大多数教师习惯以语法概念抽象地处理单词,让学生死记硬背、生搬硬套。长此以往,就使学生对词汇学习产生了畏惧感,逐步失去语言学习的兴趣。对此,就要运用词块来加以改善。本文将结合实例围绕词块从听、说、读、写四方面阐述词块理论的具体运用,以探索高效教学策略。

摘要： 在初中英语教学实践中,学生们对时态的掌握比较困难,尤其是一些时态的辨析,其中一般过去时和现在完成时的辨析,尤其让学生头疼。本文就如何解决这个知识点进行了阐述。首先,弄清时态概念,尤其注重弄清一般过去时,现在完成时,一般过去时与现在完成时的区别.

摘要： 达尔文说过“最有价值的知识是关于方法的知识，掌握正确的学习方法就像有了金钥匙，能打开知识的大门”。新版《语文课程标准》中规定,中考试题不应考查学生对语法概念、定义的识记，但可以考查运用语法知识解决实际语言运用问题的能力。

摘要： 本发明提供了对MPEG-4AVC高层编码中的CAVLC？4:4:4帧内、高4:4:4帧内和高4:4:4预测简档使用针对coded？block？flag语法元素的语法的方法和装置。一种装置包括编码器(100)，用于根据编码简档将图像数据编码成结果比特流，所述编码简档对图像数据的采样进行编码，使所述采样包括两个色度阵列和亮度阵列。两个色度阵列分别具有与亮度阵列相同的高度和相同的宽度。所述编码器(100)使用语法元素指示至少一个8×8块在结果比特流中的存在。

摘要： 本发明提出一种语法编译系统适用于自然语言。语法编译系统包括编译模块、输入装置以及处理器。编译模块具有内建句式模板。内建句式模板包括多个形式参数。编译模块为语法编译平台。输入装置用以接收词组数据以及语意数据。处理器耦接输入装置，并且用以执行编译模块。当处理器执行编译模块时，处理器读取编译模块当中的内建句式模板，并且将词组数据以及语意数据与内建句式模板结合，以产生语法表达式数据。另外，一种语法编译方法也被提出。

摘要： 本发明提供了一种基于弱化语法错误特征表示的中文语法错误更正方法，在用于中文语法错误更正任务的Transformer神经网络的基础上，通过编码器所提取得到字符特征表示和上下文特征表示，为待纠错文本中每一个字符学习得到一个弱化因子。弱化因子能够通过联合方程将编码器提取得到的字符特征表示和上下文特征表示联合，使得编码器所提取得到的待纠错文本的特征表示中，语法错误的特征信息得到抑制，从而弱化了语法错误特征信息对中文语法错误更正模型的负面影响，提升了基于Transformer的序列到序列神经网络模型在中文语法错误更正任务中的性能。

摘要： 一种生成适于供语音识别器使用的语法的方法和系统包括接收字母数字表达的表示。例如，该表示可采用正则表达式或掩码的形式。基于该表示生成语法。

摘要： 本发明提供了对MPEG－4 AVC高层编码中的CAVLC4:4:4帧内、高4:4:4帧内和高4:4:4预测简档使用针对coded_block_flag语法元素的语法的方法和装置。一种装置包括编码器(100)，用于根据编码简档将图像数据编码成结果比特流，所述编码简档对图像数据的采样进行编码，使所述采样包括两个色度阵列和亮度阵列。两个色度阵列分别具有与亮度阵列相同的高度和相同的宽度。所述编码器(100)使用语法元素指示至少一个8×8块在结果比特流中的存在。

摘要： 一种根据本文档的由解码设备执行的解码方法包括以下步骤：基于从比特流获得的关于预测模式的信息来确定当前块的预测模式；基于预测模式来构建合并候选列表；基于合并候选列表来推导当前块的运动信息；以及基于运动信息来生成当前块的预测样本，其中比特流包括关于表示组合的图片间合并和图片内预测(CIIP)是否可用的CIIP可用标志，以及所述确定步骤可以包括基于CIIP可用标志从比特流获得常规合并标志。

摘要： 本发明公开了一种基于多粒度语法错误模板学习微调的语法纠错方法和系统。本发明方法通过在预训练语言模型中分别执行正误判断任务的模板学习过程、错误类型预测任务的模板学习过程和修改方式预测任务的模板学习过程。然后通过多任务学习，使用三个任务损失计算预训练语言模型的训练损失，用训练损失调节预训练语言模型的模型参数，得到微调后预训练语言模型。然后，使用微调后预训练语言模型和融合预训练语言模型的生成语法纠错方法，训练一个语法纠错模型。最后，将待纠错语句输入语法纠错模型，得到待纠错语句的正确语句。本发明通过多任务学习考虑了三种粒度的语法纠错信息之间的依赖和交互，为语法纠错模型提供丰富、多角度的语法纠错信息。

摘要： 本发明涉及大数据分析的技术领域，具体公开了一种语法提示方法、语法提示装置、计算机设备及存储介质；其中，该语法提示方法包括：根据预设的标签符号标识获取标签类型，以获取调用的标签库中的多个要素标签模版，并将多个要素标签模版按照第一预设顺序进行排序；根据预设的函数符号标识获取函数类型，以获取调用的函数库中的多个函数模版，并将多个函数模版按照第二预设顺序进行排序；获取用户输入的目标符号标识；若目标符号标识为标签符号标识，则将多个要素标签模版按照第一预设顺序提示在页面上；若目标符号标识为函数符号标识，则将多个函数模版按照第二预设顺序提示在页面上。本发明的语法提示方法，可以提高代码开发效率。

摘要： 本发明的实施方式提供了一种用机器实现语法纠错的方法及装置和用于语法纠错模型的训练方法及训练设备。该用机器实现语法纠错的方法包括：将输入的第一语种的文本编码成中间表示；将所述中间表示解码成第二语种的文本；以及基于所述中间表示和所述第二语种的文本，生成经语法修正的第一语种的修正文本。根据本发明的用机器实现语法纠错的方法不仅能够忽略可能存在的小语法错误，还能够通过结合中间表示来避免回译过程中的信息丢失，从而能够显著的提高语法纠错的准确性，为用户带来了更好的体验。

摘要： 本申请公开了一种语法缺陷数据识别模型构建方法和语法缺陷数据识别方法，该构建方法包括：在获取到第一训练源文本、第一标准翻译文本及其对应的第一实际识别结果、和第一语法缺陷翻译文本及其对应的第二实际识别结果后，将第一训练源文本、第一标准翻译文本和第一语法缺陷翻译文本输入第一模型，得到第一标准翻译文本对应的第一预测识别结果和第一语法缺陷翻译文本对应的第二预测识别结果；再根据第一预测识别结果、第二预测识别结果、第一实际识别结果和第二实际识别结果更新第一模型，并返回执行将第一训练源文本、第一标准翻译文本和第一语法缺陷翻译文本输入第一模型的步骤，直至在达到第一停止条件时根据第一模型构建语法缺陷数据识别模型。