语义变异

摘要： 随着互联网的普及和网民规模的膨胀,所对应的社会方言——“网络语言”取得了快速发展,产生了很多形式或意义全新的词语,很多既有词语也在网络环境中产生了新的意义。本文以单音节词“酸”为研究对象,在微博、贴吧两个社交网站中收集相关语料,总结归纳出“酸”在网络语言环境中产生的新义,并分析该词在网络语言环境中的意义演变过程及演变原因,以期促进网络语言的相关研究,加深对网民群体的了解。

摘要： 近年来,随着互联网社交平台的发展,自由、无门槛的交流派生出了大批网络新词,部分旧有的语言涵义也逐渐产生了新的概念,且在日常生活中已经存在比较稳定的使用群体。经过语料的收集、整理与比对,不难发现,词语“圣母”产生了明显的语义变异,从原先带有宗教性质的话语,到延伸出的隐喻义,再到后来发生了诸如词义范围、情感色彩等变化。本文立足于自建语料库从具体语境出发讨论这些变化,对其分类并解读,由此发现变异后的语义与原语义之间既存在差异性,也有一定的关联性。而后,基于现实经验与语境因素,分析其社会文化层面的缘由,发现如今的网络环境以及这种环境下的用户心理是造成变异现象发生的主要因素之一。

摘要： 网络语言是伴随着网络的应用而出现的一种社会语言现象,这种新兴的语言大多是在原有语义的基础上派生出来的,对旧有的语言形式进行变异加工,在我们日常生活中的运用也越来越广泛。本文将以近年来新出现的网络热词为语料,从语义范围、语义色彩、语义形式三方面来分析网络语言的语义变异现象,并且对网络语言的变异现象进行现实性思考,进一步分析网络语言出现变异现象的原因及影响。

摘要： 社会互联网的普及使得网络交际互动成为人们日常会话的重要组成部分,在这一新型的话语交际活动中,形成了独具特色的拟声应答词,如"呵呵".这一拟声词在网络交际使用过程中,其词义与用法已经发生了巨大改变.今天所使用的"呵呵"已经不再只作为表达心情愉悦的拟声词,它还成为一种话语标记语,具有无奈、嘲讽、敷衍等语义.这一过程的转变,既归因于语言内部的发展规律,也在一定程度上反映了人们使用心理的变化.

摘要： 本文以华语为研究视角,通过语料库检索,从用法和语义两方面考察"去到"在普通话与东南亚华语中的差异.发现受南方方言影响,"去到"在普通话中重现,且语义出现变异;普通话中的"去到"主要是由方言词语直接渗透进入普通话,东南亚华语中"去到"的传播路径则为"地域方言→东南亚华语社会方言→东南亚华人共同语".此外,"来到"的对称缺位,句法结构的重新分析以及"去"的强替换性也是"去到"在普通话中重新兴起的原因.

摘要： "安利"和"种草"作为当下较为流行的两个网络用语,皆属于网络词汇语义变异形式中的旧词新用,作为一组近义词,二者在多变的网络语境中的使用容易发生混淆,所以分别讨论"安利"和"种草"的意义及用法,最后比较它们的差异所在,并对二者进行辨析.

摘要： 成语是一种特殊的固定短语,其语义结构复杂、表达义生成路径不唯一,义变也有多种可能.文章分析了五种现代汉语中常见的成语义变途径.对比义变前后,发现成语义变往往伴随着成语字义显著度、内部组合关系显著度、字面义与衍生义关联度的提高,说明成语语义具有透明化倾向.

摘要： 商业广告语是产品或服务功效凝聚化的外显形式,因此,广告设计者积极调动语言因素设计广告语以招徕消费者.变异修辞是其一策略,大致表现为语音、语义、语法三方面变异.从变异修辞学的视角探析商业广告语,不仅能提高消费者的语言审美能力,也增加了广告设计者的创意,具有现实参考价值.

摘要： 当代社会互联网已经越来越普及,随着其发展,越来越多的人的交际活动涉及到互联网这一媒介.网络对人们生活的影响涉及方方面面,其中就包括对人们交际方式的影响.网络聊天这一新型话语交际活动促进了许多网络词汇、用语不断更新与发展,在这一过程中,形形色色的拟声应答词也浮上众多网民的屏幕之上.拟声应答词具有自己的个性特征,其中"呵呵"一词在漫长的使用过程中其词义与用法已经发生了巨大改变.在网络会话交际中,"呵呵"一词已经不仅被聊天者用来表达愉悦的心情,它还成为一种话语标记语,具有对谈话对方嘲讽、敷衍等意义."呵呵"这一词发生的这种语义变异,以及人们对这一词的用法发生变化,既要归功于语言内部的发展规律,也在一定程度上体现出了语言使用者的心理发生了某些变化.具体分析了"呵呵"一词,此词在网络会话中使用范围较广,使用频率也较高.在分析时,考虑了"呵呵"一词使用时的具体网络交际环境和词汇上下文,将讨论重点放在"呵呵"在网络聊天中被使用时,其语义上所发生的变化以及对话者的使用心理.

