试题例析

摘要： 错别字，顾名思义，将它拆分成错字与别字，所谓错字是指汉字中不存在的字，而别字则是在语言运用过程中使用不当，用错了地方的汉字。写字是一个人文化素养的体现，生活中我们随时随地都会接触文字，中考命题者也关注此点，考查考生对汉字掌握情况；

摘要： 解析白磷(P4)是正四面体结构,分子中含有6个P—P键,常温常压下124gP4的物质的量为124g÷124g·mol^-1=1mol,则其所含P—P键数目为6NA,A项错误;若Fe^3+不水解,100mL1mol·L^-1FeCl3溶液中所含Fe^3+的物质的量为1mol·L^-1×0.1L=0.1mol,但由于Fe^3+发生水解,则其所含Fe^3+的数目小于0.1NA,B项错误;甲烷和乙烯分子均含有4个氢原子,标准状况下11.2L甲烷和乙烯混合物的物质的量为11.2L÷22.4L·mol^-1=0.5mol,则其含氢原子数目为2NA,C项正确。

摘要： 一、考查电解原理例1（全国理综课标卷I）最近我国科学家设计了一种CO，4-H，S协同转化装置，实现对天然气中CO：和H：s的高效去除。示意图如图1所示，其中电极分别为ZnO石墨烯（石墨烯包裹的ZnO）和石墨烯，石墨烯电极区发生反应为：

摘要： 数学核心素养是数学课程目标的集中体现,是具有数学基本特征的思维品质、关键能力以及情感、态度与价值观的集中体现。数学学科核心素养的实际达成是以数学核心知识为载体、以数学思想方法为依托、以数学关键能力为特征的综合体现。

摘要： 解答这类试题一般用排除法，题目设置 一般都是题干决定题肢，题肢反映题干。首先应该 排除与题干无关或错误的题肢，然后再系统地结合 具体问题进行分析。具体有三种方法：1.否定排除法。就是在四个选肢中，找出一个 或两个错误的选肢，然后排除包含这些选肢的选 项。这些错误选肢，可以是对教材知识点的错误表 述，也可以是偷梁换柱、张冠李戴，还可以是以点带 面、以现象代替木质等。2^肯定排除法。就是在选肢中，找出一个或两 个比较有把握的正确选肢，然后排除不包含这些选 肢的选项。但要注意在逆向组合型选择题中，要排 除包含正确选肢的选项。3^排除异议法。就是找出选肢中那些说法正 确，但与题十意思无关的选肢，然后排除包含这些 选肢的选项。

摘要： 以几何图形和函数图象为背景的多动点最值问题是高中数学的热点和难点问题,这类试题构思精巧,充满活力,能力立意综合性强,倍受命题者关注.试题能较好地考查考生综合运用所学数学知识和思想方法分析问题和解决问题的能力,重点考查考生化归转化的能力和数学综合素养.下面通过典型试题例析多动点最值问题的解法,希望对读者有所帮助.

摘要： 一、有机推断试题例1（浙江理综卷）化合物x是一种有机合成中间体，z是常见的高分子化合物，某研究小组采用如图1路线合成x和z。

摘要： 物质的除杂就是去除物质中的杂质，即将}昆合物中的某组分用物理或化学的方法除去，从而得到纯净的某物质。纵观近年来全国各地中考化学试题可以看出，有关物质的除杂试题是各地中考命题的重点题型，以选择或填空的形式考查的较多，也有以简答或实验的形式来考查的。因此，对有关物质的除杂这一知识点的正确理解和灵活运用显得至关重要。

摘要： “新定义”试题设计新颖，构思独特，思维容量大，既能考查考生的阅读、分析、推理、概括等能力，又能考查考生知识迁移的能力和数学素养，同时还兼具区分选拔的功能，因此越来越受到全国各地命题者的青睐，已经成为近几年中考数学试题中的一道亮丽风景线。下面举例说明。

摘要： 学生发展核心素养，主要指学生应具备的．能够适应终身发展和社会发展需要的必备品格和关键能力。综观2017年山东乃至全国各地思想品德学考试题，各地在试题命制方面都较好地注重渗透学科素养的考查．对思想品德课堂教学起到了良好的导向作用，对学生现实生活、后续发展乃至终身发展发挥了奠基功能。下面就几道经典试题为例，与大家一起品读：

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 一种试题匹配及试题拆分方法、装置和计算机存储介质，包括划分目标文本获得文本区块序列，执行分区步骤以生成覆盖文本区块序列中的初始文本区块的数据分区，并根据数据分区从多个预设标准试题中确定当前匹配试题以及数据分区的文本相似度值，执行区块匹配步骤以基于数据分区的文本相似度值判断文本区块序列中位于数据分区之后的待识别文本区块是否与当前匹配试题相匹配，若匹配，则将待识别文本区块并入数据分区并继续执行区块匹配步骤，若不匹配，则将待识别文本区块作为初始文本区块并继续执行分区步骤。本申请实施例通过动态规划方式匹配并拆分试题，可以提高试题匹配及拆分的准确度并能降低算法复杂度以降低设备运行负载。

摘要： 本发明涉及一种基于试题关键字相似性的试题库中的试题去重方法，首先对试题进行中文分词得到的分词结；判断分词结是否为关键词，若是则将其加入试题与关键字的关系数据库；然后采用内积计算试题与关键字的关系数据库中任意两个待检测试题之间的相似度；其次判断两个待检测试题是否为非相似试题，并将相似的试题加入重复试题关系数据库；再次根据相似度条件，从重复试题关系数据库中查找出重复试题列表；最后管理人员通过看重复试题列表进行重复试题确认，人为判断试题是否重复。本发明对试题的题干、试题候选项和试题答案进行中文分词，针对切词后的分词进行分析，从而深入分析试题，以便去重更加精准。因此，本发明可以广泛用于试题去重领域。

