试题类型

摘要： 新高考围绕并体现“破定势,考真功,分层次”的指导理念,在试题类型创新方面引入了多选题,充分体现对数学基础知识、基本技能、基本思想、基本活动经验这“四基”的落实情况,重视核心素养的发展与培养.本文围绕新高考背景下多选题的创新设置与自身特点,探究其求解策略.1选确定项根据自身情况以及题目难度,如果只能判断其中一个选项是正确的,先只选此项,保证先得2分;或根据特例验证,避免不必要的数学运算和逻辑推理,便可以确定相应的一个选项.

摘要： 离散型随机变量是高考的必考内容,本文对近年来高考试题中关于“离散型随机变量”试题类型及解法进行分类解析,供同学们学习参考。

摘要： 《义务教育物理课程标准(2011年版)》对光学内容的要求主要体现在探究实验、知道规律、了解现象三个层次[1].近几年各地中考试题均紧扣课标,主要考查各种光现象及其应用、光学作图、探究实验规律.试题大多源自教材和生活实际,或以生活中常见现象为情境,或以最新科技成果为背景,或根据实验设置问题情境,考查光学基础知识、基本技能以及综合分析应用能力.光学知识点零碎、繁多,学生很容易混淆,因此,复习时应回归教材、重视基础、结合试题类型,以学生答题易错点切入,靶向中考考点,将相关的知识整合.

摘要： 初中历史开放性试题,具有命题设问开放、综合性强、答案多元等特点,注重考查学生的探究能力、理解能力、表达能力等。在初中历史各种测试中,开放性试题是学生失分较多的试题类型之一。要想解答好历史开放性试题,除了要掌握基础知识外,还需要明确历史开放性试题的特点以及解题的思路。一、初中历史开放性试题的特点1.试题设问具有开放性是初中历史开放性试题最为重要的特点之一。

摘要： 1引言2020年新高考山东卷、海南卷数学试题出现了创新性的试题类型---多选题,是一种正确选项数目多于1个且少于等于4个的选择题题型.选出1个或几个正确答案而没有选出全部正确答案的得3分,选错1个得0分,全部选对得5分.充分体现了“破定式,考真功,分层次”的命题理念,更能全面考查学生的数学知识、数学能力和数学核心素养,有利于区分与选拔合格的考生,有效把握数学本质,启发思考,改进数学教学.

摘要： STEM强调跨学科性,以真实的情境融入课程教学,主张为学生提供动手实践和深入理解科学概念原理的机会.文章以中考物理中的STEM试题为例,对其进行分类分析,探析STEM试题在考试评价中的意义,以期促进学生全面而有个性的发展.

摘要： 常用逻辑用语是新课标高考考查内容之一,试题多以选择题、填空题的形式出现,以考查充分必要条件的判断与选择、全称量词命题与存在量词命题的否定、参数的取值范围为主,试题常与函数、数列、不等式、三角函数、立体几何、解析几何、概率统计等知识结合在一起,基础性较强。本文梳理了2022年高考及模拟考试中关于常用逻辑用语的试题类型,以期给同学们的复习提供借鉴。

摘要： 原子结构、元素周期律等知识是高考考查的热点,主要以选择题的形式呈现。笔者对近几年高考中的相关试题进行了归纳和整合,以便给同学们提供一个做题的方法和思路,希望能对广大考生的复习备考有所帮助。

摘要： 高考中立体几何选择题的背景一般立足于柱体、锥体、台体和球体,考查内容以求表面积、体积和空间角为主,属于中档题。基本解决策略通常有综合法、向量法、坐标法等。综合法注重逻辑推理,向量法是在几何特征“想”的基础上进行有效的“算”,坐标法是利用数及其运算来解决问题。重点考查直观想象、逻辑推理、数学运算等核心素养。本文梳理了2022年高考中关于立体几何选择题的试题类型,以期给同学们的复习提供借鉴。

