语义特点

摘要： 考察叙述文体(小说)中“即使P,也Q”(简称“句式”)与上文之间的语义关系及相关关联词语的使用情况。句式与上文间的语义关系共有8种类型,但它们在使用频率上存在着不同程度的差异,其中出现频率最高的是因果和递进关系。认为因果、递进关系的形成分别是语义的匹配性要求、表达方式与语用策略使然。此外,还对它们以高频率出现的原因以及相关关联词语的使用情况作了简要的分析。

摘要： “使劲”和“用劲”都是由表“用力”意义的动词语法化为副词,作为副词两词的意义根据其后所接的动词不同而不同。两个词的语法化动因都是在使用过程中,后接的动词范围扩大,当跟一些不需要特别用力的动作性动词后接时,这两个词就副词化了,在运用中逐渐被人们接受,副词性的用法固定下来。副词“使劲”和“用劲”其后的动词在搭配上、表示的意义上有相同之处,也有不同之处,可以基于具体的语料对比,从搭配特点、句法功能、语义以及语用方面来比较得出二者的细微差别。本文涉及语料都来自CCL语料库,通过语料分析可有力说明要论述的问题。

摘要： 团结友爱是中华民族历史悠久的传统美德,是一种互助合作的意识,更是社会和谐发展的保障。各民族谚语中所蕴含的团结友爱的精神,在维护社会稳定、促进民族团结、文明建设、实现中华民族伟大复兴方面发挥着重要作用。本文运用语义研究相关知识,对汉语、哈萨克语中团结友爱类谚语的意义来源和语义特点做了初步分析,并为进一步揭示其语义特点积累了经验。

摘要： 近年来,在网络交际中不断产生新的词语并开始广泛使用,其中有一些词语有一个形成的框架,其叫做词语模。“X感”是能产性比较强的词语模之一,如今以其形式为基础形成了一大批新词语。本文在词语模理论视角下,对词语模“X感”的形成、结构及语义特点进行探讨。

摘要： 在近代汉语中,说明因果与推断因果的本质区别在于前者注重因果关系的最终形态即因果关系静态的完全展示,而后者则更注重因果关系的形成即由因及果动态的推出过程.推断因果必须具备完成义或推断义的要素,若无二者,则是说明因果.正因为如此,推断因果句常用保留了完成义的表因连词"既""既然"作原因标记,保留了推断义的表果连词"可见"作结果标记.而有无完成义也直接导致了"既/既然"句与"可见"句、说明因果句在原因句信息新旧上的不同.

摘要： 文章描写研究连云港市赣榆区方言中"很""血""能""死""怪""抠"六个特色副词,这些副词相比较于普通话中的副词用法有很大的地方特点.讨论这些程度副词的语法功能和语义特点,不仅能丰富汉语方言的语法语料,也可以深入了解交界地带程度副词的状况.

摘要： 本文以《新疆图志·交涉志》为考察对象,在对动结式述补结构界定的基础上,从语义特点和语法形式方面对《新疆图志·交涉志》中的动结式述补结构进行详细的描写分析,得出其在《新疆图志·交涉志》中的特点,并通过与《史记》的比较,总结动结式述补结构的历时发展轨迹.

摘要： 无论在汉语教学还是在机器翻译中,趋向动词都是一个公认的难点。虽然对它的研究越来越深入,但真正面向对外汉语教学及机器翻译的研究并不多见。本文仅在相关研究的基础上,有针对性地研究一个趋向动词--"下来"的句法特点、语义特点和各个意义出现的条件及形式标志,以求探索趋向动词研究的新路子,为第二汉语教学及机器翻译提供参考。

摘要： 阿卡德语人名中出现的abum(阿卡德语:父亲)的身份问题一直是亚述学者的关注.以往的学者虽然提出有三种可能:作为家庭成员的父亲、神和奴隶的主人,但受文献材料以及研究方法的限制,结论不够全面和准确.本文试图利用《新亚述帝国人名辞典》(三卷)中收录的新亚述语人名资料,对所有含有abu(m)的新亚述语句子人名进行句法和语义分析,探讨确定人名中abum身份的句法规律和语义特点并给出自己的结论.

