询问原因

摘要： 每天早上不到八点,幼儿园门口便已经排起了长龙,孩子们都迫不及待地想第一个冲进幼儿园,到底是什么有如此大的魔力吸引着孩子们呢?询问原因,孩子们的答案出奇的一致——玩自主游戏。如今,自主游戏已然成为吸引幼儿来园的“法宝”。那么,我园的自主游戏是如何一步步获得幼儿青睐,助推幼儿成长的呢?

摘要： 案例介绍2015年已经年满64岁的赵先生为了打发时间也为了补贴家用,在别人的介绍下与一家物业公司签署了《劳务协议书》,为一小区打扫楼道,一个月工资为1800元。虽然工作不是特别轻松,但是赵先生一直按时、按质完成工作,可谓兢兢业业。但是,2017年5月的一天,赵先生刚来到物业公司报到,准备拿着清洁工具上班时被主管告知自己被辞退了,今天不用工作。询问原因,物业公司并没有答复。赵先生对自己无故被辞退很生气,于是将物业公司告上法院,要求物业公司按照《劳动合同法》的规定,支付自己两个月的补偿金3600元以及之前一个月的加班费1900元。

摘要： 我们有时会感到无法拒绝他人——明明不是自己想要的、想做的,但却无法拒绝他人的请求。同事来寻求帮忙,尽管不是很方便心里不太愿意,想着“不,不,不,我的工作还没做完”,但脱口而出“好啊,没问题”。打车遇到了绕路的司机,本想询问原因,但话到了嘴边却又觉得算了吧,没法掉头了说了也白说,只好支付额外的金额。

摘要： 考试后的试卷讲评课,数学老师表扬了得分在90分以上的学生。课后,小武找到数学老师,说老师给他少加了10分,他的实际得分应该是95分。数学老师在认真核对之后,发现的确是自己误算了分数,便回复小武说:"我知道了,这点小事不要太过于计较,要把目光放长放远,我们的目标是把以后的考试考好!"听后,小武似乎想说什么,但终于没有说出来,有点不高兴地回教室去了。下午放学回到家,小武爸爸看到小武不太高兴,便询问原因,小武讲了事情的经过,并哭着告诉爸爸——老师嫌他斤斤计较,嫌他目光短浅。

摘要： 丑陋的中指中午刚走进教室,一阵呜呜的哭声传入耳中。定睛一看,是小涵,我赶紧过去安慰她,并询问原因。小涵哭哭啼啼地说:“小鑫欺负我,不仅拽我的辫子,还打我。”我瞪了小鑫一眼,刚想训斥他,没想到他也哭了,喊着:“老师,她中午就餐时一直对我竖中指,第一次我没理她,可她竟竖着中指围着我转圈,我忍无可忍才对她动了手。”

摘要： 我们学骑单车时都有过这样的疑问:自行车为什么不会倒下?明明只有前后两个轮子,它们并不能支撑左右平衡啊。100多年前,光绪皇帝在宫中学骑自行车,也有过同样的疑问。当他向美国传教士赫德兰询问原因时,赫德兰想了想,回答道:"凡是向前运动的物体就不会倒下。"

摘要： 6月11日上午,安徽电建一公司机械化大修厂学员小朱在配合防腐除锈作业时,锈尘飞进眼睛,自己没当回事,继续作业。安全员叶小海巡查时发现他眼睛红肿,询问原因后立即送他到医务室。异物不大,处理及时,无大碍。小朱送往医务室时,班组同事紧张不已,得知他休息几日便可痊愈,都松了口气,但叶师傅却唉声叹气,忧心忡忡。

摘要： 两个老板碰面,交流经营心得。其中一个老板抱怨自己公司的三名员工不成才。另一个老板询问原因。这个老板答道:“他们一个吹毛求疵,整天嫌这嫌那;一个杞人忧天,总为莫名其妙的事情担忧;而另一个游手好闲,喜欢在外面瞎逛乱混。”另一个老板想了想,说:“干脆让他们三人到我的公司上班吧,这样也省了你解雇他们的麻烦。”第一个老板高兴地答应了。

摘要： 本申请公开了一种获得讯询问话题分类模型、讯询问话题分类的方法和装置，该方法包括：首先，对样本讯询问笔录中样本问答对进行自然语言预处理，获得各个样本问句分词和各个样本答句分词；然后，根据各个样本问句分词及其对应的各个贡献度得分、各个样本答句分词及其对应的各个贡献度得分和样本问答对的标记话题类别，训练基于注意力机制的卷积神经网络获得讯询问话题分类模型。由此可见，通过贡献度得分增加样本问答对的话题类别信息，加强讯询问话题分类的训练；且利用基于注意力机制的卷积神经网络，能够充分学习“强话题”分词与话题类别之间的关系，使得讯询问话题分类模型的话题分类效果更好，提高后续讯询问话题分类的正确率。

摘要： 本发明公开了一种设备询问方法及航管询问设备，所述方法包括：确定所述航管询问设备对一被询问设备进行询问的多个询问周期内的实时询问概率，所述实时询问概率是指所述航管询问设备能够对所述被询问设备进行正确判别的概率；根据所述实时询问概率和预先设置的询问概率阈值，对所述航管询问设备的周期相关准则进行调整；根据调整后的周期相关准则，确定所述被询问设备的特征信息。上述方法用于解决现有技术中航管系统内的各询问设备和应答设备发射信号过于频繁，会出现加重航管系统内部的混扰、窜扰等问题。

