语义研究

摘要： 目前学界关于国际传播的研究工作主要聚焦于传播媒介的利用和中国故事的讲述,但忽略了传播过程中“解码—编码”环节的理论结合,较少运用文化表征理论体系进行传播效果的相关研究。基于此,文章以YouTube平台优秀创作者“碰碰彭碰彭”视频作品为研究样本,结合其作品下的评论,在文化表征理论视阈下总结并梳理其吸引受众完成文化循环过程的关键,同时攫取其播放量前三名作品的全部评论内容,运用武汉大学虚拟学习团队开发的ROSTCM6内容挖掘系统对评论文本去除重复项、提取高频词、过滤无意义词和衔接词并进行词频分析,最后对词语属性进行分类。基于语义研究发现,文化的差异是吸引受众的基础,提升视听一体化传播能力是吸引受众的核心,引发受众共鸣是吸引受众的重点。

摘要： 草原因其特殊的地理环境和生态构成,成为北方游牧文明的摇篮。蒙古族世代在蒙古高原的草原上繁衍生息,是一个生长在马背上的民族。蒙古族人对马的情感深厚,马具便成为情感媒介,是表达牧民对马热爱与依赖的方式。本文对蒙古族马具设计常用元素进行分析,通过理论研究的视角,解读马具设计中常用的图形语义,帮助理解与传承这一传统文化。

摘要： 随着计算传播学在我国的兴起和网络传播的日益复杂化,社会网络分析在传播学中的应用也逐渐丰富.目前,社会网络分析在新媒体传播、国际传播、政治传播、复杂网络、网络舆情、社会资本等传播学维度中都有着广泛应用.总体来看,社会网络分析在我国传播学的应用呈现出研究领域较为集中、研究同质化相对明显、语义研究比重增长等显著特征.

摘要： 优化军用有源外骨骼机器人的外观设计,使其符合军事使用环境,同时满足用户物理与精神层面的需求.本文基于产品语义学,通过研究"威武感"语义下的相关词汇与形象,探索现代军事风格的设计特征;提取"威武感"形态设计元素,应用于一款军用膝关节外骨骼外观件的形态设计中.得到一款符合军事威武风格的军用膝关节外骨骼外观形态.为现代军事装备的外观设计提供了一种可参考的思路.

摘要： 古汉语象声词在文学作品中广泛存在,对古代汉语象声词的语义进行研究,能促进更准确地理解古代文学作品的文字含义和所要传达的内容.基于此,描述古代汉语象声词的语义,对单音节、双音节和多音节三种形式的古汉语象声词的不同语义特征进行详细分析,对古代汉语象声词在语句中的应用形式展开深入探讨,力求明确古汉语象声词的语义应用模式.

摘要： 英语双重谓语结构是一个并不复杂却常常被忽视的语言现象.双重谓语是指一个句子包含两个交叉谓语,即第一谓语和第二谓语组成的特殊形式谓语.本文尝试从双重谓语的语法和语义特征、双重谓语动词与一些相似结构的区别等方面进行研究,以得出对这一语言现象的明确解释.

摘要： “反义副词”由两个意义相反的语素构成,其语义可从两个维度进行分析:一是在两个反义语素所形成的极性域“基底”中选择“凸显”哪些因素;二是该词语指涉人类认识现实世界的何种概念范畴.反义副词的语义即可看作极性域向概念域的投射.在这一观点下,反义副词在教学中应当遵循“遍指类—任指类—偏指类”、语义透明度从高到低的顺序来安排,并以“极性域+概念域”的方式进行释义和讲解.

摘要： 《汉语词汇核心义研究》立足于汉语史,从传统训诂学中汲取养料,同时借鉴现代语言学方法,第一次较为全面地探讨了汉语词语的核心义,丰富了词汇学、语义学理论:核心义研究发掘了词义的深层内涵,揭示了词义的内部结构及其功能,在一定程度上验证和呈现了词义的系统性,有助于理解和把握词义的发展变化,不仅为汉语词汇语义研究开辟了一条切实可行的道路,而且对普通语义学研究也有一定的启示意义。

摘要： "硬"一词,语义丰富,应用广泛.《汉语大字典》 共收其义项11个,这些义项之间存在一定的交叉或重复的关系,并存在漏收义项的现象,通过参考方言,以及跨语言的比较对这些义项进行层次的划分和梳理,并对相似语义进行合并归纳,整理出"硬"一词的语义引申系统.

