试题题型

摘要： 2021年新高考试题注重对高中数学基础知识、基本技能、基本方法及基本数学思想的考查,具备起点低、跨度大、层次多、角度广的特点,具有学科特点的基础性、综合性、应用性、创新性的考查要求.作为必考知识点的立体几何板块,对点、线、面动态问题的考查力度有增加的趋势,而且该类型试题题型多变、综合性较强、涉及知识面较广、难度相对较大.本文对立体几何中的动态问题进行了梳理归纳,并总结了不同类型试题的解题策略,希望对广大读者有所帮助.

摘要： 元素推断题是高考必考内容,试题往往以元素及其化合物的结构和性质为突破口进行元素推断,然后综合考查元素周期律、常见物质的性质、化学键等.试题题型主要为选择题,以中等难度为主.考查的核心素养以宏观辨识与微观探析为主.

摘要： 对口升学考试是中职学生升入高等学校深造的重要途径,我省对口升学考试分为专业技能考试和文化考试,文化考试包括语文、数学、英语。本文以英语科目为例,通过对近几年对口英语试题进行研究和分析,提出适当的意见和建议,以求为我省对口升学英语考试命题提供借鉴,为考生学习和中职学校教育提供帮助。

摘要： 即兴评述在播音主持考试中占据着相当大的比重,本文从即兴评述的考查内容、试题题型着手,梳理了即兴评述的框架模式,并针对目前考生存在的问题提出了建议。

摘要： 试题题型关系到检测目的能否实现,关系到学生实际学习态度和方式.园艺植物栽培学试题题型,在实际中,主要以理论识记为主,实践性操作内容考查很少,这使得学生在实际中很少学习,往往考试前背背书本就可以通过考试.这严重阻碍了学生能力的发展.调整园艺植物栽培学试题题型显得尤为紧迫.

摘要： 一、紧抓高考热点,提高专题复习的针对性所谓高考热点就是高考的重点、难点、重现率高的考点。抓往了高考热点的复习,就能提高专题复习的针对性、实效性,达到到事半功倍的效果。近几年的理综高考化学试题题型均为“7+3+1”的模式(即7个选择题+3个必考主观题+1个选考主观题),与单科化学高考试题相比,题量虽然减少,但高考热点变化不大,只是变得较为集中,一个题一般就集中考查一个专题中的一至二个热点。如化学中常用计量这一专题在近几年高考题中年年都考,考查的考点有物质的量、摩尔质量、气体摩尔体积、粒子数、阿伏加德罗常数等的关系;有关物理量、物质的量浓度的计算等;特别是有关阿伏加德罗常数“NA”或“N0”的有关计算考了多年,且题型都相同,重现率很高。所以物质的量及以阿伏伽德罗常数的计算为主线的知识内容无疑是化学高考的热点之一。

摘要： 导数是高中数学的重要内容，在高考中通常占据压轴题的位置，其重要性不言而喻。通过对近几年全国卷导数压轴题的分析，可发现函数与导数压轴题综合性强，方法多样，技巧性强，难度颇大。这类试题题型多样，常考常新，但解题的关键在于数学思想方法的合理使用。为帮助同学们突破此类问题，下面从四个视角研究导数压轴题的破解策略，以提高同学们的解题能力。

摘要： 数列是高考中的热点也是难点。从近五年高考试题分析来看,数列命题的基本特点是：试题题型规范,方法可循,难度稳定在中档。高考数列解答题主要题型有：等差、等比数列的综合问题;证明一个数列为等差或等比数列;求数列的通项及非等差、非等比数列的前n项和;证明数列型不等式。尤其是对数列求和的问题考查较为突出,下面就对数列求和的典型问题进行总结。

摘要： 金属活动性顺序是初中化学的重要内容,也是中考,竞赛命题的热点,本文对此类问题总结如下。一、根据化学反应比较金属活动性强弱型排在氢前面的金属能把酸中的氢置换出来,生成H2,排在氢后面的金属则不能把酸中的氢置换出来,且越活泼的金属反应速度越快;排在前面的金属能把排在后面的金属从它们的盐溶液中置换出来。