摘要： 本文在实地调查所得语料的基础上,从结构类型、语义特点、语法功能等方面对湖南耒阳汉语方言中一种特殊的形容词重叠形式——"AAB崽"作了全面的共时描写和分析,以期从一个侧面为汉语形态学的建立提供方言材料佐证，研究表明，"AAB崽”式占了未阳方言形容词重叠式的60%。其内部构词方式灵活多变，发音朗朗上口，表意生动形象，在末阳方言口语中起着举足轻重的作用，也是大家喜闻乐见的生动形式。

摘要： 流量分类在深度包检测等网络信息安全领域具有广泛应用,而协议特征的发现是流量分类中的一个重要问题。基于文本类协议的特点提出了一种准确、高效的多协议特征自动提取方法。利用网络流量中文本内容的语义特点,将流量解析成语义单位,提出了一个在语义空间上的相似性比较方法,并据此对文本类的流量进行聚类。然后合并同一类的网络流量并提取出同类流量所共有的特征。实验表明,该方法对常见文本类协议拥有超过95％的准确率,并可以实现对流量的在线学习和分类。

摘要： “性质形容词+复合趋向词”(以下简称“A+复趋”)的具体形式包括“A起来”、“A下来”、“A下去”等，是对外汉语教学中一个重要的语法项目，列入国家汉办编制的《汉语水平等级标准与语法大纲》乙级语法大纲。它和“性质形容词+着/了/过”(以下简称“A+体助词”)一样，是“A+标记词”的下位结构，都表示事物性状的动态变化。rn 本文对“A+复趋”表示动态义的概况进行了介绍，简述了“A+复趋”的动态语义特点，并分析了“A+复趋”格式的动态性强弱。

摘要： RDF(Resource Description Framework)--资源描述框架,是由W3C提出的用于描述Web资源的一种标准模型和规范.本文介绍了RDF模型和语法规范,分析了RDF语法和语义特点,重点介绍了RDF的三元组特性,比较了RDF和XML的异同,指出RDF比XML具有更强的语义化描述和建模能力,文中还结合实例介绍了基于RDF的Web资源集成描述.

摘要： 本发明提出一种基于多级语义表征和语义计算的语义识别方法，主要解决现有技术用对信号语义识别可解释性差和泛化能力低的问题。其实现方案为：获取训练集和测试集；构建由级联的多级语义表征网络和语义计算网络组成的信号语义识别网络，以对信号进行可学习的多层级语义表征，并根据语义表征计算信号的语义类别；设置语义表征损失函数和交叉熵损失函数对多级语义表征网络和语义计算网络依次进行训练，得到训练好的信号语义识别网络；基于训练好的信号语义识别网络获取待识别信号的语义识别结果。本发明有效提高了信号语义识别的可解释性和泛化能力。可以用于人机交互、语义信息检索。

摘要： 本发明公开了一种面向情感语义的语义标注及语义依存分析方法及装置，涉及自然语言处理技术领域。包括：获取待分析的文本；将文本输入到构建好的情感语义模型；其中，情感语义模型包括情感语义依存表示及标注模块以及情感语义依存模型；根据文本以及情感语义模型，得到待分析的文本的标注及分析结果；其中，标注及分析结果包括情感语义标注结果以及语义分析结果，情感语义标注结果根据文本以及情感语义依存表示及标注模块得到，语义分析结果根据文本以及情感语义依存模型得到。本发明能够构建面向情感的深层语义形式化表示方案，以及构建面向情感语义的深层语义分析算法框架，可以输出高质量的深层情感语义分析结果。

摘要： 本申请实施例提供了一种语义识别模型及其训练方法、语义识别方法，所述模型包括：声学模块，包括依次连接的特征过滤层、音素特征层以及词特征层；语义模块，包括依此连接的全连接层、Transform层以及逻辑回归层；声学模块配置为，提取音频数据中的音素特征向量和词特征向量；语义模块配置为，根据音素特征向量和词特征向量输出音频数据对应的语义标签，语义标签用于指示音频数据对应的语义类别。

摘要： 本发明公开了语义信息表示方法、语义编码器、解码器和语义通信框架，属于语义通信领域。本发明在传统的语义通信架构基础上，在语义编码器中增加语义比较器，在语义解码器增加语义推理器。所述语义通信架构不在发送方对语义信息进行直接编码，而是训练一个语义比较器，该语义比较器能够区分出发送方的专家推理路径，语义推理器通过和语义比较器对抗式训练，学习到语义发送方专家推理路径的推理机制，最后直接能对接收到的信息进行解码恢复出语义信息，解决了对隐式语义信息中的语义推理机制难以编码的问题，并且能够实现语义信息的解码。