摘要： 采用语义特征分析法,以前项动词为不及物动词的日语复合动词「V+切る」为研究对象,分析复合动词的前后项动词的语义特征,从微观的角度探讨复合动词「V+切る」的语义扩展机制,探讨其与前项动词为及物动词的复合动词「V+切る」之间的语义连续性.归纳出在前项动词为不及物动词时复合动词「V+切る」的核心语义由[+施事移动量变化终结]至[+受事的极限状态]的语义变化路径.研究结果显示复合动词「V+切る」的核心语义受前项动词以及施事与受事性质的影响.

摘要： 随着对语义研究的深入,人们越来越关注在Web上信息内容的表示问题.本文在比较了语义Web中知识表示和传统知识表示的不同后,通过分析RDF的语义化特点后指出,以RDF为基础的知识表示语言可较好地实现语义Web的知识表示.

摘要： 本文介绍李芳杰先生的(武汉大学出版社2003年出版,下文简称)遵循从意义到形式的研究路线,对语义结构作了专门研究,在继承前人研究基础上,以语义结构为突破口,采用新的研究方法,秉持务实的态度,力求创新,得出了一系列有价值的结论。

摘要： 本发明提出一种基于多级语义表征和语义计算的语义识别方法，主要解决现有技术用对信号语义识别可解释性差和泛化能力低的问题。其实现方案为：获取训练集和测试集；构建由级联的多级语义表征网络和语义计算网络组成的信号语义识别网络，以对信号进行可学习的多层级语义表征，并根据语义表征计算信号的语义类别；设置语义表征损失函数和交叉熵损失函数对多级语义表征网络和语义计算网络依次进行训练，得到训练好的信号语义识别网络；基于训练好的信号语义识别网络获取待识别信号的语义识别结果。本发明有效提高了信号语义识别的可解释性和泛化能力。可以用于人机交互、语义信息检索。

摘要： 本发明公开了一种面向情感语义的语义标注及语义依存分析方法及装置，涉及自然语言处理技术领域。包括：获取待分析的文本；将文本输入到构建好的情感语义模型；其中，情感语义模型包括情感语义依存表示及标注模块以及情感语义依存模型；根据文本以及情感语义模型，得到待分析的文本的标注及分析结果；其中，标注及分析结果包括情感语义标注结果以及语义分析结果，情感语义标注结果根据文本以及情感语义依存表示及标注模块得到，语义分析结果根据文本以及情感语义依存模型得到。本发明能够构建面向情感的深层语义形式化表示方案，以及构建面向情感语义的深层语义分析算法框架，可以输出高质量的深层情感语义分析结果。

摘要： 本申请实施例提供了一种语义识别模型及其训练方法、语义识别方法，所述模型包括：声学模块，包括依次连接的特征过滤层、音素特征层以及词特征层；语义模块，包括依此连接的全连接层、Transform层以及逻辑回归层；声学模块配置为，提取音频数据中的音素特征向量和词特征向量；语义模块配置为，根据音素特征向量和词特征向量输出音频数据对应的语义标签，语义标签用于指示音频数据对应的语义类别。

摘要： 本发明公开了语义信息表示方法、语义编码器、解码器和语义通信框架，属于语义通信领域。本发明在传统的语义通信架构基础上，在语义编码器中增加语义比较器，在语义解码器增加语义推理器。所述语义通信架构不在发送方对语义信息进行直接编码，而是训练一个语义比较器，该语义比较器能够区分出发送方的专家推理路径，语义推理器通过和语义比较器对抗式训练，学习到语义发送方专家推理路径的推理机制，最后直接能对接收到的信息进行解码恢复出语义信息，解决了对隐式语义信息中的语义推理机制难以编码的问题，并且能够实现语义信息的解码。

