语义教学

摘要： 近年来,加强整本书阅读业已成为普遍共识,在整本书教材的使用上,人们的选择途径也较为广泛。这里我们以夏丐尊与叶圣陶的《文心》为例,探讨如何实施新功能语篇教学。《文心》1934年由开明书店出版,这本书很奇特,它既是一部有趣的教育小说,也是一本语文读写指导''教科书。

摘要： 语义阅读为基础性阅读,开启了古诗阅读的破冰之旅,亦是打通鉴赏大门的金钥匙。语义教学是以训诂为手段,对诗意（含意象、词汇）准确解读,进而把握作品情感的阅读行为。它直面学生古诗阅读中的现实困惑,破解古诗阅读的语言障碍,进而提高语文学科素养。一、古诗语义教学的现实意义古诗文阅读能力的提升受到生活环境、知识视野、兴趣等因素严重制约。

摘要： 语义教学体现了新课程以人为本的教学理念,直面学生阅读难点、古诗教学的重点。它运用吟诵性原则培养学生纯正的古诗语感,运用入史性原则积累文史知识,运用破字性原则品味意象语言,运用译读性原则历练思维过程,让学生掌握实用的鉴赏技能,获得古诗阅读美感,增强文化自信。在语言的思辨和表达层面提升语文核心素养。

摘要： 在语义教学中，教师要充分挖掘教材中蕴含的丰富的美育因素，让学生品味语言美、形象美、境界美，培养学生的审美能力。

摘要： 汉语成语以其结构凝练、简洁明快、言简意赅、要言不烦等特点成为人民群众喜闻乐见的语言材料,成语教学更是对外汉语教学中的重点和难点,能否正确使用汉语成语成为衡量外国人汉语水平高低的重要标志.本文从《新汉语水平考试大纲》词汇表中的“四字格”成语入手,加以分析和研究,以期抛砖引玉,推动对外汉语教学中的成语教学.

摘要： 在现代信息技术高度发达的今天，如何将这些技术更完善地与课程整合在一起，是每个语文老师都应该思考的问题。信息做术与现代语文教学的整合就是把信息技术作为工具和手段，有机地渗透到语义教学中，培养学生感受语义的人文精神和运用语言文字的能力，提高语文素养。在语文教学中，运用多媒体已成为众多教师提高教学质懿的重要手段。下面我就语文教学与多媒体相结合的实践探索提出来与同行们探索商榷。

摘要： 不是赶时髦，去年莫言获诺叭尔文学奖，写T他对语义教学的建议；今年．爱丽丝·门罗获诺贝尔文学奖，义想写她对语文教学的扁发。文学总是与语文教学有着不可分离的关联，从文学的角度看语文教学总会有精彩的发现。何况，语文教材是以文学作品为主的呢!如果说这是时髦，我倒愿意每一年的诺贝尔义学奖都写一点获奖者对语文教学的价值启示。

摘要： 作文是语义教学的重要组成部分，也是整个语文知识和阅读成果的综合运用和最终归宿。无论是从教育史的角度看，还是从世界其他母语教学看，作文的重要地位都是毋庸置疑的。自新中国成立以来，我国的作文教学甚至语文教学，大致经历了两大重要阶段，第一阶段是在工具理性占据主导地位的哲学思潮影响下，以实用性和丁具性为旨归的教学方向。自20世纪八十年代以后，

摘要： 本发明提出一种基于多级语义表征和语义计算的语义识别方法，主要解决现有技术用对信号语义识别可解释性差和泛化能力低的问题。其实现方案为：获取训练集和测试集；构建由级联的多级语义表征网络和语义计算网络组成的信号语义识别网络，以对信号进行可学习的多层级语义表征，并根据语义表征计算信号的语义类别；设置语义表征损失函数和交叉熵损失函数对多级语义表征网络和语义计算网络依次进行训练，得到训练好的信号语义识别网络；基于训练好的信号语义识别网络获取待识别信号的语义识别结果。本发明有效提高了信号语义识别的可解释性和泛化能力。可以用于人机交互、语义信息检索。

摘要： 本发明公开了一种面向情感语义的语义标注及语义依存分析方法及装置，涉及自然语言处理技术领域。包括：获取待分析的文本；将文本输入到构建好的情感语义模型；其中，情感语义模型包括情感语义依存表示及标注模块以及情感语义依存模型；根据文本以及情感语义模型，得到待分析的文本的标注及分析结果；其中，标注及分析结果包括情感语义标注结果以及语义分析结果，情感语义标注结果根据文本以及情感语义依存表示及标注模块得到，语义分析结果根据文本以及情感语义依存模型得到。本发明能够构建面向情感的深层语义形式化表示方案，以及构建面向情感语义的深层语义分析算法框架，可以输出高质量的深层情感语义分析结果。

摘要： 本发明公开了语义信息表示方法、语义编码器、解码器和语义通信框架，属于语义通信领域。本发明在传统的语义通信架构基础上，在语义编码器中增加语义比较器，在语义解码器增加语义推理器。所述语义通信架构不在发送方对语义信息进行直接编码，而是训练一个语义比较器，该语义比较器能够区分出发送方的专家推理路径，语义推理器通过和语义比较器对抗式训练，学习到语义发送方专家推理路径的推理机制，最后直接能对接收到的信息进行解码恢复出语义信息，解决了对隐式语义信息中的语义推理机制难以编码的问题，并且能够实现语义信息的解码。

