话题教学

摘要： 基于对话理论的新课程天然要求教学必须为师生提供有效的对话场域和对话策略,从而实现对话共振和对话感应。由此,为对话的存在和展开提供条件支撑的话题就成了教学实施的核心要素和前提条件。在这样的课堂意蕴的理解下,话题的设置应该成为语文课堂设计和展开的根本性问题,话题教学也必然成为新课程教学的内在规定,是对新课程教学本质的一种探寻。

摘要： 初中英语教学模式追求多元化,不应始终一成不变的采用传统教学模式.英语教学的目的是让学生掌握英语的听说读写能力,教师教学应偏重实践性,让学生在学习时能得到英语的实际应用锻炼.话题式教学是以某一话题为中心,教师引导学生进行讨论探究活动的一种模式,能够让学生在活动中多方面锻炼思考及听说读写的能力.

摘要： 小学英语学科教学不仅要教会学生英语基础知识和基本技能,还需要推动学生听、说、读、写等多种英语语言能力的发展,提升学生英语综合能力。教师以话题教学为抓手,在创建话题、启动话题、创新话题、延伸话题、融合话题等环节作出优化调整,为学生英语知识学习和能力成长搭建多元化的学习平台,丰富学生英语课堂认知体验,促进学生英语综合能力的全面发展。

摘要： 图式教学法是在教学过程中将各类图式与英语知识点相链接,便于学生理解与记忆.应用图式教学法开展英语话题教学,教师应挖掘图画资源,激活学生背景知识,链接影视资源,帮助学生理解时态意义,剪辑动画资源,建构对话模式,拓展民谣资源,渗透文化意识,为学生提供有效的教学指导,提高学生的英语学习效果.

摘要： 初中英语运用话题教学方式,能够使学生在学习当中存在的不足之处得以凸显,引导学生对英语知识和问题进行深入思考,有利于促进其学习质量和效率的提升。在实际教学中,将以话题为导向,从多个方面对话题教学进行实践和思考。一、确定话题主题话题教学模式的运用,需要将话题作为中心,并且发挥对学生的带动作用,使学生在话题引导下主动学习知识。在新课改背景下,英语教学中运用的核心理念和传统教学模式中有所不同。

摘要： 小学阶段是学生学习数学的初始阶段,这一阶段教师如果想要提高学生数学素养,关键就在于激发学生的学习兴趣.与此同时,考虑到该阶段学生年龄较小,上课注意力不能高度集中,因此教师要带领学生快速进入思考状态.因此,针对通过巧设话题,创建小学数学审辨式课堂的问题,提出了三种教学策略,即设置有趣的情景,调动学生参与、借助互动活动,鼓励学生创新、结合生活实际,引导学生运用,以期让学生参与到数学课堂学习中,激发学生的积极主动性,打造高质量的数学课堂.

摘要： 话题教学为初中英语课堂注入了一股新的活力,在教师的引导下,学生更愿意主动探索、自主研究、深入思考,从而达到拓展认知领域、发展思维的学习目的,进而促进英语水平的快速提升.笔者结合课堂教学的实际情况与以往的经验,总结出几点教学策略,探讨话题教学在初中英语课堂上的运用策略.

摘要： 本发明提供一种网络社区的话题发送方法和装置、话题列表排序方法和装置及计算机设备和存储介质，网络社区的话题发送方法包括：接收话题加载请求并获取话题加载请求对应的用户属性；获取网络社区各话题的话题属性和质量分；基于用户属性和话题属性，得到N类推荐话题，N为大于1的正整数；分别将各类推荐话题中质量分最高的预设数量的话题发送至请求方终端。采用该网络社区的话题发送方法向用户发送了全面、针对性强和高质量的话题，带给用户有效信息量增加。

摘要： 本申请公开了一种获得讯询问话题分类模型、讯询问话题分类的方法和装置，该方法包括：首先，对样本讯询问笔录中样本问答对进行自然语言预处理，获得各个样本问句分词和各个样本答句分词；然后，根据各个样本问句分词及其对应的各个贡献度得分、各个样本答句分词及其对应的各个贡献度得分和样本问答对的标记话题类别，训练基于注意力机制的卷积神经网络获得讯询问话题分类模型。由此可见，通过贡献度得分增加样本问答对的话题类别信息，加强讯询问话题分类的训练；且利用基于注意力机制的卷积神经网络，能够充分学习“强话题”分词与话题类别之间的关系，使得讯询问话题分类模型的话题分类效果更好，提高后续讯询问话题分类的正确率。

摘要： 本发明公开了一种基于知乎数据的话题画像系统及话题画像方法，系统包括用以从网站提取、清洗和预处理数据的数据预处理模块、用以对话题进行精准画像的话题画像模块以及用以对话题画像模块结果进行可视化呈现和报告下载的用户图形界面模块；话题画像方法包括如下步骤：(1)从网站提取、清洗、和预处理数据，具体包括话题数据爬取、数据清洗与预处理；(2)话题精准画像，具体包括数据统计分析、用户画像分析、网络数据分析、文本数据分析、给话题指定特征打上标签及与同类话题对比分析；(3)用户图像界面呈现，具体包括分析结果可视化呈现和分析报告下载；本发明通过可交互可视化的用户图像界面呈现画像结果，拓宽了对知乎数据的挖掘及应用。

