语法作用

摘要： 一、宾语从句种类宾语从句是一种名词性从句,在句中作及物动词的宾语,或介词的宾语,或形容词的宾语。根据宾语从句的不同连词,宾语从句可以分为三类。1.由that引导的宾语从句。that只有语法作用,没有实在的意义,在口语和非正式文体中可以省略。He said(that)he wanted to stay at home.I am sure(that)he will succeed.

摘要： 在俄语中，前置词属于不变化词类，但因其类别、接格、意义和用法繁多，如表示时间、地点、原因、方法、目的、程度，还可以表示原料来源、事物的所属、数量、特征等。前置词在句子中的语法作用可以作状语，作定语，也可以作谓语等，让初学者感到不好学、不会用，甚至不敢用。根据日常教学实践经验，本文就表示“在…之前”这一时间意义的前置词总结如下，希望对读者朋友有参考作用。

摘要： 在高中英语教师所教学的内容中,语法是非常重要的一部分内容,其对于英语教学有着非常重要的影响,只有让那个学生对英语语法有一个较好的掌握,教师才能够完成教学的任务,达到教学的目标.除此之外,在进行高中英语教学实践的过程中也需要对语法知识进行充分使用.对于一名英语教师来说,其需要敢于对过去传统的教学观念进行创新和变革,以新课标为标准来构建一个全新的英语语法教学模式,进而使得英语语法教学更加地交际化以及形象化.除此之外,其也应该更加情景化,从而提升英语语法的教学效率,让学生能够对英语语法有一个更好的掌握.

摘要： 本店设计以个人经验化的“空间游历”为起始,在匠心的“都会轻奢”与时髦“工业风”过程中井然有序镜像了不同的东西方现代都市意向,移步换景,情节线索疏密有致,就餐者在轻奢摩登的视觉语法作用下,会瞬间领略空间流溢出的时尚都会气息。在空间整体把握上,承袭了一贯的“多伦多”业态空间范式——美式表情、元素丰富、

摘要： 文言虚词的数量远不如文言实词的数量多，但在文言文中使用频率高，语法作用大，用法相当复杂且非常灵活，就连古人也觉得“实词易训。虚词难释”。

摘要： 名词是指人或事物的名称。总的来说,名词分为专有名词和普通名词两类。专有名词是个别的人、事物、地点等专用的名称,如:Gina,China。专有名词的第一个字母要大写。名词按其所表示的事物的性质分为可数名词和不可数名词。可数名词有复数形式,如:an apple→two apples,a bag→some bags。不可数名词一般没有复数形式,如:milk,bread,rice。还有一些词既可以充当可数名词,也可以充当不可数名词,如:ice-cream,salad,chicken。

摘要： 本发明提供了对MPEG-4AVC高层编码中的CAVLC？4:4:4帧内、高4:4:4帧内和高4:4:4预测简档使用针对coded？block？flag语法元素的语法的方法和装置。一种装置包括编码器(100)，用于根据编码简档将图像数据编码成结果比特流，所述编码简档对图像数据的采样进行编码，使所述采样包括两个色度阵列和亮度阵列。两个色度阵列分别具有与亮度阵列相同的高度和相同的宽度。所述编码器(100)使用语法元素指示至少一个8×8块在结果比特流中的存在。

摘要： 本发明提出一种语法编译系统适用于自然语言。语法编译系统包括编译模块、输入装置以及处理器。编译模块具有内建句式模板。内建句式模板包括多个形式参数。编译模块为语法编译平台。输入装置用以接收词组数据以及语意数据。处理器耦接输入装置，并且用以执行编译模块。当处理器执行编译模块时，处理器读取编译模块当中的内建句式模板，并且将词组数据以及语意数据与内建句式模板结合，以产生语法表达式数据。另外，一种语法编译方法也被提出。

摘要： 本发明提供了一种基于弱化语法错误特征表示的中文语法错误更正方法，在用于中文语法错误更正任务的Transformer神经网络的基础上，通过编码器所提取得到字符特征表示和上下文特征表示，为待纠错文本中每一个字符学习得到一个弱化因子。弱化因子能够通过联合方程将编码器提取得到的字符特征表示和上下文特征表示联合，使得编码器所提取得到的待纠错文本的特征表示中，语法错误的特征信息得到抑制，从而弱化了语法错误特征信息对中文语法错误更正模型的负面影响，提升了基于Transformer的序列到序列神经网络模型在中文语法错误更正任务中的性能。

