词频分析

摘要： 回目是章回小说的重要组成部分,本文主要采用词频分析比较《三国演义》嘉靖本和毛评本的回目的异同。经考察发现,其回目继承史书“微言大义”的传统,蕴含着尊刘贬曹的倾向,这种简单的目录形式逐渐被作家淘汰。

摘要： 元宇宙是连接虚拟与现实的超级数字媒介,将引领未来世界的互联网变革,也将对个体用户的网络生活产生深刻影响。利用网络爬虫技术对Bilibili视频弹幕网站上的274个元宇宙相关视频页面进行爬取并得到3070条评论,通过对所得评论进行文本词频分析、构建词云图、共词分析、社会网络和语义网络分析以及情感分析,发现Z世代用户对元宇宙这一概念拥有基本认知;元宇宙在游戏领域的应用备受Z世代用户关注;大量用户认为元宇宙是资本套利的工具,将对个人与社会产生消极影响;部分用户对元宇宙相关技术的实现持怀疑态度。以上结论揭示了Z世代用户对元宇宙这一新技术的感受和评价,对元宇宙的引入、推广与创新具有参考价值。

摘要： 为了准确掌握我国翻转课堂的研究热点和发展趋势,采用Bicomb2和SPSS25软件对国内2016-2020年我国翻转课堂研究文献进行关键词词频分析、共词分析、多维尺度分析以及聚类分析,绘制出翻转课堂领域研究热点知识图,动态揭示近五年来我国翻转课堂领域研究的热点及其发展态势,并对研究中发现的问题进行思考并提出相关建议。

摘要： 十九大以来,乡村振兴与农业农村现代化作为国家方针战略地位逐步提升。乡村振兴重点在于优化农业生产模式与农村人居环境,其中的“新”与“旧”的矛盾日渐凸显,如何在立新的大背景下兼顾传统农业文化遗产景观并落实保护工作,将成为今后的重要课题。选取日本里山作为研究对象,梳理日本典型农业遗产景观历史及保护利用沿革,并针对日本现行最新的重要里山保护策略,运用空间、语义等分析方法,对日本现行的农业文化遗产景观保护与利用政策实施现状及经验展开评估分析讨论,以期为中国农业文化遗产保护与利用工作提供思路与经验参考。

摘要： 随着“空巢老人”群体的不断扩大,大众传媒对“空巢老人”的媒介呈现与主题构架直接影响着社会对后者的关注与行动。本文选取人民网为研究样本来源,运用词频分析法并构建LDA主题模型发现:人民网关于“空巢老人”的报道具有明显的阶段性特征,地方新闻是其主要的信息来源且以正面宣传为主;其对“空巢老人”的报道着重关注四个主题“居家养老与保障”“社会温暖与帮扶”“医疗健康与安全”“疫情与数字鸿沟”。人民网对“空巢老人”的关注既体现了其坚持党性与人民性的统一,又展示出了自身的专业素养,但是,其涉及“空巢老人”的新闻报道仍需进一步提升和优化。

摘要： 现在对大学生思想动态的调查方法更多的以传统调查方式为主,具有直观性,但也存在一定不足,在大数据分析技术迅速发展的时代,高校更加注重互联网与思想政治动态调研的结合。当代大学生更倾向于在社交网络上表达意见与情绪,本文就以内蒙古医科大学新浪微博超话社区近一年的发帖作为研究案例,通过词频分析的方法,主要体现为以下的特点:排在前三名的高频词汇为“考研”、“调剂”、“复试”,出现次数分别为136、108、97。排名前50高频词汇中涉及到的考研相关专业为“护理”、“口腔”、“中医”、“药学”,出现次数分别为85、39、29、18。通过以上分析结果,学生在超话社区最主要的话题是集中在考研升学方面,这说明医学生群体对考研的关注度以及需求极大,主要把超话平台作为一个信息与资源共享的平台,发表的情绪言论较少。

