语义类型

摘要： 从形式上来看,黔东苗语存现句的存现处所或存现动词可依语境隐现,由此存现句的结构类型可分为完整式、无主式、零动词形式三大类;在不强调存现方式时,存现动词并非句子核心。由于黔东苗语存在诸多形容词作谓词核心可以后接名词的典型句法现象,性质形容词在存现构式中的准入造成了黔东苗语存现句在语义上的复杂性。从存现主语与存现宾语所构成的语义关系来看,黔东苗语存现句可分为处所类存现句、领属类存现句和属性类存现句三大类。

摘要： 定中逻辑修饰关系是影响形容词定语语流顺序的首要因素;形容词定语标明中心语的语义类型与中心语构成语义关系的亲疏程度,是决定形容词定语语流顺序的重要因素。音节节奏等其他因素也对形容词定语的语流顺序有着重要的影响。关于语流顺序,在层递关系形容词定中短语中,情状形容词>属性形容词,主观属性形容词>客观属性形容词,非本质属性形容词>本质属性形容词,多音节形容词>双音节形容词>单音节形容词;在并列关系形容词定中短语中,标明中心语非稳定语义类型的形容词>稳定语义类型的形容词,非强调的形容词>强调的形容词;在一体关系形容词定中短语中,先认知的形容词>后认知的形容词,民族文化心理上崇敬的形容词>非崇敬的形容词。

摘要： “容入-离析”关系是指容物突破边界进入或离开容器的一种动态关系,“??(进)/??(出)”类动词是表达这种动态关系的典型代表。考察由它们构成的复合形式及其“容入-离析”关系的句法实现条件,需从所涉及的语义成分、对实体的扫描方式、“V”的方向性与“??/??”的匹配、隐现等角度入手。

摘要： 科技文献内容的语义识别是将蕴含在文本中的科研要素显式地揭示出来。它属于细粒度文本挖掘,是获取和利用知识的基础。本文梳理科技文献内容的语义识别相关研究,为后续研究提供参考。首先概括现有的文献内容语义标注模型,然后围绕章节、句子、词汇三种识别粒度,梳理科技文献内容语义识别问题的研究发展,总结识别方法、评测手段以及典型应用,并据此提出现存问题及未来发展方向。本文探讨了五个方面的问题:(1)人们关注文献内容中哪些语义类型;(2)选取什么粒度的文本单元作为识别对象;(3)识别方法分为哪些类型;(4)如何评测识别结果;(5)语义识别有哪些典型应用。本文发现目前还存在语义类型标准不一、优质文献数据集欠缺、研究关注点不平衡、识别方法存在局限等问题,需要在后续研究中探寻解决方法。

摘要： 基于“X什么X”构式的多义性,构拟该构式语义类型的层级网络,即“宏观—中观—微观—构例”的图式层级。主要通过历时条件变化等历史证据、频率、语义—语用功能、稳固性四个方面进行原型解释。

摘要： [目的/意义]从关键词语义类型和学术文献老化两个维度出发挖掘学术论文价值,为学者推荐符合其研究需求并在时间维度上具有较大参考意义的学术论文.[方法/过程]首先,将学术论文关键词按语义类型进行划分;随后,基于共现关系计算同类型关键词间相似度,基于关键词相似度得到论文在语义类型上的相似度;然后,借用文献老化思想,计算不同类型论文的时间价值;最后,结合论文在语义类型上的相似度及时间价值,生成论文推荐列表从而进行推荐工作.[结果/结论]实证结果表明,使用该方法推荐的论文,一方面与学者研究方向相符;另一方面在时间维度上也具有较大价值,推荐的论文质量较高.

摘要： 中国境内少数民族语言概数表达繁丰复杂,论文在几近穷尽式搜集语言材料的基础上,从概数表达的形式类型和语义类型两个角度分析其类型学特征。就概数表达方式而言,涉及使用概数词语、数词连用、数词和数量模糊限制成分的组合,以及混合使用;就概数语义类型而言,涉及约等于、大于或小于、在一定范围内浮动;目前统计来看,“几”这一语义语法范畴在各语言中广泛存在是中国境内语言的普遍共性,两个数词的顺序连用是数词连用的优势用法。

摘要： 现代汉语中,"找X"结构的语义不是各组合成分意义的简单相加,而是具有整体意义的.立足于语义视角,探究"找X"构式的3种语义类型,并分析各自在主语人称、可修饰副词及结构上的不同语义特征."找X"构式是由原型"NP1找NP2"发展成"找NP"和"找VP",其中"找NP"由具体到抽象,领有者由NP变为他人;"找VP"则从具体到抽象、从透明到不透明以及从行域到言域方向引申.