摘要： 【复习指导】近年来,中考语文“课外文言文”板块的出题形式和考察内容变化不大,但因其文本语言难度较高、所需知识积累量较大、学生畏惧心理较盛等诸多因素,成为语文试卷中为数不多的“拉差距”的作用仅次于记叙文阅读的板块。基于此,本文将结合学生学习的实际情况和中考课外文言文的试题类型,提出一些学习与复习的建议。

摘要： 测试方式(testing method)直接影响测试的效度.为了保证写作考试能够有效地测量被试的写作能力,需要把测试方式对测试成绩的影响降至最低,而改进写作测试题型就是方法之一.本文拟从效度和信度方面对HSK(改进版)中级写作考试题型的优劣进行考查,分别和这两种题型的评分结果进行相关分析，来判断这两种题型的效度。

摘要： 测试方式(testing method)直接影响测试的效度.为了保证写作考试能够有效地测量被试的写作能力,需要把测试方式对测试成绩的影响降至最低,而改进写作测试题型就是方法之一.本文拟从效度和信度方面对HSK(改进版)中级写作考试题型的优劣进行考查,分别和这两种题型的评分结果进行相关分析，来判断这两种题型的效度。

摘要： 测试方式(testing method)直接影响测试的效度.为了保证写作考试能够有效地测量被试的写作能力,需要把测试方式对测试成绩的影响降至最低,而改进写作测试题型就是方法之一.本文拟从效度和信度方面对HSK(改进版)中级写作考试题型的优劣进行考查,分别和这两种题型的评分结果进行相关分析，来判断这两种题型的效度。

摘要： 测试方式(testing method)直接影响测试的效度.为了保证写作考试能够有效地测量被试的写作能力,需要把测试方式对测试成绩的影响降至最低,而改进写作测试题型就是方法之一.本文拟从效度和信度方面对HSK(改进版)中级写作考试题型的优劣进行考查,分别和这两种题型的评分结果进行相关分析，来判断这两种题型的效度。

摘要： 本发明提供一种数学试题难度类型的确定方法、系统、存储介质及设备，方法包括：根据每道历史使用的数学试题的得分率计算得到其初始难度值；结合数学试题的知识点、使用次数及初始难度值进行分析以确定每道历史使用的数学试题的最终难度值，并查询得到每道历史使用的数学试题的难度类型；实时获取待预测数学试题，并对待预测数学试题与每道历史使用的数学试题的相似度进行计算以得到待预测数学试题与每道历史使用的数学试题的相似值；根据待预测数学试题与每道历史使用的数学试题的相似值并基于难度类型传递算法将相似历史使用的数学试题的最终难度值及难度类型传递给待预测数学试题，能够得到更为准确可靠的待预测数学试题的难度类型。

摘要： 本发明提供一种数学试题难度类型的确定方法、系统、存储介质及设备，方法包括：根据每道历史使用的数学试题的得分率计算得到其初始难度值；结合数学试题的知识点、使用次数及初始难度值进行分析以确定每道历史使用的数学试题的最终难度值，并查询得到每道历史使用的数学试题的难度类型；实时获取待预测数学试题，并对待预测数学试题与每道历史使用的数学试题的相似度进行计算以得到待预测数学试题与每道历史使用的数学试题的相似值；根据待预测数学试题与每道历史使用的数学试题的相似值并基于难度类型传递算法将相似历史使用的数学试题的最终难度值及难度类型传递给待预测数学试题，能够得到更为准确可靠的待预测数学试题的难度类型。

摘要： 本发明涉及一种基于试题关键字相似性的试题库中的试题去重方法，首先对试题进行中文分词得到的分词结；判断分词结是否为关键词，若是则将其加入试题与关键字的关系数据库；然后采用内积计算试题与关键字的关系数据库中任意两个待检测试题之间的相似度；其次判断两个待检测试题是否为非相似试题，并将相似的试题加入重复试题关系数据库；再次根据相似度条件，从重复试题关系数据库中查找出重复试题列表；最后管理人员通过看重复试题列表进行重复试题确认，人为判断试题是否重复。本发明对试题的题干、试题候选项和试题答案进行中文分词，针对切词后的分词进行分析，从而深入分析试题，以便去重更加精准。因此，本发明可以广泛用于试题去重领域。

