诗语言

摘要： 点评赏析:诗意的、质朴的生活方式和环境,内含淡淡的压抑,或许这种状态本身是一种坚守。这首诗语言适度克制,意象疏密适宜,与若有若无的叙述相得益彰。情绪不尖锐,但也避免了所描述的状态实质上的沉问,可见作者对诗性语言的判断精准而清醒。“灵魂和床,漂浮在大海的颤抖之上”,从词的兴奋开始,进入下述梦中所见:“月亮这把剑,守卫夜的要塞/城堡被攻陷,他与梦/在小巷里进行最后的抵抗……”其实也是隐喻,暗示生命中尖锐和抵抗的东西。

摘要： 整首诗语言简静,有点王维的意思。最后一节是全诗升华的部分,是诗人由开阔、神秘到渺小、清晰的个人认知的转化部分。这首作品引人之处还在于语言的使用。文白相间,古典意象迭出,手法上又兼有现代意识,确实是比较有特点的作品。因为理解的需要,我又找了些陈洛的其他作品。

摘要： 向晚意不适，驱车登古原。夕阳无限好。只是近黄昏。乐游原，在长安东南，地势高敞，可俯瞰全城，创建于汉宣帝时，后来成为一处游观胜地。唐代诗人在这里留下了数十首脍炙人口的绝句，其中以李商隐的这一首传播最广，享誉最高。全诗语言明白如话，毫无雕饰，节奏明快；且感喟深沉，意蕴丰富，具有很高的美学价值。

摘要： 《语文课程标准》指出：“语文课程是一门学习语言文字运用的综合性、实践性的课程。”语文课程的实践特性，指明了要在语文实践中提升学生语文素养的方向。因此，教师应让学生在语言实践中学习语言，积累语言表达的经验。记叙文、说明文的教学，往往可以通过挖掘字、词、句、段、篇等方面的训练点，让学生进行语言实践训练。而诗歌篇幅小，较难理解，那么，在诗歌教学中如何有效开展语言实践训练，提高学生的语用能力呢？

摘要： 零碎读过徐小泓的诗，感觉其诗语言干净、灵动，完整接触是收读其新诗集《后来》之后。她的诗都不长，以惜墨如金和文笔简约而出彩。稍长一点的组诗（如《生活断章》《动物园》《县城记》），也不过是几首各自独立的短诗的组合。

摘要： 聂权的诗语言朴质，表述平实，如话家常般娓娓道来，他切入平凡的现实生活，描摹纷繁的人世万象，平静中包着滚烫与热烈，冷峻中含着平易与柔软，具有深沉的忧患意识和博大的悲悯气质。在《不逊之心》组诗中，他着力于人物在生活上的血泪与挣扎、

摘要： 吉本隆明在其著作《对于语言美是什么》中提出了他独特的、与语言学家理论不同的语言观,即通过解剖文学语言的本质,试图建立以语言的美为基准的文学理论.通过与索绪尔的语言学语言观的比较分析,可以深入了解社会制度化语言与“诗”语言之间的差异和内在联系.吉本隆明语言观的启示或暗示,对探求“诗”语言的本质,提供了无限的可能性.

摘要： 鉴赏古体诗语言,要做到赏析诗歌的＂炼字炼意之美、语言特色之美、表达效果之美＂,要关照古体诗的整体、结合创作背景、作者风格。前半句说的是鉴赏的对象,后半句说的是鉴赏古体诗要注意的问题。下面,我们从三个方面进行解说。

摘要： 中国是诗的国度。诗歌承载着上下五千年的中华历史和文化,是发展思维、培养语感、陶冶情操、滋养心灵、铸造灵魂、提高审美情趣的极好的媒介。古诗语言高度凝练,思维跳跃,诗中涉及的事件远离现代生活。如何引导学生学习古诗,如何给学生学习古诗搭建一个合适的阶梯,要做的第一件事就是＂泡＂。学习古诗,＂就是要把诗中所提供的东西‘泡’出来＂,＂要把浓缩了的东西‘泡’开”，“这是诗歌学习中必经的一道‘工序’”。

摘要： 本发明提供一种基于卷积神经网络和无监督语言模型的由图成诗的方法，该方法由图像实体识别与情感识别、基于情感基调的关键词扩展和中国古诗生成三个模块组成。本发明无需用户手动输入用于作诗的文本，用户在使用时只需输入目标图像，该方法将会利用卷积神经网络自动从输入图像中提取实体词与情感词，并根据情感词对提取出的实体词进行相似度扩展来丰富作诗元素，形成关键词集合。本发明采用带有自注意力机制的无监督语言模型，利用双向生成算法根据关键词和情感标签自动生成内容与情感符合图像意境的中国古诗，并且设计了两个层次的内容检查方法来进一步保证生成古诗的质量，达到了良好的古诗生成效果。

摘要： 实施例针对被配置为接收自然语言(NL)输入并且执行分析操作以生成NL输出的自然语言处理(NLP)系统。NLP系统被配置为至少部分地基于分析操作的至少一部分来生成至少一个置信水平。NLP系统被进一步被配置为至少部分地基于所述至少一个置信水平将至少一个不流利表达集成到NL输出中。

