语法方面

摘要： 学生在初中英语学习中,总是会犯各种语法方面的错误,而且大多数都很相似。对此,在传统教学过程中,教师会先对学生的错误进行纠正,若错误重复出现,部分教师会采取重写、罚抄甚至更极端的惩罚方式,而这些方式往往收效甚微,反而可能导致部分学生产生恐惧r心理,而对英语学习产生消极态度。

摘要： 引言在高考改革模式不断推进的背景之下,对于高中的英语教学也提出了更高的要求,需要教师在教学当中渗透,跨文化交际意识的培育,然而在现实的教学模式当中,传统应试教学模式依然占据主导地位,很多教师重视语法方面的知识教学,忽略了语言本身就是文化载体的特点,从而导致学生的跨文化意识培养效果不突出。在高考改革模式的推动之下,英语教学当中跨文化意识的培育可以从如下几个方面进行尝试。

摘要： 初中阶段正是培养学生英语写作能力的关键期,但初中阶段的英语写作也是较难的,既有语法方面的要求,又有语言表达和整个框架结构的具体要求,学生必须要有扎实的英语基本功底。但从当前初中生的英语写作来看,并不乐观。下面就对初中英语写作教学问题及提高学生英语写作水平的策略进行讨论。1.初中生英语写作中的问题1.1抓不住文章的主题思想通过对当前初中生的调查发现,他们普遍存在畏惧英语写作的情况,所以在看到英语题目后,就会十分的迷茫,不知道如何去写作。

摘要： 所谓语言的“积非成是”现象,“是指在语言的使用过程中,改变了原有规范,产生了新的语码,并频繁使用、广泛传播,逐渐被广大社会成员所接受,最终取得合法地位而得以生存,升格为新的语言规范”。这种“积非成是”现象既有语音方面的,也有文字、词汇、语法方面的,不仅涉及一般的语言理论、对语言文字的认识,还涉及语言使用者的语言观念和语言态度。“积非成是”的变异现象重要的语言学意义。

摘要： 高中阶段学生的学习内容难度比较大,尤其在写作方面,学生在词汇运用和句式创造等方面都很容易出现错误,但为了在考试中获得较高的分数,学生必须在尝试中不断使用难度更高的知识。那么对于教师而言,在教学的过程中,教师应该鼓励学生在写作练习中不断尝试,在表达或语法方面出现错误是一个十分常见的现象。

摘要： 根据小学英语新课程标准的要求,总体教学思路是以听说为主,重点培养交际能力,强调要淡化语法。所以笔者起初的理解就是在小学阶段教师的任务就是让小学生略微了解一点语法知识就行,而不是要求熟练掌握。但在实际教学中,小学生会遇到大量的语法方面的问题,主要以各种时态、词性变化和句型转换等问题居多。在低中年级教学中,主要以听说为主,教师适当地渗透少许的语法知识,学生就能轻松应对,但是进入高年级之后,教材中涉及的语法知识逐渐增多并加深,学生遇到语法题就没那么应对自如、游刃有余了。

摘要： 随着时代的更迭,我国与法国、英国等众多国家的文化得以碰撞.基于此,实行法英双语制至关重要、势在必行,能够顺应时代发展潮流,紧跟时代发展的脚步.本文主要介绍了法语教学中法英双语在语音方面以及语法方面的相互影响,对此提出一些建设性意见,为推动我国法语教育的进一步发展贡献微薄之力.

摘要： 近年来,我国社会经济发展十分迅速,随着国际化进程不断推进,英语在日常生活与工作中的作用越来越大,学校教育对英语教学的重视程度也越来越高。英语是一门语言学科,在英语教学中,口语教学属于必不可少的一部分,而高职学校一向以实用为主,所以在高职院校的英语教学中,教师更应该重视学生口语能力的培养。

摘要： 心理学研究表明：一个人只有对某一事物发生兴趣时,才会对其产生好奇心并产生对其进行探究的心理欲望,进而形成一种学习的自觉性和内动力。因此,在课的初始阶段,教师首先要做到“课伊始,趣已生”,点燃学生的学习热情,激发学生的学习兴趣。同时,教师也要设法激活学生的知识储备,在学生原有认知水平上组织并展开学习活动,以此启发学生积极思维,引发其主动思考,帮助其尽快进入学习状态。