摘要： 本发明涉及用于移动通信网络与机器类型通信设备群之间的增强型机器类型通信的方法，其中多个订户与移动通信网络相关，其中移动通信网络的至少一个网络节点为该多个订户提供归属位置寄存器功能性和/或归属订户服务器功能性，其中订户标识符与移动通信网络的该多个订户中的每一个订户相关，以使得该订户标识符的标识符内容对于与移动通信网络相关的不同订户而言是不同的，其中该机器类型通信设备群与关于移动通信网络的相同订户相关。

摘要： 本发明涉及一种用于在多个机器类型通信设备和一个移动通信网络之间传输机器类型通信数据的方法，该移动通信网络包括一个具有至少一个无线小区的接入网络和一个与该无线小区相关联的基站实体，所述基站实体包括一个天线装置，其中该天线装置被用于传输所述机器类型通信数据，其中所述机器类型通信设备传输射频电磁信号，所述射频电磁信号被所述基站实体的该天线装置接收，其中通过所述射频电磁信号，所述机器类型通信数据至少被传输向所述基站实体，其中所述机器类型通信数据平均每至少60分钟的时间间隔具有至多1Bd(1比特每秒)的相当低的比特率，其中所述射频电磁信号是与至少一个频带至少部分地且在频域内重叠以提供该移动通信网络的移动通信服务的调制信号，其中，在使用该天线装置通过所述基站实体接收到所述射频电磁信号之后，使所述机器类型通信数据从所述移动通信数据分离和/或使所述机器类型通信数据单独地从所述移动通信数据解码。

摘要： 本发明属于教育数据挖掘技术领域，公开一种基于属性探索的试题隐含知识属性关联挖掘及相关试题推送方法及系统，该方法包括：构建学生对错误题目集合的形式背景：对学生题目作答记录源数据进行预处理，之后结合标注的题目中所包含的知识属性集合，过滤出学生的错误应答信息；使用属性探索知识属性挖掘算法对当前形式背景进行探索，得到通过任一学生错误应答信息得出的知识属性蕴含关联集合与非冗余试题集合；利用概念格相似度分析计算试题之间的相似度，寻找含有与练习错题相似知识点的题目，选择满足阈值最近似的若干个相关试题进行推送。本发明解决了传统分析模式中学生模糊判断缺失属性带来的弊端，能够为学生提供针对性试题推荐。

摘要： 本申请披露了一种训练试题评分模型的方法、试题评分方法及装置。该方法包括：获取题库内试题对应的学生答卷，学生答卷包括题库内试题对应的答题结果；根据答题结果，利用第二试题评分模型确定学生答卷的评分，其中第二试题评分模型是通过在保持第一试题评分模型的参数不变的情况下，利用题库内样本试题的评分数据对嵌入第一试题评分模型的第二神经网络模型进行训练得到的，第一试题评分模型是利用题库外样本试题的评分数据对第一神经网络模型进行预训练得到的。本申请能够保证评分模型针对特定试题进行评分的有效性，并且降低了训练成本、维护成本和部署成本。

摘要： 本发明公开了一种基于试题配图的试题搜索方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：获取当前试题中的配图图像，并将配图图像输入至预训练的分类模型当中，以判断配图图像是否为坐标系图像；若是，则将配图图像分别输入至预训练的分割识别模型及特征提取模型当中，以得到当前试题配图的配图特征以及坐标符号；根据坐标符号查找与坐标符号相似的目标图像特征库，并获取配图特征与目标图像特征库中的各个图像特征之间的相似度；若否，获取当前试题配图的配图特征；并获取配图特征与预设的非坐标系图像特征库的各个图像特征之间的相似度；根据相似度确定与当前试题相关的推荐试题。本发明解决了现有技术中在为当前试题推荐类似试题时不准确的问题。

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。