试题解答

摘要： 在全国各地道德与法治中考试题中,做法或建议类试题频繁出现。这类试题的设问多要求学生就某一现象、某一目标等从不同的角度建言献策、出谋划策,谈设想、主张、措施等。这类试题的设问多以“请你就如何……提出合理化建议”“加强……你有哪些设想”“作为当代青少年,你准备……”“作为中学生,你会落实哪些具体行动”等形式呈现。我们在解答这类试题的时候可以按照以下步骤进行解答。

摘要： 高考对于学生的科学探究能力要求越来越高,学生需要具备基本的解题素养,在掌握试题的基础上,利用一定的解题流程逐步解答问题.科学探究类试题涉及的问题开放性较强,为学生学识和能力的展示提供了平台,但在解答此类试题时还是要遵循一定的流程,才能提高试题解答的质量和效率.

摘要： 一、“现代中国外交成就如何”“新中国的独立自主外交和旧中国屈辱外交的差异”试题解答例析“现代中国外交”是高考历史试题的常考内容,也是二轮复习中的重点内容,常以“现代中国外交成就如何”“新中国独立自由外交与旧中国屈辱外交的差异”为切入点进行考查。1.“现代中国外交成就如何”答题模板答题模板:外交政策的决定性因素+具体内容+重大事件+材料提出的其他要求(1)外交政策的决定性因素国家利益是外交政策制定的决定性因素。

摘要： 《普通高中历史课程标准(2017年版2020年修订)》详细解释了历史学科的五大核心素养,这些素养相互关联,互相印证,皮存毛附。但在实际学习与运用中,具体到个别历史问题时,核心素养的培养与运用应有所侧重,笔者以一道选择题,试议核心素养中"历史解释"在试题解答中的运用,以期抛砖引玉,共飨读者。

摘要： 初中几何是初中生必须要学习的数学知识,而且也是必考的数学知识,但是一些学生由于基础知识没有掌握,或者由于接受几何知识的能力存在一些问题,导致他们在解答相关的几何题时会出现一些问题.如果学生在解题的过程中出现的这些问题没有能够得到及时解决,就会影响学生以后的学习,甚至会打击学生对数学学习的信心,使他们产生了对解答几何题的畏难情绪.

摘要： 1试题呈现题目如图1,已知平行四边形ABCD中,AE⊥BC于点E,F是AE上一点,满足FC⊥CD且FC=CD,连接BF并延长,交AD于点G.求证:DG=(?)BF.2试题解答(1)以BF为直角边构造等腰直角三角形解法1如图2,过点F作FH⊥BF交BC于点H.由平行四边形ABCD易得∠BAD=∠BCD,而∠DAE=∠AEC=∠FCD=90°,从而∠1=∠2。

摘要： 纵观近年的高考试题,集中考核了学生化学思维的核心特质,而模式思维的培养有利于学形成严谨、有序、规范、精准的思维品质、通过推理建立观点、结论和证据之间的关系,研究物质的本质属性、构成要素及其相互关系,有必要推广使用.

摘要： 将2018年全国高中数学联赛A卷解析几何大题的解答进行方法改进,得到其一般性结论;并通过改变设问条件给出了一个优美简洁的新命题。

摘要： 本申请公开了一种目标领域知识库的生成、问题解答方法及装置，本申请根据目标领域知识的知识类型，确定所述目标领域知识的概念图谱、事理图谱及谓词逻辑公式；进而生成目标领域知识库。概念图谱用于表示概念词间的静态关系；事理图谱用于表示事件之间顺序和事件之间的事理关系；谓词逻辑公式用于表示目标领域知识中的业务规则。问题解答方法包括：从事理图谱中确定出问题的N个分词短语触发的M个事件，并根据N个分词短语中与概念图谱匹配的K个分词短语确定出M个事件的槽位的槽位值；根据M个事件，以及M个事件的槽位的槽位值，对问题的咨询对象对应的谓词逻辑公式进行运算；进而确定问题的答案。

摘要： 本发明公开一种基于多通道卷积神经网络的初等教育类选择题解答方法和装置。本方法为：1)给定一道以文本形式呈现的选择题，将每个选项补充成为断言，利用学科知识库对每条断言进行检索，通过桥接规则进行筛选，得到高置信度证据；2)使用多通道卷积神经网络处理问题信息与高置信度证据，得到选项间的置信度竞争结果；3)根据选项间的置信度竞争结果判断出最佳选项。本发明能够利用桥接注意力机制从学科知识库中检索出高置信证据，随后通过门控多通道卷积神经网络同时处理题目和证据，得到选项间的比较分数，进而基于所有选项对间比较的累积分数确定最佳选项，从而使机器可以解答初等教育阶段的特定学科选择题，并取得较好的表现。

摘要： 本公开提供了一种问题解答方法、装置、介质和电子设备，所述方法包括：获取第一客户终端传送的第一解答请求；对所述问题音频进行音频语义分析，从所述问题音频中获得至少两个问题关键词；基于所述至少两个问题关键词对知识集进行匹配搜索，获得第一搜索结果；响应于不存在所述第一搜索结果，至少基于所述问题音频生成第二解答请求；将所述第二解答请求传送至第二客户终端，以便获得响应所述第二解答请求的解答信息，并传送至所述第一客户终端。从而降低了答疑教师的工作量，使复习者提出的问题能够及时解答，提高了答疑效率，也提高了复习者的复习效率。

