语境因素

摘要： 本文以《本草纲目》三个译本为主要考察对象,从哲学阐释学的视角出发,分析比较三个译本中的译者因素和历史语境因素,阐述译者文化身份在文本建构过程中所体现的主体性和所处的不同历史语境对翻译策略和翻译原则等的影响。翻译作为一种阐释行为发生在一定的文化语境之内,译者根据不同的个人经历、知识水平和工作经历等确立自身的主观立场,构建独特的文化身份,同时受到历史语境和个人文化身份双重制约,在与读者意图建构阐释共同体的过程中,对所翻译的文本有意识地进行选取、摒弃、扩充或浓缩,采用不同的翻译原则和翻译策略。在此基础上,本文提出在翻译实践中要重视译者文化身份的构建,译者要具备必要的自觉性、高度的文化认同和文化自信;译本要充分考虑当代语境和预期读者,增强译本读者的针对性;按照阐释精神客观接受现有译本、不断推出复译本和多类型译本,深化和丰富中医药典籍理解,在译者、译本、读者合力下推动中医药文化更好地走出去。

摘要： 作者开发并验证了一种专为集体主义、整体人群设计的广告创意量度,并检验了量表的信度和效度。规模开发过程中产生了一个包含独创性、体贴性、清晰度和产品相关性的四因素相关模型。其中第二个维度—体贴性,似乎反映了文化上的独特倾向,即重视社会的集体主义儒家规范和广告的语境因素。

摘要： 随着信息技术的发展,英语在线开放课程正成为英语教学的重要途径之一.而且英语作为语言类课程,师生线上互动就显得十分重要.英语教师在英语在线开放课程的教学活动中通过构建不同的语用身份实现师生有效的英语交流从而达到其教学目的.文章研究了英语在线开放课程中英语教师话语构建的语用身份类型、语用策略及效果.研究发现英语教师通过不同形式的言语行为和策略,顺应不同的语境因素构建了推销型教师、鼓励性教师、权威型教师和朋友型教师等多元语用身份,提高了英语在线开放课程教学中的师生用英语进行互动的效果.

摘要： "字词句"的解读是语文阅读中最表层的要求,而时代背景、思想主旨、人物个性等文章潜在内容容易被忽视、被弱化,以致降低了阅读效果。强化语境因素的认识,重视语境分析,可以为阅读指明方向,规划要点,强化能力,提升效果,具有重要的实践意义。

摘要： 作者开发并验证了一种专为集体主义、整体人群设计的广告创意量度,并检验了量表的信度和效度。规模开发过程中产生了一个包含独创性、体贴性、清晰度和产品相关性的四因素相关模型。其中第二个维度一体贴性,似乎反映了文化上的独特倾向,即重视社会的集体主义儒家规范和广告的语境因素。

摘要： 句长作为语体手段之一,常被用于语体特点的分析.在电视新闻述评中,句子字数的多寡、句子结构的繁简以及传播实际需要是确定句长的主要标准和依据.大量语料分析显示,电视新闻述评的句长具有长短句结合短句略多的特点.以传播信息为目的的语场要求和编辑记者与主播及受众的语旨关系是决定电视新闻述评句长特点的语境因素.

摘要： 语境解读是通过对相关语境因素全部或部分的考察、分析,实现深入理解文本内容的一种方法。语境解读是散文解读的重要手段,散文解读需要正确运用语境解读。一、语境解读:散文解读的重要手段阅读活动的核心是理解语篇。语篇是在特定语境下根据特定语境需要完成特定交际任务的言语作品,语篇的意义来源于语境,通过语境得以实现,而最终也是为了将作者的写作语境固定下来。

摘要： 幽默是言语交际中一种常见的语用现象,是一种特殊的信息传递方式,是预期与结果相冲突或者言语要素不协调而产生的令人觉得滑稽可笑的反差效果.幽默的表达和理解受到交际主体和客体条件的制约.言语幽默产生于一定的语境之中,交际主体往往通过对合作原则的违反而生成非常规的会话含义,而言语幽默成功与否,则有赖于交际主体对交际整体语境的把握,其中既包括语言内因素,又包括语言外因素.

摘要： 本发明涉及一种计算机软件系统中实现构件对象在语境对象中自动具备语境特征功能的方法，包括系统实例化语境构件类得到语境构件对象实例、系统实例化外部构件类得到外部构件对象实例、对该外部构件对象实例进行进入所述的语境构件对象实例的处理操作、调用所述的语境构件对象实例的接口、对该外部构件对象实例进行离开所述的语境构件对象实例的处理操作。采用该种计算机软件系统中实现构件对象在语境对象中自动具备语境特征功能的方法，提高了构件应用的灵活性，降低了程序设计的复杂度，为构件编程提供了更宽广的空间，为软件工厂化提供了简便途径；提高了软件的可扩展性，能够更好地描述现实世界模型，方便用户对不同需求的扩展，为计算机构件化软件技术的进一步发展奠定了坚实基础。

摘要： 本发明公开了一种记录语境信息以及追溯生词语境的方法和系统，属于电子阅读和信息显示领域。其中记录语境信息的方法包括：响应记录生词的指令将所述生词加入生词本，提取与所述生词相关的语境信息，以及将所述语境信息与所述生词关联地存储在所述生词本中。追溯生词语境的方法包括：接收追溯生词语境的指令，读取所述生词本中与所述生词对应的语境信息，以及根据所述语境信息再现所述生词的语境。通过本发明记录语境信息以及追溯生词语境的方法和系统，在阅读过程中可以轻松地在生词本中记录与生词相关的语境信息，而且通过生词本中的语境信息可以容易地追溯到生词所在原文的语境，不但查阅方便而且使生词的记忆更加容易。