摘要： 《晏子春秋》成书不会晚于战国中期,该书的主体部分是君臣对话,口语性强.文章在对《晏子春秋》作穷尽性调查的基础上,采用描写、统计和分析等方法,展现《晏子春秋》一书中的称谓类双宾语结构的分类、词性组合和语义类型.

摘要： "给予事件"是由"给予"类动词记录和表达的一种复杂事件,"以"字句式是其编码形式之一.先秦时期"以"字句式结构类型主要有:以+(OD)+V+(OI)、V+(OI)+以+OD、以+(OD)+V+于+OI等.以语言类型学绘制的"给予事件"语义地图为参照,先秦"以"字句式表达受事—与事结构、受益者结构、言说类结构和受事目标结构等七种语义类型.双宾语结构和"以"字句式的动词句法分布具有比较一致的特点,并有可能因各种语用因素影响,"以"字句式产生于双宾语结构.

摘要： 论文考察了名词短语中槽关系类型与定语类型的对应、槽关系类型与做中心词的名词的语义类型的对应,并讨论了各对应关系的特点和趋势.论文认为这些对应的特点和趋势可以为建立计算机名词短语处理模型提供重要的基础.

摘要： “何等”与“何”是东汉佛经使用最为广泛的两个疑问代词，从安世高译经到康孟详译经短短60馀年间，“何等”在特指问句的使用频率下降，而“何”却稳中有升。“何等”所询问的语义类型单一，作主语时，与谓语的搭配形式过于单调，优势地位逐渐丧失：“何”语义类型丰富，作主语时与谓语的搭配形式丰富多变，因而获得了稳固的地位。

摘要： 本文通过对"传媒语言语料库"中包含的话语标记的分析,比较全面地考察了汉语话语标记的使用情况,并试图在自动识别的基础上按语义类型和语用功能将话语标记进行分类,归纳出汉语话语标记的主要特点,在此基础上从话语分析的角度确立标记集来标注汉语话语标记。

摘要： 动宾式动词一般不带宾语，但近年来出现了大量的动宾武动词带宾语的语言现象。本文以HNC理论为新视角，对这一句法现象进行考察分析，描写了动宾武动词的词汇演变轨迹，分析了该类动词所带宾语的五种语义类型和特征，并概括了它们由不带宾到带宾的演变规律。

摘要： 为了提高中文医学信息检索效率,本文应用语义学研究成果,深入剖析统一医学语言系统(UMLS),从理论上对多层次概念语义网络结构进行了探讨,以此设计了适用于中文医学信息特点的三层概念语义网络结构,并分别确定了各个概念语义网络层次的语义类型和语义关系,进一步完善了医学信息语义网络.以信息检索的认知理论为依据,建立了基于三层概念语义网络结构的中文医学信息语义标引体系和语义检索模型.对扩展检索和语义检索进行统计学Kappa检验,认为两种检索方法的一致性非常显著(p<0.01)与扩展检索中的任何一种方法相比,语义检索方法具有更高的检索效率.

摘要： "把"字句是汉语中特有的句式,一直是汉语研究的重点,也是对外汉语教学的难点."把"字句的研究成果不计其数,仅从1978年至今,中国期刊全文数据库里收录的篇名包含"'把,字句"的论文就达375篇之多,还不包括以其他名称命名实则研究"把"字句的文章.然而,对外汉语教材里的"把"字句教学远远没有跟上本体研究中"把"字句研究的进展,导致外国人对"把"字句这个特殊句式的习得情况一直不太理想.本文随机抽取了10种现行的对外汉语教材(均为综合型教材),对其中"把"字句的教学内容进行了考察.

摘要： "把"字句是汉语中特有的句式,一直是汉语研究的重点,也是对外汉语教学的难点."把"字句的研究成果不计其数,仅从1978年至今,中国期刊全文数据库里收录的篇名包含"'把,字句"的论文就达375篇之多,还不包括以其他名称命名实则研究"把"字句的文章.然而,对外汉语教材里的"把"字句教学远远没有跟上本体研究中"把"字句研究的进展,导致外国人对"把"字句这个特殊句式的习得情况一直不太理想.本文随机抽取了10种现行的对外汉语教材(均为综合型教材),对其中"把"字句的教学内容进行了考察.

摘要： "把"字句是汉语中特有的句式,一直是汉语研究的重点,也是对外汉语教学的难点."把"字句的研究成果不计其数,仅从1978年至今,中国期刊全文数据库里收录的篇名包含"'把,字句"的论文就达375篇之多,还不包括以其他名称命名实则研究"把"字句的文章.然而,对外汉语教材里的"把"字句教学远远没有跟上本体研究中"把"字句研究的进展,导致外国人对"把"字句这个特殊句式的习得情况一直不太理想.本文随机抽取了10种现行的对外汉语教材(均为综合型教材),对其中"把"字句的教学内容进行了考察.

