词汇短语

摘要： 从当前教育改革发展形势能看到,教学模式的创新已经势在必行,这是促进学生高效学习的重要举措。初中英语词汇短语识记应用是学生英语学习综合素质培养的途径,通过从理论上就其教学的问题以及措施的探究,能为实际教学发展起到积极作用。

摘要： 阅读讲究的是方法和策略,旨在引导学生在主动融入语篇中关注重点,从相关的词汇短语中收获丰富的感知。从阅读的方法指导出发,尝试多元化阅读模式,能够使学生在关注语篇中形成多样化感触,在主动聚焦核心要点的基础上产生不一样的体验。注重多样化阅读指导,一方面能够让学生在丰富认知思维灵感中形成多元化理解方法,深化识记运用;另一方面能够使学生在尝试多样化研读中形成丰富感知,在主动表达运用中积淀文化知识和技能。

摘要： 我省高考英语重新启用全国卷后,纳入了七选五题型。这一题型设置特点体现了突出交际运用,语篇分析的命题思路。与原有的单项选择、完形填空、任务型阅读这三个考查词汇短语、句子结构、情景交际、词形转换较多的题型相比,七选五考查侧重于从语篇衔接连贯性角度选出合适的句子,注重语篇的完整性和逻辑的合理性。

摘要： 初中阶段各项学科都相比小学阶段在内容以及水平上有一定程度的拔高,目的是为了帮助学生在学习的重要阶段能够巩固基础,从而得到良好的学习情况.那么针对初中阶段的英语学科来说,不仅需要加强学生对英语基本知识的理解和掌握能力,更重要的是教学的过程中培养学生的学习素养以及综合能力.那么本篇文章主要针对当前初中英语学习出现的一些问题进行解决策略的探析.

摘要： 本文主要概述初中英语词汇短语识别记忆应用的有效方法,希望能在深化学生英语素养的同时,让学生掌握英语单词和短语识记的有效方法.

摘要： 本发明涉及语音合成技术领域，提供一种短语语料获取方法及短语语料获取装置。短语语料获取方法，包括：获取待处理长句语料。拆分待处理长句语料，得到至少一个子句语料。将子句语料的字数与预设句长阈值进行对比。若子句语料的字数小于或等于预设句长阈值，则保留子句语料作为短句语料。通过本公开提供的获取短语语料方法，将待处理长句语料拆分成独立的子句语料进行处理，有助于提高语料清洗句子利用率，减少待处理长句语料中有用语料的损失，进而节省人工校对的成本。

摘要： 本发明属于人工智能的自然语言处理子领域，提供了一种基于汉语简单名词短语的汉语最长名词短语识别方法。包括如下步骤：S1数据预处理；S2选用SVM方法，训练汉语SNP识别模型，识别出汉语SNP；S3使用缩略替换方法简化文本，得到新的训练及测试语料；S4在经S3处理得到的新语料中，再次提取样本集，针对简化后的汉语MNP进行模型训练、识别；S5还原语料，还原后的汉语MNP为本方法最终识别结果。本发明的汉语MNP识别方法可以降低汉语MNP在自动识别中因其长度过长、语义及结构复杂等因素带来的不利影响，因此能有效提高汉语MNP的识别效果。

摘要： 本发明涉及一种信息检索系统，其使用短语来给文献编制索引、检索、组织并描述文献，分析文献并将所述分析的结果存储为短语数据。识别预测文献中的其它短语的存在的短语。根据文献中所包括的短语来对文献编制索引。还识别相关短语与扩展短语。俘获并分析用户提交的对关于文献集的现有短语数据的改变，且更新所述现有短语数据以反映通过所述分析获得的其它知识。

摘要： 一种基于词汇链的关键短语抽取方法，涉及一种关键短语抽取方法。本发明为了解决现有的关键词抽取方法无法确切反映文章叙述的主题信息，现有的基于词汇链的关键短语抽取方法中关键短语抽取的准确性及对文档主题信息的覆盖性较低的问题。具体步骤：一、获取词义；二、使用词典《知网》对词语进行消歧；三、对消歧后的词语构建词汇链，并获得多个强链；四、从多个强链中选择中心词，构成中心词集合；五、计算中心词集合中不同中心词间的同现率，选择同现率大于用户设定的抽取阈值的中心词作为关键短语。本发明能够有效的反应文档的主题信息，提高关键短语抽取的准确性，仅需要少量的关键短语就可以有效覆盖文档的主题信息。应用于关键词抽取领域。