摘要： 本发明公开了一种面向情感语义的语义标注及语义依存分析方法及装置，涉及自然语言处理技术领域。包括：获取待分析的文本；将文本输入到构建好的情感语义模型；其中，情感语义模型包括情感语义依存表示及标注模块以及情感语义依存模型；根据文本以及情感语义模型，得到待分析的文本的标注及分析结果；其中，标注及分析结果包括情感语义标注结果以及语义分析结果，情感语义标注结果根据文本以及情感语义依存表示及标注模块得到，语义分析结果根据文本以及情感语义依存模型得到。本发明能够构建面向情感的深层语义形式化表示方案，以及构建面向情感语义的深层语义分析算法框架，可以输出高质量的深层情感语义分析结果。

摘要： 本公开涉及包括粗略语义解析器和精细语义解析器的改进语义解析器。描述了用于通过将对话系统的语义解析器分解成粗略语义解析器和精细语义解析器来改进所述语义解析器的技术。本文描述的方法包括访问在对话系统中接收到的话语。所述话语是基于文本的自然语言表达。所述方法进一步包括将粗略语义解析器应用于所述话语以确定针对所述话语的中间逻辑形式。所述中间逻辑形式指示所述话语中的一个或多个意图。所述方法进一步包括将精细语义解析器应用于所述中间逻辑形式以确定针对所述话语的逻辑形式。所述逻辑形式是所述话语的根据已建立的语法的句法表达，并且所述逻辑形式包括所述一个或多个意图的一个或多个参数。所述逻辑形式可以用于与所述对话系统的用户进行对话。

摘要： 本发明提出一种基于多级语义表征和语义计算的语义识别方法，主要解决现有技术用对信号语义识别可解释性差和泛化能力低的问题。其实现方案为：获取训练集和测试集；构建由级联的多级语义表征网络和语义计算网络组成的信号语义识别网络，以对信号进行可学习的多层级语义表征，并根据语义表征计算信号的语义类别；设置语义表征损失函数和交叉熵损失函数对多级语义表征网络和语义计算网络依次进行训练，得到训练好的信号语义识别网络；基于训练好的信号语义识别网络获取待识别信号的语义识别结果。本发明有效提高了信号语义识别的可解释性和泛化能力。可以用于人机交互、语义信息检索。

摘要： 本发明公开基于语义标识的课堂教学警示矫正系统，包括安装于讲台上的服务端、以及安装于课桌上的终端，所述终端与服务端通信连接，服务端包括展示模块、语义识别模块、分析矫正模块以及警示模块；所述终端包括输入模块，所述输入模块包括输入屏、声音采集模块和语音识别模块，本发明通过语义识别模块和分析矫正模块对学生的回答做出批改，若出现不良语句则分析矫正模块会发出告警信号，警示模块会根据告警信号向展示模块发送提醒信号，展示模块随之响应，在操作显示屏以及电子显示屏上同步出现标记，以及音响开始发出提醒音。

摘要： 本发明提供了一种基于教学语义的虚拟老师肢体动作生成方法及系统，系统包括：虚拟课堂模块，用于构建在线教育的课堂场景；虚拟教师模块，用于实现在线教育中教学内容输出、知识点讲解和答疑解惑；智能活化模块，基于动态课堂场景和虚拟教师语料语义等复杂信息，生成虚拟教师课堂教学的逼真动作数据；语音语料模块，用于虚拟课堂教学内容的语音存储和即时问答内容的语音合成；教学问答模块，用于生成回答学生问题的答案文本内容；数据辅助模块，用于存放海量真实教学内容的数据，构建内部推理和迭代智能算法模块。由上，本申请可应用于在线虚拟课堂及教学，有利于丰富虚拟教师形象，丰富虚拟课堂教学内容。

摘要： 本发明公开了一种基于语音识别和语义识别的课堂教学警示矫正系统，包括：包括声音采集模块、语音识别模块、语义识别模块；分析矫正模块，具有存储功能，分析矫正模块存储有规范语言标准库，规范语言标准库中包含不良言语库或不恰当言论库；分析矫正模块用于接收所述语音文本信息和所述语义文本信息，并将所述语音文本信息和所述语义文本信息和规范语言标准库进行比对，如果所述语音文本信息或所述语义文本信息中包含有不良言语或不恰当言论，向警示模块发出控制信号；警示模块，用于当接收到控制信号后向教师发出警示提醒。本发明当教师在教学过程中，产生不良的言语和不恰当的言论时，自动对教师警示，提醒教师加以矫正。

摘要： 本实用新型涉及教学设备技术领域，具体涉及一种文学教学语义分析器，包括机壳和盖板，所述机壳为梯形结构的壳体结构，所述机壳底部中心位置固定连接有摄像头，所述机壳顶部设置有操作屏，所述机壳梯形斜面一侧设置有显示屏，所述机壳背离两侧壁对应开设有第一采光孔。本实用新型中，通过使得机壳在第一挡板、第二挡板和盖板组成的盒体内水平移动，且能够使得机壳沿盖板移动，能够使得机壳沿横向和纵向均可滑动，这样便于摄像头对书本上的内容进行采集，提高该文学教学语义分析器的效率，且通过设置有第一采光孔和第二采光孔使得摄像头对书本上的文字片段采集时能够稳定清晰，进一步提高该文学教学语义分析器的效率，提升了课堂教学的进度。