语义词典

摘要： 近年来,消费多样化刺激越来越多的外国产品进入国内市场,但质量安全形势越发严峻.现今,越来越多的政府和网络新闻媒体将新闻动态实时发布到其官方网站上,网络新闻整合了各政府部门以及媒体舆论的质量监管信息.文中基于Python数据挖掘研究方法进行新闻文本分析,结合网页布局原则,选择进口服装为研究对象,爬取进口服装质量新闻文本,同时构建语义词典,应用该词典和新闻数据对进口服装质量情况进行分析.质量词典的建立有利于质量新闻的大数据分析,对整合、综合多头质量监管、质量治理信息,做出有益的尝试,应用词典对进口商品质量分析的结果,也能为相关部门及时划定重点监控地区和重点监控产品提供决策支持.

摘要： 目前各大电子商务网站每天都产生大量的在线评论,电商企业面对数量巨大的在线评论,能够快速地找到消费者所关注商品或服务的评价信息,了解消费者真正的购物需求,存在一定的难度.在线评论文本内容是能够表达买家对所购商品质量、电商企业服务、快递物流服务等详实的感受或体验的部分,反映出消费者对购买全过程的满意度.本文通过对在线评论文本挖掘的研究,设计基于语义词典的评论商品属性对抽取方法和在线评论情感极性及强度计算方法,可以帮助电商企业准确而快速地挖掘出在线评论文本中消费者感知有用性商品评价信息,进而改进企业产品或服务质量,帮助商家有效地制定精准营销服务策略.

摘要： 目前各大电子商务网站每天都产生大量的在线评论,电商企业面对数量巨大的在线评论,能够快速地找到消费者所关注商品或服务的评价信息,了解消费者真正的购物需求,存在一定的难度。在线评论文本内容是能够表达买家对所购商品质量、电商企业服务、快递物流服务等详实的感受或体验的部分,反映出消费者对购买全过程的满意度。本文通过对在线评论文本挖掘的研究,设计基于语义词典的评论商品属性对抽取方法和在线评论情感极性及强度计算方法,可以帮助电商企业准确而快速地挖掘出在线评论文本中消费者感知有用性商品评价信息,进而改进企业产品或服务质量,帮助商家有效地制定精准营销服务策略。

摘要： 为了克服传统的文本相似算法缺乏综合考虑语义理解和词语出现频率的缺点,在基于语义词典的词语相似度计算的基础上,提出了一种基于语义词典和词频信息的文本相似度(TSSDWFI)算法.通过计算两文本词语间的扩展相似度,找出文本词语间最大的相似度配对,从而计算出文本间的相似度.这种相似度计算方法利用语义词典,既考虑了不同文本间词语的相似度关系,又考虑了词语在各自文本中的词频高低.实验结果表明,与传统的语义算法和基于空间向量的文本相似度计算方法相比,TSSDWFI算法计算的文本相似度的准确度有了进一步提高.%Considering the drawbacks of semantic understanding and frequent word appearance,this paper proposed a text similarity algorithm based on semantic dictionary and word frequency information,referred to as TSSDWFI.In particular,the proposed algorithm aims at evaluating the similarity between two texts by calculating the expanded similarity between any two words in texts and the maximum similarity matching between text words.The proposed algorithm adopts semantic dictionary to calculate similarity between texts and takes into account the similarity relationship between different words and the frequency of word appearance in the text.Simulation results show that,compared with the existing algorithms,the proposed algorithm TSSDWFI has higher accuracy.

摘要： 分析了《中图法》在资源语义化中应用的优缺点,对《中图法》和《MeSH》等传统词表进行重构.基于资源语义化理论,以皮肤病为例展开研究,在语义元数据辅助平台下进行皮肤病学本体的构建及专业语义词典的建设,进而为实现资源的语义化做实验准备.%《Classification of Chinese Library》and《MeSH》 were reconstructed by analyzing the advantages and disadvantages of《Classification of Chinese Library》in semantic tagging of library resources.Ontology of dermatology was constructed and its semantic dictionary was edited on the semantic metadata-aided platform according to the theory of semantic tagging resources with skin diseases as an example in order to achieve semantic tagging resources.

摘要： 《俄语积极词典》以词典形式体现阿普列相积极词典学思想,是继《现代俄语详解组合词典》之后,俄罗斯又一语义词典力作.其以俄语常用积极词汇为描写对象,以义项为释义单位,采用形式化、整合性描写手段,力图建构被释词的完整词汇语义世界,具有积极性、详尽性、应用性等特点.文章拟对该词典的词条结构、释义模式、总体特点、应用价值做简要评述.