摘要： 商业广告语是产品或服务功效凝聚化的外显形式,因此,广告设计者积极调动语言因素设计广告语以招徕消费者。变异修辞是其一策略,大致表现为语音、语义、语法三方面变异。从变异修辞学的视角探析商业广告语,不仅能提高消费者的语言审美能力,也增加了广告设计者的创意,具有现实参考价值。

摘要： 马国凡教授早就说过：“比喻是惯用语的意义表达的基本手法”、“没有比喻就构不成惯用语。”吕冀平先生也指出：“大多数惯用语的转义是通过比喻、借代、夸张三种修辞手法形成的。”笔者认为，香港粤语惯用语常用的修辞手法远不止此。本文即从谐谑、借代、比喻、比拟、双关、夸张、反语、合词(拆词)、藏词、对比、对偶、排比、缩略、歇后语等十四个方面，通过大量语例加以探讨。

摘要： 马国凡教授早就说过：“比喻是惯用语的意义表达的基本手法”、“没有比喻就构不成惯用语。”吕冀平先生也指出：“大多数惯用语的转义是通过比喻、借代、夸张三种修辞手法形成的。”笔者认为，香港粤语惯用语常用的修辞手法远不止此。本文即从谐谑、借代、比喻、比拟、双关、夸张、反语、合词(拆词)、藏词、对比、对偶、排比、缩略、歇后语等十四个方面，通过大量语例加以探讨。

摘要： 马国凡教授早就说过：“比喻是惯用语的意义表达的基本手法”、“没有比喻就构不成惯用语。”吕冀平先生也指出：“大多数惯用语的转义是通过比喻、借代、夸张三种修辞手法形成的。”笔者认为，香港粤语惯用语常用的修辞手法远不止此。本文即从谐谑、借代、比喻、比拟、双关、夸张、反语、合词(拆词)、藏词、对比、对偶、排比、缩略、歇后语等十四个方面，通过大量语例加以探讨。

摘要： 马国凡教授早就说过：“比喻是惯用语的意义表达的基本手法”、“没有比喻就构不成惯用语。”吕冀平先生也指出：“大多数惯用语的转义是通过比喻、借代、夸张三种修辞手法形成的。”笔者认为，香港粤语惯用语常用的修辞手法远不止此。本文即从谐谑、借代、比喻、比拟、双关、夸张、反语、合词(拆词)、藏词、对比、对偶、排比、缩略、歇后语等十四个方面，通过大量语例加以探讨。

摘要： 马国凡教授早就说过：“比喻是惯用语的意义表达的基本手法”、“没有比喻就构不成惯用语。”吕冀平先生也指出：“大多数惯用语的转义是通过比喻、借代、夸张三种修辞手法形成的。”笔者认为，香港粤语惯用语常用的修辞手法远不止此。本文即从谐谑、借代、比喻、比拟、双关、夸张、反语、合词(拆词)、藏词、对比、对偶、排比、缩略、歇后语等十四个方面，通过大量语例加以探讨。

摘要： 本发明提出一种基于多级语义表征和语义计算的语义识别方法，主要解决现有技术用对信号语义识别可解释性差和泛化能力低的问题。其实现方案为：获取训练集和测试集；构建由级联的多级语义表征网络和语义计算网络组成的信号语义识别网络，以对信号进行可学习的多层级语义表征，并根据语义表征计算信号的语义类别；设置语义表征损失函数和交叉熵损失函数对多级语义表征网络和语义计算网络依次进行训练，得到训练好的信号语义识别网络；基于训练好的信号语义识别网络获取待识别信号的语义识别结果。本发明有效提高了信号语义识别的可解释性和泛化能力。可以用于人机交互、语义信息检索。

摘要： 本发明公开了一种面向情感语义的语义标注及语义依存分析方法及装置，涉及自然语言处理技术领域。包括：获取待分析的文本；将文本输入到构建好的情感语义模型；其中，情感语义模型包括情感语义依存表示及标注模块以及情感语义依存模型；根据文本以及情感语义模型，得到待分析的文本的标注及分析结果；其中，标注及分析结果包括情感语义标注结果以及语义分析结果，情感语义标注结果根据文本以及情感语义依存表示及标注模块得到，语义分析结果根据文本以及情感语义依存模型得到。本发明能够构建面向情感的深层语义形式化表示方案，以及构建面向情感语义的深层语义分析算法框架，可以输出高质量的深层情感语义分析结果。