摘要： 本发明公开了一种面向情感语义的语义标注及语义依存分析方法及装置，涉及自然语言处理技术领域。包括：获取待分析的文本；将文本输入到构建好的情感语义模型；其中，情感语义模型包括情感语义依存表示及标注模块以及情感语义依存模型；根据文本以及情感语义模型，得到待分析的文本的标注及分析结果；其中，标注及分析结果包括情感语义标注结果以及语义分析结果，情感语义标注结果根据文本以及情感语义依存表示及标注模块得到，语义分析结果根据文本以及情感语义依存模型得到。本发明能够构建面向情感的深层语义形式化表示方案，以及构建面向情感语义的深层语义分析算法框架，可以输出高质量的深层情感语义分析结果。

摘要： 本公开涉及包括粗略语义解析器和精细语义解析器的改进语义解析器。描述了用于通过将对话系统的语义解析器分解成粗略语义解析器和精细语义解析器来改进所述语义解析器的技术。本文描述的方法包括访问在对话系统中接收到的话语。所述话语是基于文本的自然语言表达。所述方法进一步包括将粗略语义解析器应用于所述话语以确定针对所述话语的中间逻辑形式。所述中间逻辑形式指示所述话语中的一个或多个意图。所述方法进一步包括将精细语义解析器应用于所述中间逻辑形式以确定针对所述话语的逻辑形式。所述逻辑形式是所述话语的根据已建立的语法的句法表达，并且所述逻辑形式包括所述一个或多个意图的一个或多个参数。所述逻辑形式可以用于与所述对话系统的用户进行对话。

摘要： 本发明提出一种基于多级语义表征和语义计算的语义识别方法，主要解决现有技术用对信号语义识别可解释性差和泛化能力低的问题。其实现方案为：获取训练集和测试集；构建由级联的多级语义表征网络和语义计算网络组成的信号语义识别网络，以对信号进行可学习的多层级语义表征，并根据语义表征计算信号的语义类别；设置语义表征损失函数和交叉熵损失函数对多级语义表征网络和语义计算网络依次进行训练，得到训练好的信号语义识别网络；基于训练好的信号语义识别网络获取待识别信号的语义识别结果。本发明有效提高了信号语义识别的可解释性和泛化能力。可以用于人机交互、语义信息检索。

摘要： 本申请实施例提供一种视频语义分割装置、训练方法以及视频语义分割方法，其中，所述视频语义分割方法包括：从待分割视频中获取与当前帧图像相邻的图像作为所述当前帧图像的参考图像；获取至少一帧参考图像中各参考图像的图像特征以及语义识别结果，其中，所述至少一帧参考图像是在视频序列中与当前帧图像相邻的前一帧或多帧图像；将所述各参考图像的图像特征、所述各参考图像的语义识别结果和所述当前帧图像输入视频语义分割模型，得到所述当前帧图像的语义分割结果。与相关技术既提升了语义分割的准确度又提升了语义分割的速度，并最终实现了实时的视频语义分割。

摘要： 本发明公开了一种语义分割网络构建方法，包括构建短期连接单元；堆叠得到编码器；构建像素级注意力模块；进行上采样构建解码器；结合编码器和和解码器得到语义分割网络；构建细节引导模块用于对语义分割网络进行训练；完成语义分割网络的构建。本发明还公开了包括所述语义分割网络构建方法的语义分割方法，以及包括所述语义分割方法的自动驾驶方法。本发明提供的这种语义分割网络构建方法、语义分割方法及自动驾驶方法，通过创新的语义分割网络的设计和构建，不仅实现了语义分割网络的建立和对应的语义分割，而且本发明方法的可靠性更高，精度更高，而且资源消耗更少。

摘要： 本公开提供了一种语义识别方法、语义识别装置、计算机可读存储介质和电子设备，涉及自然语言处理技术领域。该语义识别方法包括：获取待识别语句，按语义模板对待识别语句进行分词处理，得到待识别词语集合和与待识别词语集合对应的第一模板词语集合；基于待识别词语集合中各词语及各词语的词语类型，确定各词语对应的评价指标值，利用各词语对应的评价指标值，计算待识别语句与语义模板的第一相似度；根据待识别词语集合中各词语的长度之和与第一模板词语集合中各词语的长度之和，计算待识别语句与语义模板的第二相似度；基于第一相似度和第二相似度，输出待识别语句对应的第一识别语句。本公开可以提高语义的识别率，扩大语义的识别范围。