摘要： 本发明提供了一种新定义Markdown语言语法规范、关键字与其所作用文本内容实时标注算法及网页文件导出算法。所述关键字与其所作用文本内容实时标注算法系统包括设置输入框文本实时监听器，执行对应不同类别关键字标注算法模块，将设置好的SpannableString类实例设定为输入框当前显示文本，执行光标位置处理算法。所述网页文件导出算法系统包括接收来自输入框的文本，执行新定义Markdown语言向包括HTML、CSS、JavaScript在内的前端语言的多模块转换算法，将生成的字段以HTML格式网页文件导出。通过本发明，创造了一种定义高度清晰简便易学的标签语言语法，并通过与之相配合的提示性输入标注和向网页格式的转换功能形成了一整套文字编辑生产力工具。

摘要： 本发明公开了基于语法量子长短时记忆模型及药物相互作用提取方法，属于模式识别与生物信息技术领域，本发明包括数据预处理、向量嵌入、特征提取和分类过程。其中，特征提取过程由语法量子长短时记忆模型和注意力机制实现，SQLSTM模型利用6个具有可调参数并经过迭代优化的量子电路VQC替代长短时记忆模型中的传统运算，该模型利用了量子计算替代传统数值计算，该模型比经典的长短时记忆模型更稳定、训练速度更快，并与注意力机制相结合进行药物相互作用特征提取，能够快速学习到更多药物相互作用信息，具有快速学习和高速处理DDI信息的能力，网络模型收敛快，能够使医务人员和病人快速准确了解所使用的药物之间的DDIs信息。

摘要： 本发明提供了对MPEG－4 AVC高层编码中的CAVLC4:4:4帧内、高4:4:4帧内和高4:4:4预测简档使用针对coded_block_flag语法元素的语法的方法和装置。一种装置包括编码器(100)，用于根据编码简档将图像数据编码成结果比特流，所述编码简档对图像数据的采样进行编码，使所述采样包括两个色度阵列和亮度阵列。两个色度阵列分别具有与亮度阵列相同的高度和相同的宽度。所述编码器(100)使用语法元素指示至少一个8×8块在结果比特流中的存在。

摘要： 一种根据本文档的由解码设备执行的解码方法包括以下步骤：基于从比特流获得的关于预测模式的信息来确定当前块的预测模式；基于预测模式来构建合并候选列表；基于合并候选列表来推导当前块的运动信息；以及基于运动信息来生成当前块的预测样本，其中比特流包括关于表示组合的图片间合并和图片内预测(CIIP)是否可用的CIIP可用标志，以及所述确定步骤可以包括基于CIIP可用标志从比特流获得常规合并标志。

摘要： 本发明公开了一种基于多粒度语法错误模板学习微调的语法纠错方法和系统。本发明方法通过在预训练语言模型中分别执行正误判断任务的模板学习过程、错误类型预测任务的模板学习过程和修改方式预测任务的模板学习过程。然后通过多任务学习，使用三个任务损失计算预训练语言模型的训练损失，用训练损失调节预训练语言模型的模型参数，得到微调后预训练语言模型。然后，使用微调后预训练语言模型和融合预训练语言模型的生成语法纠错方法，训练一个语法纠错模型。最后，将待纠错语句输入语法纠错模型，得到待纠错语句的正确语句。本发明通过多任务学习考虑了三种粒度的语法纠错信息之间的依赖和交互，为语法纠错模型提供丰富、多角度的语法纠错信息。

摘要： 本发明涉及大数据分析的技术领域，具体公开了一种语法提示方法、语法提示装置、计算机设备及存储介质；其中，该语法提示方法包括：根据预设的标签符号标识获取标签类型，以获取调用的标签库中的多个要素标签模版，并将多个要素标签模版按照第一预设顺序进行排序；根据预设的函数符号标识获取函数类型，以获取调用的函数库中的多个函数模版，并将多个函数模版按照第二预设顺序进行排序；获取用户输入的目标符号标识；若目标符号标识为标签符号标识，则将多个要素标签模版按照第一预设顺序提示在页面上；若目标符号标识为函数符号标识，则将多个函数模版按照第二预设顺序提示在页面上。本发明的语法提示方法，可以提高代码开发效率。

摘要： 本发明的实施方式提供了一种用机器实现语法纠错的方法及装置和用于语法纠错模型的训练方法及训练设备。该用机器实现语法纠错的方法包括：将输入的第一语种的文本编码成中间表示；将所述中间表示解码成第二语种的文本；以及基于所述中间表示和所述第二语种的文本，生成经语法修正的第一语种的修正文本。根据本发明的用机器实现语法纠错的方法不仅能够忽略可能存在的小语法错误，还能够通过结合中间表示来避免回译过程中的信息丢失，从而能够显著的提高语法纠错的准确性，为用户带来了更好的体验。