试题赏析

摘要： 随着教育改革的不断推进,中考数学试题创新层出不穷.创新试题的“新”主要体现在形式“新”、考法“新”、情境“新”、文化“新”、定义“新”、阅读“新”.下面我们就从“数和式”“方程与不等式”的角度领略试题的“新意”.一、新形式【例1】(2018·河北)老师设计了接力游戏,用合作的方式完成分式化简,规则是:每人只能看到前一人给的式子,并进行一步计算,再将结果传递给下一人,最后完成化简,过程如图1所示.

摘要： 针对“事件的概率”这一专题,分析全国各地中考数学试卷,发现试题关注学生“双基”,聚焦学生提取、分析及处理数据能力的特点,具有突出数学文化育人的价值取向.试题设计贴近生活,考查学生的数学建模素养,结合统计初步知识进一步考查学生的数据分析素养.文章分析各地中考数学试题,为本专题中考备考提供建议.

摘要： 1.试题赏析(2021全国高中数学联赛一试A卷5)在△ABC中,AB=1,AC=2,B-C=2π3,则△ABC的面积为_.本题为解三角形问题,是竞赛中常考的题型,难度与高考相当.题目已知三角形的两边和两边所对角之差,求面积的值,事实上得到是一个固定的三角形,条件简单直观,属于常规题型.

摘要： 从基本数学思想、中国古代名著、经典成语故事、趣味数学拼图、著名文化遗产、国际数学视野等六方面,对2021年各地中考中的一些数学文化试题进行赏析.这些试题能使学生巩固知识与技能,培养思维能力,感受传统文化的熏陶,进而提升数学素养.

摘要： 近几年高考数学试卷出现以数学文化为背景的新颖题型,这类试题蕴含着浓厚的数学文化气息,它将数学知识、方法、文化融为一体,以原有数学知识为基础,引入人文、科技、生活、数学史等方面的文化背景,有效地考查了同学们在新情景下对数学知识的理解,为同学们的数学认知拓展眼界,提高大家的学习兴趣。下面从四个方面赏析数学文化背景下的计数原理试题。

摘要： 创新是引领发展的第一动力,因此培养学生的创新意识非常重要.本文通过梳理总结列举出了导数应用试题中的几类创新型问题,并结合例题进行分析,供读者借鉴赏析.1新定义型例1丹麦数学家琴生(Jensen)是19世纪对数学分析做出卓越贡献的巨人,特别是在函数的凸凹性与不等式方面留下了很多宝贵的成果.

摘要： 机械能相关内容是高中物理知识体系中的重点,也是高考考查的热点。功与功率、重力势能、动能与动能定理、机械能守恒定律等知识点广泛应用于高中物理的其他模块中。下面赏析涉及机械能的四类创新试题,总结此类问题的分析原则,供同学们参考。

摘要： 1前言美国数学天才选拔赛USAMTS(USA MATHEMATICAL TALENT SEARCH)是一项针对所有美国初、高中学生进行的免费、开放性的数学竞赛.数学竞赛试题从易到难,目的是为了选拔最优秀的学生.USAMTS是Art of Problem Solving Initiative的子项目,主要由美国国家安全局(National Security Agency)赞助.该项比赛分三轮一—初赛、复赛和决赛,所有参赛学生必须在一个月之内完成,学生可查阅资料,借助计算器和计算机等,但所有问题的解决必须是独自完成。

摘要： 数学不仅是自然科学的重要基础,也是人类社会的文明力量.《普通高中数学课程标准(2017年版)》明确提出:数学是运算和推理的工具,是表达和交流的语言,数学承载着思想和文化,是人类文明的重要组成部分.因此,在学科教学中渗透数学文化,引导学生认识和感悟数学本质,提升核心素养已成为广大教育工作者的共识.为了进一步彰显其人文价值,提高教师和学生对其的关注程度,数学文化的渗透也成为评价标准之一.《关于2017年普通高考考试大纲修订内容的通知》正式提出高考命题中要注重体现数学文化以来,近年来全国各地高考中的数学文化试题屡见不鲜.

摘要： “设计性实验”有别于教科书中的“教学实验”,是学生面向真实的问题,设计实验方案、收集实验数据、分析证据并进行论证,从而解决问题的一类实验.物理中考题中的“设计性实验”,能够有效考查学生的物理学科核心素养,已成为物理中考题创新点之一.