摘要： 立足文化组学的视角,从教育学及教育学学科制度化进程、教育学分支学科的发展、教育思想大师的社会影响力、教育研究领域的发展、中国教育的世界影响力五个方面,在大数据统计的基础上对16世纪至今教育学发展概况进行描绘和勾勒。通过宏观展示教育学发展的历史轨迹,提供了一些“传统观点”的历史新证,同时,也有了一些“新的发现”:重新锚定了教育学学科制度化的历史时间节点;直观展示了重要思想大师的社会影响力;揭示了20世纪中国教育在世界教育体系中的历史地位,凸显了21世纪中国教育的时代魅力。

摘要： 地方政府债务纳入预算管理之后,债务治理工作成为预算报告中的重要内容。本文基于文本分词和词频分析的视角,首次以2015—2019年中央、省、市三级政府的预算报告为基础,通过将地方债务治理工作提炼为防风险、稳增长与建机制三大目标,以及显性债务(包括一般债务和专项债务)和隐性债务两大对象,系统地梳理了地方债务治理的发展历程和基本全貌。同时,对于中央、省、市三级政府地方债务治理的目标侧重和态度取向等方面的共同特征和显著差异也进行了分析。相应结论对于进一步改进和完善地方债务治理提供了重要的启示。

摘要： 在传统文献分析方法的基础上,引入文献题录信息挖掘方法,运用词频分析、共词分析与知识图谱的可视化分析,清晰展现“网络用语”“流行语”“热词”“新词语”等分类术语的离散化特征与区别,总结出这些术语的定义与概念。并以这些特征和定义为依据,结合相关机构公布的具体语料来进行分类与命名分析,希望能为理论研究与语言资源监测提供参考和建议。

摘要： 语言是思维的物质外壳。人们可以根据语言的描述来判断作品中传达出来的思想。不同的作家会有不同的写作风格,也多半表现在词汇、语法、修辞方面的不同。安妮宝贝是当代较为火热的网络女作家,《八月未央》是其早期创作的代表作品,学术界大都从文学批评的角度对其人、其作品进行解读。本文将运用语言学这一基本工具,对文本进行词汇统计,词频分析,以求总结出《八月未央》的主题倾向和风格特点。这样的分析传达出应用语言学分析对文学评价的意义和价值,同时也拓宽了语言学的应用领域和范围。

摘要： 本文以中国传统医学典籍文本为数据来源,应用词频分析方法对其中病理学相关内容进行词语提取,词频统计和分析,探讨中国传统医学病理学相关知识的发展基础,以此作为病理学作为独立学科在中国确立和发展的研究基础.

摘要： 创客教育如火如荼,受到各界高度关注.文章对中国知网CSSCI数据库刊载的创客教育领域相关研究文献进行词频分析和共词可视化分析,以书目共现分析系统Bicomb2.0和社会网络分析软件Ucinet6.0及其内部可视化NetDraw为工具,分别从文献年限分布、来源期刊、所属机构、关键词词频统计、高频关键词共词分析等方面进行综述,得到国内创客教育发展现状并发现当前该领域研究热点与未来可能发展趋势,以期为后续创客教育领域研究提供参考.

摘要： 以"绩效技术"为主题,以2002年1月1日和2014年9月30日分别作为起止日期,在CNKI里进行检索,剔除无关,最终得到505篇文章.对检索到的结果利用SATI、UCINET和SPSS19分别进行关键字词频分析、社会网络分析、共词聚类分析和多维尺度分析,得到大量客观的实验数据.根据实验所得结果,对绩效技术当前的研究热点和发展趋势进行了详尽的探讨.