摘要： 本发明公开了一种基于变异操作语义稳定性的API误用缺陷检测方法，针对API误用类缺陷，本发明利用特定的变异操作对待检测的代码注入可能的API误用错误，再利用正确代码中多次注入不同误用错误其语义稳定性要高于已存在API误用错误的代码，来区分正确代码和存在API误用错误的代码，从而达到检测API误用缺陷的目的。本发明的主要内容包括：1)提出了一个基于变异操作语义稳定性的API误用缺陷检测整体流程；2)提出了一种从源代码中提取API调用序列的方法；3)提出了一种针对API调用序列的基于变异操作的API误用错误注入方法；4)提出了一种基于自编码器的API调用序列语义特征编码方法；5)提出了一种基于相似语义归一化的语义稳定性评估方法。

摘要： 本发明公开了语义信息表示方法、语义编码器、解码器和语义通信框架，属于语义通信领域。本发明在传统的语义通信架构基础上，在语义编码器中增加语义比较器，在语义解码器增加语义推理器。所述语义通信架构不在发送方对语义信息进行直接编码，而是训练一个语义比较器，该语义比较器能够区分出发送方的专家推理路径，语义推理器通过和语义比较器对抗式训练，学习到语义发送方专家推理路径的推理机制，最后直接能对接收到的信息进行解码恢复出语义信息，解决了对隐式语义信息中的语义推理机制难以编码的问题，并且能够实现语义信息的解码。

摘要： 本发明公开了一种面向情感语义的语义标注及语义依存分析方法及装置，涉及自然语言处理技术领域。包括：获取待分析的文本；将文本输入到构建好的情感语义模型；其中，情感语义模型包括情感语义依存表示及标注模块以及情感语义依存模型；根据文本以及情感语义模型，得到待分析的文本的标注及分析结果；其中，标注及分析结果包括情感语义标注结果以及语义分析结果，情感语义标注结果根据文本以及情感语义依存表示及标注模块得到，语义分析结果根据文本以及情感语义依存模型得到。本发明能够构建面向情感的深层语义形式化表示方案，以及构建面向情感语义的深层语义分析算法框架，可以输出高质量的深层情感语义分析结果。

摘要： 本公开涉及包括粗略语义解析器和精细语义解析器的改进语义解析器。描述了用于通过将对话系统的语义解析器分解成粗略语义解析器和精细语义解析器来改进所述语义解析器的技术。本文描述的方法包括访问在对话系统中接收到的话语。所述话语是基于文本的自然语言表达。所述方法进一步包括将粗略语义解析器应用于所述话语以确定针对所述话语的中间逻辑形式。所述中间逻辑形式指示所述话语中的一个或多个意图。所述方法进一步包括将精细语义解析器应用于所述中间逻辑形式以确定针对所述话语的逻辑形式。所述逻辑形式是所述话语的根据已建立的语法的句法表达，并且所述逻辑形式包括所述一个或多个意图的一个或多个参数。所述逻辑形式可以用于与所述对话系统的用户进行对话。

摘要： 本发明提出一种基于多级语义表征和语义计算的语义识别方法，主要解决现有技术用对信号语义识别可解释性差和泛化能力低的问题。其实现方案为：获取训练集和测试集；构建由级联的多级语义表征网络和语义计算网络组成的信号语义识别网络，以对信号进行可学习的多层级语义表征，并根据语义表征计算信号的语义类别；设置语义表征损失函数和交叉熵损失函数对多级语义表征网络和语义计算网络依次进行训练，得到训练好的信号语义识别网络；基于训练好的信号语义识别网络获取待识别信号的语义识别结果。本发明有效提高了信号语义识别的可解释性和泛化能力。可以用于人机交互、语义信息检索。

摘要： 作为本发明的一个方式，进行以下的分析，使对每个碱基种类进行了标记的分析对象的核酸样本进行电泳，检测每个碱基种类的标记信号，生成检测强度的波形数据，对每个碱基种类的上述波形数据的各峰值位置选择其他的峰值位置，计算各峰值位置的信号强度相对于选择出的其他峰值位置的信号强度的相对信号强度，在各峰值位置对分析对象的核酸样本的相对信号强度和已知的核酸样本的相对信号强度进行比较，进行与核酸样本的碱基排列坐标位置的各碱基种类的存在相关的分析。由此，实现高灵敏度、高精度地取得与作为目标的基因区域中存在的微量的基因变异相关的信息。

摘要： 本发明涉及一种基于语义变异算子的测试用例生成和优化方法，其特点是主要包括两个部分：一是测试用例的生成，即结合语义变异算子和混合执行生成覆盖率尽可能高的初始测试用例集；二是对初始测试用例集进行优化，即通过对初始测试用例集在各语义变异体执行中的故障检测结果和运行状态捕获，根据本发明提出的相关指标对其进行优化，并评估优化后的测试用例集。

摘要： 本发明涉及一种基于语义变异算子的测试用例生成和优化方法，其特点是主要包括两个部分：一是测试用例的生成，即结合语义变异算子和混合执行生成覆盖率尽可能高的初始测试用例集；二是对初始测试用例集进行优化，即通过对初始测试用例集在各语义变异体执行中的故障检测结果和运行状态捕获，根据本发明提出的相关指标对其进行优化，并评估优化后的测试用例集。