语义搜索
语义搜索的相关文献在2002年到2022年内共计158篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、信息与知识传播、科学、科学研究
等领域,其中期刊论文75篇、会议论文11篇、专利文献35879篇;相关期刊57种,包括苏州大学学报(哲学社会科学版)、信息系统工程、现代图书情报技术等;
相关会议11种,包括中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆2014年学术年会、第二届全国图象图形联合学术会议、第十一届嵌入式学术会议(ESTC2012)等;语义搜索的相关文献由408位作者贡献,包括余梓飞、文坤梅、朵思惟等。
语义搜索—发文量
专利文献>
论文:35879篇
占比:99.76%
总计:35965篇
语义搜索
-研究学者
- 余梓飞
- 文坤梅
- 朵思惟
- 李瑞轩
- 沙尔贝勒·约瑟夫·埃尔凯德
- 薛晨云
- 卢正鼎
- 孙小林
- 朱庆华
- 李长云
- 陈中伟
- 齐云飞
- F·H·詹姆斯
- J·W·苏
- J·刘
- O·F·法里
- P·里奇
- T·A·穆斯格罗夫
- 于锋杰
- 伯努瓦·拉尔舍韦克
- 刘福超
- 利斯·雷博特
- 叶少珍
- 周南
- 宁焕生
- 安东尼·布莱恩特
- 寇菲菲
- 崔婉秋
- 张岳
- 张杰
- 张煜超
- 张程华
- 朱娴淑
- 李艳芝
- 杜军平
- 杨旸
- 杨罡
- 柳先辉
- 段汝林
- 段玉聪
- 毛凯
- 汪璟玢
- 王建新
- 王志成
- 理查德·帕维
- 登顿·科伯恩
- 米卡尔·加缪
- 耿瑞峰
- 董晨
- 许怡洋
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丁雪儿;
钮俊;
张开乐;
毛昕怡
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摘要:
复用已有高质量源代码可提高软件开发效率及软件质量.当前,基于用户提供的输入输出对的匹配判断是代码语义搜索的主要方法之一,但该方法难以刻画完整代码行为,且仅能处理单输入类型.提出一种针对多种形式类型匹配的代码语义搜索方法.首先将代码集内各个代码片段中数据对象个数及类型的加工过程转换为Petri网模型;其次根据用户查询中蕴含的数据类型及个数、输出数据类型等约束来构造Petri网初始标识和目标标识;然后在Petri网中通过可达图及诱发网分析判断是否存在相应的可达路径,从而获得代码匹配依据.分析及实验表明,该方法能有效实现多种形式的输入输出类型匹配的代码搜索,且相对于传统类型匹配方法,能明显提高搜索准确度和效率.
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陈嫣然;
梁正;
赵庆柏;
黄宇;
李松清;
于全磊;
周治金
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摘要:
通过描绘发散性思维测验(物品多用途,AUT)中答案生成在累积函数和语义相似性等一系列参数上的量化特征,揭示创造性思维的语义搜索过程。结果发现:(1)新颖AUT条件中,语义搜索呈现与自由联想类似的负加速特点,但搜索速度较寻常AUT条件更慢。(2)新颖AUT条件中所生成的答案与题目(即物品)均具有较低的语义相似性,且显著小于寻常AUT条件。(3)新颖AUT条件中生成的答案比寻常AUT条件表现出显著更低的聚类程度,其中可聚类答案和未聚类答案与题目的语义相似度均较低,且不存在显著差异,二者在新颖性上也不存在显著差异。以上结果说明了创造性思维的语义信息搜索过程具有与自由联想类似的激活扩散特征,但总体搜索速度较慢。新颖性要求使得个体在最初搜索时便开始摆脱题目的语义限制而进行远距离搜索(避免就近搜索),并倾向于在每个语义场中只生成一个答案(避免局部搜索),但也可能会在远离题目的语义场中生成多个同类别答案。
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徐蕙;
及洪泉;
姚晓明;
李香龙;
陆斯悦
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摘要:
针对电网企业的数据资源无法被智能分析与管理等问题,提出基于知识图谱的语义搜索(KGSS)算法.KGSS算法通过MPP采集模型和Madoop数据库对结构化、半结构化和非结构化数据进行知识抽取,构建知识实体、属性以及实体间关系.利用嵌入投影模型(PEM)建立多结构数据的电网知识库,实现支持语义搜索的知识图谱.KGSS算法采用相似性策略进行实施语义搜索.性能分析表明,相比于传统的关键词搜索,KGSS算法的查准率和召回率得到有效的提升.