摘要： 本发明提供一种多级分散盘沉析成型装置及成型工艺、沉析纤维沉析纯化装置及其工艺，多级分散盘沉析成型装置包括导流部件、成型腔和轴，所述导流部件固定在垂直方向的轴上，所述成型腔包括剪切盘和膜化盘，剪切盘在膜化盘上方，所述剪切盘由剪切盘定子与剪切盘转子组成，剪切盘定子水平固定在成型腔壳体，剪切盘转子水平固定在轴上；所述膜化盘由膜化盘定子与膜化盘转子组成；膜化盘定子水平固定在成型腔壳体，膜化盘转子水平固定在轴上。通过分散盘和膜化盘两者的剪切效果配合，既能使树脂原液在析出的过程中形成均匀纤条体，又能使纤条体在后续剪切作用下继续膜化，形成大且薄的膜状结构，从而具备大比表面积的特征。

摘要： 一种沉析纤维纯化装置及其纯化工艺、沉析纤维沉析及纯化装置，纯化装置包括沉析纤维布浆口(12)、纯化腔(17)、输送装置、出料口(22)，沉析纤维布浆口(12)设置在纯化腔(17)头部，出料口(22)设置在纯化腔(17)尾部，输送装置安装在纯化腔(17)内，所述纯化腔(17)内置的输送装置将未脱水的沉析纤维从沉析纤维布浆口(12)输送至出料口(22)，且输送过程中持续喷淋洗涤沉析纤维，纯化腔(17)内设有用于喷淋洗涤的洗水喷淋孔(21)和喷淋洗涤水回用系统。整体为湿性纯化，能使沉析纤维在纯化过程中保持较高的湿度，洗涤水在物料中均匀渗透，提高纯化效率，使得洗涤更均匀彻底。

摘要： 本发明属于无机材料合成技术领域以及电化学电解水技术领域，具体涉及一种析氧电极及其制备与用途，以及一种提高析氧电极析氧反应稳定性的方法。所述电极包括:载体和负载在所述载体上的析氧催化剂，所述电极的表面受弱酸盐层保护。本发明使用弱酸盐调控电解液的组分或者将弱酸盐溶液滴涂到析氧催化电极上，使弱酸盐离子在析氧催化剂表面附着，形成一层弱酸盐层。弱酸盐的水解作用会缓冲催化剂表面的pH变化，并通过配位作用稳定催化剂表层原子，抑制金属离子溶出，起到保护催化剂的结构和性能的作用，提高其在大电流长时间的工作条件下的稳定性。

摘要： 本公开提供了一种试题生成方法、试题生成装置、电子设备以及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、知识图谱、深度学习和智能搜索技术领域。具体实现方案为：响应于试题生成请求，确定试题类型和考查内容；根据试题类型，确定试题处理策略；利用试题处理策略，生成与考查内容相关的至少一个试题。

摘要： 本发明属于教育数据挖掘技术领域，公开一种基于属性探索的试题隐含知识属性关联挖掘及相关试题推送方法及系统，该方法包括：构建学生对错误题目集合的形式背景：对学生题目作答记录源数据进行预处理，之后结合标注的题目中所包含的知识属性集合，过滤出学生的错误应答信息；使用属性探索知识属性挖掘算法对当前形式背景进行探索，得到通过任一学生错误应答信息得出的知识属性蕴含关联集合与非冗余试题集合；利用概念格相似度分析计算试题之间的相似度，寻找含有与练习错题相似知识点的题目，选择满足阈值最近似的若干个相关试题进行推送。本发明解决了传统分析模式中学生模糊判断缺失属性带来的弊端，能够为学生提供针对性试题推荐。

摘要： 本申请披露了一种训练试题评分模型的方法、试题评分方法及装置。该方法包括：获取题库内试题对应的学生答卷，学生答卷包括题库内试题对应的答题结果；根据答题结果，利用第二试题评分模型确定学生答卷的评分，其中第二试题评分模型是通过在保持第一试题评分模型的参数不变的情况下，利用题库内样本试题的评分数据对嵌入第一试题评分模型的第二神经网络模型进行训练得到的，第一试题评分模型是利用题库外样本试题的评分数据对第一神经网络模型进行预训练得到的。本申请能够保证评分模型针对特定试题进行评分的有效性，并且降低了训练成本、维护成本和部署成本。

摘要： 本发明公开了一种基于试题配图的试题搜索方法、系统、存储介质及设备，该方法包括：获取当前试题中的配图图像，并将配图图像输入至预训练的分类模型当中，以判断配图图像是否为坐标系图像；若是，则将配图图像分别输入至预训练的分割识别模型及特征提取模型当中，以得到当前试题配图的配图特征以及坐标符号；根据坐标符号查找与坐标符号相似的目标图像特征库，并获取配图特征与目标图像特征库中的各个图像特征之间的相似度；若否，获取当前试题配图的配图特征；并获取配图特征与预设的非坐标系图像特征库的各个图像特征之间的相似度；根据相似度确定与当前试题相关的推荐试题。本发明解决了现有技术中在为当前试题推荐类似试题时不准确的问题。