摘要： 地方上的《城乡规划条例》作为《中华人民共和国城乡规划法》的延伸和补充,是各级城市规划行政主管部门进行工作时强有力的法律武器,对加强城乡规划管理等方面发挥着不可替代的重要作用.中国地区间发展不平衡,因此各地的《城乡规划条例》也有着明显的不同.研究对比不同城市之间的城乡规划条例的内容则会发现,地方性法规的制定在遵循“不抵触”上位法规和对上位法规互为补充的原则情况下,还要结合考虑自身特定的背景和制定过程.本文运用ROST-CM软件结合文本分析对西安、重庆、银川三座城市的《城乡规划条例》内容进行词频分析,实体分析,语义网络分析分析,总结了三座城市《城乡规划条例》内容之间的特点与不同,并进行思考给出相应的意见和建议.

摘要： 眼动追踪技术在人文社科应用研究中越来越备受关注.本文运用科学知识图谱研究工具CiteSpaceⅡ,对Web of Science数据库中的眼动追踪技术和应用相关文献的引文数据进行了可视化分析.本文采用文献年代分析、机构分析、文献被引分析、词频分析、聚类分析等方法,以知识图谱可视化方式分析了眼动追踪技术相关研究的热点、前沿以及发展趋势等内容.本文结果可帮助研究人员更好地了解和关注眼动追踪技术的相关热点和前沿研究.

摘要： 21世纪以来,中国城市化的飞速发展,城市用地日趋紧张,致使城市在各个层面愈发凸显高密度性,城市问题城市横向拓展的发展模式己无法满足当今城市可持续发展的要求.城市的竖向开发成为趋势,地下空间的研究也开始得到更多的关注.本文根据2000-2016年CNKI刊载的地下空间研究文献,研究其在建筑与城市规划等主流期刊上的分布状况及相对应的时空分布,进而统计分析并观察地下空间研究格局的演变.目的在于探讨近些年来建筑学界的研究及学术生产状态,同时,基于这一研究分析,预判未来中国地下空间的研究格局的变迁,同时提出论者观点,以期为往后的研究提供借鉴.

摘要： 随着“智慧地球”一词2008年首次出现在大众视野中,智慧活动席卷全球.智慧教室作为“智慧地球”的“衍生产品”,以其智能化教学环境而被大众所熟知.本书使用书目共现分析系统Bicomb2.0提取国内智慧教室相关研究的高频关键词,并进行词频分析,构建共词矩阵及词篇矩阵,利用Ucinet软件自带的社会网络分析工具Netdraw绘制高频词汇的国内智慧教室的共词网络图,并使用SPSS统计分析工具进行关键词聚类分析和多维尺度分析.本文根据词频分析、可视化共词网络图、Ochiai高频关键词相似矩阵、多维尺度分析、知识图谱获得大量实验数据,进而对国内智慧教室研究的重要主题进行了分析,以期为后期的研究与实践提供借鉴.

摘要： 碳税是通过减少CO2排放从而减缓全球气候变化而征收的税,目前已有大量研究成果聚焦于碳税的减排效果及其社会经济影响.本研究基于Web of Science平台下的Science Citation Index Expanded (SCI-E)和Social Science Citation Index (SSCI)网络版数据库,使用文献计量方法,对碳税效应研究领域的科学产出进行分析.研究发现,碳税效应研究始于20世纪90年代初期,经过一个缓慢增长的起步阶段之后,呈现出快速增长趋势;该领域是一个多学科交叉的领域,涉及社会科学和自然科学的诸多学科;发达国家在该领域的研究实力远远超过发展中国家,欧美占据主导地位,而尤以美国研究实力最强;中国在该领域虽起步较晚,但在近5年来发展迅速.通过对关键词的词频分析，发现该领域的7类研究热点:气候政策比较，经济效应，环境效应，分配效应，替代效应，补偿机制，所用方法则以可计算一般均衡模型为主。

摘要： 本文以中国知网(CNKI)的中国学术期刊网络出版总库和优秀学位论文作为数据源,以"翻转课堂"为主题词进行模糊检索,共检索出1478篇有效文献.然后使用BICOMB2对效文献进行关键词词频分析,生成共现矩阵,利用UCINET保存,再使用NETDRAW生成知识图谱,最后使用SPSS17.0对矩阵进行共词聚类分析和多维尺度分析,得到大量计量数据.本文根据得到的数据,对当前翻转课堂的研究热点进行了深入探讨.