摘要： 本发明提出一种针对社交媒体的动量模型的新兴热点话题检测系统及方法。该系统包括：一增量聚类算法，在于聚类出各个热点话题，为加速后面的人工标注过程；一正态分布累积概率求解，在于刻画话题的质量模型；一话题增长率求解过程，在于求解话题的速度模型；动态突发关键词的重叠率，用来衡量话题的新颖性；话题重要性衡量指标，使用话题用户和重要用户重叠率来衡量，为了衡量话题重要性；一个DBSCAN离群点检测算法，为了发现异常点来表示新兴热点话题。本发明能够利用社交媒介中数据的各维度作为特征，并刻画新兴热点话题的趋势，从而检测出新兴热点话题。

摘要： 本申请公开的基于大数据话题的流量话题群发方法及话题群发服务器，能够从话题用户端的话题群发需求角度以及话题群发方的情绪分析角度和语料极性角度出发，对处于群发准备状态的流量话题项目中的舆情议题信息进行话题反馈分析。此外，在确定出多个舆情议题信息的话题群发申请以及所述舆情议题信息的话题群发申请的群发申请核验信息之后，能够结合预设话题群发申请的舆情风向描述以及预设话题反馈分析的舆情风向描述进行流量话题群发，实现话题群发和舆情风向分析之间的兼容，结合语料极性分析结果实现流量话题群发，在满足正常话题群发需求和舆情风向调整的前提下实现流量话题群发，从而避免异常流量话题的滥发。

摘要： 本申请的基于大数据挖掘的热点话题处理方法及话题分析服务系统，先进行会话场景分析以获取观点用户情绪描述，然后再将每组话题交互信息的观点用户情绪描述在话题状态上进行整合以获取能够对观点相关内容集在话题状态上的更新进行统计的观点情绪状态描述，削弱了在状态整合识别时对于非观点情绪信息的识别侧重性，继而通过观点情绪状态描述，对多样化描述表达进行局部关注处理，以将会话观点热度分析的侧重点转移到输出了观点的内容集，这样可以提高会话观点热度分析的精度和可信度，确保获取得到的话题互动日志集的热点话题分析结果与用户的观点情绪高度相关，以实现基于观点情绪层面的热点话题持续性识别和追踪。

摘要： 本申请的基于人工智能的话题大数据分析方法及话题分析服务器，根据本申请，利用精准性高于第一情绪识别网络识别出的文本情绪识别为积极的情感极性识别结果的精准性的积极评价信息，训练第一情绪识别网络得到的第二情绪识别网络的正确识别数目更高，即提高了情绪识别网络的正确识别数目，从而利用识别性能较佳且尽可能规避灾难性遗忘的第二情绪识别网络实现精准的情感极性识别，通过这些目标情绪标签分析待识别话题评论数据对应的目标话题或者目标主题的舆情信息，从而尽可能确保得到的舆情信息是真实反映用户情绪极性的。

摘要： 本申请的基于人工智能的热点话题数据处理方法及话题服务器，在响应了社群话题客户端上报的话题文本使用申请之后能够对热点话题文本集进行文本内容溯源处理获得原始话题文本溯源结果，进而确定出话题文本使用申请对应的使用需求识别情况，以确定出热点话题文本集中的话题文本使用申请对应的待下发话题文本。能够将不同的话题文本对应的话题文本拥有方的实际文本使用情况考虑在内，从而确保确定出的待下发话题文本既能够满足社群话题客户端的文本使用需求又能够确保待下发话题文本对应的话题文本拥有方的正常文本使用，对社群话题客户端的话题文本使用情况进行跟进能够避免因待下发话题文本被蓄意破坏而导致话题文本拥有方的文本使用出现异常。

摘要： 本申请实施例公开了一种基于人工智能的大数据热点话题处理方法及话题服务器，该方法包括：基于所述在线模板话题处理设备以及所述在线目标话题处理设备，在不同的会话互动环境下分别对目标热点主题进行会话互动分析，以获得与所述目标热点主题对应的热点跟踪偏好话题；根据所述热点跟踪偏好话题确定方式优化条件，通过方式修改引导信息对热点主题追踪方式进行优化，由于在进行热点主题追踪方式优化时考虑了热点跟踪状态下会话偏好话题对应的最新会话偏好，因而能够确保热点主题追踪方式优化的效率和准确性，从而确保在通过热点主题追踪方式对待追踪热点主题进行不间断追踪之后能够匹配实际的热点话题跟踪定位场景下的会话偏好。

摘要： 本申请的应用于大数据的话题互动行为安防处理方法及话题服务器，由于场景型话题调用信息汇总了已被调用的不同行为状态单元之间的操作行为轨迹信息，在同一可视化区域被反复调用时，可以无需额外对该可视化区域进行分析处理，能够在一定程度上避免大量的重复性分析处理，进一步地，通过各优化操作行为轨迹确定出与当前可视化行为记录适配的目标操作行为轨迹，能够尽可能减少确定操作行为轨迹所需要耗费的时间，并确保得到的目标操作行为轨迹的准确性和完整性，从而快速、准确地为后续的互动行为安防分析提供分析依据，避免在确定当前可视化行为记录的目标操作行为轨迹过程中耗费过多时间而影响互动行为安防分析的时效性。