摘要： 最近几年，中国政法大学本科生商法考试题型通常是五种题型:单项选择题、多项选择题、简答题、论述题、案例分析题五种形式。而此之前，笔者曾经尝试过其他题型，如组合判断和法条勘误，也很有价值。此外，在研究生考试中，还设计了正反论辩题、法条解释题、写英文判例摘要与评论等题型，有一定的参考价值。rn 商法出题的素材实际上是一个非常重要的问题，目前流行的一些商法辅导材料中的题目，很多是闭门造车，技术含量低、脱离实际，在智力上也缺乏挑战性。所以，笔者认为商法出题应从活生生的实践生活中寻找素材，也一直坚持这一原则。

摘要： 最近几年，中国政法大学本科生商法考试题型通常是五种题型:单项选择题、多项选择题、简答题、论述题、案例分析题五种形式。而此之前，笔者曾经尝试过其他题型，如组合判断和法条勘误，也很有价值。此外，在研究生考试中，还设计了正反论辩题、法条解释题、写英文判例摘要与评论等题型，有一定的参考价值。rn 商法出题的素材实际上是一个非常重要的问题，目前流行的一些商法辅导材料中的题目，很多是闭门造车，技术含量低、脱离实际，在智力上也缺乏挑战性。所以，笔者认为商法出题应从活生生的实践生活中寻找素材，也一直坚持这一原则。

摘要： 最近几年，中国政法大学本科生商法考试题型通常是五种题型:单项选择题、多项选择题、简答题、论述题、案例分析题五种形式。而此之前，笔者曾经尝试过其他题型，如组合判断和法条勘误，也很有价值。此外，在研究生考试中，还设计了正反论辩题、法条解释题、写英文判例摘要与评论等题型，有一定的参考价值。rn 商法出题的素材实际上是一个非常重要的问题，目前流行的一些商法辅导材料中的题目，很多是闭门造车，技术含量低、脱离实际，在智力上也缺乏挑战性。所以，笔者认为商法出题应从活生生的实践生活中寻找素材，也一直坚持这一原则。

摘要： 最近几年，中国政法大学本科生商法考试题型通常是五种题型:单项选择题、多项选择题、简答题、论述题、案例分析题五种形式。而此之前，笔者曾经尝试过其他题型，如组合判断和法条勘误，也很有价值。此外，在研究生考试中，还设计了正反论辩题、法条解释题、写英文判例摘要与评论等题型，有一定的参考价值。rn 商法出题的素材实际上是一个非常重要的问题，目前流行的一些商法辅导材料中的题目，很多是闭门造车，技术含量低、脱离实际，在智力上也缺乏挑战性。所以，笔者认为商法出题应从活生生的实践生活中寻找素材，也一直坚持这一原则。

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 一种试题匹配及试题拆分方法、装置和计算机存储介质，包括划分目标文本获得文本区块序列，执行分区步骤以生成覆盖文本区块序列中的初始文本区块的数据分区，并根据数据分区从多个预设标准试题中确定当前匹配试题以及数据分区的文本相似度值，执行区块匹配步骤以基于数据分区的文本相似度值判断文本区块序列中位于数据分区之后的待识别文本区块是否与当前匹配试题相匹配，若匹配，则将待识别文本区块并入数据分区并继续执行区块匹配步骤，若不匹配，则将待识别文本区块作为初始文本区块并继续执行分区步骤。本申请实施例通过动态规划方式匹配并拆分试题，可以提高试题匹配及拆分的准确度并能降低算法复杂度以降低设备运行负载。

摘要： 本发明公开了一种试题校验方法，试题校验装置及电子设备，其中，所述试题检验方法包括：获取待校验试题的试题内容及试题属性；将所述试题内容与预设的识别库中的试题关键词进行语义匹配，其中，各个试题关键词均有对应的试题属性；若存在目标试题关键词，则检测所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性是否匹配，其中，所述目标试题关键词为与所述试题内容语义匹配成功的试题关键词；若所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性匹配成功，则将所述待校验试题保存至试题库。本发明方案节约了试题属性的校验成本，提高了试题属性的校验效率。