摘要： 本研究对六本教育技术领域核心期刊(CSSCI),从2013至2015年共3515篇收录于内的文献以自动化文本挖掘技术,如TF-IDF关键词提取及共词分析进行研究趋势分析,并借可视化呈现探讨与比较了期刊的研究主题、发展趋势及其相关共现词的变化情况,以了解教育技术领域这三年的研究主题趋势与未来发展方向.

摘要： 本发明属于文本挖掘技术领域，具体涉及一种基于词频共现分析的文献表示方法。本发明通过数据收集引入布尔权重，构建VSM，根据CLSVSM计算出共现矩阵，获得特征词的出现频次以及特征词之间两两共现频次和共现相对强度矩阵，引入指标集，构建CLSVSM，整理文本数据，从文本分词中搜寻并对应统计相关频次，最后构建文本词频向量；基于词频共现分析方法，运用元素替换法和加权法分别构建词频CLSVSM和词频加权模型。本发明构建新的文本向量空间从而提升文本分类检索的效果。

摘要： 本发明提供了一种基于不同尺度tuple词频的微生物高通量测序数据分析协议，其包括：步骤1：获取宏基因组样本的2‑10bp的短tuple高通量测序数据，采用插值上下文马尔科夫模型进行建模微生物群落的背景基因组，再采用无监督的聚类方法来比较宏基因组样本，得出宏基因组样本的类别信息；步骤2：基于步骤1)中聚类得出的类别信息，将≥30bp的长tuple作为特征，采用有监督的样本分类方法找出描述宏基因组样本类别的特异性特征长tuple序列。本发明混合不同阶次的马尔科夫模型，由数据本身决定各阶次马尔科夫模型所占的权重，并允许分析上下文不连续的序列之间的关系。

摘要： 本发明属于语言学习技术领域，公开了一种基于NLP技术的单词频率排序及词汇表分析的方法，包括：收集语料库数据集；清洗数据、格式化数据、统计数据中的词汇，以频率为参数，利用排序算法，得到单词频率排序信息；利用NLP技术进行单词聚类分析，分析单词类别属性，构建过滤工具；利用机器学习方法和NLP技术训练数据集，得到单词向量模型，利用单词向量模型实时的分析计算所有单词的关联单词及语境词汇表。本方案利用NLP技术，通过机器学习来训练、提炼大规模数据集语料库生成词典的单词频率排序、单词聚类、语境词汇表等，以此构建词典的创新功能，来帮助学习者提高学习效率，解决使用者背词典效率和目标问题，帮助使用者掌握大量相关词汇。

摘要： 本发明属于文本挖掘技术领域，具体涉及一种基于词频共现分析的文献表示方法。本发明通过数据收集引入布尔权重，构建VSM，根据CLSVSM计算出共现矩阵，获得特征词的出现频次以及特征词之间两两共现频次和共现相对强度矩阵，引入指标集，构建CLSVSM，整理文本数据，从文本分词中搜寻并对应统计相关频次，最后构建文本词频向量；基于词频共现分析方法，运用元素替换法和加权法分别构建词频CLSVSM和词频加权模型。本发明构建新的文本向量空间从而提升文本分类检索的效果。

摘要： 本发明涉及一种基于mysql慢查询日志词频分析的索引智能推荐方法，采用全新设计策略，基于mysql慢查询日志，对所记录的查询语句进行模式匹配、算出各查询字段、以及查询字段组合的出现次数，将查询字段作为无向图的节点，字段组合作为图的边，对生成的无向图进行改进的广度优先遍历，以寻找最长子序列作为最优索引；如此基于慢查询sql作分析，得到的索引更加客观、有效；并且通过所设计方法尽量寻找覆盖率最大的组合索引，可以尽量避免多单列索引的情况。