摘要： "把"字句是汉语中特有的句式,一直是汉语研究的重点,也是对外汉语教学的难点."把"字句的研究成果不计其数,仅从1978年至今,中国期刊全文数据库里收录的篇名包含"'把,字句"的论文就达375篇之多,还不包括以其他名称命名实则研究"把"字句的文章.然而,对外汉语教材里的"把"字句教学远远没有跟上本体研究中"把"字句研究的进展,导致外国人对"把"字句这个特殊句式的习得情况一直不太理想.本文随机抽取了10种现行的对外汉语教材(均为综合型教材),对其中"把"字句的教学内容进行了考察.

摘要： "把"字句是汉语中特有的句式,一直是汉语研究的重点,也是对外汉语教学的难点."把"字句的研究成果不计其数,仅从1978年至今,中国期刊全文数据库里收录的篇名包含"'把,字句"的论文就达375篇之多,还不包括以其他名称命名实则研究"把"字句的文章.然而,对外汉语教材里的"把"字句教学远远没有跟上本体研究中"把"字句研究的进展,导致外国人对"把"字句这个特殊句式的习得情况一直不太理想.本文随机抽取了10种现行的对外汉语教材(均为综合型教材),对其中"把"字句的教学内容进行了考察.

摘要： 本发明公开了一种基于语义相似度的行业类型推荐方法、装置、设备及介质，该方法包括：当接收到目标企业名称时，基于目标企业名称生成目标企业对应的企业经营描述文本与多个行业类型描述文本；对所述企业经营描述文本进行预处理得到第一关键词集合，同时对所述多个行业类型描述文本分别进行预处理得到多个第二关键词集合；计算所述第一关键词集合与各第二关键词集合之间的语义相似度，并生成语义相似度集合；其中，所述语义相似度为基于预先训练的Word2Vec语言模型得到；基于语义相似度集合推荐目标企业名称对应的行业类型。采用本申请能降低企业所属行业类型的识别难度，进而提升了监管部门的监控效率。

摘要： 本发明公开了一种基于名称语义的配置项类型约束推断方法，提出了一种基于名称语义的配置项类型推断及相关约束提取方法，充分挖掘配置项名称及类型当中的语义信息，以达到提升配置约束提取精度、消除约束提取局限性的目的。技术方案是首先预先读入软件系统的配置文件，通过解析得到其中的配置项。其次，通过特征模式找到系统配置项与程序源码的映射。再次，通过名称分析和程序源码分析得到配置项所属类型。然后完成对配置类型的验证。最后通过预定义模板，配合程序分析，推断出配置约束。本发明充分挖掘了配置项名称当中的语义信息，尤其是配置项类型当中包含的约束信息。利用配置项名称推断配置项类型，同时提取配置项的语法、语义约束，大幅度减少了配置约束的提取难度，同时能够细粒度地描述配置约束，具有良好的运用场景。

摘要： 本发明公开了一种基于语义分割的岩石图像孔隙类型识别方法，其包括以下步骤：S1、搭建初始深度学习网络模型；S2、获取岩石原始图像并进行图像切割和图像增强，得到预处理后的图像数据；S3、获取岩石原始图像并进行孔隙位置和形状的人工标注，得到标注后的标签图像数据；S4、对标注后的标签图像数据进行One‑Hot编码，得到编码后的标签数据；S5、将预处理后的图像数据和编码后的标签数据作为训练样本对初始深度学习网络模型进行训练，得到训练后的模型；S6、采用训练后的模型对待识别图像进行识别。本发明抗噪音能力强，具有泛化能力，可提高孔隙识别精度，并且实现了孔隙类别的识别。

摘要： 本发明公开了一种基于语义特征向量的渔船类型识别方法，面向于人工特征工程复杂、特征提取不充分问题。本发明提出了基于船位轨迹的航迹提取算法及基于速度约束的轨迹修复算法对历史VMS轨迹数据进行数据修复，提高数据质量；提出基于Word2Vec的语义特征抽取模型，从预处理的VMS渔船轨迹中自动化抽取渔船VMS的语义高阶特征向量，结合基于梯度提升树的LightGBM分类模型能够实现渔船作业类型的有效分类。本发明在应用到渔船作业类型识别等分类问题时，有较高的识别性能，同时，该方法应用在智慧海洋中可有效识别渔船作业类型。