摘要： 本发明提供一种询问应答方法、询问应答装置及计算机可读存储介质，该询问应答方法包括：语义处理步骤(S101)，对用户输入的询问信息进行语义处理，以生成反应询问信息的询问目的的用户意图和用于根据询问信息进行检索所用的检索信息；检索步骤(S102)，基于所述检索信息，从数据库中进行基于分词的数据检索，获得候选实体数据的列表；排序步骤(S103)，基于候选实体数据与用户意图之间的相关度，对候选实体数据进行排序处理；以及第一结果确定步骤(S104)，将列表中具有最高相关度的候选实体数据，确定为针对用户询问信息的应答结果。

摘要： 本发明提供一种民航用多点定位的询问方法和询问系统，询问方法包括：1，接收多点定位询问控制指令；2，将接收到的询问控制指令分发至多点定位询问站；3，将多点定位询问的控制指令发射出去，可以发射A/C模式的信号或者S模式的信号，并且A/C模式的询问信号为全呼询问模式，S模式的询问信号包括全呼询问模式和选择询问模式；对于全呼询问模式，将分发询问控制指令随机指定多点定位询问站；对于选择询问模式，将根据待询问的目标距离多点定位询问站的位置，选择距离待询问目标最近的多点定位询问站将询问信号发出。因此，提供了一种准确、及时地将多点定位系统询问信号发出的技术方案。

摘要： 本发明提供一种民航用多点定位的询问发射机及其询问方法，询问发射机包括：天线模块；与天线模块连接的主机；其中，主机设置有发射分机、终端处理分机以及电源分机，并且发射分机设置有提供载波信号的频率源模块、调制模块、功放模块；功放模块天线模块连接，并且可以与终端处理分机双向交换信号；调制模块可以接收来自终端处理分机的控制信号；频率源模块可以接收来自电源分机的电压信号；终端处理分机内设置有询问参数；并且询问参数可以通过发射分机得到预定格式的询问信号，然后通过全向天线将预定格式的询问信号发射出去。因此，上述询问发射机使得多点定位系统可以对覆盖区域内目标全监视，并及时、准确地将询问信号发出。

摘要： 一种系统（100），其用于从用户医学询问生成细化医学询问，所述用户医学询问包括用户医学术语，并且所述系统包括：输入端（110），所述输入端（110）用于从用户接收所述用户医学询问；访问控制器（120），所述访问控制器（120）用于访问医学指导文件（121）和规则库（122），所述医学指导文件（121）包括医学信息条目，并且所述规则库（122）包括将所述医学信息条目链接到所述用户医学术语的规则；以及询问细化器（130），所述询问细化器（130）用于通过将所述医学信息条目包含于所述细化医学询问中，从所述用户医学询问生成所述细化医学询问，并且所述询问细化器（130）用于向搜索引擎（140）提供所述细化医学询问。

摘要： 通过处理有关移动无线网用户的位置询问(位置请求)的方法，使得有可能通过归属位置寄存器和不同版本的GMLC有效地处理位置请求，其中在第一位置询问处理设备(GMLC－R5)的询问(SRI)到达以后，在移动无线网的用户数据库(HLR)中，按照交换设备(MSC/SGSN/V－GMLC)的交换设备地址数据(MAP(MSC/SGSN/V－GMLC)或者位置询问处理设备(V－GMLC)，通过它(MSC/SGSN/V－GMLC)当前可到达用户(MS)，用户数据库(HLR)用一个回答(Ack(MSC/SGSN))代替交换设备地址(MAP(MSC/SGSN/V－GMLC)，提供另一个位置询问处理设备(H－GMLC－R6)的地址(MAP(H－GMLC)，如果它系指版本(R5)的位置询问处理设备(GMLC－R5)的询问(SRI)，则按照该设备的版本(R5)规定，位置询问处理设备(GMLC－R5)从用户数据库(HLR)获得交换设备。

摘要： 本发明涉及无线电定位领域，特别是涉及一种用于多点定位系统的分时询问系统及分时询问方法。分时询问系统包括：窄波束阵列天线、一维转台、控制波束全向发射天线和双通道询问发射机，其中，窄波束阵列天线用于发射波束宽度小于预设宽度阈值的询问波束；窄波束阵列天线设置在一维转台上，一维转台以设定转速带动窄波束阵列天线旋转；控制波束全向发射天线用于同步发射与询问波束等功率的控制波束；双通道询问发射机的两个天线端口分别与窄波束阵列天线和控制波束全向发射天线连接。本发明可有效解决多目标应答时应答信号时域混叠现象严重的问题。

摘要： 本申请公开了一种获得讯询问话题分类模型、讯询问话题分类的方法和装置，该方法包括：首先，对样本讯询问笔录中样本问答对进行自然语言预处理，获得各个样本问句分词和各个样本答句分词；然后，根据各个样本问句分词及其对应的各个贡献度得分、各个样本答句分词及其对应的各个贡献度得分和样本问答对的标记话题类别，训练基于注意力机制的卷积神经网络获得讯询问话题分类模型。由此可见，通过贡献度得分增加样本问答对的话题类别信息，加强讯询问话题分类的训练；且利用基于注意力机制的卷积神经网络，能够充分学习“强话题”分词与话题类别之间的关系，使得讯询问话题分类模型的话题分类效果更好，提高后续讯询问话题分类的正确率。

摘要： 本发明提供一种询问应答方法、询问应答装置及计算机可读存储介质，该询问应答方法包括：语义处理步骤(S101)，对用户输入的询问信息进行语义处理，以生成反应询问信息的询问目的的用户意图和用于根据询问信息进行检索所用的检索信息；检索步骤(S102)，基于所述检索信息，从数据库中进行基于分词的数据检索，获得候选实体数据的列表；排序步骤(S103)，基于候选实体数据与用户意图之间的相关度，对候选实体数据进行排序处理；以及第一结果确定步骤(S104)，将列表中具有最高相关度的候选实体数据，确定为针对用户询问信息的应答结果。