摘要： 教师在英语课堂上需要对自己的课堂细节予以关注,这些关注可以让教师更清醒地认识自己、认识学生,可以帮助教师在课堂教学中得到成长,让自己的课堂教学更加有效。一是关注教师的课堂用语。每个教师都有自己的课堂用语习惯。如果光是一直上课,不去反思,不去倾听别人对自己课堂用语的评价,很难发现自己课堂用语的一些问题。比如在英语口语方面,如果教师的英语基本功不扎实,很容易在句式、

摘要： 本发明提供了对MPEG-4AVC高层编码中的CAVLC？4:4:4帧内、高4:4:4帧内和高4:4:4预测简档使用针对coded？block？flag语法元素的语法的方法和装置。一种装置包括编码器(100)，用于根据编码简档将图像数据编码成结果比特流，所述编码简档对图像数据的采样进行编码，使所述采样包括两个色度阵列和亮度阵列。两个色度阵列分别具有与亮度阵列相同的高度和相同的宽度。所述编码器(100)使用语法元素指示至少一个8×8块在结果比特流中的存在。

摘要： 本申请涉及一种PET图像校正方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对预设放射性核素进行衰变和湮灭模拟，并调整预设数量的光子的初始能量及方向；基于蒙特卡洛模拟方法模拟所述光子的输运过程；统计模拟过程中探测器接收到的假符合事件光子对的数量；基于所述假符合事件光子对的数量对原始PET图像进行校正。上述PET图像校正方法、装置、计算机设备和存储介质，通过对蒙特卡洛散射校正算法做出细微的修改，利用统计规律，规避了对瞬发伽马数或比例增加的放射性核素进行校正时蒙特卡洛模拟的复杂性，优化了算法结构，提高了算法效率，且使得算法耗时完全可控，相对应的提高了产品计算的稳定性。

摘要： 本发明公开了一种基于LSTM和语法距离的方面级情感分析方法，包括S1:特征输入：使用GloVe预训练模型对词向量进行映射，再分别让方面词和上下文词经过Bi‑LSTM，得到方面词和上下文的隐藏表示；S2:语义特征提取：采用图卷积网络和mLSTM分别提取方面词和上下文的语义特征；S3:方面词和上下文词语义交互阶段:将S2提取到的方面词和上下文的特征进行一个点积注意力操作；S4:情感预测阶段:对S3中得到的特征进行一个最大池化操作后，再通过softmax操作得到最终预测的情感极性。提升了方面词与重要上下文正确匹配的概率，并通过引入语法距离权重代替相对距离，进一步在语法层面上提取与方面词语法关联程度大的上下文，最终提升了方面级情感分析的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于语法依赖类型和方面间关联的情感分析方法，包括S1获取需要分析的文本，并通过预训练模型将其转化为词向量表示；S2将特定方面与句子表示的每一个单词进行拼接，并引入语法依赖类型，赋予语法依赖树中重要的依赖类型更大的权重；S3将带有方面感知和语法依赖类型的句子表示作为模型的输入；S4引入方面间关联矩阵，并经由图卷积网络获取到含有方面间关联的句子表示；S5将含有方面间关联的句子表示和含有方面特征的句子表示融合起来；S6得到同时含有方面信息和方面间关联的句子表示后，结合查询向量来判断目标方面的情感极性。本发明提升了模型识别方面间信息以及语法依赖关系的能力。

摘要： 本发明公开了一种融合语法的方面级文本情感分类方法及系统，对待分类方面级情感文本进行预处理，得到待分类的文本信息；将待分类文本信息，输入到训练后的深度学习模型中，得到待分类方面级情感文本的分类结果；分类时先对待分类的文本信息进行词嵌入处理，得到文本词向量矩阵；对文本词向量矩阵进行聚合处理，得到文本的隐藏状态；对文本的隐藏状态进行加权处理，得到带有语法感知的文本表示；对带有语法感知的文本表示，获取依赖关系向量矩阵；从依赖关系向量矩阵中，选择最显著特征；对最显著特征进行分类，得到分类结果。考虑了语法信息对方面级情感分析任务的重要性，将语法依赖邻近转化为权重，加入权重后提高下游情感分析任务的准确度。