摘要： 本发明公开了一种短语抽取模型训练、短语抽取方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法通过将训练短语特征输入至特征识别模块中，获取第一概率值，和将训练短语向量输入至短语分类模块中，获取第二概率值；根据第一概率值和第二概率值确定训练短语对应的预测短语标签，根据目标短语标签和预测短语标签确定预测损失值；在预测损失值未达到预设的收敛条件时，迭代更新预设抽取模型中的初始参数，直至预测损失值达到收敛条件时，将收敛之后的预设抽取模型记录为短语抽取模型。本发明提高了短语抽取的效率和准确率。

摘要： 本发明公开了一种韵律短语边界预测模型训练方法和韵律短语边界预测方法。其中，韵律短语边界预测模型训练方法包括：获取训练文本集，其中，训练文本集中的每条训练文本包括至少两种相似语序语种的训练文本；获取每条训练文本的文本特征，其中文本特征包括训练文本中每个单词的词面、词性、词长、词缀、停顿概率、词向量、以及语种标志位；利用每条训练文木的文本特征、以及训练文本的标签训练初始韵律短语边界预测模型，得到经训练得到的韵律短语边界预测模型。采用本发明提供的方法，可以增加了模型预测的准确率，进一步可提高后期语音合成的自然度。

摘要： 本发明涉及语音合成技术领域，提供一种短语语料获取方法及短语语料获取装置。短语语料获取方法，包括：获取待处理长句语料。拆分待处理长句语料，得到至少一个子句语料。将子句语料的字数与预设句长阈值进行对比。若子句语料的字数小于或等于预设句长阈值，则保留子句语料作为短句语料。通过本公开提供的获取短语语料方法，将待处理长句语料拆分成独立的子句语料进行处理，有助于提高语料清洗句子利用率，减少待处理长句语料中有用语料的损失，进而节省人工校对的成本。

摘要： 本发明提供一种关键短语提取方法以及关键短语提取系统，所述关键短语提取方法包括如下步骤：为每个文档构建加权无向图，所述加权无向图中每个节点代表一个词汇，节点之间的边为两个词汇在某个窗口阈值之内的关系权值；利用词嵌入模型Skip‑gram基于中心词预测前后词汇的概率值以作为加权无向图中两个词汇之间关系的权值；通过加权算法为每个节点计算相邻词汇的分数并进行排列；提取排列后的前N个词汇作为候选关键短语，其中，N为大于1的自然数。与相关技术相比，本发明提供的关键短语提取方法能够提高提取速度以及提取准确率。

摘要： 本发明属于人工智能的自然语言处理子领域，提供了一种基于汉语简单名词短语的汉语最长名词短语识别方法。包括如下步骤：S1数据预处理；S2选用SVM方法，训练汉语SNP识别模型，识别出汉语SNP；S3使用缩略替换方法简化文本，得到新的训练及测试语料；S4在经S3处理得到的新语料中，再次提取样本集，针对简化后的汉语MNP进行模型训练、识别；S5还原语料，还原后的汉语MNP为本方法最终识别结果。本发明的汉语MNP识别方法可以降低汉语MNP在自动识别中因其长度过长、语义及结构复杂等因素带来的不利影响，因此能有效提高汉语MNP的识别效果。

摘要： 英语短语词汇学习展板，涉及英语短语、词汇学习等领域，为了解决现有的展示架的展示幅面小的问题，满足英语词汇学习中需要的结构稳定，应用灵活，带有趣味性的展板的要求。板框分为主板面区域和卡片区域，并且主板面能够绕着主板面销轴转动，卡片区域的可旋转双面使用板能够转动，此设计增加了展板的使用面积和趣味性，板框下方设有支架和带有开槽连接板的支架连接板、高度调节叉，能够高度调节螺栓调整高度。本实用新型应用更加灵活，给学习带来更多的趣味，结构更加坚固，稳定。