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 一种试题匹配及试题拆分方法、装置和计算机存储介质，包括划分目标文本获得文本区块序列，执行分区步骤以生成覆盖文本区块序列中的初始文本区块的数据分区，并根据数据分区从多个预设标准试题中确定当前匹配试题以及数据分区的文本相似度值，执行区块匹配步骤以基于数据分区的文本相似度值判断文本区块序列中位于数据分区之后的待识别文本区块是否与当前匹配试题相匹配，若匹配，则将待识别文本区块并入数据分区并继续执行区块匹配步骤，若不匹配，则将待识别文本区块作为初始文本区块并继续执行分区步骤。本申请实施例通过动态规划方式匹配并拆分试题，可以提高试题匹配及拆分的准确度并能降低算法复杂度以降低设备运行负载。

摘要： 本发明公开了一种试题校验方法，试题校验装置及电子设备，其中，所述试题检验方法包括：获取待校验试题的试题内容及试题属性；将所述试题内容与预设的识别库中的试题关键词进行语义匹配，其中，各个试题关键词均有对应的试题属性；若存在目标试题关键词，则检测所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性是否匹配，其中，所述目标试题关键词为与所述试题内容语义匹配成功的试题关键词；若所述待校验试题的试题属性与所述目标试题关键词对应的试题属性匹配成功，则将所述待校验试题保存至试题库。本发明方案节约了试题属性的校验成本，提高了试题属性的校验效率。

摘要： 本发明公开了一种基于规则的试题类自动问答系统中的试题理解方法，首先基于正则表达式的试题预处理，删除套话等无用文本，添加被省略标点，完善句子，并对完善后的句子进行分词，词性标注，成分句法分析等基本自然语言处理，然后设计一套基于类型‑论元模板的问题理解中间形式，运用通过人工预先标注的数据总结出的触发词与试题模板转换规则，并利用知识库对生成结果进一步验证，得到合理完善的试题逻辑表达形式。本发明能针对试题文本设计中间逻辑形式，提取出问题的关键点，合理有效地给问题求解提供合适的输入，提高问题解答的正确性。

摘要： 本发明涉及一种基于试题关键字相似性的试题库中的试题去重方法，首先对试题进行中文分词得到的分词结；判断分词结是否为关键词，若是则将其加入试题与关键字的关系数据库；然后采用内积计算试题与关键字的关系数据库中任意两个待检测试题之间的相似度；其次判断两个待检测试题是否为非相似试题，并将相似的试题加入重复试题关系数据库；再次根据相似度条件，从重复试题关系数据库中查找出重复试题列表；最后管理人员通过看重复试题列表进行重复试题确认，人为判断试题是否重复。本发明对试题的题干、试题候选项和试题答案进行中文分词，针对切词后的分词进行分析，从而深入分析试题，以便去重更加精准。因此，本发明可以广泛用于试题去重领域。

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 本发明属于教育数据挖掘技术领域，公开一种基于属性探索的试题隐含知识属性关联挖掘及相关试题推送方法及系统，该方法包括：构建学生对错误题目集合的形式背景：对学生题目作答记录源数据进行预处理，之后结合标注的题目中所包含的知识属性集合，过滤出学生的错误应答信息；使用属性探索知识属性挖掘算法对当前形式背景进行探索，得到通过任一学生错误应答信息得出的知识属性蕴含关联集合与非冗余试题集合；利用概念格相似度分析计算试题之间的相似度，寻找含有与练习错题相似知识点的题目，选择满足阈值最近似的若干个相关试题进行推送。本发明解决了传统分析模式中学生模糊判断缺失属性带来的弊端，能够为学生提供针对性试题推荐。

摘要： 本申请披露了一种训练试题评分模型的方法、试题评分方法及装置。该方法包括：获取题库内试题对应的学生答卷，学生答卷包括题库内试题对应的答题结果；根据答题结果，利用第二试题评分模型确定学生答卷的评分，其中第二试题评分模型是通过在保持第一试题评分模型的参数不变的情况下，利用题库内样本试题的评分数据对嵌入第一试题评分模型的第二神经网络模型进行训练得到的，第一试题评分模型是利用题库外样本试题的评分数据对第一神经网络模型进行预训练得到的。本申请能够保证评分模型针对特定试题进行评分的有效性，并且降低了训练成本、维护成本和部署成本。

摘要： 本发明公开了一种基于试题配图的试题搜索方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：获取当前试题中的配图图像，并将配图图像输入至预训练的分类模型当中，以判断配图图像是否为坐标系图像；若是，则将配图图像分别输入至预训练的分割识别模型及特征提取模型当中，以得到当前试题配图的配图特征以及坐标符号；根据坐标符号查找与坐标符号相似的目标图像特征库，并获取配图特征与目标图像特征库中的各个图像特征之间的相似度；若否，获取当前试题配图的配图特征；并获取配图特征与预设的非坐标系图像特征库的各个图像特征之间的相似度；根据相似度确定与当前试题相关的推荐试题。本发明解决了现有技术中在为当前试题推荐类似试题时不准确的问题。

摘要： 一种试题匹配及试题拆分方法、装置和计算机存储介质，包括划分目标文本获得文本区块序列，执行分区步骤以生成覆盖文本区块序列中的初始文本区块的数据分区，并根据数据分区从多个预设标准试题中确定当前匹配试题以及数据分区的文本相似度值，执行区块匹配步骤以基于数据分区的文本相似度值判断文本区块序列中位于数据分区之后的待识别文本区块是否与当前匹配试题相匹配，若匹配，则将待识别文本区块并入数据分区并继续执行区块匹配步骤，若不匹配，则将待识别文本区块作为初始文本区块并继续执行分区步骤。本申请实施例通过动态规划方式匹配并拆分试题，可以提高试题匹配及拆分的准确度并能降低算法复杂度以降低设备运行负载。