摘要： 本发明提供了对MPEG－4 AVC高层编码中的CAVLC4:4:4帧内、高4:4:4帧内和高4:4:4预测简档使用针对coded_block_flag语法元素的语法的方法和装置。一种装置包括编码器(100)，用于根据编码简档将图像数据编码成结果比特流，所述编码简档对图像数据的采样进行编码，使所述采样包括两个色度阵列和亮度阵列。两个色度阵列分别具有与亮度阵列相同的高度和相同的宽度。所述编码器(100)使用语法元素指示至少一个8×8块在结果比特流中的存在。

摘要： 本发明涉及组合，所述组合包括：a)式(I)的化合物或其药学上或兽医学上可接受的盐，其中R1、R2和R3具有特定含义；和(b)选自由以下组成的组中的一种或多种药物：i)式(IV)的化合物或其药学上或兽医学上可接受的盐，其中R5和R6具有特定含义，ii)鞘氨醇‑1‑磷酸受体抑制剂(S1PR调节剂)，和iii)信号转导和转录激活子3(STAT3)抑制剂。公开了特定的组合和单一药物组合物以及多部分试剂盒。这些组合、单一药物组合物和多部分试剂盒用于在有需要的受试者中治疗和/或预防能够导致轴突或髓鞘破坏或退化的炎性神经疾病或病症。

摘要： 本申请适用于车联网技术领域，提供了一种非现场执法方法、装置、路侧单元、介质及系统，其中该方法包括：接收非现场执法检测设备发送的执法结果信息；执法结果信息是非现场执法检测设备对驶过非现场执法检测设备的车辆的行驶参数进行合法检测得到的；将执法结果信息发送给车辆的车载单元，以使车载单元语音播报执法结果信息；接收车载单元发送的结果确认信息；结果确认信息是车辆的驾驶员在接收到执法结果信息后输入给车载单元的；将执法结果信息和结果确认信息发送给执法管理服务器。本申请能向驾驶员实时语音播报执法结果信息，解决非现场执法对违法行为人的告知上存在难度的问题，弥补非现场执法处理存在时效的滞后性。

摘要： 本发明公开一种利用掉队节点计算能力的编码矩阵乘法方法，主节点对两个输入矩阵A和B的子矩阵分别采用有限域下的最大距离可分(MDS)码和基于普遍可译矩阵(UDM)的编码方法进行编码，并将得到的编码子矩阵分别传输给不同的工作节点；在工作节点上，每个工作节点依次计算输入矩阵A对应的编码子矩阵与输入矩阵B对应的编码子矩阵之间的对积，并依次将每对子矩阵乘法的结果发送给主节点；当主节点接收到任意不少于未编码子矩阵乘法数量的编码子矩阵乘法结果后，进行译码，得到完整的输入矩阵A和B的乘法结果。本发明所提出的编码矩阵乘法方法能够充分利用所有工作节点（包括掉队节点）的计算能力，显著提升大规模矩阵‑矩阵乘法计算的效率。

摘要： 本发明公开了一种面向车联网的数据异常检测算法方法，包括云端服务器，边缘计算终端S与被测车辆建立通信连接；被测车辆上设置主控机和传感器，边缘计算终端S将初步筛选后的数据和缓存器中的数据发送至云端服务器，云端服务器设置有数据库B，多个数据库B分别存储不同的参数数据，且互不干扰，分析得到本组数据的平均值x及其波动水平y，得到的x和y分别用于修正数据库A的X和Y。本发明所述面向车联网的数据异常检测算法方法结合了边缘计算技术，车辆采集的传感器数据经过边缘计算终端S初筛选后再由云端服务器分析，整个过程会筛选两次，将异常数据剔除后，并能够反向分析异常数据出现原因从而实现反馈示警功能。