摘要： 基于目前石油钻井事故与复杂问题决策支撑系统建设的需要,本文探索研究钻井事故与复杂问题语义词典的构建方法,采用本体建模“七步法”构建钻井事故与复杂问题语义词典,并通过该词典进行事故与复杂问题本体的相关应用研究.

摘要： Modern Russian Detailed Combination Dictionary is a thesaurus of the theory “Meaning⇔Text”Model of Moscow Semantic School. It is based on the theories of diathesis (government pattern), lexical functions and metalanguage. The paper tries to compare Modern Russian Detailed Combination Dictionary with Chinese seman⁃tic dictionaries, analyzing its value on the lexical units classification, dictionary definition and diathesis settling, and at the same time, we can see its shortcomings.%《现代俄语详解组合词典》是莫斯科语义学派“意思Û文本”模式理论的词库，词条部分涉及的理论有语义元语言理论、支配模式理论和词汇函数理论。将《现代俄语详解组合词典》和汉语主要的语义词典相对照，分析其在词汇单位划分、释义、配价结构（支配模式）设置等方面，可为汉语语义词典提供可借鉴之处。同时该词典本身在语义角色标注、语义搭配限制描写等方面仍有需要完善和补充之处。

摘要： 学科领域语义词典是收集某一领域的词语，揭示词间语义关系的数字化词典。本课题根据楚辞词语的特点研究开发楚辞语义词典，建成集语言研究、文学研究、信息处理于一体的多功能网络版词典，并与专题数据库整合，实现语义关联检索。

摘要： 语义理解已经成为计算机处理自然语言的瓶颈问题计算机实现自然语言理解，离不开语义词典。rn 虽然目前已经开发出来—部分语义词典，但是，从词汇语义学、句法语义学和篇章语义学来分析，这些语义词典并不能全面反映语义关系。在帮助计算机理解自然语言方面，我们必须综合语言学、计算机科学和认知科学，不断探索研究。

摘要： 平行周遍原则是陈保亚（1999）提出的一种用于区分词与短语的理论。由于汉语语义词典在收词并未严格遵循平行周遍原则，因此依据现有语义词典可以自动地归纳出许多平行周遍规则或者平行不周遍规则。假定有两部语义词典，则可以根据词典归纳出两套平行周遍规则，每一套规则都有各自的正例和反例。一个词典中某一规则的反例如果同时是另一词典中的正例，就意味着前一部词典中的词语可能归类不当。基于这一思路，本文提出一个基于平行周遍原则的语义词典归类不当现象自动发现方法，实验分析证明了这一方法的有效性。

摘要： 以跨语言信息检索需求为背景,介绍了目前语义词典及应用的概况,根据蒙古文互联网发展的现状,从应用需求出发,提出构建面向跨语言信息检索的蒙汉双语语义词典的重要性,并利用构建领域本体的方法给出蒙汉双语计算机术语语义词典的初步设计方法。

摘要： 本文首先介绍了词语相似度计算到概念相似度计算的归结转换，提出了基于本体知识和语义词典的概念相似度计算模型，并给出了模型中的主要计算方法，该模型用来实现特定语境下概念匹配中的相似度计算。本文作为Dee Pweb中文信息集成中概念匹配研究的基础，对web服务计算，语义信息检索等领域都有一定的参考价值。

摘要： "蒙古语语义词典"主要研究现代蒙古语词语语义关系的数据结构及其电子词典的建立.根据目前蒙古文文本处理中句法分析、句义分析、相似度计算等所需求的语义类型,我们对词典中收录的词条进行语义分类和语义关系分析两方面的详细描述。即首先要建立蒙古语语义分类系统的数据库和语义关系网的数据库两大库,词典由一个管理系统来进行维护和管理。该论文作为词典建设的初步研究主要探讨词典中两大数据库的建立及有关理论问题。

摘要： 语义自动分析的主要问题是借助语义语言实现词汇、句子和文本意义的模式化.因此,建立语义语言和语义词典就成为语义自动分析的基础.其中,语义词典的构建和完善工作尤其重要.俄罗斯学者根据这一思路完成了语义语言和俄语语义词典的建造工作,并着眼于最终建立能够进行文本语义分析的计算机系统.