摘要： 本发明公开了一种面向情感语义的语义标注及语义依存分析方法及装置，涉及自然语言处理技术领域。包括：获取待分析的文本；将文本输入到构建好的情感语义模型；其中，情感语义模型包括情感语义依存表示及标注模块以及情感语义依存模型；根据文本以及情感语义模型，得到待分析的文本的标注及分析结果；其中，标注及分析结果包括情感语义标注结果以及语义分析结果，情感语义标注结果根据文本以及情感语义依存表示及标注模块得到，语义分析结果根据文本以及情感语义依存模型得到。本发明能够构建面向情感的深层语义形式化表示方案，以及构建面向情感语义的深层语义分析算法框架，可以输出高质量的深层情感语义分析结果。

摘要： 本公开涉及包括粗略语义解析器和精细语义解析器的改进语义解析器。描述了用于通过将对话系统的语义解析器分解成粗略语义解析器和精细语义解析器来改进所述语义解析器的技术。本文描述的方法包括访问在对话系统中接收到的话语。所述话语是基于文本的自然语言表达。所述方法进一步包括将粗略语义解析器应用于所述话语以确定针对所述话语的中间逻辑形式。所述中间逻辑形式指示所述话语中的一个或多个意图。所述方法进一步包括将精细语义解析器应用于所述中间逻辑形式以确定针对所述话语的逻辑形式。所述逻辑形式是所述话语的根据已建立的语法的句法表达，并且所述逻辑形式包括所述一个或多个意图的一个或多个参数。所述逻辑形式可以用于与所述对话系统的用户进行对话。

摘要： 本发明提出一种基于多级语义表征和语义计算的语义识别方法，主要解决现有技术用对信号语义识别可解释性差和泛化能力低的问题。其实现方案为：获取训练集和测试集；构建由级联的多级语义表征网络和语义计算网络组成的信号语义识别网络，以对信号进行可学习的多层级语义表征，并根据语义表征计算信号的语义类别；设置语义表征损失函数和交叉熵损失函数对多级语义表征网络和语义计算网络依次进行训练，得到训练好的信号语义识别网络；基于训练好的信号语义识别网络获取待识别信号的语义识别结果。本发明有效提高了信号语义识别的可解释性和泛化能力。可以用于人机交互、语义信息检索。

摘要： 本申请实施例提供一种视频语义分割装置、训练方法以及视频语义分割方法，其中，所述视频语义分割方法包括：从待分割视频中获取与当前帧图像相邻的图像作为所述当前帧图像的参考图像；获取至少一帧参考图像中各参考图像的图像特征以及语义识别结果，其中，所述至少一帧参考图像是在视频序列中与当前帧图像相邻的前一帧或多帧图像；将所述各参考图像的图像特征、所述各参考图像的语义识别结果和所述当前帧图像输入视频语义分割模型，得到所述当前帧图像的语义分割结果。与相关技术既提升了语义分割的准确度又提升了语义分割的速度，并最终实现了实时的视频语义分割。

摘要： 本发明公开了一种语义分割网络构建方法，包括构建短期连接单元；堆叠得到编码器；构建像素级注意力模块；进行上采样构建解码器；结合编码器和和解码器得到语义分割网络；构建细节引导模块用于对语义分割网络进行训练；完成语义分割网络的构建。本发明还公开了包括所述语义分割网络构建方法的语义分割方法，以及包括所述语义分割方法的自动驾驶方法。本发明提供的这种语义分割网络构建方法、语义分割方法及自动驾驶方法，通过创新的语义分割网络的设计和构建，不仅实现了语义分割网络的建立和对应的语义分割，而且本发明方法的可靠性更高，精度更高，而且资源消耗更少。

摘要： 本公开提供了一种语义识别方法、语义识别装置、计算机可读存储介质和电子设备，涉及自然语言处理技术领域。该语义识别方法包括：获取待识别语句，按语义模板对待识别语句进行分词处理，得到待识别词语集合和与待识别词语集合对应的第一模板词语集合；基于待识别词语集合中各词语及各词语的词语类型，确定各词语对应的评价指标值，利用各词语对应的评价指标值，计算待识别语句与语义模板的第一相似度；根据待识别词语集合中各词语的长度之和与第一模板词语集合中各词语的长度之和，计算待识别语句与语义模板的第二相似度；基于第一相似度和第二相似度，输出待识别语句对应的第一识别语句。本公开可以提高语义的识别率，扩大语义的识别范围。