摘要： 本发明公开了一种基于机器阅读理解及常用问题解答模型的智能问答方法，进行问答对采集，包括基于系统文档生成问答对，整理过滤后形成数据库；模型预训练，包括使用步骤1中的数据库对MRC模型以及FAQ模型进行训练；用户登录验证；用户问题信息采集，包括从前端获取用户输入的问题信息并输入预训练后的模型；答案生成，采用FAQ模型基于语义相似度匹配生成答案，若结果不理想则将用户问题文本输入MRC模型获取问题答案并返回前端展示。本发明支持多种模式检索，能在常见问题解答模型效果不理想的情况下，智能化深入理解文档提供答案，使生成答案更具针对性，为用户疑问解决提供更多参考，同时可为常见问题解答数据集提供补充，实现问答冷启动机制。

摘要： 本发明公开了一种基于NLP技术和内置知识库的智能客服问题解答方法，包括如下步骤：收集群众服务、采集各类问答和新闻关键字词，构建词库，生成问题目录，生成知识库；选取生成的问题目录，生成问题列表，关联问题解答界面并在问题解答界面显示；用户进入问题解答界面，录入问题或者选择问题列表中的问题；解析用户提出的问题，基于NLP生成关键字词信息，构建知识图谱；关联构建的知识图谱和生成的知识库，根据关键字词在知识库中找到对应的问题目录，并获取与该问题目录对应的问题解答，将获取的解答输出至问题解答界面。本发明在同类技术的基础上，增加了更多群众服务的客服功能，运用NLP技术使得客服问答更加智能，提高问题解答的准确度。

摘要： 本发明公布了一种基于区块链的问题解答激励办法，通过区块链的不可篡改、不可伪造等特点，将提问者提问问题，解答者解答问题，投票者对解答进行投票，对解答者进行奖励等过程进行去中心化，保证过程的准确性、确定性。在提问解答、投票的过程中，使用先上传标识，再上传数据的方法保证数据在截止时间之前无法被其他使用者获取，从而影响回答的公平性。本发明以区块链智能合约为奖励发放平台，保证奖励发放的确定性，且不使用虚拟货币或虚拟稳定币，而使用数字人民币作为发放的奖励，保证奖励价值的稳定性、可靠性、受欢迎性。

摘要： 本申请提出一种常见问题解答方法、系统、设备和介质，包括：获取询问文本以及所述询问文本的三元组信息；根据预设知识库中预设标准问句的相似度匹配阈值确定所述询问文本与所述知识库中各标准答复文本的第一相似度范围，其中，所述知识库由标准问答对组成；将所述三元组信息与预设知识图谱中对应节点进行第一比对，确定所述询问文本与所述知识图谱中节点的第二相似度范围；将所述第一相似度范围、第二相似度范围与预设相似度范围阈值进行第二比对以确定输出所述知识库或所述知识图谱中对应的答复文本。本申请可极大提高问答交互的输出准确性，增强用户体验。

摘要： 本公开涉及一种车辆信息问题解答方法、装置、设备、车辆以及介质。其中，车辆信息问题解答方法包括：获取对象语音提问的文本信息和车辆状态信息；对文本信息进行语义分析处理，得到对象提问的问题；基于车辆状态信息和问题，从预设的问答数据库中查找与问题和车辆状态信息对应的答案；将答案反馈给对象。通过本公开技术方案，能够拥有较为健全的问答数据库，可以结合车辆的当前状态信息准确高效地解答用户提问的车辆信息问题，提升用户用车体验。

摘要： 本发明公开了一种试题解答流程解析方法及系统，方法包括：获取试题；采用含有信息识别数据的大数据库识别试题中的已知信息和所求结果；获取教师上传的已知信息和所求结果之间的逻辑关系，建立试题解答流程。本发明采用大数据库来识别题目中的已知信息和所求结果，基于教师上传的各个信息之间的逻辑关系建立试题解答流程，免去了教师提取信息的工作，大大提高了教师的工作效率和学生的学习效果。

摘要： 本发明公开一种基于互联网题库和二维码的试题解答方法，包括如下步骤：a、构建互联网题库，在所述互联网题库中输入各种类型的试题及其对应的答案和解析；b、从步骤a中的互联网题库中选择需要的试题编辑成文档，同时将对应的试题答案和解析所在的网络地址转换为二维码附于文档上相应试题旁边；c、将编辑好的包含试题和二维码的文档打印为纸质文档。本发明的技术方案，在学习过程中根据实际需要从互联网题库中挑选合适的题目，并将其对应的答案和解析所在网络地址转换为二维码附于试题旁边，克服了传统课堂教学中回复时间和回复质量难以保证、通过网络获取试题解析准确率不高的缺点，同时准确性高、时效性快、具备丰富的可扩展性。