摘要： 本发明涉及一种计算机软件系统中实现构件对象在语境对象中自动具备语境特征功能的方法，包括系统实例化语境构件类得到语境构件对象实例、系统实例化外部构件类得到外部构件对象实例、对该外部构件对象实例进行进入所述的语境构件对象实例的处理操作、调用所述的语境特征对象实例的接口、对该外部构件对象实例进行离开所述的语境构件对象实例的处理操作。采用该种计算机软件系统中实现构件对象在语境对象中自动具备语境特征功能的方法，提高了构件应用的灵活性，降低了程序设计的复杂度，为构件编程提供了更宽广的空间，为软件工厂化提供了简便途径；提高了软件的可扩展性，能够更好地描述现实世界模型，方便用户对不同需求的扩展，为计算机构件化软件技术的进一步发展奠定了坚实基础。

摘要： 本发明属于心理健康、对话机器人与自然语言处理领域，具体是涉及一种基于语境建模的智能情感识别方法。本发明的目的在于解决当对话文本缺少上下文信息时，现有的感情识别方法无法准确的识别用户情感的问题。主要方案包括将对话文本和用户信息输入信息融合模块进行说话者与聆听者之间关系、用户性格、上下文信息的融合处理，然后输入情感分析模块将情感识别任务转化为填充任务，通过预测[MASK]位置上的词，然后通过词映射对应的情感类型，得到用户精准情感状态。本发明用于对话文本的情感识别。

摘要： 本发明公开了一种基于语境识别的机器翻译系统及其翻译方法，语境翻译系统自动识别源语言文本的语境，自动翻译为目标语言译文。语境翻译系统分为三个模块，分别是语境识别模块，语境翻译模块和译文质量自动评估模块。先用语境识别模块对原文进行分类，然后用不同分类下的翻译模型来翻译原文，得到不同分类下的译文，最后对这些译文自动进行质量评估，最终输出最贴合原文语境的质量最佳的译文，使不同语境下的翻译更加准确，更加靠近人工翻译。

摘要： 本发明提供一种迁移语境网络的大桃生产知识开放问答方法及装置，所述方法包括：将获取的问句文本输入至训练好的问句意图分类网络，获取带有分类标签的问句语义信息；将所述问句语义信息输入至训练好的问句相似度匹配网络，获取所述问句文本对应的至少一个匹配问句；根据所述匹配问句从预先构建的问答数据库中确定与所述问句文本对应的匹配应答，并将所述匹配应答反馈给用户。本发明提供的迁移语境网络的大桃生产知识开放问答方法及装置，通过知识迁移有效构建生产知识库，通过数据挖掘与清晰、问句意图分类、问句语义理解以及应答匹配等方式，立体化提升生产知识问答的准确性和鲁棒性，能最大程度满足用户对生产知识的获取。

摘要： 本公开实施例公开了一种会话语境的确定方法、装置、计算机程序产品和存储介质，其中，该确定方法包括：获取目标会话文本；通过会话语境分割模型对所述目标会话文本进行语境分割，得到所述目标会话文本的多个语境。本公开实施例可以快速合理地确定目标会话文本中的语境。

摘要： 基于语境响应与结构增强的电力营销实体识别方法及系统，首先采集电力营销的工单以及客户互动数据，然后构建NER语境响应模式，并利用电力营销关键词词表对每条待检测数据进行分词；之后，根据分词结果构建每条待检测文本的语义结构图，再对每条待检测文本进行编码与结构增强；使用解码器对每条待检测文本进行解码，最后根据语境响应模式，计算生成文本的损失优化模型并提取得到实体。本发明提出的NER语境响应模式以及结构增强能够最大限度利用语言模型对上下文的优势，有效地处理电力营销领域文本数据并取得更好的训练效果；所提出的结构增强计算方法能够有效增强每个分词的领域特性，其计算复杂性和增强效果远高于现有技术。

摘要： 本发明提供了一种基于语境的验证码生成方法、装置及存储介质，该方法包括步骤：从预设的句子库中随机选择一条句子作为验证句子，随机选择验证句子中的至少一个汉字作为验证汉字，所有验证汉字组成验证汉字集，并将验证句子中的各个验证汉字替换为待填空的提示符号，获得替换后的验证句子；从预设的汉字库中选择至少一个汉字以生成干扰汉字集，对验证汉字集和干扰汉字集进行合并处理和去重处理，生成待选汉字集；从预设的图片库中随机选择一张图片作为目标图片，基于目标图片，根据替换后的验证句子和待选汉字集中的各个汉字生成验证码。本发明能够有效降低人工智能对验证码的破解概率，提高了验证用户身份时的安全性。

摘要： 一种管理用于电子文本和相关动作的标签系统和方法，其用于基于机器学习的实时增强学习并包括：确定电子文本的至少一部分中的语境元素；将一组标签与语境元素和一个动作链接以定义关系；以及配置知识结构，其中通过将关系存储在标签数据库中，可对知识结构进行重新配置。