摘要： 本发明公开了一种基于规则的试题类自动问答系统中的试题理解方法，首先基于正则表达式的试题预处理，删除套话等无用文本，添加被省略标点，完善句子，并对完善后的句子进行分词，词性标注，成分句法分析等基本自然语言处理，然后设计一套基于类型‑论元模板的问题理解中间形式，运用通过人工预先标注的数据总结出的触发词与试题模板转换规则，并利用知识库对生成结果进一步验证，得到合理完善的试题逻辑表达形式。本发明能针对试题文本设计中间逻辑形式，提取出问题的关键点，合理有效地给问题求解提供合适的输入，提高问题解答的正确性。

摘要： 本发明涉及一种基于试题关键字相似性的试题库中的试题去重方法，首先对试题进行中文分词得到的分词结；判断分词结是否为关键词，若是则将其加入试题与关键字的关系数据库；然后采用内积计算试题与关键字的关系数据库中任意两个待检测试题之间的相似度；其次判断两个待检测试题是否为非相似试题，并将相似的试题加入重复试题关系数据库；再次根据相似度条件，从重复试题关系数据库中查找出重复试题列表；最后管理人员通过看重复试题列表进行重复试题确认，人为判断试题是否重复。本发明对试题的题干、试题候选项和试题答案进行中文分词，针对切词后的分词进行分析，从而深入分析试题，以便去重更加精准。因此，本发明可以广泛用于试题去重领域。

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 本发明属于教育数据挖掘技术领域，公开一种基于属性探索的试题隐含知识属性关联挖掘及相关试题推送方法及系统，该方法包括：构建学生对错误题目集合的形式背景：对学生题目作答记录源数据进行预处理，之后结合标注的题目中所包含的知识属性集合，过滤出学生的错误应答信息；使用属性探索知识属性挖掘算法对当前形式背景进行探索，得到通过任一学生错误应答信息得出的知识属性蕴含关联集合与非冗余试题集合；利用概念格相似度分析计算试题之间的相似度，寻找含有与练习错题相似知识点的题目，选择满足阈值最近似的若干个相关试题进行推送。本发明解决了传统分析模式中学生模糊判断缺失属性带来的弊端，能够为学生提供针对性试题推荐。

摘要： 本申请披露了一种训练试题评分模型的方法、试题评分方法及装置。该方法包括：获取题库内试题对应的学生答卷，学生答卷包括题库内试题对应的答题结果；根据答题结果，利用第二试题评分模型确定学生答卷的评分，其中第二试题评分模型是通过在保持第一试题评分模型的参数不变的情况下，利用题库内样本试题的评分数据对嵌入第一试题评分模型的第二神经网络模型进行训练得到的，第一试题评分模型是利用题库外样本试题的评分数据对第一神经网络模型进行预训练得到的。本申请能够保证评分模型针对特定试题进行评分的有效性，并且降低了训练成本、维护成本和部署成本。

摘要： 本发明公开了一种基于试题配图的试题搜索方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：获取当前试题中的配图图像，并将配图图像输入至预训练的分类模型当中，以判断配图图像是否为坐标系图像；若是，则将配图图像分别输入至预训练的分割识别模型及特征提取模型当中，以得到当前试题配图的配图特征以及坐标符号；根据坐标符号查找与坐标符号相似的目标图像特征库，并获取配图特征与目标图像特征库中的各个图像特征之间的相似度；若否，获取当前试题配图的配图特征；并获取配图特征与预设的非坐标系图像特征库的各个图像特征之间的相似度；根据相似度确定与当前试题相关的推荐试题。本发明解决了现有技术中在为当前试题推荐类似试题时不准确的问题。

摘要： 一种试题匹配及试题拆分方法、装置和计算机存储介质，包括划分目标文本获得文本区块序列，执行分区步骤以生成覆盖文本区块序列中的初始文本区块的数据分区，并根据数据分区从多个预设标准试题中确定当前匹配试题以及数据分区的文本相似度值，执行区块匹配步骤以基于数据分区的文本相似度值判断文本区块序列中位于数据分区之后的待识别文本区块是否与当前匹配试题相匹配，若匹配，则将待识别文本区块并入数据分区并继续执行区块匹配步骤，若不匹配，则将待识别文本区块作为初始文本区块并继续执行分区步骤。本申请实施例通过动态规划方式匹配并拆分试题，可以提高试题匹配及拆分的准确度并能降低算法复杂度以降低设备运行负载。