摘要： 本发明涉及知识图谱和自然语言处理领域，公开了一种基于框架语义映射和类型感知的篇章事件抽取方法及系统。系统包括编码器模块、事件检测模块以及论元识别模块。方法中框架语义映射是在事件检测模块中将汉语框架网(Chinese FrameNet，CFN)与篇章事件进行映射，同时在文本输入阶段对篇章进行滑窗机制的文本切分并融入触发词释义信息，从而改善了篇章事件抽取中的数据稀疏问题；而类型感知则是在论元识别模块中通过事件类型标签对篇章多事件进行分离，将篇章多事件转化为多个单事件，缓解了多值论元耦合问题，最后本发明将事件检测与论元识别两个模块的输出标签进行整合，形成完整的事件表示，在中文篇章事件抽取相关数据集上取得了良好的效果。

摘要： 本发明公开了一种基于语义相似度的行业类型推荐方法、装置、设备及介质，该方法包括：当接收到目标企业名称时，基于目标企业名称生成目标企业对应的企业经营描述文本与多个行业类型描述文本；对所述企业经营描述文本进行预处理得到第一关键词集合，同时对所述多个行业类型描述文本分别进行预处理得到多个第二关键词集合；计算所述第一关键词集合与各第二关键词集合之间的语义相似度，并生成语义相似度集合；其中，所述语义相似度为基于预先训练的Word2Vec语言模型得到；基于语义相似度集合推荐目标企业名称对应的行业类型。采用本申请能降低企业所属行业类型的识别难度，进而提升了监管部门的监控效率。

摘要： 一种基于实体类型和语义相似度的知识图谱问答方法，步骤1：实体识别，构建好的领域知识图谱包含不同类型实体；步骤2：相似度计算；对上述替换后获得的问题模板，根据实体类型和词向量，计算实体类型和其与模板‑逻辑数据集中给定模板的相似度值并排序，返回语义最相近的模板，在模板‑逻辑数据集中查询该模板的逻辑表达式，作为输入问题的逻辑表达式；步骤3：领域知识图谱的查询；将步骤1中识别出的实体类型、实体二元组链接到知识图谱对应实体或实体属性，将步骤2中获得的逻辑表达式映射到知识图谱中对应的实体关系，以此形成该输入问题的语义三元组；根据语义三元组在知识图谱上查询信息，生成答案。

摘要： 本发明公开了一种基于语义分割的岩石图像孔隙类型识别方法，其包括以下步骤：S1、搭建初始深度学习网络模型；S2、获取岩石原始图像并进行图像切割和图像增强，得到预处理后的图像数据；S3、获取岩石原始图像并进行孔隙位置和形状的人工标注，得到标注后的标签图像数据；S4、对标注后的标签图像数据进行One‑Hot编码，得到编码后的标签数据；S5、将预处理后的图像数据和编码后的标签数据作为训练样本对初始深度学习网络模型进行训练，得到训练后的模型；S6、采用训练后的模型对待识别图像进行识别。本发明抗噪音能力强，具有泛化能力，可提高孔隙识别精度，并且实现了孔隙类别的识别。

摘要： 本发明公开了一种基于名称语义的配置项类型约束推断方法，提出了一种基于名称语义的配置项类型推断及相关约束提取方法，充分挖掘配置项名称及类型当中的语义信息，以达到提升配置约束提取精度、消除约束提取局限性的目的。技术方案是首先预先读入软件系统的配置文件，通过解析得到其中的配置项。其次，通过特征模式找到系统配置项与程序源码的映射。再次，通过名称分析和程序源码分析得到配置项所属类型。然后完成对配置类型的验证。最后通过预定义模板，配合程序分析，推断出配置约束。本发明充分挖掘了配置项名称当中的语义信息，尤其是配置项类型当中包含的约束信息。利用配置项名称推断配置项类型，同时提取配置项的语法、语义约束，大幅度减少了配置约束的提取难度，同时能够细粒度地描述配置约束，具有良好的运用场景。

摘要： 本申请公开了一种语义类型识别方法、装置、计算机可读介质以及电子设备，所述方法包括：根据待识别语义请求在预设模板库中匹配，得到目标语义请求模板，并获取目标语义请求模板的模板特征；对待识别语义请求进行文本特征提取，得到待识别语义请求对应的文本特征；根据模板特征和文本特征进行第一语义类型识别，并融合目标语义请求模板对应的指定语义类型，得到目标语义类型识别结果。本申请技术方案可以对语音请求进行语义类型识别，一方面考虑了语义请求模板所提供的先验知识，另一方面考虑了待识别语义请求本身的文本特征，也就是在语义类型识别过程考虑了多角度特征，提高了语义识别的准确性和泛化能力。