摘要： HNC理论认为“概念无限而概念基元有限”。俄罗斯学者图佐夫主持建造的俄语语义词典也体现了这种以有限概念基元来表示无限概念的理念。他用以基元函项和基元概念构成的语义语言描述俄语的单词，这种描写可以把所有俄语词汇连成一个统一的语义网络。图佐夫主持建立了一个收词十余万的俄语语义词典，依据这个语义词典可进行俄语自动语义分析。俄罗斯学者构建俄语语义词典的实践或许可以给HNC的《手册1》建设一些有益的启示。

摘要： "现代汉语语义词典"(SKCC)是一部面向中文信息处理的语义知识库,1998年底完成一期工程,收词48,835条.从2001开始,北大计算语言学研究所与中文系合作进行SKCC的二期开发.针对机器翻译的需要,对原有的语义分类体系作了较大改造,语义属性描述也得到全面修订,并新增了1.8万常用词语,以及大量的词义解释与真实用例.目前,顺利完成了6.6万多词语的语义归类及组合搭配信息的填写与校对.整个词典的规模和质量有了显著提高,可为计算机语义分析提供更强有力的支持.

摘要： 通过对改革开放后滋生的数万条汉语新词语词义结构以及社会应用状况的研究，认为汉语辞书领域形成了一定的科学体系和具有蓬勃发展的势头。同时，针对民族文字新词语辞书编纂尚属一块处女地，在观念、运营、研发等方面存在的滞后现象，以笔者自主研发的《汉蒙新词语诠释词典》(国家民委05MCBS01科研项目)的做法与经验为例提出：及时、主动地将汉语新词语进行母语化的词义诠释、梳理、规范来引导受众，是民族文字学术界和出版者责无旁贷历史责任。它对保护和发展少数民族语言文字将起到良性作用，避免少数民族因“词汇空缺”而导致语言衰退，甚至走向濒危境地。

摘要： 在利用大规模英汉双语平行语料库进行双向双语翻译词典建设时发现:由于错误累计问题.现有词对齐技术无法直接获取质量较高的双语词汇知识.由此提出一种基于HowNet以及WordNet进行相似度计算,然后设定相似度阈值来进行词义过滤的方法.实验结果表明该方法行之有效.并对HowNet以及WordNet相似度计算方法进行了基于实际应用的对比与探讨后得出:HowNet在语义区分上粒度更细因此其召回率较高,WordNet则具有更高的精确率.

摘要： 本发明公开一种语义词典的构建方法、装置、存储介质和电子装置。其中，该方法包括：在多个词条中获取已标注等级的第一目标词条，并将具有对应关系的第一目标词条和第一等级数据添加至第一目标语义词典中；对第一目标语义词典中的第一目标词条和第一等级数据进行训练，得到目标分级模型；通过目标分级模型对多个词条中未标注等级的第二目标词条的歧义程度进行分级，得到第二等级数据；将具有对应关系的第二目标词条和第二等级数据添加至第一目标语义词典中，得到第二目标语义词典。本发明解决了相关技术中对语义词典构建的效率低的技术问题。

摘要： 本发明涉及自然语言处理中的文本分类，具体是一种基于依存关系、词性和语义词典的类中心向量文本分类法。针对基于统计学的特征选择算法的语义缺陷，本发明引入依存关系、语义词典、词性对文本特征进行优化与聚类，提出了改进的权重计算公式，进而提出了改进的类中心向量文本分类方法。本发明的文本分类法同时兼顾了传统类中心向量法的高分类效率与K最近邻算法的高分类精度二方面的优点，可广泛应用于各类分类系统中。

摘要： 本发明涉及一种基于点评数据的语义词典构建方法，其步骤包括：1)通过少量点评数据构建种子语义词典；2)对点评数据进行分词；3)逐词判定点评数据的语义类并用语义类标签进行替换；4)根据各语义类的名称及各语义类包含的具体词语生成模版；5)将模版应用到语义类标签替换后的点评数据中，以抽取各语义类的语义词；6)根据模版的重要性、推广性和准确性对各模版进行打分；7)选取得分最高的部分模版，计算各模版抽取的语义词的得分，进而选取得分最高的部分语义词对语义词典进行扩充；8)步骤3)～7)迭代进行，终止后得到最终的语义词典及模版库。本发明可以在较短时间内得到较大规模的语义词典，并可以同时抽取多个语义类。