摘要： 本发明公开了一种基于词频分析的企业评价方法及系统，该方法包括：步骤S1、对多个留存企业以及多个放弃企业分别执行以下操作：进行企业信息检索，根据保存的检索结果得到企业的词袋模型；步骤S2、确定留存企业的词汇词频表及放弃企业的词汇词频表；步骤S3、形成共有词汇词频表，形成共有词汇词频商表；步骤S4、将共有词汇词频商表中的词汇分成若干种评分类别；步骤S5、对待评价企业执行以下操作：进行企业信息检索，根据保存的检索结果得到企业的词袋模型；步骤S6、确定待评价企业在每一种评分类别上的分数；步骤S7、对待评价企业进行评价。本发明在企业的真实财务数据无法获取的情况下，能够批量、快速的对企业进行评价。

摘要： 本公开涉及一种古诗词词频分析方法，包括：获取包括古诗词的第一数据集，根据所述第一数据集构建第一文档，所述第一数据集至少包括M首诗词；针对所述第一文档进行词频分析，获得表征词频排序的第一列表，并根据所述第一列表，建立所述第一列表中的关键词到第一数据集中的M首诗词的名称的第一映射表；根据虚字词库中预设虚字词信息，去除所述第一列表中的虚字词以生成第二列表，根据所述第二列表，更新所述第一映射表以形成第二映射表；依据用户预设条件，筛选第二列表中符合预设条件且词频排序最高的至少一个关键词，并依照所述关键词与所述第二映射表的对应关系，确定N首诗词的名称；依据N首诗词的名称，分别展示诗词内容。

摘要： 本发明涉及一种基于mysql慢查询日志词频分析的索引智能推荐方法，采用全新设计策略，基于mysql慢查询日志，对所记录的查询语句进行模式匹配、算出各查询字段、以及查询字段组合的出现次数，将查询字段作为无向图的节点，字段组合作为图的边，对生成的无向图进行改进的广度优先遍历，以寻找最长子序列作为最优索引；如此基于慢查询sql作分析，得到的索引更加客观、有效；并且通过所设计方法尽量寻找覆盖率最大的组合索引，可以尽量避免多单列索引的情况。

摘要： 本发明公开一种基于卡方词频分析的社交媒体用户兴趣点识别方法，包括：S1、构建Word2vec模型；S2、基于Wrod2vec模型对文本进行打分，获取正例训练集、负例训练集；S3、采用卡方检验的原理计算正例训练集、负例训练集中的词汇卡方值，根据卡方值得到特征词汇，从而获取代表文本的特征向量；S4、采用步骤S3得到的代表文本的特征向量对SVM模型进行训练；S5、采用步骤S4训练好的SVM模型进行文本内容的人物兴趣识别；本发明采用了打分的方式来筛选训练文本，采用卡方统计的方法来提取关键词，并结合Word2vec模型向量方法，能显著提高了兴趣识别的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于词频分析的企业评价方法及系统，该方法包括：步骤S1、对多个留存企业以及多个放弃企业分别执行以下操作：进行企业信息检索，根据保存的检索结果得到企业的词袋模型；步骤S2、确定留存企业的词汇词频表及放弃企业的词汇词频表；步骤S3、形成共有词汇词频表，形成共有词汇词频商表；步骤S4、将共有词汇词频商表中的词汇分成若干种评分类别；步骤S5、对待评价企业执行以下操作：进行企业信息检索，根据保存的检索结果得到企业的词袋模型；步骤S6、确定待评价企业在每一种评分类别上的分数；步骤S7、对待评价企业进行评价。本发明在企业的真实财务数据无法获取的情况下，能够批量、快速的对企业进行评价。