摘要： 一实施方式所涉及的自然语言处理系统具备分析部以及修正部。分析部使用分割模型而执行对于一个句子的词素分析，从而对分割该一个句子而得到的各个被分割元素设定标签。分割模型包含表示被分割元素与标签的对应的输出特性的分数、和表示与连续的两个被分割元素对应的两个标签的组合的转移特性的分数。修正部对通过分析部而得到的分析结果所示的标签、和表示一个句子的正解的标签的正解数据进行比较，将与对应于非正解的标签的正解的标签关联的特性的分数提高，将与该非正解的标签关联的特性的分数降低，从而对分析部在下一个句子的词素分析中所使用的分割模型进行修正。

摘要： 本发明提供一种基于卷积神经网络和无监督语言模型的由图成诗的方法，该方法由图像实体识别与情感识别、基于情感基调的关键词扩展和中国古诗生成三个模块组成。本发明无需用户手动输入用于作诗的文本，用户在使用时只需输入目标图像，该方法将会利用卷积神经网络自动从输入图像中提取实体词与情感词，并根据情感词对提取出的实体词进行相似度扩展来丰富作诗元素，形成关键词集合。本发明采用带有自注意力机制的无监督语言模型，利用双向生成算法根据关键词和情感标签自动生成内容与情感符合图像意境的中国古诗，并且设计了两个层次的内容检查方法来进一步保证生成古诗的质量，达到了良好的古诗生成效果。

摘要： 本文公开了一种训练藏字诗生成模型的方法、藏字诗生成方法及装置，训练方法包括：使用样本集合中的样本藏字诗对藏头诗生成模型进行多轮如下训练直至藏字诗生成模型收敛：将样本藏字诗首句中的字依次输入神经网络，得到样本藏字诗首句的输出；并将样本藏字诗中非首句中的字依次输入神经网络，并基于神经网络的输出和非首句中每个字与该字所在诗句之前诗句的关联程度，得到藏字诗非首句的输出；基于首句的输出以及非首句的输出分别与所述样本藏字诗中对应首句和非首句之间的差异对神经网络的参数进行调整，以便在下轮训练中使用调整后的参数。本文引入了关联方式，使非首句与非首句之前诗句产生关联，提高整首诗的关联性。

摘要： 本发明公开了用于语言障碍及术后语言表达困难患者的语言识练系统，属于语言识别练习技术领域，包括云端数据库和智能分析系统，智能分析系统包括面部信息录入单元、实时数据录入单元、统计患者面部表达时间长短的表达时长统计单元以及用于识别面部信息的数据反馈模块，其中，数据反馈模块包括识别嘴型信息的嘴型信息识别反馈单元以及分析患者发音颤动的颤动识别区分单元。该用于语言障碍患者及术后话语表达困难患者语言练习识别系统，通过实时数据录入单元捕捉的数据传输至数据反馈模块，由模块中的嘴型信息识别反馈单元结合面部信息辅助反馈单元进行基于云端数据库的分析，以确认患者大致与语义，方便医护、康复人员进行进一步地沟通或训练。

摘要： 自然语言处理系统具有：场景设定部(10)，其解析输入的自然语言的语句，生成表示理解自然语言的主体的主体数据、以及表示主体行动的世界的一部分的场景数据，在场景数据中设定主体数据；状况变化设定部(11)，其解析输入的自然语言的语句，并设定场景的状况变化；正负情绪设定部(12)，其基于场景的状况变化，判定是否产生了对于主体而言有利的情绪即正情绪、或者对于主体而言不利的情绪即负情绪；以及含义解析部(13)，其基于产生的正负情绪进行含义解析。状况变化设定部(11)将在状况变化的前状态下作用于主体数据的价值和在状况变化的后状态下作用于主体数据的价值分别作为数值来获取。正负情绪设定部(12)计算前状态的数值与后状态的数值的差而计算出正负情绪。

摘要： 本发明属于软件工程技术领域，具体公开了一种语言资源数据库、语言资源管理平台以及语言资源管理系统。所述语言资源数据库与一具有管理所述应用程序的语言资源的功能的平台交互，所述语言资源管理平台中包括资源总表，所述资源总表以表格的形式将所述语言资源数据库的至少一部分内容显示在显示器上，通过编辑所述资源总表操作所述语言资源数据库。本发明的优点在于为应用程序本地化的工作提供了交互平台，使得开发者、译者和测试者能够操作同一数据库，减少数据(包)在反复传递和合并的过程中出现误操作。

摘要： 在语言处理装置(2)中，向量统合部(23)生成对与输入句对应的词袋向量和与输入句对应的意思向量进行统合而得到的统合向量。应答句选择部(24)根据由向量统合部(23)生成的统合向量，从询问应答DB(25)中选择与输入句对应的应答句。

摘要： 实施例针对被配置为接收自然语言(NL)输入并且执行分析操作以生成NL输出的自然语言处理(NLP)系统。NLP系统被配置为至少部分地基于分析操作的至少一部分来生成至少一个置信水平。NLP系统被进一步被配置为至少部分地基于所述至少一个置信水平将至少一个不流利表达集成到NL输出中。