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吴岳忠;
沈雪豪;
肖发龙;
邓芝一;
李长云
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摘要:
目的针对目前包装产业存在的产业链长、数据大而散、包装领域知识信息检索不精准等问题,设计一个基于知识图谱的包装领域智能问答系统。方法采用知识图谱、智能问答、自然语言处理、深度学习和个性化推荐等技术,对互联网上各类包装领域数据进行采集汇聚、抽取知识、融合计算,最终形成一个包装领域混合型智能问答系统。结果系统主要功能包括知识图谱、文本相似匹配、图像识别和自动问答,实现了包装领域大数据的知识卡片、语义搜索和沉浸问答。结论该系统使用方便,通过问答方式,一站式快速按需获取多视图、多维度包装领域数据,提升了行业的数字化、信息化和智能化水平。
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王春雨;
蒋祖华;
王福华;
吉永军;
江辉
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摘要:
在知识驱动的工业软件开发中,为了从半结构化知识中高效、准确地定位内容,提出一种基于超网络模型的语义检索方法,通过计算软件开发工程知识属性之间的关联度,构建由产品子网、对象子网、知识子网组成的知识超网络,利用贝叶斯方法融合概念知识和语言模型计算用户查询和工程知识的语义相关性,返回按相关性倒序排列的工程知识推荐列表.在微软知识库上进行对比实验,表明所提方法能更有效地利用半结构化工程知识中的语义信息,同时提高知识检索的准确度,验证了方法的可行性和有效性.
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闫峥;
杨砾;
江强;
任艾;
张沛然;
许青青
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摘要:
近年来,随着人工智能技术的日益发展,基于自然语言理解的信息查询系统也逐渐成为现实.针对基于关键词搜索的搜索引擎难以精准捕获用户搜索意图的现状,提出了一种基于BERT的意图识别和语义槽填充联合模型,将其应用于搜索系统可以支持用户输入非结构化查询语句进行搜索.实验表明该模型能够识别用户的搜索意图从而提高搜索的准确率和速度.
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刘巍;
陈霄;
陈静;
周觐;
张斌
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摘要:
作为一种高效、智能的知识组织手段,知识图谱可以帮助用户快速、准确地获取自身关注的信息,近年来得到飞速发展.知识图谱与深度学习、大数据等技术已成为推动人工智能发展的核心力量.从知识图谱的基本概念出发,系统地分析了知识图谱的架构和构建方法;之后,围绕知识图谱的全生命周期技术,从知识建模、获取、融合、加工、存储、推理和典型应用等几个层面阐述了知识图谱构建过程中所使用的关键技术在国内外的研究进展;然后,阐述了知识图谱在智能语义搜索、知识问答系统以及公安、医疗、工业生产等垂直行业中的落地应用;最后,探讨了知识图谱的发展趋势和目前存在的诸多挑战.
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杨辰;
毕奔腾;
周立新
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摘要:
岩溶领域通过地质调查和科学研究积累了大量的成果资源,资源之间的关联关系更加复杂,传统的关键词检索模式已不满足用户获取知识的需求.为实现知识层面的数据检索,利用数据挖掘技术进行岩溶实体抽取与关系计算,以岩溶术语为核心,基于知识图谱构建岩溶知识发现系统,实现岩溶地质成果、期刊、论文、图书、标准、项目、专家等实体的智能语义搜索和关联导航,最大化的挖掘数据的潜在价值,为用户提供精准知识服务,提升了用户体验.
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高凤宁;
高祥涛;
曹帅;
朱向荣;
司存友;
胡伟
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摘要:
在水利知识图谱的基础上,结合字符串相似度以及word2 vec生成的词嵌入的余弦相似度,设计了关联属性的语义查询算法,实现了异构水利知识的融合.在网页端搭建了一个智能搜索应用,通过用户实验,验证了基于水利知识图谱的智能搜索应用可以降低水利领域从业人员的数据获取难度,增强对水利领域相关知识的理解.
