诗歌特色

摘要： 唐代诗歌发展极盛,诗人之间的酬唱赠答成为重要文学活动。江西才子熊孺登以才情赢得声名,并且与文坛大家白居易、刘禹锡等交往密切,时相赠答。在诗歌中表现出他对社会现状的关注,对朋友亲情的珍视以及抒发个人遭际之感叹。他的诗歌清雅舒畅,情真浑厚,带有盛唐以来的清新和沉郁之格调,这与中唐诗人力争“为俗”“求实”不同,极具个人风格,成为了江西文学史上留有诗名的才子,与白、刘等诗人共同推动了唐代诗歌的发展。

摘要： 隋代不同创作理念的诗人群体错落,卢思道和薛道衡可说是其中杰出代表人物.两人是北齐、北周的旧臣,有着相似的人生经历,在创作上也都受到了南朝诗风的影响.但他们积极探索,融合南北诗歌的长处,为隋代诗歌发展做出了不可磨灭的贡献.不可忽视的是两人在诗歌风格、创作理念以及艺术手法等方面都有着明显的迥异之处.

摘要： 杭淮是明中期宜兴著名诗人,著有《双溪集》.现存诗歌462首,主要分为山水诗、闲适诗、咏物诗、寄赠诗和题画诗等,其诗歌诗体雄健,凝练婉约,不袭陈言,颇谐中道,不事叫嚣,自饶古格.

摘要： 杜牧是晚唐怀古诗创作中的翘楚。他的怀古诗取材典型、议论纵横,具有较强的思辨意识。他以超越传统意义上的道德定性和伦理评价的议论方式评判历史事件,以战略家的眼光、纵横家的意气指点江山、激扬文字,开创了晚唐怀古诗创作新风格。

摘要： 李流芳是最早启蒙钱谦益转变文学观念者,他与程嘉燧一起鼓励钱氏破除七子复古派剽拟的执缚。他们与钱谦益相识于万历二十七年(1599)钱氏补苏州府生员,或万历二十八年(1600)以文章有闻于诸生时期,至迟不会晚于万历三十一年(1603)王志坚中举,此后铁三角友谊持续终生。李流芳虽不及钱谦益诗文大家的成就.

摘要： 黄庭坚诗歌主要呈现如下特色:效魏晋之古、同题必同韵、典故生新意、重格调法度、尚自然妙韵、简约而凝练等.

摘要： 清代文学家洪亮吉,在流放伊犁时期书写了大量边塞诗篇,他的遣戍诗歌展现了清代边疆的壮美河山,又体现了当时独特的社会风貌.《伊犁纪事诗四十二首》 主要叙述的是洪亮吉被流放至新疆伊犁期间的边塞生活和边塞风光.他从伊犁的自然风光到当地的风土人情都做了详细的描写,用他者的视角关注边塞,我们可以管窥到不同视野下新疆多彩的民俗风情.洪亮吉的诗歌也为后世梳理新疆形象以及民俗研究做出史料贡献.

摘要： 清代文学家洪亮吉,在流放伊犁时期书写了大量边塞诗篇,他的遣戍诗歌展现了清代边疆的壮美河山,又体现了当时独特的社会风貌。《伊犁纪事诗四十二首》主要叙述的是洪亮吉被流放至新疆伊犁期间的边塞生活和边塞风光。他从伊犁的自然风光到当地的风土人情都做了详细的描写,用他者的视角关注边塞,我们可以管窥到不同视野下新疆多彩的民俗风情。洪亮吉的诗歌也为后世梳理新疆形象以及民俗研究做出史料贡献。

摘要： 《梧桐雨》杂剧以浓郁的抒情特色成为元代杂剧的奇葩,其抒情特色具有浓厚的诗化特点,本文试从意象的构成,意境的营造以及优美的诗化语言三个方面来论述其所体现的诗歌特色。

摘要： 本发明实施例提供一种诗歌‑语义知识图谱的构建方法。该方法包括：获取诗歌训练数据，确定诗歌训练数据的语义特征以及实体特征；对实体特征进行建模，生成诗歌检索数据库；对语义特征以及实体特征进行建模，生成诗歌知识图谱，诗歌知识图谱用于将语义特征以及实体特征进行关联；将预设的语义网络知识图谱、诗歌知识图谱以及诗歌检索数据库融合进行建模，生成用于诗歌知识问答的诗歌‑语义知识图谱。本发明实施例还提供一种诗歌‑语义知识图谱的构建系统。本发明实施例提高检索效率的快速高效，使得诗歌知识图谱可以接收更多的问法，提供能多的服务，使用的场景更加广泛，回答的内容更加准确。

摘要： 本申请属于计算机技术领域，公开了诗歌生成方法、装置、计算机设备和介质，本申请公开的诗歌生成方法包括，通过诗歌生成模型对诗歌描述文本进行解析获得文本特征向量，并至少根据诗歌描述文本的文本特征向量获得第一诗句；根据诗歌描述文本的文本特征向量以及第一诗句的诗句特征向量确定上下文向量；根据上下文向量获得先验分布并获得诗句隐变量向量；根据诗句隐变量向量和上下文向量生成第二诗句，从而获得诗歌。其中，诗歌生成模型是采用CVAE‑D以及诗歌描述文本样本训练获得的。CVAE使得生成的诗歌的各诗句具有多样性，辨别器使得生成的诗歌的各诗句的主题能够保持一致，这样，保证了诗歌的各诗句的多样性和主题一致性。