摘要： 本发明实施例公开了一种语义词典构建方法和装置。所述语义词典构建方法包括：从用户的网络日志中提取具有相同或者相近语义的句子；根据所述具有相同或者相近语义的句子中的词的语义，对所述具有相同或者相近语义的句子中的词进行对齐，从而获取具有相同或者相近语义的备选词；根据所述备选词在所述具有相同或者相近语义的句子中的语境信息，对所述备选词进行聚类，以获取具有相同语义的词，并将具有相同语义的词添加到语义词典中。本发明实施例提供的语义词典构建方法和装置通过对用户的网络日志的挖掘高效的构建了包含同义词数据的语义词典。

摘要： 本发明公开了一种用于螺栓缺陷分类的语义词典学习方法及装置，涉及电力设备故障分类技术领域；方法包括S1获得螺栓图像的全局特征，S2获得螺栓缺陷类别语义词典，S3获得视觉特征表示模块，S4获得螺栓视觉特征的表示系数，S5获得螺栓缺陷类别的词典学习模型，S6训练词典学习模型；装置包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行计算机程序时实现上述方法中的步骤；其通过步骤S1至步骤S6等，基于螺栓缺陷类别语义词典和特征学习模块，对螺栓测试图像进行分类并获得螺栓缺陷分类，实现螺栓缺陷分类准确率和效率的提高。

摘要： 本发明公开一种语义词典的构建方法、装置、存储介质和电子装置。其中，该方法包括：在多个词条中获取已标注等级的第一目标词条，并将具有对应关系的第一目标词条和第一等级数据添加至第一目标语义词典中；对第一目标语义词典中的第一目标词条和第一等级数据进行训练，得到目标分级模型；通过目标分级模型对多个词条中未标注等级的第二目标词条的歧义程度进行分级，得到第二等级数据；将具有对应关系的第二目标词条和第二等级数据添加至第一目标语义词典中，得到第二目标语义词典。本发明解决了相关技术中对语义词典构建的效率低的技术问题。

摘要： 本发明涉及自然语言处理中的文本分类，具体是一种基于依存关系、词性和语义词典的类中心向量文本分类法。针对基于统计学的特征选择算法的语义缺陷，本发明引入依存关系、语义词典、词性对文本特征进行优化与聚类，提出了改进的权重计算公式，进而提出了改进的类中心向量文本分类方法。本发明的文本分类法同时兼顾了传统类中心向量法的高分类效率与K最近邻算法的高分类精度二方面的优点，可广泛应用于各类分类系统中。

摘要： 本发明涉及一种基于点评数据的语义词典构建方法，其步骤包括：1)通过少量点评数据构建种子语义词典；2)对点评数据进行分词；3)逐词判定点评数据的语义类并用语义类标签进行替换；4)根据各语义类的名称及各语义类包含的具体词语生成模版；5)将模版应用到语义类标签替换后的点评数据中，以抽取各语义类的语义词；6)根据模版的重要性、推广性和准确性对各模版进行打分；7)选取得分最高的部分模版，计算各模版抽取的语义词的得分，进而选取得分最高的部分语义词对语义词典进行扩充；8)步骤3)～7)迭代进行，终止后得到最终的语义词典及模版库。本发明可以在较短时间内得到较大规模的语义词典，并可以同时抽取多个语义类。

摘要： 本发明实施例公开了一种语义词典构建方法和装置。所述语义词典构建方法包括：从用户的网络日志中提取具有相同或者相近语义的句子；根据所述具有相同或者相近语义的句子中的词的语义，对所述具有相同或者相近语义的句子中的词进行对齐，从而获取具有相同或者相近语义的备选词；根据所述备选词在所述具有相同或者相近语义的句子中的语境信息，对所述备选词进行聚类，以获取具有相同语义的词，并将具有相同语义的词添加到语义词典中。本发明实施例提供的语义词典构建方法和装置通过对用户的网络日志的挖掘高效的构建了包含同义词数据的语义词典。

摘要： 本发明公开了一种改进的词语相似度计算方法。当待比较的所述词语A和所述词语B有其中一个不存在于所述语义词典中时，通过预设的同义词词典建立所述词语A的扩展词组a[M]和/或所述词语B的扩展词组b[N]；再计算所述词语A与所述扩展词组b[N]中每个词语的相似度值，或所述扩展词组a[M]中每个词语与所述词语B的相似度值，或所述扩展词组a[M]中每个词语与扩展词组b[N]中每个词语的相似度值；取最大相似度值作为所述词语A与所述词语B的相似度值。本发明实施例通过对待比较的所述词语A和/或所述词语B进行同义词扩展，提高词语之间相似度计算的准确性，进而提高智能交互系统的智能化水平。