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刘超超
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摘要:
知识图谱知识图谱是基于互联网语义搜索而构建的一种知识库体系,用来描述知识和建模世界万物之间的关联关系。不仅可以将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式,而且提供了一种更好的组织、管理和利用海量信息的方式,具有规模巨大、语义丰富、质量精良与结构友好等特点,这宣告知识工程进入新时代。根据覆盖范围不同,知识图谱可分为应用相对广泛的通用知识图谱和专属于某个特定领域的行业知识图谱。
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李时玉;
何葳;
孟莹
- 《北京科学技术情报学会2018年学术年会》
| 2018年
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摘要:
语义搜索可直接使用,仅需提供与所需主题相关的文本块.可以输入一段文字、一个专利号或者粘贴出版物URL链接,关键在于文本可以为说明性文本,特别是技术工作原理和/或预期优势,系统就会自动匹配相关的专利.使用语义检索时,系统会评估文本,识别最具价值的词语和概念,返回与语义相关度最高的专利集.完全采用语法和词汇原则来理解文字信息的语义搜索的一大局限,是不能处理如双关语、多义词等模糊信息.这是因为计算机本身缺乏理解能力,尤其缺乏理解不确定性信息或模糊信息的能力,所以当计算机尝试通过解析整段话来提取含义时,就会颇为棘手.一些高级的系统能够建立一套使机器解决不确定性所遵循的原则.
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Yunfei Qi;
齐云飞;
Qinghua Zhu;
朱庆华
- 《2016年全国情报学博士生学术论坛》
| 2016年
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摘要:
面对数字图书馆不断增长的视觉资源,提出一种视觉搜索和语义搜索相结合的移动视觉搜索系统构建方法,实现数字图书馆视觉资源和语义的全搜索.通过梳理、分析国内外移动视觉搜索的相关文献,从系统设计、系统构建、系统实现三个方面对移动视觉搜索系统进行研究,提出了系统构建的五个步骤:视觉资源库构建、概念模型构建、语义描述和规植化、关联关系描述和编码、搜索平台搭建,并对系统检索效果进行了验证.实验测试表明,基于关联数据的移动视觉搜索系统构建方案科学、有效,检索具有较高的准确性和完备性,能够实现视觉资源内容和语义的全搜索.
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杜剑侠;
Du Jianxia;
耿增民;
Geng Zengmin;
孙晓东;
Sun Xiaodong
- 《第十一届嵌入式学术会议(ESTC2012)》
| 2013年
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摘要:
本文提出了一种新的扩展IBM OmniFind Enterprise Edition搜索引擎的语意搜索和结果分类的方法,该方法利用IBM OmniFind Enterprise Edition,并结合IBM开源非结构化信息管理体系结构Unstructured Information Management Architecture(UIMA).并通过一个具体的实例来展现IBM OmniFind Enterprise Edition强大的语义搜索功能。该方法使搜索空间和功能更加的广泛,它不仅满足了当前部分用户的更高需求,同时也增加了客户应用程序的竞争性。
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田元荣;
田松;
许悦雷;
马时平
- 《第二届全国图象图形联合学术会议》
| 2013年
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摘要:
针对稀疏表示理论在目标检测中对场景中目标位置信息的捕捉能力较弱的问题,将概率潜在语义分析(pLSA)模型与稀疏表示理论相结合,提出一种由粗到细的图像目标检测方法.首先应用pLSA方法抽取整幅图像中可能含有目标的图像块,实现图像目标的粗提取,然后对这些可能含有目标的图像块进行稀疏表示,剔除虚警,实现目标的精细检测.实验结果表明:与传统目标检测算法相比,该算法在鲁棒性、识别率和运行效率方面均有一定提高,取得了较好的效果.
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黄冠;
黄林鹏;
陈俊清
- 《2009年全国开放式分布与并行计算学术年会》
| 2009年
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摘要:
R-OSGi是基于OSGi的一个分布式应用框架,可以透明地访问远程OSGi平台的服务,R-OSGi平台的服务查找基于严格的句法匹配,通常存在"同义异形"和"同形异义"的问题.利用OWL引入语义信息,提出了基于R-OSGi平台的语义服务(包含语义信息的服务),解决了句法匹配所带来的问题,并通过一个智能家庭具体应用说明了方法的可行性和有效性.