摘要： 本发明公开了一种诗歌生成方法、系统及可读存储介质，涉及AI自然语言处理领域。本发明提供了一种诗歌生成方法，所述方法包括：获取待生成的目标诗歌的主题信息；获取待生成的目标诗歌的类型信息，所述类型信息包括诗歌的格律或词牌信息；将所述主题信息以及所述类型信息输入预训练AI写诗模型，生成目标诗歌。用户输入用于生成诗歌的主题信息以及诗歌的类型信息，本方案能够根据输入的信息，自动生成符合要求的诗歌；并且，诗歌生成过程中，采用全局最优算法来对解码结果进行优化，防止出现局部最优解，从而实现改善诗歌质量的作用。

摘要： 本发明实施例公开一种中文诗歌自动生成方法及装置，能自动生成紧密扣题、上下文连贯一致、接近人类创作水平的高质量中文诗歌。方法包括：S1、获取用户输入的关键词，将所述关键词编码为向量，将所述向量存储在第一区域；S2、从所述第一区域、第二区域和第三区域读取与待生成的当前诗句最相关的内容，利用所述最相关的内容生成当前诗句；S3、将所述当前诗句存储在所述第二区域，将上一次生成的诗句中重要的部分存储在所述第三区域，在判断获知整首诗歌未生成完毕时，执行步骤S2，或者在判断获知整首诗歌生成完毕时，结束。

摘要： 本发明属于奶品分析技术领域，具体涉及特优优质奶、高蛋白特色奶、高乳脂特色奶和普通奶的光谱分级方法。与中红外光谱分析领域相关。本发明的发明点在于：优选建模波段为925‑1597cm‑1和1712‑3024cm‑1的波段；发明步骤为：(1)以待测的牛奶样品作为检测样本；(2)采集中红外光谱数据；(3)选择光谱波段；(4)对原始中红外光谱数据进行预处理；(5)提取中红外光谱特征波长；(6)利用模型对测试集中的样本进行预测；(7)对模型进行比较和评价；(8)经过对比分析，选择最佳分级模型。本发明利用特征变量组合建立模型，简化了模型，提高了模型精度和检测速度。

摘要： 本发明公开了一种基于条件变分自编码器的诗歌生成方法，包括：S1获取关键词，并生成对应的关键词语义向量，所述关键词包括待生成诗歌的主题信息；S2将S1中获取的关键词语义向量与诗歌库中存储的语义向量进行采样，生成包括多首诗歌的候选集；S3根据所述候选集中诗歌语义向量与所述关键词语义向量，计算获得隐层变量；S4根据关键词语义向量，上下文语义向量以及S3中获得的隐层变量，生成诗歌。本发明还公开了一种基于上述方法的诗歌生成系统。通过本发明的方法可以避免过度翻译的问题，通过扩充关键词的语义信息，获得语句通顺且具有一定风格的高质量诗歌。

摘要： 本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种迭代润色的诗歌自动生成方法、存储介质及终端，所述诗歌自动生成方法包括：包括以下步骤：S10，获取诗歌训练集；S20，对诗歌训练集进行预处理，得到训练样本集；S30，通过训练样本集对诗歌生成模型进行训练；S40，将用户提供的表示用户意图的关键词作为诗歌生成模型的输入，训练好的诗歌生成模型输出生成的草诗；S50，将草诗以及关键词作为诗歌生成模型的输入进行诗歌润色，并通过迭代，生成最终诗歌并输出；具有提高诗歌连贯性的有益效果。

摘要： 本发明提供一种诗歌生成方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：基于用户意图信息，确定待生成诗歌中每一行对应的关键词；将所述待生成诗歌对应的主题信息，以及所述待生成诗歌中每一行对应的关键词输入至诗歌生成模型，得到所述诗歌生成模型逐行生成的目标诗歌；其中，所述诗歌生成模型用于基于所述待生成诗歌对应的主题信息、所述待生成诗歌中当前行对应的关键词以及历史生成诗句，生成当前行的诗句，直至当前行为所述待生成诗歌的末行。本发明利用主题信息和当前行对应的关键词指导每行诗句的生成，强化了每行诗句的主题，使得生成的诗歌表意清晰、主题明确，且在确保主题性的同时也加强了诗句之间的语意连贯性。

摘要： 本申请公开了诗歌生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于自然语言处理技术领域，所述诗歌生成方法包括：获取诗歌描述信息；依据所述诗歌描述信息和第一预设诗歌生成器，生成目标诗歌对应的主题白话文序列；将所述主题白话文序列输入至所述第一预设诗歌生成器，得到所述目标诗歌对应的候选诗歌子句集，其中，所述候选诗歌子句集为描述所述目标诗歌主题的候选子句的集合；依据第二预设诗歌生成器和用户输入的诗歌子句处理命令，对所述候选诗歌子句集对应的候选诗歌子句序列进行迭代调整，得到所述目标诗歌。本申请解决了难以兼顾诗歌的创作效率和诗歌质量的技术问题。

摘要： 本实用新型涉及一种立体诗歌益智拼插玩具，其包括若干个拼插件、底板以及垫片，所述拼插件的形状各不相同，颜色各异，其表面覆有各种美观的图案，拼插完整能够组成一幅与诗歌相关的图画，拼插件底部有数个凸起部分，通过凸起部分进行拼插连接，底板上表面分布有许多排列规则的长方形插槽，可以与拼插件底部的凸起相互匹配进行连接，底板下表面四个角上及中央部位粘有5个形状相同、大小相同的圆柱形垫片，通过胶黏剂与底板连接在一起，本实用新型可以通过拼插板拼插在底板的插槽位置组装成一幅美观的图样套装，其拼图趣味性强、设计美观，可提高儿童的动手能力，增加儿童对玩具的兴趣，且拼装结构简单，拆卸方便。